复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性

利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理．     

复值独立随机变量序列的强大数定律

得到复值独立随机变量序列的几个强大数定理.     

复值独立随机变量序列的弱大数定律

得到复值独立随机变量序列的几个弱大数定理.     

行为NA的随机变量阵列的收敛性

利用NA序列的一个矩不等式,研究了行为NA的随机变量阵列,证明了1/n1p∑ni=1Xni平均收敛于0、完全收敛于0、几乎必然收敛于0、依概率收敛于0的等价性.     

F—随机变量的一些性质及独立的F—随机变量序列

本文给出了F——随机变量的一些重要性质,并证明了在有限的模糊状态下,独立的F——随机变量序列的存在定理。     

关于随机集序的各种收敛性

随机集映出现在信息系统分析，经济预测，优化和最优控制等应用数字领域，Ａｒｔｓｔｅｉｎ、Ｗｉｊｓｍａｎ、Ｈｉａｉ、Ｍｏｓｃｏ、Ｐａｐａｇｅｏｒｇｉｏｕ、Ｓａｌｉｅｎｔｔｉ ａｎｄ Ｗｅｔ等人进行了大量的研究，取得了一系列重要成果。本文是在他们研究的基础上深入地研究了ｎ维空间上随机集值变量序列的几种收敛之间的相互关系，得到了一些等价条件及一系列重要结果。     

整值随机变量序列的一个强大数定律

引进整值随机变量序列相对于Ｐｏｉｓｓｏｎ乘积分布的和随机比较系数的概念，并利用这一个概念给出了相依整值随机变量序列的一个强大数定律。     

模糊随机变量序列的均方收敛性

给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念,证明了一些相关的性质。     

随机变量函数分布的收敛速度

设随机变量序列Ｘ１ｎ,Ｘ２ｎ．．．,Ｘｒｎ（ｎ≥１）相互独立,分别依分布收敛于Ｘ１,Ｘ２,．．．,Ｘ２,且它们的分布函数满足一定的收敛速度,则这些随机变量经过变换Ψ后亦有相同速度的估计：ｓｕｐ│ＦΨ（Ｘ１ｎ,．．．,Ｘｒｎ）（ｘ）－ＦΨ（ｘ１,．．．,ｘｒ）（ｘ）│〈Ｌ／√ｎ（ｉ＝１,２,．．．,ｒ）,其中ｙ＝Ψ（ｘ、,ｘ２,．．．ｘｒ）是Ｂｏｒｅｌ可测函数。     

两值随机序列加权和的收敛性

利用二个比较函数讨论了取值０或１的随机序列｛Ｘｎ,ｎ≥１｝加权和Ｓｎ（ｗ）＝Σ（ｎ,ｉ＝１）αｉｘＩ（ω）,的收敛性。     

NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

研究了NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,推广了独立随机序列加权和的强收敛性。     

ND序列加权和的收敛性

在ND序列样本下,利用马尔科夫不等式及ND序列相应的矩不等式,讨论了在一定条件下ND序列加权和的收敛性质,并得出了ND序列加权和收敛性的两个结论。     

一类相关随机变量序列的完全收敛性

利用demisubmartingale的Chow最大值不等式,讨论了一类相关随机变量序列的完全收敛性,并由此得到相关随机变量序列的强大数定律.     

随机三角级数收敛性与Paley-Zygmund定理的推广

利用Beppo-Levi定理和Hlder不等式,以及Minkowski不等式研究了随机级数∑∞n=1X2n的收敛性,其中{Xn}是随机变量序列,在此基础上讨论了随机级数∑∞n=1an Xn的收敛性,其中{Xn}为正项同分布随机变量序列。将Paley-Zygmund定理推广到更一般的情形。     

两两NQD列的完全收敛和强大数定律

把定理A中的条件∑Egi（Xi）/gi（ai）〈∞ from i=1 to ∞改为∑∑Egi（Xi）/gi（an）〈∞ from n=1 to ∞ from i=1 to n,得出一些两两NQD列的完全收敛结论,并利用此结论将独立情形的强大数定律推广到两两NQD列的强大数定律。     

标准参数系下Alpha稳定分布随机变量的产生及仿真

在实际应用中所遇到的大量非高斯信号或噪声具有显著的尖峰脉冲特性,由于这种脉冲特性,使得这类非高斯过程的统计特性显著偏离高斯分布.而Alpha稳定分布为这类过程提供了非常有用的理论工具.本文重点研究了标准参数系下的Alpha稳定随机变量的产生算法并进行仿真验证.首先基于Alpha稳定分布的基本理论对常用参数系及相关的参数转换关系进行分析,作为本文研究的理论基础,然后给出了标准参数系下Alpha稳定随机变量的生成算法并使用MATLAB进行仿真实现,最后根据仿真实验结果分析来验证该算法的可行性.