“人工智能+教育”融合视域下的人才培养研究

针对"人工智能+教育"融合视域下的人才培养出现的众多问题,归纳了人工智能(AI)赋能职业教育AI人才培养的挑战,探究了人工智能课程体系建设和持续学习存在的困难,给出了人工智能赋能职业教育AI人才培养的建议,关注了AI技术师资人才梯队建设、人工智能实训平台建设、人工智能课程知识体系建设。教学改革结果表明,新方法促进了"人工智能+教育"融合视域下人才培养基础理论和实施路径的发展。     

校企深度融合的人工智能人才培养模式探索与实践

从国家人工智能产业发展的背景出发,分析当前人工智能人才培养过程中存在的问题,提出校企深度融合的人工智能人才培养方案,分别从案例驱动的课程实训体系、项目引导的学期实训体系和基于企业需求的毕业设计体系3个方面介绍具体教学实践,以期达到更好的培养效果.     

"人工智能+教育"融合视域下的人才培养研究

针对"人工智能+教育"融合视域下的人才培养出现的众多问题,归纳了人工智能(AI)赋能职业教育AI人才培养的挑战,探究了人工智能课程体系建设和持续学习存在的困难,给出了人工智能赋能职业教育AI人才培养的建议,关注了AI技术师资人才梯队建设、人工智能实训平台建设、人工智能课程知识体系建设.教学改革结果表明,新方法促进了"人...     

落实科学发展观,深化“人工智能”课程的教学改革

"人工智能"是信息类专业的一门重要课程,但一直以来该课程教学难以获得预期效果,更无法满足学生能力培养和素质教育的目的。在深入学习和落实科学发展观的新形势下,本文分析现阶段进行人工智能教学改革的意义,阐述结合人工智能学科知识、大学教学理念、现代教育手段和人才培养需求等各方面的发展,进行"人工智能"课程教学改革的内容,并对推进和深化人工智能教学改革有效举措进行探讨。     

基于本硕贯通的人工智能拔尖创新人才培养模式探索

针对人工智能领域对于拔尖创新人才的迫切需求,基于人工智能专业特色提出本硕贯通的拔尖创新人才培养模式总体方案,以夯实专业基础知识、注重学科交叉意识培养和加强创新实践教育为核心理念,提出人工智能专业本硕贯通培养的课程体系构建、课程团队建设以及教学理念革新,探讨基于本硕贯通的人工智能拔尖创新人才培养模式的可行性与必要性,并对该培养方式的执行与实施提供合理性参考方案。     

“人工智能技术”融入应用型电子信息工程人才培养的实践研究

本文针对电子信息工程专业人才培养方案所存在的问题,提出了将人工智能技术融入电子信息工程人才培养的解决方案。首先,从优化人才培养方案、教学方法和课程体系等方面,提出电子信息工程专业人工智能技术融入应用型人才培养的解决方案,通过分析现有专业课程体系存在的问题,对课程体系进行重构。其次,从构建“双师双能型”师资队伍、构建人工智能技术融入课程教学方法、构建多层次实践教学体系、建立立体化创新创业实践平台等方面,提出了人工智能技术融入应用型人才培养的解决方案。最后,通过教学实践证明,该培养方案能够有效提升学生的专业素养和创新能力,为高职高校电子信息工程专业提供一定的参考。     

面向能力产出的人工智能专业人才培养模式探索与实践

针对人工智能专业本科教学中仍存在以知识点灌输方式为主、错误地用知识点匹配学生能力等问题,提出以新工科教育理念为基础、以能力产出为核心的人工智能专业培养体系,介绍面向能力产出的人才培养改革措施。     

面向多元化人工智能人才培养体系建设的思考

针对第三次人工智能热潮的兴起以及全球面临的人工智能人才短缺现状,探讨面向多元化人工智能人才培养体系建设问题,提出在专业人才培养的同时培养跨学科的“人工智能+”人才,以适应多元化的人才需求;阐述如何通过“人工智能创新工场”将产学研更好地结合,以进一步提升人才培养的效果。     

基于产教融合的新工科人工智能教育人才实践能力培养体系建设

针对当前师范类高校在人工智能教育人才培养过程中如何契合新工科交叉融合实践能力培养内涵的问题,对于产教融合的思维素养标准重定义、实践课程体系重构、实践平台建立、实践质量评估4个方面的建设提出路径,以上海师范大学教育部新工科实践项目的人工智能相关专业为例,介绍师范类高校人工智能教育人才实践能力培养体系构建过程,最后说明取得的实践探索成效。     

