基于多特征面向对象区域滑坡现象识别

高空间分辨率卫星遥感数据的发展为滑坡灾害数据获取和更新提供了新的途径。以西北黄土高原为研究区,提出了一种基于多特征面向对象区域滑坡现象的识别方法,基于单期高空间分辨率遥感数据,利用集合和特征组合进行区域滑坡现象识别,实验结果表明:该方法是识别滑坡现象有效的技术方法之一,对开展滑坡监测、影像理解和地学分析具有重要的研究意义。     

新疆南部矿产资源开发状况变化及驱动力分析

针对常规调查手段在新疆矿产资源开发管控中表现出周期长、难度大的问题,为进一步发挥遥感技术在矿山开发环境监测中的优势,采用多类型、多时相遥感数据,运用计算机自动分类和人机交互解译相结合的方法,首次对新疆维吾尔自治区南部地区(下称"南疆地区")矿产资源开发状况进行了全面的遥感监测,分析了2011—2014年间区内矿产资源开发状况变化特征及影响违法开采的主要因素。监测结果为新疆自治区矿产资源保护、合理开发与整治提供了重要决策数据和技术支撑。     

基于深度学习的遥感影像目标检测系统设计

遥感影像目标检测虽然是一种极为有效的地表变化监测手段,但极易受到自然环境复杂性的影响,从而造成遥感影像中存在混合的杂质像素,导致目标检测准确性较差;为解决此问题,设计基于深度学习的遥感影像目标检测系统;建立深度学习框架,分层次连接遥感影像输入模块、图像帧预处理模块与目标检测算法模块,再借助影像目标输出结构单元,对已获得的遥感影像像素数据进行整合,实现系统硬件设计;在此基础上,提取遥感影像的多特征条件,完善现有的目标检测系统设计方案;通过分割多级目标节点的方式,得到遥感影像特征的小波分解结果,利用计算求得的边缘纹理系数,实现融合深度学习理论的遥感影像目标变化能力检测;实验结果表明,所设计遥感影像目标检测系统的有效像素的占比量较大,杂质像素节点的占比量较小,且二者之间的对比情况极为明显,能够有效剔除杂质像素量,更能适应复杂多变的自然环境,获得更为准确的地表变化监测结果.     

RS和GIS在矿山监测中的应用

根据监测区矿山地表设施特征,对遥感影像进行相关处理,然后结合GIS进行分析,得出的结果与矿山实际开采现状吻合度高。这一结果表明利用RS和GIS对矿山进行监测有利于国家实时掌握矿山开采状况,为矿产资源开发的综合整顿治理提供决策支持。     

基于改进支持向量机方法的影像分类和目标识别研究

利用卫星遥感影像进行土地利用变化监测的关键技术是影像分类与目标识别。本文提出了支持向量机的改进算法,基于小波核函数构建了小波模糊支持向量机。通过项目"集成卫星遥感与地形地籍数据进行土地利用变化检测"的研究和实验,力求在创新处理算法上取得突破,提高重点目标识别的准确性、可靠性。     

公路路域生态环境遥感监测数据源选取研究

为了满足路域生态环境监测遥感数据选取的需求,针对公路建设及生态特点,从时相特征、空间特征、数据特征和价格因素4个方面考虑,以近年修建的8条高速公路为研究对象,对其遥感影像进行了筛选。通过公路修建的不同时期、当地植被生长季以及时相一致性,从时相特征对遥感影像进行选择;根据不同尺度所选择的遥感影像分辨率要求,从空间特征上对其进行选择。依据可见光数据、多光谱数据以及高光谱数据的特征\,云量以及光照因素对遥感影像的影响等,从数据特征方面对遥感影像进行选取;考虑价格因素能够更为有效地使用遥感资源。通过这4个方面的筛选,能够为公路路域生态环境监测选取较为适宜的遥感数据提供科学依据。     

光学和SAR遥感数据在赵村水库水体监测中的应用

为了解决传统水库监测管理手段效率低下的问题，采用光学影像和SAR影像数据对水库水体进行提取，实现对水库水域面积的动态监测。对比分析了多种水体提取方法在赵村水库的适用性，并结合现场调研的实际情况，分析了降雨量、水域面积和水位之间的关系。此外，利用数字高程模型对水库淹没区进行了模拟计算，得出了不同坝高设计下的淹没区域面积，并结合遥感影像进行了可视化展示。研究结果表明，光学影像和SAR影像数据相结合的方法可以准确提取水库水体信息，结果与实地调研数据相符，可为后续的水库监测预警工作提供有效的数据支持。     

