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为提高在线开放课程的质量和效果,本文对在线开放课程的诊断和改进模式进行研究。通过收集和分析课堂知识测试、课程思政、视频教学资源、作业、主题讨论等课程数据,找出存在问题,并提出课程教学的改进措施。实践结果表明,该诊改模式可行有效,有助于改进在线开放课程的教学质量和效果。 相似文献
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教育信息化促进了高职院校精品资源在线开放课的建设研究与实践,为学生个性化、自主化和协同学习提供了
网络平台和空间,以基站运行与维护课程建设为例,从课程建设总体目标、课程架构、课程内容建设的方式、各单元教学设计、
三种类别教学资源建设、教学资源平台选择等方面阐述了在线开放课程建设的思路和实施方案。 相似文献
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相比MOOC,SPOC具有教学效率高,适合混合式教学以及教学分析效率高等优势,这使其能够与传统线下课程深度融合;而传统线下课程又存在教学时间固定、课时紧张、教学反馈不及时等问题.因此,面向高职计算机专业提出了基于SPOC的混合教学模式,指出建设SPOC平台需要建设对应的教学资源模块、在线测验模块、讨论区以及学习分析模块... 相似文献
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目前信息可视化和知识图谱已经被广泛应用到各个领域。针对教育云的课程资源在使用中存在资源"孤岛"现象,缺少学习导航,不利于自主学习等问题,提出了一种基于知识图谱的信息可视化智能导学服务模式。通过网络爬虫抓取课程网页文档,进行数据清洗和预处理;利用机器统计的方法抽取课程知识概念和构建知识实体关系;封装知识图谱的实体关系三元组,构建课程知识图谱实例本体并实例化,存储到云平台。 相似文献
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随着信息化教学的推进,精品在线开放课程的建设已成为推进优质教学资源推广、提高学生学习兴趣、提高教育教学质量的重要途径.该文以"数据通信与计算机网"课程为例,探讨精品在线开放课程的建设与实践,旨在为课程改革提供建设经验. 相似文献
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推荐系统可以帮助用户在海量的资源中筛选出满足其需求的项目,不断发展的推荐系统为在线教育提供了新的思路。在线课程资源推荐作为在线教育领域中的重要一环,目前存在课程资源过载和课程推荐结果缺乏可解释性的问题。对此,该文提出了一种基于知识子图与注意力机制的在线课程推荐模型,以利用知识子图进行推荐。有别于直接利用知识图谱进行推荐而忽略了知识表示不准确问题的模型,该模型首先采用Node2vec随机游走方法从知识图谱中提取连接用户-课程对的连通子图,然后通过分层注意网络对子图进行编码,以生成用于用户所需课程预测的子图嵌入,最后生成Top-N推荐课程列表,并给出模型的可解释性说明。为验证模型的有效性,以“中国大学MOOC(慕课)”上的数据为样本构建数据集,实验结果表明,相较于KGCN-PN、GAT、KGAT以及POCR模型,文中模型在NDCG、HR以及MRR评价指标上分别提升了10.6%,9.41%,13.7%。 相似文献
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针对现有方法教学资源推荐效果不佳的问题,提出应用知识图谱的高等数学教学资源个性化推荐研究。构建高等数学教学资源知识图谱,确定知识结构和关联;利用K-means算法分析学生对不同数学资源的喜好;将获得的知识图谱向量和数学资源偏好分析结果作为输入,输入深度神经网络中实现个性化推荐。实验结果表明,该方法应用后,推荐精度均高于93.5%,推荐耗时均低于21.3 s,优于对比方法,应用效果较好。 相似文献
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软件工程是研究软件开发和管理的一门工程科学,软件工程方法学课程是软件工程及相关专业学生的主干、必修课程。当前的软件工程方法学教学过程中存在的主要问题是知识点多且分散、内容理论性强,学生很难建立起课程的整体知识体系。为解决该问题,提出融合知识图谱的课程教学方法,对软件工程方法学课程的理论知识进行了整理,提炼出其中的知识点,通过知识图谱构建工具建立其知识点、知识章节之间的联系,并在教学的过程中加以应用。该方法不仅能够辅助教学,使学生对本课程的知识体系一目了然,而且可以利用该课程知识图谱进行问答自测等,有效地激发学生的学习热情,提高教学效果。 相似文献
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鞠文飞 《电脑编程技巧与维护》2013,(8):142-144
介绍了中国青年政治学院开设操作系统实用技术课程的探索过程和建设思路,包括课程开设背景、教学资源准备、课程知识体系和课堂教学经验等。 相似文献
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为提升教学资源智能检索的准确性,设计基于知识图谱的计算机专业教学资源智能检索方法。首先,构建计算机专业教学资源知识图谱,识别并提取教学资源实体关系,获取教学资源实体之间的联系。其次,处理用户输入的检索语音或资源文本,生成适用于智能检索的教学资源专业文本格式。最后,对待检索的词汇进行语义知识分析,从同义智能检索、上位智能检索、下位智能检索、平级智能检索等多个维度,全方位检索计算机专业的教学资源。实验结果表明,应用该方法后,6种实体类别教学资源的智能检索准确率均达到98%以上,检索准确性得到显著提升。 相似文献
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针对目前高校VB语言程序设计课程教学过程中存在的问题,探讨了知识库本体的概念和研究方法,设计了基于本体的课程知识构架及知识表示形式,给出了基于本体的教学资源平台建设及语义检索开发的结构描述。实验表明基于本体构建的课程知识体系模型,可以有效地表示本门课程的知识结构,有利于课程内容的资源共享和语义查询。 相似文献
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面对海量的在线学习资源,学习者往往面临“信息过载”和“信息迷航”等问题,帮助学习者高效准确地获取适合自己的学习资源来提升学习效果,已成为研究热点.针对现有方法存在的可解释性差、推荐效率和准确度不足等问题,提出了一种基于知识图谱和图嵌入的个性化学习资源推荐方法,它基于在线学习通用本体模型构建在线学习环境知识图谱,利用图嵌入算法对知识图谱进行训练,以优化学习资源推荐中的图计算效率.基于学习者的学习风格特征进行聚类来优化学习者的资源兴趣度,以获得排序后的学习资源推荐结果.实验结果表明,相对于现有方法,所提方法能在大规模图数据场景下显著提升计算效率和个性化学习资源推荐的准确度. 相似文献
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针对C++课程的特点及教学效果不理想的现状,剖析其存在的主要问题,提出基于知识图谱进行教学,介绍C++课程知识图谱设计,阐述如何引入教学实践中,辅助学生更好地理解、梳理知识点,提高教学质量. 相似文献