材料选择的方案减缩多属性决策方法及应用

将多目标决策领域中的交互式决策思想引入多属性决策领域,建立了零件材料选择的缩减多属性决策模型与方法,主要考虑在零件设计时,如何在多种可用材料中合理地选出最佳的一种.该数学模型使材料选择的定性评价定量化、精细化、明朗化,提高了评价工作的可操作性和科学合理性.     

模糊多属性决策方法在绿色材料选择中的应用

为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种由改进相似性灰色关联度和理想解法相结合的模糊多属性决策方法.该方法将材料的选择和回收处理的方法结合起来组成组合系列,采用生态指数定量分析评估材料及其过程的全生命周期环境影响,基于改进的灰色相似性关联度计算相似贴近度(SCD),基于理想点法(TOPSIS)计算距离贴近度(DCD),基于与相似贴近度的偏差和与距离贴近度的偏差和最小的原则建立非线性规划模型,求出集成贴近度(ICD),进而确定按集成贴近度排序的最优组合序列.最后通过一个实例详细说明了决策的过程,比较结果表明该方法相对于其他决策方法具有一定的优越性.     

基于Choquet积分的材料选择混合关联多属性决策

材料的合理选择在很大程度上决定了产品的质量和成本,然而材料选择过程涉及因素众多,不仅有定量因素还有定性因素,定量因素又有精确数和不可精确确定的区间数,属性之间又存在不同程度的关联,因此材料选择是一个关联的混合多属性决策问题。首先利用距离的方法把不同属性规范化的方法统一为一个公式,简洁明了。利用λ模糊测度的方法计算属性集的模糊测度,利用Choquet积分集成属性值。最后通过滑动轴承材料选择的实例,阐明了先根据零件的可能失效形式及客户要求确定性能指标,再确定可行解,最后确定最优解的决策步骤。决策结果经实践检验是合理的,进一步说明了该方法的实用性和有效性。     

胶水材料在LED灯具研发设计中的运用

LED灯具发展快,普及迅速,但大多LED户外灯具都面临着防水设计这一难题。传统的结构防水设计并不能百分百解决防水问题,故对结构设计与胶水材料的结合运用进行分析,旨在有效解决LED灯具防水设计难题。     

区间数多属性决策中属性值规范化方法

属性值的规范化处理是模糊多属性决策中首要的第一步。现有的文献只是把属性的类型分为成本型和效益型两种类型进行规范化处理。在分析6种属性类型的基础上,指出了6种属性之间的关系,并提出了一种适应6种属性类型,可以处理精确数和区间数的一种极值化数据处理方法。进一步分析了极值化处理方法的性质,通过与其它方法比较,说明了该方法计算过程简单。最后将该方法运用于绿色设计中绿色材料的选择。     

基于模糊多属性决策的复杂产品配置方法

目前产品配置设计主要是标准模块基础上的功能实现,针对模糊型复杂产品的配置问题,将模糊多属性决策理论引入到配置设计方法中.考虑客户主观不确定偏好,通过模糊需求的知识获取以及模糊需求与产品属性间的描述,实现客户模糊需求到配置需求的非线性映射.将配置需求作为复杂产品模糊层次配置的输入,通过非标准模块的相似性标识和模糊层次配置的求解,实现复杂产品模糊层次配置设计,模糊层次配置的输出为配置方案集.利用神经网络技术建立模糊多属性决策的配置方案评价模型,对配置方案集进行比较和排序,优选出最接近客户满意的配置结果.结合注塑机产品的配置设计,分析客户需求的模糊、不足和冗余问题,在第一层精确配置和第二层模糊相似配置的基础上,获得四个配置方案集,通过模糊神经网络的多属性决策模型,求解最优方案,并开发了注塑机配置设计系统.     

基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法

针对多属性决策存在的信息不确定性与决策补偿性问题,提出基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法.采用犹豫模糊语义术语集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)表达评价信息来解决专家在多个语义术语间犹豫不定的问题,并纳入比率分析多目标优化法(multi-objective optimization by ratio analysis,MOORA)中对备选方案进行排序,以区间数的形式表达专家评价矩阵,以计算得到的标准绩效值的平均数作为最终的方案优选依据.针对传统的MOORA中属性权重需要从外部获取的问题,采用犹豫模糊数改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重.最后,以某企业选购工业机器人问题为例,验证所提方法的有效性.     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

考虑后悔规避的异质多属性变权决策方法

针对异质多属性决策问题,提出一种基于后悔理论的变权决策方法。首先计算各个决策方案的相对贴近度,构造其变权向量。然后考虑决策者后悔规避,计算变权向量相对于初始权重的后悔值—喜悦值,进一步计算各个方案的综合后悔—喜悦值,进而确立方案优劣排序和最优方案。通过实例计算,分析说明了该决策方法的有效性和合理性。     

基于模糊多属性群决策的供应商分类方法研究

提出一种供应商分类方法,将多属性指标用三角模糊数表示.在群决策过程中,考虑到决策专家的不同决策权值,对传统的TOPSIS方法进行改进.依据贴近度区间对供应商进行分类.最后通过算例表明,该方法简单、有效.     

