智能电网中故障信号特征的分离采集

传统的智能电网中故障信号特征的分离采集方法鲁棒性和节能性较强,但忽视了对信号清晰度和方法峭度的优化。为了解决该种问题,提出基于支持向量机和滤波优化技术的智能电网中故障信号特征分离采集方法。通过建立智能电网设备模型,获取智能电网中的故障信号,并使用支持向量机将非线性故障信号简化成线性空间特征,得到故障分离结果。采用滤波优化技术抑制故障分离结果中的噪音,获取最终的故障信号特征采集结果。经实验分析可得,所提方法具有良好的信号清晰度和峭度,较好地诠释了设计初衷。     

基于主动注入信号法的单相接地故障定位方法

提出了一种基于主动注入信号法的单相接地故障定位方法,当配电线路发生单相接地故障时,主动信号发生器向系统注入信号,故障指示器通过信号提取算法,提取出系统上被注入的区别于故障回路外的明显特征信号,判断出该信号后上报故障从而实现故障定位。     

基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测

针对风力发电并网对电网电能质量产生影响的问题，深入分析风力发电并网特点及故障特征，提出一种采用谐波小波降噪与时频联合分析相结合的风力发电并网电压故障信号特征提取方法，该方法解决了采用传统的傅里叶变换无法对非平稳电压故障测试信号进行分析处理的问题，充分利用谐波小波降噪技术对强噪声背景下的非平稳电压故障测试信号进行提纯降噪处理，再对降噪后的纯净信号进行时频联合分析，利用时频联合分析结果对风力发电并网电压故障进行精确定位，从而为故障穿越提供必要的参考决策，最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性。     

基于自编码器的冰箱压缩机振动信号特征提取及故障检测

异音检测是压缩机质量控制的重要环节,针对压缩机故障样本信号稀少的特点,提出了一种利用自编码器提取冰箱压缩机正常信号样本共性特征进而实现故障检测的方法。在大量正常信号样本的基础上提取出共性特征,由于正常和故障样本的重构误差不同,可确定最优阈值作为故障分类标准。研究结果表明：在故障信号样本稀少的条件下,应用冰箱压缩机正常信号样本的共性特征对其故障信号样本进行检测,判断准确率可达97.4%。     

可穿戴定位系统阵列惯性器件故障检测方法

通过阵列惯性器件构成的可穿戴自主定位系统,可显著提高人员的定位精度,但是可穿戴自主定位系统中的阵列式惯性器件在工作过程中难以避免出现故障。针对应急救援人员穿戴的自主定位系统中阵列加速度计的噪声增大现象,提出了一种基于卷积神经网络的阵列加速度计故障检测方法,使用广义似然比检验对比得到阵列陀螺仪对照数据,再通过CNN计算加速度计数据与陀螺仪对照数据的映射结果,实现了对阵列加速度计噪声增大故障的快速检测。通过十二IMU阵列数据融合和故障检测试验结果表明,该检测方法能够快速有效检测地出阵列惯性器件中的加速度计噪声增大典型故障,故障检测率≥98%,效果明显。     

配电所信号继电器故障原因分析及防范措施

通过对10kV配电所信号继电器结构和运行特点的分析,探讨其故障率较高的原因,并提出防范措施.     

小波信号奇异性分析在配电线路故障检测中的应用

基于小波奇异性分析理论，分析了故障信号奇异性、非故障信号奇异性及噪声信号奇异性之间的关系，提出了配电线路故障发生时刻检测的较全面的算法。仿真结果表明，该算法具有良好的鲁棒性、准确性和快速性，并能够有效减少投资，适用于配电线路的故障检测。     

Hilbert-Huang变换在电力故障暂态信号检测中的应用

提出利用Hilbert-Huang变换对电力系统故障信号检测的方法.通过对检测点获得的故障电流信号进行经验模式分解(EMD),得到一系列的本征模态分量(IMF),利用Hilbert变换得到Hilbert谱及边际谱,分析发现,通过瞬时频率突变能准确定位故障时刻,Hilbert谱的峰值变化也能反映故障时刻及故障特征信息;通过边际谱分析可以获得故障信号所含的真实频率.为进一步故障检测提供了依据.仿真试验表明Hilbert-Huang变换的方法能准确地检测故障时刻.     

