分布式库存系统优化控制的一种改进遗传算法

一个由若干仓库组成的基于协调中心的分布式库存系统中，协调中心起联合库存管理的作用，各客户向协调中心发出订单，协调中心根据各客户的位置、交货期、需求量，以及各仓库的库存情况，指定相应的仓库 为其供货。当总体库存下降到总订货点时，各仓库通过协调中心向供应商联合订货；当某个仓库库存下降到订货点、而总体库存没有下降到总订货点时，各仓库在协调中心的统一调度下互相调剂。在资金、库容、供货能力等有限，以及费用可变的情况下，对于给定用户满足率，采用改进遗传算法和随机模拟方法，确定各仓库的库存订货及调拨策略，使得库存总费用最小，提出了一种比较实用的计算机求解算法。     

随机需求下二级供应链库存控制研究

针对企业传统库存局部优化存在的不足,以一个分销中心与多个零售商组成的二级供应链为对象建立系统库存成本优化模型。市场需求服从正态分布,综合考虑安全因子与服务水平,以订货成本、库存持有成本和缺货成本为系统库存成本,求解总成本最低的优化方案。最后,通过实例验证表明分销中心与零售商合作时库存总成本比不合作时明显降低。     

基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期决策研究

研究了供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题.考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的.最后,通过算例对模型和结论进行了验证.     

基于JIT的供应商库存优化模型

设立异地仓库并根据盟主企业的生产规律进行生产、配送和库存的整体优化,是供应商准时向盟主企业供货的关键.本文针对盟主企业需求连续稳定、供应商采用二级分布式仓库的典型情况,以准时供货、总成本最低为目标,对供应商分布式库存和生产策略进行了优化,建立以订货周期为参数的异地库存优化模型和以生产周期为参数的本地库存优化模型,详细讨论了优化模型的求解算法,最后给出了应用算例.     

基于CMI的废旧轮胎回收系统多周期LRIP

为提高废旧轮胎回收的效率和效益,针对废旧轮胎规范化回收系统优化问题,建立了一种基于回收商管理库存方式的多周期定位-路径-库存问题优化模型,并据此进行回收中心开设地点选择、收集车辆路径安排以及回收点与回收中心的两级库存控制的联合优化决策。设计了一种两阶段启发式算法:阶段1采用先定位-分配,后安排车辆路径和库存的方法,基于系统总成本最小求得初始解;阶段2采用改进启发式搜索方法搜寻更优解。示例分析结果表明了该模型和算法的有效性,并证明了回收商管理库存方式可以显著提高废旧轮胎回收系统的运营绩效。     

基于SCM的离散型制造企业库存控制策略的研究

针对制造企业在供应链环境下管理和优化库存问题，提出了综合考虑物料数量、占用金额等要素，对物料进行ABC分类后，采用基于供应链的供应商管理库存(VMI)、定期订货、定量订货及优化安全库存等库存控制策略。降低了库存成本，提高了企业的竞争优势和管理水平：     

碳限额与交易政策下变质品的联合定价和库存策略

基于碳限额与交易政策,探讨有限规划时域内变质品的联合定价和库存问题。考虑有限规划时域内零售商可以进行多次非等周期补货,产品的需求同时受价格和时间影响,在每个订货周期内允许缺货且短缺量部分延迟订购,以总利润最大化为目标构建了碳限额与交易政策下变质品的联合定价和库存优化模型。为求解零售商的最优订货计划和定价策略,利用经典经济订货批量(EOQ)模型的相关性质和Nelder-Mead算法设计了一个寻找最优解的两阶段迭代算法。考虑不同的时变需求函数提出3个算例来验证模型和算法的可行性和有效性,并将碳政策下的最优策略与无碳约束下的最优策略进行对比,结果表明:碳政策下零售商能够降低其碳排放水平,同时也会增加其零售价格,减少其订货量和订货频率。最后对模型的主要参数进行了灵敏度分析。     

基于确定需求的作业层库存路径问题研究

研究了传统零售商管理库存模式下,基于确定需求的由一个供应商多个零售商组成的两级配送系统中作业层库存路径问题.首先采用传统C-W节约算法,讨论了供应商和零售商独立决策时的订货与配送策略.然后基于时间距离的思想,在滚动周期策略的框架下,设计了两级系统的联合配送策略.最后,用具体算例比较了独立决策和联合决策下的系统年度费用,验证了联合配送策略的有效性,并给出了相应的作业层日常运营补货时间和车辆路径.     