一种格网补偿的遥感影像数据检索方法

随着遥感技术的快速发展,当前遥感影像数据的数据总量急剧增加。面对海量遥感影像数据的应用需求,如何快速、准确的获取全覆盖特定区域的无云遥感影像数据至关重要。因此,笔者提出了一种格网补偿的遥感数据全覆盖检索方法。首先,利用五层十五级格网切分模型对特定区域切分成较小的格网。其次,对海量遥感有云影像数据集进行预处理,采用基于快视图的云检测方法判断快视图局部是否无云,取出无云的部分对每个格网进行像素补偿。最后得出一张全覆盖特定区域的无云遥感图像,并筛选出所需的遥感影像数据。通过实验对比,该方法在海量遥感影像数据情况下,能快速、准确的获取全覆盖特定区域的无云遥感影像数据,具有很好的可行性和实用性。     

区域生态环境空间信息服务系统的设计与实现

针对传统生态环境监测方法难以满足宏观区域生态环境变化监测需要的问题。基于空间信息服务理念,面向区域生态环境监测与评价的具体需求,应用遥感反演和GIS空间分析技术,在Microsoft.NET平台上,利用ArcEngine中间件实现了遥感影像数据和矢量数据的浏览、空间分析、专题图制作以及海量空间数据组织和管理功能;利用IDL(Interactive Data Language)开发的遥感反演模块,实现了生态环境关键参数的遥感提取,构建了面向区域生态环境监测与评价需求的运行系统。系统实现了海量空间数据的存储和管理,比较方便和准确地通过遥感手段反演关键生态环境参数,并根据需要生成相应的生态环境监测空间信息产品,从而为区域内生态环境保护和监测提供了技术支撑。     

RS在矿山动态监测中的应用——以新疆稀有金属矿集区为例

研究了利用遥感技术开展矿山动态监测的方法与技术路线,即通过遥感图像的信息提取、解译,结合实地调查,对矿山开发状况和矿山生态环境进行客观的反映。通过对比分析不同时相遥感数据的解译结果,指出工作区存在部分违规采矿行为,很好地实现了对本区采矿行为及影像的动态监测。     

海量卫星遥感数据共享的关键技术

在对遥感数据共享的研究现状及其存在的难点问题进行综合分析的基础上,从元数据共享、标准数据产品共享、遥感信息共享3方面内容,分别对遥感数据共享到遥感信息共享的关键技术进行研究。并给出基于网络服务技术实现遥感信息共享与综合信息集成共享服务的框架结构和基本步骤。     

基于Aster遥感数据的班怒成矿带矿化蚀变信息提取

研究区位于西藏阿里地区改则县北部,属于班公湖-怒江成矿带,自然环境十分恶劣,地质研究程度较低,区域地质调查、矿产资源调查等工作进展缓慢。从已发现的矿(化)点看,工作区内主要的矿种为砂金、岩金及铜金矿,还分布盐湖及煤矿,具有优越的成矿地质背景和巨大成矿潜力。因此在该地区开展遥感找矿研究是一种有效、便捷、经济的勘查技术手段。在ENVI软件的支持下,基于Aster多光谱影像数据与蚀变矿物组合相关的波谱特征,利用主成分分析与比值分析相结合的方法从Aster数据中提取与金属矿化有关的矿物及矿物组合遥感异常信息,并结合地质矿产资料分析与致矿因素相关的遥感异常,继而圈定找矿靶区,得到了良好的实际应用效果。     

双拼组合宽角相机低空航测实验研究

介绍无人机载双拼组合相机低空航测的实验过程,包括双拼组合相机组成结构、原理以及利用该系统进行大比例尺测图的生产流程,对此过程中出现的误差进行了重点分析,并提出消除误差的方法。理论和实践证明,无人机载双拼相机低空航测可以满足1∶1000测图精度标准,比装备普通单相机工作效率有明显提高。     

Progress of Chinese Coastal Wetland based on Remote Sensing

Coastal wetlands as a unique ecosystems with high productivity and abundant biology diversity,has many important resource values,ecological values,economic values and scientific research values.Due to the multi\|temporal,multi\|platform,macroscopic,objective,informative,real\|time,highly effective,comparable and so on,so the remote sensing technology has been gradually approved and widely promoted in coastal wetland research in the past three decades.Current status of coastal wetland research based on remote sensing technique in China was systematically discussed from multiple aspects,including remote sensing data sources,theories and methods,and the application of remote sensing technology to Chinese coastal wetland is reviewed from the aspects of coastal wetland resource investigation and management,landscape pattern and dynamic change,ecological environment monitoring,ecosystem quality and service evaluation.This paper also points out some shortcomings existed in Chinese coastal wetland research by remote sensing technology include the spatial and temporal distributions of the study area is uneven and dominated by small and medium scale,lack of interdisciplinary comprehensive research,focus on theoretical research and ignore application intelligent application of remote sensing technology,information sharing ability is poor,the improve of interpretation accuracy is difficulties.Related research prospects should be to carry out such as monitoring and mapping on all scale,strengthen the multidisciplinary collaboration,strengthen the comprehensive and comparative study,establish a unified classification system of coastal wetland based on remote sensing and the national coastal wetland information system,emphasis on the development of new remote sensing technology and fusion of multi\|source data,emphasis on the use of new methods and new models.     

