考虑DG并网逆变器和APF参与电压治理的SVG优化配置

为解决配电网中分布式电源(DG)高比例渗透引起的电压偏差问题,提高系统电压稳定性,提出一种DG并网逆变器和电压检测型有源滤波器（voltage detection based active power filter,VDAPF）参与电压治理的SVG优化配置策略。采用分区思想,提出基于社团理论的分区方法,选取各区域的主导治理节点作为SVG候选接入节点;建立SVG总投资成本最小和系统电压偏差治理效果最优的多目标SVG优化配置模型,并采用改进的遗传算法对配置模型进行求解;考虑DG并网逆变器和电压检测型APF剩余容量的不确定性,采用多场景分析技术构建一系列电压治理运行场景。以IEEE 33节点配电网结构为算例进行分析,验证了所提优化配置策略的有效性和合理性。     

分布式发电条件下配电网重合器的优化配置

提出了一种在分布式发电条件下配电网保护设备位置优化配置的方法,以提高系统及用户侧的供电可靠性。首先分析了配电系统引入分布式发电对重合器动作的影响,并建立了配电网重合器位置最优配置的数学模型。利用区域模型进行配电系统可靠性评估,根据重合器位置以馈线为单位,进行馈线分区,采用区域故障模式影响分析法进行计算。基于迁移策略的多种群遗传算法给出了模型的求解算法,此算法引入多个种群同时优化搜索,克服了普通遗传算法收敛速度慢,且易陷入局部收敛的问题。通过算例,验证了该方法的有效性。     

含分布式发电系统的配电网无功优化研究

引入有功网损、电容器以及分布式发电的费用,并充分考虑了电压质量和无功补偿容量作为罚函数的综合目标函数,采用PSO算法时运用改变更新方式,并在后期引进变异因子,建立了含分布式发电系统的配电网无功优化模型。通过算例表明,验证了模型和算法是可行的,具有较强的收敛性,对分布式发电并入配电网的运行具有一定的参考价值。     

基于鲁棒优化的主动配电网分布式电源优化配置方法

为优化配置作为分布式发电的有效管理平台的主动配电网,针对含分布式发电并网的主动配电网优化配置问题,给出一种基于鲁棒优化理论的优化配置模型。首先,以综合配置成本最小为目标函数,计及功率平衡约束、可控微源运行约束、旋转备用约束等必要约束条件,建立主动配电网优化配置模型。针对模型中的不确定性,采用鲁棒优化框架将分布式光伏和风电区间模型中的不确定变量进行消除,再采用线性对偶理论和拉格朗日求导法将其转化为确定性的优化配置模型。仿真算例表明,主动配电网相比于传统配电网具有更高的运行经济性和可靠性。同时,所建立的模型能够计及风光出力不确定性对配置结果的影响,从而适用于主动配电网优化配置方案制定。     

计及分布式发电的配电网多目标电压优化控制

对分布式发电接入后的配电网电压控制问题进行研究,利用变压器分接头、并联补偿电容器等电压/无功控制手段,以提高全网电压质量、降低网络损耗和抑制电压波动为目标,并计及分布式发电启停的影响,建立了多目标电压优化模型.构造模糊评价函数,将各目标函数值转换为对优化结果的满意度,以便于目标间的比较;利用判断矩阵法,根据各目标间的相对重要性确定权重系数,采用主动禁忌搜索算法求解.仿真结果表明,该方法能兼顾各目标并有效提高全网的电压质量.     

分布式发电机在配电网中的优化配置

分布式发电机接入配电网后会对网损产生重要影响,其影响与分布式发电（Distributed Generation, DG）的安装位置和注入容量密切相关。提出一种在网损最小优化条件下配置DG的简化估算方法,基于放射状单回路的配电网结构,均匀分布的负荷模型,推导出了单电源DG接入配网的网损解析表达式和优化配置计算公式,并将该算法推广到多台DG接入的情况。通过仿真算例与基因算法的配置结果进行比较,配置结果基本吻合,验证了该算法的有效性;同时,该算法的应用简单方便,对电网规划具有较强的实用性。研究表明,单电源DG的     

计及低碳效益的分布式发电优化配置

首先对电力系统各个环节进行低碳分析,针对配电网分布式发电DG(distributed generation)优化配置问题,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的重要指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型,应用最大满意度法将多目标规划转化成单目标规划问题,并用模拟植物生长算法PG-SA(plant growth simulation algorithm)对上述模型进行求解。算例表明该模型确定的分布式电源在配电网的位置和容量可有效减少碳排放、提高系统运行电压,降低有功网损。     