基于动态联盟的虚拟企业的库存控制策略

为实现多企业多仓库的资源共享和库存控制,提出了基于动态联盟的虚拟企业的库存控制模式.企业间通过虚拟库存协调中心的协商,实现联合订货和仓库间的调拨.为了对不同库存控制策略进行仿真,提出了基于仿真的多企业库存调拨问题的优化方法,求解各仓库的订货点和期望的补货水平等参数.该方法由仿真模型和优化模块组成,通过多次迭代,获取最优的订货点和期望的补货水平方案.最后,以三个厂商七个仓库为例,验证了方法的可行性和有效性.     

弹性需求条件下具有库存损耗的经济订货批量模型

为了寻求零售商面临数量折扣时的最优订货策略,在库存损耗,以及库存与时间相关的基础上,研究了弹性需求条件下考虑数量折扣的易变质物品经济订货批量问题.折扣前零售商按照常规订货,需求率与时间呈线性关系;折扣后订货量超过常规订货量.为了保证在一个周期内产品完全售出,提出了需求率是时间和库存的函数关系.根据这两种情况,分别建立了经济订货批量模型,运用最优性原理证明了最优解的存在,同时进行了仿真寻优计算,并分析了相关参数的灵敏度.最后,通过对两种模型的比较,得出了零售商可以选择合适的订货策略的结论.     

一对多供应链在传统、信息共享和供应商管理库存模式下的绩效比较

比较分析了一对多两阶段供应链在传统、信息共享和供应商管理库存三种供应链管理模式下的供应链绩效,其中绩效指标选取为平均成本.针对三种模式分别构建了供应商、零售商以及供应链整体的运作模型,给出了其成本的解析表达式,最后通过数值实验的方法,比较了三种模式下的供应链绩效.结果表明,对于零售商和整个供应链而言,信息共享模式优于传统模式,并且供应商管理库存模式优于信息共享模式;而对于供应商而言,信息共享和供应商管理库存模式均优于传统模式,但供应商管理库存模式与信息共享模式相比,在一定条件下,有可能带来供应商成本的增加.     

基于年龄更换策略的多-单维修备件库存控制优化

针对多-单维修备件库存控制系统,建立了结合年龄更换策略的维修备件库存控制数学模型,提出了迭代求解算法.系统仿真验证了模型及算法的有效性,结果表明预防性更换周期影响着供应仓库选择和总成本,扩建库存控制参数受额定存储能力限制的仓库和降低单件储存费用可以有效降低系统成本.     

短生命周期产品成长期订货策略研究

因为短生命周期产品成长期的需求呈指数级增长,单位产品利润逐步降低,所以零售商如何制订成长期订货策略非常重要。基于产品成长期的特点及短生命周期产品的时效性,考虑运输时间和产品价格两个因素,构建以零售商为主导的制造商-零售商订货决策模型。制造商与零售商围绕运输时间和产品价格进行博弈,零售商根据博弈结果求出纳什均衡,从而确定订货量。这一订货策略既提高了参与方的利润,又协调了零售商的库存。     

基于年龄更换策略的多-单维修备件库存控制优化

针对多-单维修备件库存控制系统,建立了结合年龄更换策略的维修备件库存控制数学模型,提出了迭代求解算法。系统仿真验证了模型及算法的有效性,结果表明预防性更换周期影响着供应仓库选择和总成本,扩建库存控制参数受额定存储能力限制的仓库和降低单件储存费用可以有效降低系统成本。     

