基于Petri网的加工系统递阶智能控制

运用模糊推理与Petri网方法对加工过程的智能控制进行建模,在建模中采用了递阶智能控制的原理,将其分为组织级、协调级和执行级三个层次.组织级采用模糊推理的方法,并用标识模糊Petri网为其推理过程进行建模;协调级设计中,以一台加工中心、一个机械手组成的加工系统为例,运用模糊Petri网为其协调级进行了合理规划.     

基于模糊推理的半导体生产重调度策略研究

半导体生产重调度策略重点解决重调度的判定和重调度方法的选择.鉴于这两类问题中都涉及到大量随机和不确定因素,提出一种基于模糊Petri网模型的模糊推理方法.首先定义了由七类元素构成的面向重调度策略判定的模糊Petri网模型,继而详细讨论了基于该模糊Petri网模型的模糊推理过程.最后,以实际半导体生产线为背景,针对因设备故障引发的重调度问题,运用文中所提出的方法进行推理,说明了该方法的可行性.     

模糊Petri网自动生成方法研究

为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题,提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法,并给出了其映射模型.该方法通过模型映射,结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模.避免了模糊Petri网建模的人为失误,提高了建模效率.使知识库与模型库同步更新,保证二者的一致性.有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势,对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用.通过实例表明该方法是可行的.     

协同设计中任务管理的不确定性表示与验证

针对协同设计中如何提高任务执行的并行度和平稳性,确保任务管理的质量和可靠性等问题,提出了基于模糊集理论的任务管理方法,以及表示与验证的对象化模糊Petri网.通过分析对象化模糊Petri网结构网的可达图,验证任务间的依赖关系,采用改进的对象化模糊Petri网模糊推理算法,分别验证任务项被确定和被完成的可信度.实例表明了基于对象化模糊Petri网的任务管理表示及验证方法的有效性.     

基于模糊Petri网的飞机故障推理建模技术研究

将数学建模和可视化技术相互融合,将飞机部件间的逻辑关系量化并通过可视化的方式表达,建立基于特定机型的飞机故障推理系统,对飞机维修排故前期具有一定指导意义。首先介绍了Petri网的相关理论,着重阐述了模糊Petri网理论及其应用领域,提出把模糊Petri网理论应用于故障推理系统;在模糊Petri网理论的基础上实现基于模糊Petri网可视化建模飞机故障推理系统,实现在人机交互界面的模糊Petri网的可视化建模,并采用矩阵推理算法对建立的模糊Petri网模型进行故障推理。最后以飞机维修故障实例对该系统进行验证。     

模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用

研究了基于可信度的合成式模糊产生式规则的表示方法,在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,利用此理论及方法可以大大减少诊断时间,提高了准确度．最后以液压同步提升系统故障诊断为例证明算法的可行性和准确性．     

一种模糊petri网仿真工具的设计实现

文章将面向对象思想应用于模糊Petri网仿真工具的设计和实现过程,探讨了模糊Petri网建模与仿真的可视化问题,提出了基于网格可视化技术解决方案及具体实现方法。通过对变速箱的自动建模和诊断仿真实例,证明该系统具有良好的实用性,为模糊Petri网理论的普遍应用提供了工具平台。     

基于Petri网的测试⁃故障诊断一体化模型研究

现有测试性模型对复杂装备进行分层建模时，不仅需要每层装备的故障模式、影响和危害性分析（failure mode， effects and criticality analysis，简称FMECA），还需要确定各故障模式之间的联系，增加了实际工作量和建模难度，与实际故障诊断脱节。为解决上述问题，提出一种基于Petri网的建模方法，将测试性模型与故障诊断模型相结合。首先，采用广义随机Petri网建立装备系统级的测试性模型，采用模糊Petri网（fuzzy Petri net， 简称FPN）建立子系统的故障诊断模型，完成系统到子系统的传递；其次，根据FMECA信息对故障统计数据进行处理，通过神经网络对参数进行调整学习和优化；然后，采用正向推理实现故障的准确预测，逆向推理结合最小割集完成故障定位；最后，以涡扇发动机风扇部件模型为例进行建模分析，并通过故障树和统计数据验证了模型的正确性和有效性。     

