基于云件服务的新一代大数据工程实训平台

基于大数据与人工智能高校人才培养,以及新工科对新一代工程实训平台的强烈需求,文章针对传统教育的基础设施已经难以应对灵活开放、大规模弹性扩展、快速部署、安全性等方面的挑战,探究在云计算和互联网环境下如何部署与使用云件的问题,阐述如何基于云端渲染技术和微服务架构,针对高校科教典型应用场景,设计并实现基于云件系统的大数据实践教学平台。     

基于云件服务的新一代大数据工程实训平台研究

随着大数据和人工智能的快速发展,新工科对新一代工程实训平台提出了越来越多的要求。基于此,针对传统教育的基础设施无法适应各种挑战的现状,研究了在云计算和互联网背景下如何处理和应用云件的问题,阐述了基于云端渲染技术和微服务架构,针对高校科教典型的应用情形,设计并完成了基于云件系统的大数据实践教学平台。     

浅析大数据与云计算物联网等热点的关系

本文针对大数据、云计算和物联网的几个热点概念进行了分析,全面介绍了大数据一词的由来,展现了大数据与现实生活的案例,同时分析了作为数据分析的大数据与云计算之间的关系。     

基于人工智能模糊逻辑算法的物联网系统搭建与实现

人工智能是管理物联网中大量数据流和存储的解决方案之一。随着高速互联网和许多可以集成到微控制器中的传感器的应用，物联网开始逐渐普及和应用。由于数据流量的激增和传感器的增多，一些数据可能会面临网络中的存储困难、延迟、通道限制等问题。针对这些问题，人工智能在数据挖掘、管理和控制中发挥重要作用。介绍了人工智能系统在物联网中的应用，阐述了数据挖掘和管理的重要性。同时，结合物联网探讨了模糊逻辑和神经网络等人工智能中常用算法的应用。     

“科教+思政”融合的人工智能拔尖人才培养模式探索

针对传统工科培养模式下人工智能拔尖人才培养面临的困境,提出人工智能拔尖人才培养改革总体框架,按照夯实学科基础、突出前沿交叉和以学生为中心的理念,介绍理论教学、实训及科创、毕业设计3类课程科教融合实践路径、课程思政融入实践路径和课程质量保障体系,最后说明实践成效。     

新工科实训课程教学探索与实践——以“CPS技术与创客实践”课程为例

面向创新型工科人才培养的时代需求,针对物联网技术与各类产业发展深度融合的现状,江苏大学计算机学院于2018年初创建了“CPS技术与创客实践”新工科实训课程。本课程以Arduino开发技术和物联网云实验（含C#客户端开发）为基础训练环节,构建了创新知识基础,并以自主创新开发的团队创客实践,提升学生的创新工程能力,希望通过课程的实施来推进低年级本科生大规模参与创新活动。     

新工科背景下嵌入式人工智能实践课程教学体系的研究

新工科建设关键在于学科的交叉融合,嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养,在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上,从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上,打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型部署-应用测试”的全周期项目资源链条,以达到知识与实践的有机融合,为更好地培养优质创新型人才而不断努力。     

物联网商业模式初探

物联网的广泛应用深刻影响着商业模式创新和价值链重构。随着万物互联趋势日益明显,连接价值正在向感知价值和应用价值延伸,平台作为商业模式的支撑点,发挥着承上启下的角色。数据驱动物联网发展进入人工智能时代,数据价值的挖掘与释放成为物联网价值创造的新引擎。同时,使用物联网技术发掘不同行业的金融属性的产融结合模式正在成为物联网商业模式创新的新动力。使用商业模式画布分析了物联网平台和物联网应用,对物联网商业模式进行分类,并总结了典型的物联网商业模式案例。     

基于Python的数据分析可视化探索与实践

随着大数据、人工智能时代的到来,数据分析与可视化已成为人们日常生活工作中的一项重要技能。文章以Python程序设计语言为基础,阐述了数据分析的基本概念和操作流程,应用Pandas、Matplotlib、Jieba和Wordcloud等第三方库开展数据分析可视化实践。通过分析高校2018—2022年的录取分数线情况和“文化自信”词云两个案例,介绍数据分析与可视化的实践方法,以期为相关数据分析工作提供参考。     

"人工智能+新工科"视域下软件工程专业实验实践教学改革

针对"人工智能+新工科"新背景对软件工程专业的新要求,阐述如何构建软件工程专业实验实践教学"一体两翼"架构和实验实践"四模块—多层次"教学体系,提出基于产学合作、协同育人、实习实训、双创教育的"多主体—多途径—多阶段"实验实践教学模式,指出专业教师能力提升的新策略,结合本专业的教学实践,从实验实践教学体系改革、创新创业实践教育、新工科国际化办学方面介绍实验实践教学改革的一些探索.     