利用遥感和非遥感信息复合分析方法研究饮用天然矿泉水资源

通过对影响饮用天然矿泉水形成和储存环境条件的遥感影像信息提取,在岩矿化学理论的指导下,将遥感信息与常规信息多次复合分析,探讨了饮用天然矿泉水的成因机制及分布规律。     

埃塞俄比亚西部岩浆熔离型铁矿遥感找矿模型

为解决在地质资料匮乏的情况下发挥多源遥感数据优势开展地质找矿研究这一科学问题,以非洲埃塞俄比亚西部研究区为例,选取ASTER及ALOS PALSAR单极化雷达数据为数据源,针对研究区重点类型铁矿--岩浆熔离型铁矿建立了其遥感找矿模型,提取与成矿作用相关的蚀变、构造、岩体信息。研究基于ASTER遥感数据,通过比值、主成分方法进行蚀变信息提取研究,并基于ASTER及ALOS PALSAR单极化雷达融合数据进行控矿构造及赋矿岩体信息提取研究。最终通过综合分析,基于ArcGIS平台圈定了3处遥感找矿靶区。研究结果与1∶25万地球化学数据对比,具有很高一致性,表明遥感找矿模型能够快速、准确地进行找矿靶区预测。     

神经网络技术在成像光谱数据的岩石矿物识别中的应用

由于遥感图象的复杂性,在遥感图像上直接进行岩石矿物识别是比较困难的,成像光谱数据的应用和人工神经网络模拟技术的日益成熟,为利用遥感图像直接进行岩石矿物识别提供了一种非常有效的方法。该文利用简化的二阶B－P神经网络,用标准的矿物波谱曲线作为训练样本,对试验区内的OH－类矿物进行识别试验,取得了很好的效果。试验表明：利用神经网络技术进行成像光谱数据的岩石矿物识别是非常有效的。     

基于遥感与GIS 技术的福建省生态环境质量评价

利用ETM 遥感数据提取反映生态环境的植被、土壤亮度、湿度、热度指数, 结合气象和其它地学辅助信息, 经过对因子进行相关性分析从每类因子中选取与遥感本底值相关系数最大的指数作为评价指标。以遥感本底值为因变量和所筛选的评价指标为自变量建立多元线性回归方程。利用该模型对福建省2001 年生态环境质量进行评价, 结果表明福建省生态环境质量总体较好, 在空间分布上内陆山区优于沿海地区, 西部和北部山区生态环境质量较好, 城市、裸露山地、遭砍伐的林地及海岸带地区次之。同时, 借鉴中国环境监测总站环境质量优劣度评价方法对福建省生态环境质量进行评价, 将两种方法的评价结果进行比较, 结果显示, 两种方法评价结果大体吻合。     

基于ASTER数据的北山方山口地区蚀变矿物提取与找矿应用

针对北山方山口地区急需在老矿山深部及外围寻找新矿体的问题,以蚀变矿物为研究对象,通过ASTER遥感数据提取含Fe~(3+)、含Al-OH、含Mg-OH、含CO_3~(2-)和含石英的遥感蚀变异常,并结合野外验证和典型矿床的遥感剖析,总结遥感蚀变异常分布与区域成矿的关系,圈定遥感找矿预测区,为区域成矿规律研究提供依据。实验结果表明:研究区5种蚀变矿物提取结果正确率均超过80%,且遥感蚀变异常的分布与物化探异常具有较高的吻合度,已知金属矿(化)点也几乎都落在蚀变异常区内或边缘。遥感异常与成矿关系的分析表明以共生方式呈现的线性Fe~(3+)+(AlOH)+(Mg-OH)的蚀变矿物组合对研究区岩浆热液型矿化(特别是金矿化)有较好的指示意义。另外,基于相似类比法圈定的遥感找矿预测区也比较令人信服,在5处遥感找矿预测区内,野外查证已发现局部区域存在良好的矿化线索,这可为后续地质矿产调查提供有效指示信息。     

基于遥感的湖泊水域动态变化监测研究进展

湖泊动态变化作为人类面临的三大湖泊环境问题之一,成为湖泊研究的重点。遥感技术作为科学、快速、大面积的调查监测手段,在湖泊动态变化研究中应用广泛。从湖泊动态变化研究的基本原理和数据源、湖泊信息提取方法和遥感动态监测方法等几方面介绍了国内外遥感技术在湖泊动态变化研究的主要进展情况,并深入分析了各种数据源和分析方法的优缺点,同时讨论了当前湖泊遥感动态变化研究中存在的一些问题和发展的趋势。