基于二元语义DEMATEL和DEA的多属性群决策方法

传统多属性决策方法通常主观地确定评估指标权重,没有考虑指标间的影响关系;数据包络分析法无需指标权重,但其优化得到的指标权重不能反映客观的指标重要性。针对上述问题,将决策实验与评价试验法和数据包络分析方法相结合,采用决策实验与评价试验法分析指标间的影响关系,确定指标的重要度,从而修正数据包络分析优化得到的指标权重。采用二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息和指标影响关系信息,通过分析专家评估值与其他专家评估值的贴近度确定专家动态权重,并采用结合二元语义决策实验与评估试验法的数据包络分析模型计算候选方案的综合评估值。以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于信息熵的机械产品质量多属性决策

研究了机械产品的质量评价的重要性,提出了基于信息熵的质量多属性决策模型,给出具体的决策方法和过程,同时利用信息熵值法确定所给指标的权值,从而为解决混合多属性决策问题提供了一条新的途径.     

基于多属性决策的气动隐身多目标优化

针对多目标优化结果排序与选择的多属性决策(Multi-attribute decision making,MADM)问题,将多目标优化与MADM相结合,提出基于MADM的多目标优化方法,并将该方法应用于跨声速前掠翼(Forward-swept wing,FSW)气动隐身多目标优化中,优化结果提高了跨声速FSW的气动和隐身性能。采用类别形状函数变换法(Class-shape function transformation,CST)方法对翼型几何外形进行描述,实现FSW气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于N-S方程的计算流体力学方法的FSW气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW隐身分析模型。将Pareto多目标遗传算法得到的Pareto非劣解集构成MADM矩阵,采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modified technique for order preference by similarity to ideal solution,M-TOPSIS)方案评价方法进行Pareto非劣解排序,最终确定最佳的Pareto非劣解。研究结果验证了所提出方法的有效性,为多目标优化问题提供了一种新的解决途径。     

关于LED灯具可靠性技术探讨

我国经济的飞速发展,跟着城市现代化建设步伐不断加快,对城市道路照明及城市亮化工程需求也更大,而能源的供需矛盾也越来越突出,节电节能、高可靠性、绿色照明的要求越来越迫切。围绕LED照明灯具可靠性技术开讨论,分析其LED芯片、封装器件、驱动电源控制装置、散热和灯具的可靠性等。促进LED照明技术的提升。     

供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法

针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。     

提高LED灯具转换效率技术

目前,全球能源危机日趋严重,但是由于人类生活需求的增长,用电量仍然在不断增加。据可靠统计,仅照明用电量已占全球发电量的20%左右,因此,提高照明电器的用电效率是节能降耗行之有效的方法之一。取代白炽灯,荧光灯,节能灯的高效率第四代照明灯具是什么?业界给出的答案就是LED照明。LED照明以其发光效率高、使用寿命长、节能、环保等优点成为了电光源的后起之秀,应用前景非常广阔。那么如何真正提高LED照明系统的能源利用效率,以促进实现绿色环保照明呢?这必然涉及到LED灯具转换效率技术问题,因此,进一步提高LED灯具照明的转换效率,已成为提升LED节能优势的重要课题。本文将从电路和系统的角度,对改善LED灯具的转换效率,开展一些粗浅的分析,与同行交流。     

基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法

由于传统方法搭建的智慧电站知识中台决策效果较差,Sig值比较低,为此提出基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法研究.采用层次法对智慧电站知识中台整体架构进行了设计,由应用层、数据中心层、数据服务层、基础网络层4部分构成知识中台整体架构.通过对智慧电站知识中台网络部署,实现对智慧电站运行数据的采集;采用OP数据库...     

基于信息熵的多属性决策方法在运算放大器选型中的应用

运算放大器的选型是模拟电路系统设计中重要的一步。为了在繁多的品种中,快速且高效地选择出符合应用场景的运算放大器,文章提出一种基于设计需求的运放推荐方法,采用基于信息熵权重的多属性决策方法,对运算放大器数据库中的数据进行评价,从而筛选出适应设计需求的运算放大器型号。     

基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。