石羊河流域出山径流变化分析

通过对石羊河近50a出山径流变化趋势的分析研究，得出结论：径流的补给来源主要依赖大气降水，径流的年内变化季节性强，径流的多年变化趋势呈下降趋势。根据预测模型预测，未来20a的演变趋势仍呈下降趋势，估计时程分配上可能是2005～2010年为相对多水段，2011-2025年为平水段。     

人工降雨径流试验及农田坡面排模的研究

经过４０年来的开发，三江平原的水利，农业等自然条件均有变化，为此，在宝清三江水利试验站通过人工降雨径流和自然降雨径流观测试验来解决田排水径流机理和坡面排水模数问题。     

精细化洪水过程及土壤水动态模拟

结合中国科学院地理科学和资源研究所云平台提供的1 km分辨率土壤质地、数字高程模型和遥感影像等数据，估计自由水蓄水容量等参数，提取河道宽度的空间分布。利用分布式降雨径流模型—栅格新安江模型对五强溪区间流域2016年～2020年间11场洪水过程进行精细化模拟，以2016050703号洪水为例，逐小时输出土壤自由水含量时空动态变化。栅格新安江模型计算的径流深、洪峰流量和峰现时间误差均低于新安江模型，能够对五强溪区间流域的洪水过程进行较合理的模拟；相较新安江模型，栅格新安江模型可以进一步精细化输出土壤水时空动态变化过程，为洪水风险预警预报、土壤墒情模拟和抗旱减灾等工作提供依据。     

琅琊山抽水蓄能电站下库径流分析

琅琊山抽水蓄能电站利用已建的城西水库作为下库。为研究蓄能电站建成后水库的综合调度，确定蓄能电站对城西水库的合理补偿，必须合理地确定水库径流。用城西径流试验站实测流量、城西水库实测水位、径流多元回归分析、降雨～径流关系等多种方法，对城西水库的径流进行分析，并以长系列降雨资料对径流成果的代表性进行了论证。成果已用于设计。     

基于ＬＳＴＭ模型的北威克试验站小流域实时径流预报

为探讨深度学习方法在小流域实时精细化径流预报中的适用性，建立了基于长短时记忆网络（ＬＳＴＭ）的英格兰北威克试验站小流域实时径流预报模型。借助深度学习框架Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ，采用ＬＳＴＭ识别输入特征及输入输出间的复杂非线性关系，将逐时段流域径流、前期降雨及气温三要素作为输入，分析了多种输入组合和多个时间步长的实时径流预报效果。结果表明:基于ＬＳＴＭ的模型在各子流域的径流预报效果较好，训练期和验证期的纳什系数均高于0．90，该模型可用于研究区的实时径流预报，可为流域防洪调度提供技术支撑。     

基于SVM的遂宁坡耕地径流小区产流产沙预测研究

基于四川省遂宁水保试验站坡耕地水土流失的观测和统计数据,利用SVM算法和LIBSVM对统计数据进行定量化处理,建立产流产沙的预测模型,得到遂宁坡耕地径流小区径流产沙的相关规律,为今后研究遂宁坡面产流产沙提供了一个新的方法。     

基于SWAT模型的寒区小流域径流模拟及径流成分研究

由于冻土、降雪及融雪入渗等影响因素的特殊性，寒区流域产汇流特性都有别于非冻区，使寒区径流模拟研究较为困难，已有的研究内容对寒区小流域的径流模拟研究以及径流成分分析还比较少。为探讨寒区小流域径流模拟方法并分析流域内径流成分组成，以永翠河流域为研究区域，选取1994—2015年共22年的水文气象资料，构建SWAT模型，以决定系数（R2）和效率系数Nash-Sutcliffe (NSE)评价SWAT模型的适用性，并基于构建的SWAT模型分析永翠河流域径流成分组成。结果表明，SWAT模型能够较好的模拟寒区小流域的径流过程，各径流成分中壤中流占比最大，地表径流次之，地下水占比最小，且三种径流成分产水量总体都呈现上升趋势。     

