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一种倾斜车牌字符提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法.运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架.运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像.对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别.实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法. 相似文献
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身份证的识别关键在于对身份证字符良好的分割提取,对身份证图像进行预处理,其中包括:图像矫正、增强、分块处理。结合行列投影、身份证先验知识和Caffe框架实现对身份证图像的分割。该分割方法有效地解决了数字和汉字混合的分割难题,取得了较好的分割效果,提高了字符分割准确率。 相似文献
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车牌识别中关键技术的研究与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法.在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌图像进行灰度交换,最终得到无边框、灰度对比强的车牌图像.字符分割采用基于字符连通域宽高检测和先验知识相结合的方法,很好地解决了字符粘连对分割的干扰,同时完成了对车牌图像的滤波.在识别阶段,先对车牌图像进行二值化和倾斜矫正,字符识别采用基于模板匹配的改进算法.对高速公路上300幅车辆图像进行测试,识别准确率高于80%. 相似文献
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针对传统的倾斜矫正与分割算法对不同类型的字符图像处理效果各异的问题,本文提出了一种改进的算法,加入了新的倾斜角度确定准则、阈值动态调整以及区域后处理,不仅解决了传统方法易受噪声和复杂背景干扰、可操作性差的问题,而且也有效地实现了字符图像的倾斜矫正与分割.实验结果表明,尽管新算法在像素点判断次数上多于最大类间方差算法,但... 相似文献
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为了便于字符分割、识别,车牌识别系统需要将车牌的倾斜图像矫正为无倾斜和旋转的标准图像。目前多数文献采用Hough变换检测倾斜角度并直接进行矫正,但存在的缺陷。为此从射影几何的观点提出了新算法:利用车牌固有的先验信息,将车牌与车牌图像之间的透视变换矫正为仿射变换,再将仿射变换矫正为相似变换,将此相似变换看做是对原车牌进行旋转和全局缩放的结果,消除其中的旋转因素,就得到一个与车牌仅差一个缩放因子的标准车牌图像,以便于后续的字符处理。 相似文献