基于功率谱非线性处理的文字自动识别系统

建立了基于联合变换的光电混合处理系统，对文字进行了相关识别，提出一种便于实际使用的评判相关识别度的参量指数，采用两种对联合变换功率谱进行非线性滤波处理的方法，系统运行结果表明，这两种方法都有效地提高了文字的相关识别度。     

高阶累积量在电话网信号检测中的研究

基于高阶量信号处理理论，邮一种快速、简便且无偏估计的方法对多频信号进行有效的检测。这种方法与通常在电话网信号中所采用的基于相关的检测方法相比，具有很好的抗噪声性能，且能满足实时处理要求，有一定的实用价值。     

基于决策树的调制信号自动识别算法及其DSP实现

通过DSP技术验证，提出了两种不同的、基于决策树的调制信号自动识别算法，论述了其原理．以Matlab软件仿真产生各种调制信号，在CCS集成开发环境下和TMS320LC549硬件平台上实现了这两种算法．由实验结果的性能分析可知，所提算法能够对各种模拟和数字调制信号取得较好的识别效果。     

RBF网络在通信号自动识别中的应用

通信信号自动分类是一模式识别问题，通常用数字信号处理和模式分类的方法来求解。文中提出了将ＲＢＦ网络方法应用于通信信号自动识别的具体方法。     

基于高阶谱的电梯机械故障诊断

电梯日常维护和故障诊断是电梯机械系统安全运行的重要保证，高阶谱分析是现阶段机械故障分析处理常用的诊断方法，本文基于高阶谱分析原理，对电梯机械故障双谱诊断情况及三谱模型构建情况进行分析，为故障状态及类型的识别提供指导。     

倒双谱估计在海洛因吸毒者脉象信号检测中的应用

提出了用倒双谱估计和BP神经网络来检测中医脉象信号的方法，用该方法对15例吸毒者和15例正常人的脉搏波的倒双谱进行了估计，提取出每例脉搏波信号的倒双谱的3个特征参数，并将这3个参数构造1个三维特征参数向量作为所设计的BP神经网络的1个样本输入．研究结果表明。该方法能有效地区分吸毒者和正常人脉象信号的差异，并可进行自动识别．     

一种改进的Power-Law检测器在突发信号检测中的应用

根据短时突发通信信号的特点,提出了一种改进的基于高阶谱的power-law检测器。该方法利用高斯噪声和通信信号的高阶统计量存在较大差异的特点,对传统power-law检测器进行了改进。仿真结果表明,基于高阶谱的power-law检测器对短时突发通信信号的检测效果优于传统的基于DFT的power-law检测器。     

循环谱理论在MSK扩频信号检测与识别中的应用

研究了扩频信号的周期平稳特性及其谱相关密度函数;在推导出MSK扩频信号的谱相关密度函数基础上,提出了利用信号谱关密度函数对MSK扩频信号进行检测及参数识别的方法,并进行了仿真研究。     

基于Wigner高阶谱的ECG信号分析

采用二阶Choi-Wigner Ville变换来分析晚电位信号,解决了用时域或频域方法不能观测到晚电位的问题,并对消除交叉干扰项的问题进行了研究。该方法取得很好的效果,特别针对非高斯信号,它能给出更好的时频分辨率,给医生提供一种新的诊断工具。     

一种人工神经网络方法在被动声纳目标识别中的应用研究

水下目标识别是水声信号处理领域中的一个重要课题。本文针对水下目标辐射噪声类别特征不明显的特点,提出了一种有监督的模糊ＡＲＴ神经网络（ＳＦＡＲＴ）分类器,通过对声纳目标信号的分类试验表明：该网络分类器具有迭代次数少,识别率高的优点,是一种很有实际应用价值的分类器模型。     