新工科背景下大数据专业课程建设

为完善数据科学与大数据技术专业课程体系的建设,满足新工科背景下对大数据人才培养的要求,以数据分析与可视化课程为例,提出了能力导向和案例驱动相结合的教学方法并阐述了该教学方法的设计.     

新工科形势下物联网专业通信类课程改革与实践

目前,教育部积极推进新工科建设,新工科理念的提出对我国高校理工类学生的培养有了更高的要求。在当前高校教学中,物联网工程专业的通信类课程是由通信工程专业的相关传统通信课程引入而来的,而物联网技术要实现大量目标数据的互连,对于通信类课程的先进性、实践性的要求更高。文中基于新工科形势下对于物联网专业通信类课程的新要求进行课程教学改革创新与实践,提出基于体验实践的实验教学模式、精品实践案例的通信课程以及信息技术支持的精准教学的模式,以期实现课程培养目标,积极有效探索创新性人才培养。     

校企深度融合的人工智能人才培养模式探索与实践

从国家人工智能产业发展的背景出发,分析当前人工智能人才培养过程中存在的问题,提出校企深度融合的人工智能人才培养方案,分别从案例驱动的课程实训体系、项目引导的学期实训体系和基于企业需求的毕业设计体系3个方面介绍具体教学实践,以期达到更好的培养效果.     

新工科的兴起与智能复合人才培养的研究

针对人工智能教育的发展、高校传统工科建设的挑战、新工科的定义及智能复合人才培养,进一步阐述和研究新工科的智能复合人才培养方法,特别是"人工智能+X"人才培养的理念和方法。     

新工科背景下物联网大数据应用创新实践课程设计与实践探索

以新工科背景下物联网与大数据的交叉融合为切入点,提出物联网大数据应用创新实践课程的建设方案,从课程建设思路、课程架构、教学内容、考核方案方面阐述该方案的具体实施过程,最后说明教学实践效果。     

大数据分析与应用课程体系构建

针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。     

新工科背景下微信小程序应用开发教学设计

为了培养及提升软件工程专业学生实践创新能力,顺应新工科对专业的要求,对实践类课程进行教学改革是十分必要的。因此,本文通过对“微信小程序应用开发”课程教学现状进行分析,针对传统教学设计实施过程中存在的不足之处,提出新工科背景下“微信小程序应用开发”课程教学设计,以层次化的课程能力培养目标为指引,系统梳理课程的知识框架,构建“项目-案例-课程”的教学模式。通过教学设计方案具体实施及数据分析对比,结果表明本教学设计方案能够顺应新工科对人才的需求,能够有效提升学生工程实践能力。     

基于数据挖掘的新工科教学决策模式探索

针对新工科人才培养的目标和特点,为了解决现有教学决策过于依赖经验和直觉的问题,提高课前教学设计决策的科学性和课后教学评价决策的客观性,提出基于数据挖掘的新工科教学决策模式,构建课程知识点、教学方法、教学质量等相关数据库,挖掘数据之间的潜在关联关系,以微机原理与接口技术课程为案例,介绍实践探索过程和效果。     

基于AIMS的物联网专业课程体系建设方法

针对高职院校物联网专业传感器与综合控制技术课程难教的问题,提出一种基于AIMS的物联网专业课程体系建设方法,通过实例,从课程资源建设、仿真实训环境建设、实际实训环境建设等3方面阐述AIMS体系的物联网专业课程库建设。     

国内外新工科物联网工程专业设置情况调研与对比分析

为了解国内外新工科相关专业的建设情况,通过对比国内外3所高校以物联网工程专业为代表的新工科专业培养目标和课程设置,分析共性特点和差异问题,对国内新工科专业提出建设思路。