分布式发电机在配电网中的优化配置

分布式发电机接入配电网后会对网损产生重要影响,其影响与分布式发电(Distributed Generation, DG)的安装位置和注入容量密切相关.提出一种在网损最小优化条件下配置DG的简化估算方法,基于放射状单回路的配电网结构,均匀分布的负荷模型,推导出了单电源DG接入配网的网损解析表达式和优化配置计算公式,并将该算法推广到多台DG接入的情况.通过仿真算例与基因算法的配置结果进行比较,配置结果基本吻合,验证了该算法的有效性;同时,该算法的应用简单方便,对电网规划具有较强的实用性.研究表明,单电源DG的安装位置和注入容量在网损最优约束条件下,有明确的理论依据.     

含分布式发电的配电网无功优化

研究了含风力发电的无功优化模型,介绍了包含分布式发电的配电网无功优化。当大量风力发电注入电力系统时,风力发电机随机输出功率引起配电网潮流大小、方向频繁变化,干扰了系统原有电压调节装置正常运行。为克服电压波动,保证系统电能质量,文中引入静止无功补偿器（SVC）作为配电网补偿设备,并考虑配电网中可控制无功输出的柴油发电机的无功贡献,以有功能耗费用、SVC安装费用、柴油发电机无功生产费用为目标函数,建立了含分布式发电的配电网无功优化模型。针对由蒙特卡罗仿真得到的不同风力发电状态,在实际算例中应用遗传算法确定各状态下SVC最优安装位置、输出以及可控制无功输出的分布式电源的最优输出结果。     

分布式发电优化配置研究综述

随着智能电网成为当前研究热点,作为其重要功能组成的分布式发电将在电力系统中得到越来越广泛的应用,分布式发电的优化配置问题变得尤为重要.文中针对分布式发电的优化配置问题进行了综述,对其国内外发展现状做了概括和分析.具体给出了几种常见的优化配置模型,重点介绍了建立在单目标优化基础上的分布式发电多目标综合优化配置模型;总结了分布式发电的优化配置方法,将其归类为解析方法、启发式方法和随机优化方法,还介绍了多目标函数的处理方法.最后探讨了组成微网的分布式发电的优化配置问题,并展望了分布式发电和微网优化的未来发展方向.     

含分布式电源的配电网优化运行研究

针对分布式能源大规模接入配电网带来的配电网规划和电能质量等问题,进行配电网优化运行研究。从分布式电源给配电网带来的影响出发,对配电网重构技术、分布式电源位置和容量优化及滤波器选型和位置优化三个角度进行了综述,同时分析总结配电网优化运行的建模方式和约束条件,并围绕多目标非线性且多约束的组合优化问题求解算法进行了梳理归纳,对配电网优化运行做总结与展望。     

含分布式电源的配电网无功优化

为提高系统电压稳定性,在传统无功优化目标函数模型的基础上引入电压稳定L指标,将电压稳定L指标与最优潮流结合,建立了考虑网络损耗和系统电压稳定的配电网无功优化模型.在小生境遗传算法的基础上,对遗传算法小生境进行单纯形搜索,消除算法中存在的早熟收敛和开采能力不足的缺点,增强了算法的寻优能力.采用IEEE33节点算例分析表明,该算法优化效果良好,能有效降低有功网损,提高系统电压稳定性。     

分布式发电对电压跌落及失电损失分摊的影响

总结了分布式电源对电压跌落的影响,并提出了电压跌落引起的失电损失的分摊方法.采用真实网络作为算例,计算了不同故障类型发生时的电压跌落,最终得出了分布式电源注入功率、接入位置变化对电压跌落的影响,并提出了一种新的失电损失发电侧分摊方法:采用IDGVS指数用于量化分布式电源对电压跌落的影响,从而确定每个分布式电源所应该分摊的电压跌落失电损失费用.     