基于经验模态分解的目标特征提取与选择

经验模态分解(EMD)是一种新的非平稳时变信号处理方法,可以自适应地将信号的局部特征逐级分解出来。提出了基于EMD的舰船噪声特征提取与选择方法,将本征模态函数(IM F)分量及其瞬时频率作为特征,并选择其判别熵作为特征向量的可分性度量。数值仿真和实际噪声数据处理的结果表明IM F分量和频率可以充分体现目标的特征,具有良好的类别可分性。     

规范主元分析法在雷达目标识别中的应用

利用高分辨雷达一维距离像，在研究用主元分析法和线性辨别分析法进行特征提取的基础上，给出了一种规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．该方法充分利用了互信息量之间的关系，通过主元分量分析、线性辨别分析与规范主元分析3种方法的外场实测数据实验比较，表明所提出的特征提取方法具有良好的稳健性．     

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法

介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。     

实施全面质量管理,提高高职高专教育教学工作水平

本论述了我国高职高专教育教学工作实验全面质量管理（TQC）的意义和其在高职高专教育教学工作中的应用,并对如何应用全面质量管理,提高高职高专教育教学工作水平谈了几点看法。     

混合整数规划和约束规划在订单排产中的应用

实际生产中 ,为提高生产效率 ,按加工相似性把工件分为不同的批组 ,而不同批组工件在单机上进行加工处理时需要序独立的机器调整时间 .针对这一问题 ,以订单的最大延期为优化目标 ,提出 0 -1混合整数规划和约束规划两种求解模型 ,并通过使用OPLStudio编程来验算、比较两种模型在中小问题规模下的最优解 ,仿真结果表明 ,利用约束规划模型得到的最优解更有效 ,同时其结果可用于验证其他启发式算法的有效性 .     

矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用

本文提出了一种有效的针对受损图像(元素丢失)的图像配准方法。利用矩阵填充技术将受损图像的丢失元素恢复,然后将主元分析法(PCA)应用于尺度不变特征变换(SIFT)中进行图像的配准。针对SIFT算法采用128维特征向量表示特征点,存储空间、匹配时间与特征点数量成正比,文本采用主元分析法对多维特征向量进行降维处理,以提高运算效率;并采用高斯加权欧氏距离代替欧氏距离进行特征点的匹配。实验结果表明,该算法具有较好的稳定性、准确率和匹配速度,针对受损图像配准具有较好的鲁棒性,可应用在基于内容的图像与视频检索等机器视觉领域。     

C_（60）分子振动谱计算中群论方法的应用

将群论原理用于Ｃ_（６０）分子振动谱的计算，彻底解决了动力学矩阵的降阶问题，并提出了一种非线性拟合的有效方法。     

复正弦波模型在声源方向和功率谱检测中的应用

提出应用复合复数正弦波模型（ＣＣＳＭ）法检测入射声波的方向和功率谱，线阵排列传感器的输出信号经离散傅里叶变换分离成各不相同的频率成分，由它们可构成空间序列，如果仅存在一个平面波时，序列构成一个空间复数正弦波，当有多个平面波存在时，序列为由这些平面波形成的空间复数正弦波之和，从相应正弦波求得的振幅和相位变化率可以检测平面波的入射方向和功率谱，当线阵的长度接近于入射波波时ＣＣＳＭ法所得到的指向性图没有     

块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。     

Application of a new feature extraction and optimization method to surface defect recognition of cold rolled strips

Considering that the surface defects of cold rolled strips are hard to be recognized by human eyes under high-speed circumstances, an automatic recognition technique was discussed. Spectrum images of defects can be got by fast Fourier transform （FFF） and sum of valid pixels （SVP）, and its optimized center region, which concentrates nearly all energies, are extracted as an original feature set. Using genetic algorithm to optimize the feature set, an optimized feature set with 51 features can be achieved. Using the optimized feature set as an input vector of neural networks, the recognition effects of LVQ neural networks have been studied. Experiment results show that the new method can get a higher classification rate and can settle the automatic recognition problem of surface defects on cold rolled strips ideally.