基于SWAT分布式流域水文模型的下垫面变化和水利工程对径流影响分析

近年来随着人类活动的加剧,兴建了许多中、小型水利和水土保持工程,迅速改变着流域的自然面貌,因而改变了径流的原有规律。选取1960以前水利工程较少的时期作为人类活动不明显期来率定SWAT模型参数,对于1990以后人类活动稳定期的径流分别设置3个情景:应用原SWAT模型、应用只考虑下垫面变化的SWAT模型和应用考虑下垫面变化和水利工程影响的SWAT模型分别进行模拟。对于五道沟以上流域和流域内东丰、磐石、样子哨3个子流域模拟结果显示:考虑下垫面变化和水利工程影响后的径流模拟相关系数R2和纳什效率系数NSE分别从0.82、0.56提高到0.91、0.79,分别提高了11.0%和41.1%。其中模拟精度的提高量中91.3%是由于考虑水利工程作用所引起的,剩余部分是由考虑下垫面变化引起的。相比下垫面变化,水利工程运行对该流域径流变化占据主导作用。     

水稻调控灌溉技术与实践

一、概况 安徽省沿淮淮北地区多年平均降水量在740～1000mm之间，但由于降水年际变化大、年内分配不均，该区水稻生长期内的天然降水量一般不能满足水稻需水，属补充灌溉地区。笔者利用五道沟水文水资源试验站四十余年试验资料及地中蒸渗仪设备，于上世纪八九十年代提出了“水稻调控灌溉技术”，并在安徽省蚌埠、淮南两地推广应用，现以淮南市相关试验成果，对这一技术作一系统介绍。     

作物覆盖与径流能量的关系

黄土高原的土壤侵蚀往往是由几场大的暴雨形成的，因此研究植被覆盖与径流的能量关系具有积极的现实意义。在整理分析了黄土高原西峰、绥德、天水、淳化4个水土保持试验站降雨、径流及泥沙资料的基础上，探讨了作物覆盖与径流能量的关系。结果表明：①作物覆盖对径流能量具有消减作用，其削减率平均值为72．4％；②作物覆盖与平均径流能量削减率之间呈直线关系；③作物覆盖的削减能量作用受降雨动能的影响，随降雨动能的增大，植被对径流能量的削减作用减小。     

峰丛洼地岩溶泉流量和水化学变化过程中地面径流的作用

峰丛洼地地区分布大量封闭洼地，暴雨过程中洼地内产生的地面径流通过落水洞进入岩溶管道，最终组成岩溶泉的一部分。本文选取典型的峰丛洼地地貌区—桂林丫吉试验场为研究区，通过修建径流小区监测地面径流量，结合示踪试验等手段探讨暴雨期间岩溶泉S31流量和水化学变化过程中这部分地面径流的作用。2010年径流小区监测结果显示当日降雨量大于64.4mm/day时研究区才产生地面径流，地面径流系数在0.48%～0.71%之间。选取5月19日降雨径流过程进行水均衡分析和离子质量守恒计算。S31泉域水均衡分析显示地面径流仅占S31泉总流量0.65%，不能显著影响S31泉流量变化。离子质量守恒模型结果表明暴雨期间S31泉电导率变化主要由裂隙水造成，虽然地面径流含有大量雨水，但对S31泉电导率影响有限。因地面径流的产生条件高和比例小，在适当降雨条件下可以忽略岩溶泉流量和水化学变化中地面径流的作用。     

日径流过程随机模拟的FDR模型

本文根据对日径流过程变化特征的深入分析，提出了以日径流过程的一阶差分过程的轮次分析为基础的日径流过程随机模拟模型，简称为一阶差分轮次模型，简记为ＦＤＲ模型。根据长江宜昌站９０年日径流资料建立了宜昌站日径流过程随机模拟模型，并进行了实用性检验，取得了预期的成果。可以认为ＦＤＲ模型具有概念明确、模型结构简单和对资料适应性强的特点。因此，本模型具有较好的实用前景，是一个较好的日径流过程模拟模型。     