信创背景下“人工智能+X”人才培养体系探索

针对当前国内高校人工智能人才培养方案缺少统一标准、对国产化重视不足等问题,提出面向信创人才的“人工智能+X”培养体系：设立人工智能信创课程,搭建实习实践平台,建立教学实验生态。介绍近3年在本专业的建设实践,说明所提培养方案的可行性。     

新工科的兴起与智能复合人才培养的研究

针对人工智能教育的发展、高校传统工科建设的挑战、新工科的定义及智能复合人才培养,进一步阐述和研究新工科的智能复合人才培养方法,特别是"人工智能+X"人才培养的理念和方法。     

前沿技术对教育治理产生的影响及对策研究

以项目制为主的高校信息化建设手段落后,孤岛林立,缺乏良好的信息生态,导致教育治理发展受限.文章基于云计算、人工智能等前沿技术,建设了一套高校数字化转型解决方案,赋能人才培养模式、教育管理体系和科研建设生态,促使高校的教育治理过程更加精准化、智能化.     

人工智能方向的研究型人才培养模式探索与实践

对南京理工大学紫金学院计算机专业从理论教学体系、实践教学体系、学生管理体系和考核体系四个方面提出构建人工智能方向的研究型人才培养新模式.此举取得了骄人的成绩,学生两年内发表多篇核心论文已见刊,申请多项专利已授权.该"三位一体"的人工智能研究型人才培养模式,值得高校深入学习和不断发展.     

人工智能视域下Python程序设计的智慧教育实践探究

智慧教育赋能教学改革,体现了人工智能时代我国高等教育理论与实践的创新。以本校Python课程教学为例,提出建立群智协同、产教研协同的人才培养模式以及多维度教学成效导向的教学评价体系,通过塑造“空间-时间-知识”互融的教育形态,开展“学用合一”的创新实践教学,深入挖掘主客观教学数据,进行教学评价与持续改进,为培养具备“大科学”素养和创新能力的一流人才提供重要动力。     

湖南大学“智能科学与技术”本科专业建设探讨

"智能科学与技术"是近年发展起来的新兴学科,广泛涉及到机械、电子、人工智能等多方面技术。"智能科学与技术"本科专业建设对其自身发展、培养该方面高技术人才起着重要作用。本文从专业建设和目标、培养模式、教学方案、课程设置、教学改革与实践等方面进行探讨,探索适应于社会发展需要的"智能科学与技术"专业的人才培养模式。     

基于SWOT模型的人工智能时代高职教师职业发展研究

人工智能技术为职业教育的改革及发展提供了强有力的支撑.各国将人工智能技术应用在教育领域,加快推动人才培养模式创新、教学方法改革、智能教学平台建设等.针对人工智能时代的高职教师职业发展,通过调查问卷数据统计,分析了三类高职教师对于人工智能技术的接受程度与应用情况.基于SWOT模型研究了人工智能时代高职教师的竞争优势和劣势...     

STEAM教育理念下高校人工智能课程教学模式研究——以“人工智能与Python编程基础”课程为例

STEAM教育着眼于复合型、创新型人才的培养,在知识结构方面注重培养学习者对跨学科知识的学习和综合应用,在能力培养方面注重学习者创新精神和实践能力相结合,这与人工智能课程交叉学科的性质非常贴切,是解决国内高校人工智能教学发展中所存在问题的一条有效途径。本文以“人工智能与Python编程基础”课程为例,探究在高校中如何运用STEAM教育理念开展人工智能课程教学,为高等教育中人工智能课程创新教学实践和教学改革提供参考和借鉴。     

基于大数据和人工智能的军队院校教学改革

大数据技术和人工智能的快速发展潜移默化地加速军队院校教育领域的发展,为军队院校教育教学提供新的工具和方法。但在实际使用中也暴露出许多问题。比如保障教育人工智能的使用达到预期的理想状态;如何敦促教师的教学理念跟进人工智能技术的发展等。本文通过对军队院校教学资源与教学环境、教与学方式研究以及教学评价与教学管理等几个方面进行研究,探讨基于大数据技术和人工智能的军队院校特有的教学变革和创新,构建符合军队院校学员个性化学习与岗位需求发展相适应的的教育体系,提升军队院校的教学效果。     

高校人工智能及创新创业人才培养途径探索

高校开展创新型创业教育是深化高等教育教学改革、培养学生创新创业能力的有效手段.本文通过部分高校在创新创业方面的调研,探讨了创新创业的教育现状、教学内容、载体、协同机制等内容,并以人工智能创新创业人才培养为例,分析了高校在人工智能人才培养上现存问题,提出应在学科专业布局、校企协作、研究型教学、案例教学、个性化教学、项目教...     

新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究

从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.