流媒体集群系统中多目标复制存储方法

分析流行度分布、会话长度、负载均衡度等因素对系统性能的影响,在流媒体集群系统中提出一种多目标复制存储方法。将副本生成问题归纳为席位分配问题,给出最优副本生成算法,根据文件流行度服从Zipf-like分布的特点,启发式地将磁盘空间分配给各流媒体副本,以平衡副本负载。在此基础上,设计基于进化的全局最优的副本放置算法。仿真结果证明,该方法可在存储空间受限的情况下实现较低的拒绝率和较高的负载均衡度。     

集群式VoD系统中文件分块存储策略

在VoD点播中,用户主动中断点播会造成影片不同时间段的部分被访问的概率不同,给传统的分块策略带来了负载不均衡问题。该文分析用户在VoD点播时中断点播的行为模式,在此基础上建立分析点播中断概率的模型,提出一种改进的分块存储策略。仿真表明,改进的策略能够更好地实现负载均衡,提高系统运行效率。     

视频监控系统中的VOD负载均衡改进算法

在传统轻负载优先调度负载均衡算法中,存在用户点播响应时延长且负载均衡度不高的问题。为解决上速问题,提出一种静态负载调度和动态负载迁移相结合的负载均衡算法。静态调度算法采用基于视频点播(VOD)相似度的轻负载优先算法,将相似的点播请求调度至相同的视频点播上,提高VOD的缓存命中率,以缩短点播响应时延。动态负载迁移算法采用基于缓存考虑的REM负载迁移算法,将负载由高载VOD迁移到低载VOD上,以提高负载均衡程度。实验结果表明,在典型城域视频监控系统500路点播规模下,提出的负载均衡算法与传统轻负载优先算法相比,能够缩短17.5%的点播延迟时间,降低53.4%的集群负载方差,提高了系统的负载均衡度。     

基于统计学模型的VOD负载均衡设计

现有的负载均衡算法大都基于Web服务,并不适用于视频点播(VOD)。而基于VOD的负载均衡算法没有考虑用户操作以及一个节目不同片段的访问概率差异等因素对系统负载的影响。因此,设计一种基于统计学模型的负载均衡设计方法,从用户的随机性操作出发,统计分析其规律,根据不同节目不同片段的不同点播率对片源进行分块备份存储。通过仿真实验证实了算法较其他算法的优越性,提高了各节点服务器资源利用率,达到了负载均衡的目的。     

VoD集群副本结合代理策略的设计与分析

副本和代理策略是目前在VoD服务中应用最广泛的两种主流技术方案,都是保证终端用户VoD服务实时流畅的有效手段,但以往的研究都局限于研究单一策略对系统性能的提升。本文提出了一种VoD集群文件副本加代理的复合策略,集群中的服务器作为文件副本服务器存在,而同时又具有内容代理服务器的功能,并建立了相应的数学模型。仿真实验表明,相比单一的策略,副本结合代理的复合策略可以减少30%以上的点播延时,满足系统的负载均衡需求,较大程度地减少重定向引起的延时,提高系统的准入概率。     

一种多节点协作的流媒体集群系统多目标内容部署算法

针时多节点协作的流媒体服务器集群系统中的存储带宽资源利用问题,建立了多目标内容部署优化模型,提出一种多目标内容部署算法.该算法采用统计窗口跟踪内容点播率变化,在优化内容预期负载与预留服务能力匹配程度,系统负载均衡度和内容副本替换代价的同时,重点考虑了节点间协作能力对性能的影响.仿真表明,与同类算法相比,该算法在用户请求接受率、系统负载均衡度、平均内容部署代价等方面具有更好的综合性能.     

大规模文件上传接收服务的负载均衡引擎研究

针对大规模网络环境下的文件上传接收服务系统的需求,设计了一个集群架构的文件接收服务系统,采用多台接收服务器来实现文件接收服务,提高了系统的稳定性和可用性.根据文件传输的特点,综合考虑文件流量负载情况和服务器当前负载情况,提出了一个综合负载统计的负载均衡算法,测试结果表明基于该算法的文件接收集群系统具有较好的负载均衡效果.设计并实现了文件上传接收服务系统的负载均衡引擎,解决了系统的负载失衡问题,提高了系统的运行效率.     

视频数据的存储调度优化策略

文章论述了采用多个代理服务器的视频点播系统中负载平衡的基本原理,指出了现有动态均衡解决方案存在的问题,各节点机的负载评价问题和任务迁移的抖动问题,进一步分析了负载接入量和接入许可问题,以及文件存储的静态调整技术.同时提出了以节目点播概率为参数,周期性调整系统中的节目文件存储,以便使用户的点播请求合理分配到各视频服务器,从而实现整个系统的负载均衡的基于点播率的存储动态调整算法.     

大规模文件上传接收服务的负载均衡引擎研究

针对大规模网络环境下的文件上传接收服务系统的需求,设计了一个集群架构的文件接收服务系统,采用多台接收服务器来实现文件接收服务,提高了系统的稳定性和可用性。根据文件传输的特点,综合考虑文件流量负载情况和服务器当前负载情况,提出了一个综合负载统计的负载均衡算法,测试结果表明基于该算法的文件接收集群系统具有较好的负载均衡效果。设计并实现了文件上传接收服务系统的负载均衡引擎,解决了系统的负载失衡问题,提高了系统的运行效率。     

集群文件服务系统中的负载均衡算法的研究

为解决目前集群文件服务系统中负载均衡算法的缺陷,充分考虑文件本身存在的差异,降低大文件分配到负载重的服务器上而造成负载失衡的可能性,避免频繁收集节点的负载信息造成大量额外的网络开销而降低系统吞吐量,提出了改进的负载均衡算法.该算法综合考虑文件负载量、服务器的硬件配置及其实时负载量,引入对上传文件大小和数量的计算,改变服务器负载量定时更新为定量更新.实验结果表明,该算法减少了客户的等待响应时间,提高了系统吞吐量,达到了良好的负载均衡.