地面地下径流分割方法的研究

本文在浙江高坞实验溪观测的地下径流资料基础上,从水动力学原理分析了地下径流汇流模型应采用的型式和地下径流汇流时间随流量的变化规律。提出运用产汇流联合模型法分割地面地下径流。该法经用专门的实验资料检验和在一些大流域上应用,表明它具有良好的精度,方法行之有效。     

潇湘水库入库径流随机模拟

针对潇湘水库的实测入库径流资料，采用了数学模型与模拟模型相结合的随机动态规划模拟模型，对萧湘水库的年径流的模拟采用了一阶自回归模型，对于月径流的模拟，则采用了相关解集模型来模拟，通过对水库入库径流的模拟，得到水库的入库径流过程。     

潇湘水库径流模拟及其灌溉配水研究

结合云南省曲靖市潇湘水库灌区工程实际，首先采用随机动态规划模型模拟潇湘水库的年径流、月径流，得到水库的入库径流过程，再根据系统论的思想建立了节水灌溉水量最优分配的模型：大系统分解——协调模型，获得了灌溉水量的最优分配方案。     

考虑土壤蒸发、回灌分布规律的产流模式

蒸发和下渗不但取决于土壤含水量的大小，还取决于土层中含水量的垂向分布。在产流方案中，不考虑土壤含水量的垂向分布，是造成预报误差的重要原因之一。这一情况，对于土层较厚的干旱、半干旱地区可能更甚。文章根据径流试验站的土合资料，建立了一个土壤含水量的蒸发、回灌的分布模型。     

基于日径流模拟的围堰实时挡水风险率估计

针对目前导流风险研究不能解决实时风险率计算问题，本文提出了基于日径流模拟的围堰实时挡水风险率估计方法。首先，根据实测水文序列由系统辨识方法得到日径流序列的随机模拟模型；然后，用此模型结合当前来流和实际施工进度来估算围堰实时的挡水风险率，从而为围堰施工进度的实时调整和临时防洪渡汛     

渔洞水库入库月径流过程的随机模拟

本文以实测４２年径流资料为基础，分别采用季节性ＡＲ（１）、季节性ＡＲ（２）、季节性ＡＲ（３）、季节性ＡＲ（１）－ＡＲ（２）混合和季节性ＡＲ（１）－ＡＲ（２）＿ＡＲ（３）混合模型对渔洞水库径流过程进行随机模拟，得出１００个样本，最后通过对所得径流样本中种参数的统计分析，推荐出最佳模型。     

基于神经网络的年径流预测模型

年径流预测过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程。人工神经网络具有表达任意非线性映射的特性，在分类、学习和容错方面表现出很好的能力，可以克服常用的如回归分析模型结构更新量大、预报精度低的缺陷。以下着重介绍了ＡＮＮ 基本原理和算法，并结合实例说明了应用方法，并且通过建立年径流预测的人工神经网络模型，为年径流预测提供了具有实用价值的基本理论和实施技术。     

三参数月水量平衡模型在丹江口水库控制流域的应用

基于水热平衡方程和流域蓄泄关系,建立了流域三参数月水量平衡模型,该模型概化了径流、降雨、蒸发和流域蓄水量之间的关系,并根据分区域汇流特点计算月径流量。利用该模型对丹江口上游7个子流域及全流域1977—1987年的月径流过程进行模拟和检验,率定期和检验期的确定性系数分别为0.85和0.80,径流总量相对误差分别为0.7%和0.2%。模拟和检验结果表明,所建模型具有较强的适用性,能较好地模拟丹江口水库控制流域及其各子流域的月径流过程,为建立丹江口水库月径流预报模型提供了可靠的技术途径。