基于小波分析信号特征频段能量变比的故障电弧诊断技术研究

为了分析和研究故障电弧的特性,进而快速及时地检测出电弧故障,以便快速切断故障线路,笔者提出一种利用小波变换来分析故障电弧电流特征频段能量变比的诊断方法,通过采用db5小波基函数分别对线路正常工作情况下电流信号和串联型故障电弧电流信号进行6层小波分解,从而提取正常情况下和故障电弧发生情况下的频带能量值及其前后的能量变比,其中d4、d5细节信号所在的频段为故障电弧的特征频带。利用此故障电弧的典型特征可以准确地实现对故障电弧的诊断,且该分析结论对于线性负载情况下的故障电弧诊断研究具有普适应意义。     

光纤故障定位检测仪的设计及应用

针对光纤现场实际操作中所遇到的故障定位检测问题,提出了可视红光检测方法,介绍了光纤故障定位检测仪的设计要求和工作原理,详细说明了器件的选择和制作过程,分析了光纤故障定位检测仪的主要作用,并与使用红外激光源和光功率计配合识别进行了比较测试。测试结果表明,光纤故障定位检测仪操作简单,不但可以解决检修工作中的常见问题,而且提高了工作效率。     

荧光免疫层析试条光电信号处理及特征量选取

荧光免疫层析定量检测技术是一种正在兴起的即时检验技术。在前期荧光免疫层析定量检测仪的研究基础上,采用小波算法对A/D采样后的荧光信号进行去噪处理,选用中值滤波剔除基线漂移,最后比较了采用测试线峰值和面积作为特征量的定量检测效果。数据显示,去噪后信噪比提高10 d B,相对均方差减小30.4%;采用峰值和面积值作为定量特征量的测量CV值分别为5.1%和0.4%,测量误差分别为9.1%和0.9%。结果表明采用积分面积作为特征量对荧光信号进行定量检测具有更好的准确度和重复性。     

基于B－小波的异步电机故障信号去噪和检测

提出了一种基于B－小波(基本基数样条小波)的滤波技术，并将该 技术应用于电力系统信号去噪和特定频率分量的抵消，同时，还提出了一种基于B－小波的 鼠笼式电机转子断条故障检测方法，并通过仿真结果验证了该方法的可行性。     

便携式颜色检测仪的设计

本设计采用典型芯片AT89C51为核心,通过选择相应光源及色彩传感器,并设计和光电检测元器件相适应的信号检测电路,利用ADC0809进行模数转换,将检测结果通过液晶显示(LCD1602)和语音播报(ISD1420)输出,实现了便携式颜色检测仪的设计。本设计具有体积小、成本低、功能强、智能化等特点,且现场运行效果良好。     

中性点非直接接地方式故障处理及接地信号检测

为了在35kV及以下电网中发生接地故障时能快速找到故障点,文章对非直接接地电网和接地故障处理过程进行分析,通过接地信号检测方式来缩短接地时间,快速隔离故障点,减少经济损失,提高供电可靠性。     

PGL型故障录波器故障信号继电器的改进方法

<正> PGL型故障录波器盘故障起动信号继电器采用DX—32A型信号继电器。对直流系统额定电压为220V的录波器来说,故障信号继电器的动作绕组W_Ⅰ—46000匝,0.05—QQ—18000Ω;其保持绕组W_2—3000匝,0.11—QQ—1370Ω,外附电阻RXYD—12W—4.7K。 由于动作线圈线径太细,极易断线,影响录波器的运行。现将电压动作线圈W_Ⅰ舍去,采用W_2作动作兼保持线圈。这种改进方法仅需改动DX—32A继电器内部接线,     

电机故障信号小波变换边界问题及解决方法

小波变换比Fourier变换具有良好的时频局部化特性，是处理突变信号的有力工具。近年来，小波变换在电力系统故障信号的处理中得到广泛地应用。而故障信号的采样区间是有限的，小波变换在处理电力系统故障信号时存在两个边界问题：即靠近端点附近突变点很难识别出来；信号分解、压缩及重构时误差较大。因为传统处理方法将有限区间的信号通过补零、对称延拓和平滑扩充外来数据区间而造成人为误差，除Harr小波外任何正交的紧支撑小波不具有对称性或反对称性，因而不具有线性相位或广义线性相位，易出现信号恢复时失真现象。提出的区间双正交小波方法同时具有正交性、紧支撑性及对称性，实验结果表明这种小波误小、精度高。