基于模糊推理的卫浴陶瓷成型车间能效扰动模型研究

针对陶瓷企业生产过程中能效扰动现象进行分析,依据模糊Petri网的基本原理,进行陶瓷生产过程中能效扰动建模。首先对陶瓷生产过程中的能效扰动输入指标进行模糊处理,利用模糊推理处理输入指标,建立能效扰动数学模型,计算能效扰动模型输入指标的贡献度和权重,然后利用数据包络法对多个输入指标进行数据处理得出输出指标。     

基于TS算法的FPN鱼雷电子系统故障诊断方法

针对鱼雷电子系统故障传播的连续性,以及故障征兆与故障原因之间的模糊不确定性特点,提出一种基于禁忌搜索算法的模糊Petri网的鱼雷电子系统故障诊断方法.该方法定义了一个十元组的模糊Petri网,给出了表示模糊产生式规则的三种基本的模糊Petri网模型,在此基础上采用禁忌搜索算法对模糊Petri网模型参数进行优化.当模糊Petri网模型参数得到优化后,根据库所信度的大小通过故障推理进行故障定位.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效的提高模型故障诊断能力,具有较强的实用性.     

基于模糊Petri网推理的半导体生产线动态调度研究

针对动态调度的特点,为了综合优化半导体生产线性能指标,尝试使用基于模糊Petri网推理的方法进行动态调度。首先分析了影响动态调度决策的生产线状态信息;然后建立了模糊Petri网形式化推理机,继而构建了面向半导体生产线的模糊Petri网推理模型;最后使用实际半导体生产线模型,将提出的方法与FIFO、EDD和CR策略进行了仿真比较。结果表明基于模糊Petri网推理的动态调度方法能够改善半导体生产线多种性能指标。     

应用基于学习的模糊逻辑智能选择铣削加工参数

分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题，提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入，铣削进给量为输出的模糊推理模型，给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法，实现了推理规则知识的自动获取。通过手册数据与模型推理结果的对比实验，表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能，研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法。     

基于模糊Petri网的变电站故障诊断研究

变电站应用SCADA系统可以获得大量继电保护和断路器动作信息,然而这些信息可能是不完全不确定的,这限制了故障诊断的有效性和正确性。文章尝试使用模糊Petri网来处理SCADA系统获得的这些不确定信息,以期获得较好的并行处理性和容错性。在模糊Petri网的基本概念的基础上,阐述了搜索故障区域的方法,建立了故障诊断的模糊Petri网模型。运用文中所提出的方法进行了实例研究,仿真分析结果说明了方法的可行性。     

An intelligent modeling system to improve the machining process quality in CNC machine tools using adaptive fuzzy Petri nets

The paper first presents an AND/OR nets approach for planning of a computer numerical control (CNC) machining operation and then describes how an adaptive fuzzy Petri nets (AFPNs) can be used to model and control all activities and events within CNC machine tools. It also demonstrates how product quality specification such as surface roughness and machining process quality can be controlled by utilizing AFPNs. The paper presents an intelligent control architecture based on AFPNs with learning capability for modeling a CNC machining operation and control of machining process quality. In this paper it will be shown that several ideas and approaches proposed in the field of robotic assembly are applicable to the planning procedure modeling with minor modifications. Graph theories, Petri nets, and fuzzy logic are powerful tools which are employed in this research to model different feasible states for performing a process and to obtain the best process performance path using exertion of the process designer’s criteria.     

一种基于模糊神经网络的开放性智能控制体系结构

介绍一种由组织级、智能协调级和模糊神经控制级组成的加工过程递阶智能控制体系结构,该结构集多传感器信息融合、多种智能技术和人机协作于一体     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.