基于斯坦克尔伯格博弈的入厂物流利益协调问题

为探讨入厂物流的利益协调问题,提出了由一个制造商和两个零部件供应商组成的两阶供应链.以零部件供应商库存成本和制造商运输成本最小化为目标,以博弈论为基础,建立了由制造商为主方,零部件供应商为从方的两阶斯坦科尔伯格主从博弈模型.制造商采取共同订货期为基础订货和循环取货的方式,并通过相应激励来诱使供应商参与合作.该供应链协调策略实现了两阶供应链库存一配送的联合优化.通过求解斯坦克尔伯格博弈模型,得出了最优的共同订货期.订货期倍数和激励奖金的数值解.最后给出了算法和仿真分析.仿真分析讨论了相关参数变化对制造商成本、零部件供应商成本和系统总成本的影响.     

基于多智能体的分销链预测优化模型研究

为提高分销链中多层预测的准确性,优化订货和库存,提出基于多智能体的预测模型.建立了具有约束条件的目标函数,并将惩罚函数引入遗传算法进行求解,使得分销链整体成本最小化.模拟四层分销链中各公司的预测订货量和订货成本,分析了单位成本参数对它们的影响.最后,比较了多智能体预测模型和传统预测方法.仿真结果表明,分销链中各公司的预测订货量与市场需求量趋于一致,在一定程度上改善了分销链中订货信息的多级放大现象(牛鞭效应);同时分销链的订货成本波动较小,证明多智能体预测模型优于传统的预测方法.     

基于多模糊参量的连续盘点库存模型研究

针对库存管理中存在诸多不确定性因素的问题,在简要介绍库存控制策略和模糊数学相关理论的基础上,构建基于模糊理论的多参数连续盘点（Q,r）库存模型。并通过重心法对库存模型进行去模糊化,获取模糊总库存成本的确切值函数。然后,对模型进行求解,以确定最佳订货点和最佳订货批量,实现年库存总成本最小为目标。最后,通过实例验证了模型的可行性。     

基于条件延期支付和现金折扣的零售商最优订货与付款策略

基于条件延期支付和现金折扣的组合商业信用条款下研究了零售商的最优订货和付款策略.假设供应商向零售商提供条件延期支付和现金折扣的组合商业信用条款,同时考虑零售商非瞬时补货这一现实情形,以年平均成本最小化为目标分情形构建相应的库存模型.首先,通过理论推导证明了最优解的存在性和唯一性并给出了相关定理结论,然后利用最优解的性质给出了用以确定零售商最优订货和付款策略的求解算法,最后通过具体算例展示了模型的可行性和实用性,并完成相关参数的敏感性分析.研究发现,设置合适的条件延期支付阈值不仅能激励零售商增加订货量,还能促使其尽早支付货款.此外,现金折扣期限与延期支付期限的时间间隔越短或现金折扣比例越大,零售商越倾向于尽早支付货款.     

多资源概率约束下多品种变质产品库存优化

为降低多产品多资源概率约束下易腐产品库存系统的长期平均成本,首先得出了多品种多资源概率约束下易腐产品库存系统的几个有用的性质和定理;然后基于这些定理,给出了一种搜索多品种多资源概率约束下库存系统最优订货策略的多项式算法,在算法中运用系统动力学仿真方法代替传统算法的复杂过程,并证明了多品种多资源概率约束库存系统优化问题等价于一个单资源多品种概率约束库存系统优化问题;最后给出了一个计算实例,表明多资源约束下概率约束对线性约束的优越性和新算法的可行性.     

基于改进遗传算法的非中心化库存系统优化控制的研究

针对供应链多级库存系统,提出基于协调中心的非中心化库存系统;建立库存系统模型和以供应成本为优化目标的库存控制数学模型;据其特点采用自适应改进遗传算法和随机模拟方法求解,并采用MATLAB仿真,实例验证该模型及其求解算法的正确性和有效性。