基于细菌菌落优化算法分布式电源优化配置

分布式电源位置和容量的优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用。在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和综合投资成本以及购电成本最小模型的多目标优化模型,并且提出了一种新颖的智能优化算法细菌菌落算法。细菌菌落优化算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落繁殖的特性演化而来。该算法建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。最后,通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。     

含分布式电源的配网网损分摊方法及其场景适用性研究

目前网损分摊方法的研究主要集中于110 kV及以上电压等级的输电网络,难以直接应用于分布式电源接入配网的情况,也未对分布式电源造成的配网运行场景变化进行探讨。为此,提出一种含分布式电源的配网网损分摊方法,并对其场景适用性进行分析。首先,将分布式电源的运行场景依据其出力情况分为“不发电”、“本地消纳”和“余量上网”,并对3种运行场景的网损分摊必要性和分摊特点进行研究。然后,综合对比分析传统网损分摊方法在含分布式电源的配网中的适用性,并在此基础上设计一种适用于含分布式电源的配网网损分摊方法,该方法考虑了2种常见的计算分支,并从原理上对2个计算分支的场景适用性进行详细研究。最后,以IEEE 33节点配电系统为例,对分布式电源接入配网进行网损分摊计算,验证了所提方法的实用性。     

基于模态法的分布式发电并网研究

传统的潮流计算方法已经不能满足分布式发电（DG）的需要.为此,结合配电网自身的特点,提出了用模态法研究DG并网对配网的影响.采用模态法得出全局模式下最小特征值及其相应特征向量,确定DG并网的关键节点,分析了DG并网前后电力系统各节点电压幅值及有功、无功损耗量的变化.通过IEEE33配电系统进行仿真计算,验证了该方法的可行性.同时也说明DG的加入提高了配网的电压稳定性,减少了系统功率损耗.     

基于网络计算理论的分布式电源优化运行研究

分布式电源因其投资少、建设快、运行费用低、可靠性高、环境污染少等优点得到了各国的重视,具有良好的发展前景.但是,分布式电源构成相对复杂,形式多样,尤其是配网结构的合理性对电网运行的可靠性和经济性产生至关重要的影响.将网络计算理论应用到电力系统应用分布式计算中,能够解决分布式电源复杂的非线性混合整数规划问题,帮助系统确定电源最优分布点位置、确定电源最优的容量,同时还能将计算机、高速网络、大型数据库、远程设备等融为一体,为用户提供统一的接口,使用户能够结合实际电力需求实现数据共享.随着网格基础设施的不断完善,将网格计算应用到分布式电源系统,具有重大的研究意义.     

离散学习优化算法在含分布式电源的配网重构中的应用

灵活的网架重构作为主动配电网的重要特征,利于高效消纳分布式能源。传统的数学规划方法难以求解非凸的含分布式电源的配电网重构问题。为此,提出了一种离散学习优化算法(DLOA),并将其应用于有源配电网重构问题。所提方法主要包括三个模块:学习优化算法、离散策略以及拓扑结构分析技术。其中,学习优化算法作为程序优化的核心,离散策略用于确定配电网线路的开闭状态,拓扑结构分析技术则用于分析配电网的网架结构。通过33节点测试系统验证离散学习优化算法的有效性,算例分析表明,所提方法能够有效求解高度非凸的含分布式电源的配电网重构问题。     

An optimal allocation of distributed generation and voltage control devices for voltage regulation considering renewable energy uncertainty

Distributed generation (DG) may result in voltage fluctuation by changing line flow and reactive power injection, especially DG that generates power from renewable energy resources. To cope with this problem, this paper proposes an optimization process to optimally regulate the system voltage profile to lie close to the desired values by using the adaptive Tabu search (ATS) algorithm. The system voltages will be regulated by using dispatchable DG and voltage control devices, i.e. voltage regulator and capacitor. Moreover, probabilistic load flow calculation by using Monte Carlo simulation is chosen to evaluate the uncertainty of DG powered by renewable energy resources. The number of switching operations of the voltage regulator and capacitor are also accounted for in the optimization constraints, as excessive frequent switching operations can damage these devices. The optimal sizes and locations of dispatchable DGs and capacitors are considered as the optimization variables. The proposed method is demonstrated in an IEEE 34‐bus distribution test system and a modified 21‐bus Provincial Electricity Authority (PEA) system (Thailand). © 2014 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置

对分布式电源(DG)接入配电网进行合理规划配置,能够在兼顾运营商和用户利益的同时,提高系统电压稳定性.在考虑经济指标的情况下,提出了一种新的系统电压增强指标,改善了系统整体电压分布.建立了多目标优化模型,利用层次分析法确定各目标函数的权重,进而转化成单目标函数规划问题.针对乌燕鸥算法全局搜索能力较强和局部搜索能力较弱的...