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钟伟 《数字社区&智能家居》2007,(6):15-15
对于Google、百度等搜索引擎,我们并不陌生。通常情况下。都是通过输入关键词或细化搜索条件等技巧来查找有关信息的。其实,还有更高级的搜索技巧。让你搜索的结果更细致,以Google为例,搜索方法如下: 相似文献
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用户协作式智能搜索模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着网络信息资源的日益膨胀和搜索引擎技术的不断发展,搜索引擎反馈的搜索结果也越来越多而使用户无所适从。为了有效提高搜索效率和搜索结果的准确性,该文提出一种基于用户协作的搜索结果优化模型。该优化模型将搜索引擎对搜索结果的处理同用户对搜索结果的挑选有机结合起来,搜索引擎可以根据用户的反馈信息不断地调整搜索结果,使搜索结果逐步满足用户的检索需求。 相似文献
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在WindowsVista的开始菜单底部的“开始搜索”框中输入关键词,这里会即时显示搜索结果。不过,如果希望实现更高要求的搜索,那么可以按下〈Win+F〉组合键打开搜索窗口,单击“高级搜索”按钮右侧的按钮,进入高级搜索模式之后,我{门可以手工指定搜索位置、日期、大小、名称、标记、作者等条件,这样可以在更短时间内定位搜索目标。 相似文献
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特征提取搜索系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
聂哲 《计算机应用与软件》2004,21(2):58-59
本文针对目前常见搜索系统的搜索机制的关键字相关,导致所搜索到的结果过多、与用户需求不符的情况,提出了特征提取搜索系统,并给出了特征提取、存取分析以及搜索控制等三个子系统的实现策略。 相似文献
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在我们日常的电脑操性中,为了进行快速查找、替换,常常会接触到搜索功能。但使用Windows操作系统自身的搜索工具往往显得力不从心.此时,我们不妨选择一款专业搜索软件.“Search and Reclace”是一欹非常优秀的搜索和替换工具.它的功能极为强大,支持多种格式文件.支持二次搜索,支持二进制和脚本搜索;支持搜索结果输出等.下面.我们就来看看它的具体操作步骤. 相似文献
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为提高混沌优化搜索结果的精度,在以粒子群算法进行全局搜索的基础上,根据全局搜索结果利用混沌优化进行局部搜索,实现在全局范围上搜索最优值。分析局部混沌搜索方法,设计基于混沌局部搜索的粒子群算法的流程,利用混沌优化进行粒子群局部搜索以跳出局部最优搜索区域,避免陷入局部极小值和实现在全局范围上搜索目标函数的最优值。以RMSE误差作为搜索结果精度评价指标,通过Rosenbrock函数算例对基于混沌局部搜索的粒子群算法精度进行分析,并将该算法应用于停车场最优选址实际问题的决策。研究结果表明,该算法搜索结果相较于混沌优化算法搜索结果具有更高的精度,其数值更逼近理论最优值,验证了其提高搜索结果精度的有效性和在解决实际问题上的可行性。 相似文献
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我们上网搜索图片时,常规做法是借助关键词进行搜索,但有时结果并不一定令人满意,有些图片不好用关键词描述时,不妨试试如下两种另类的搜索图片方法。 相似文献
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虽然现在不少朋友都懂得利用搜索引擎来查找资料,但效率却每个人都有所不同,其原因就在是否掌握了所需的搜索技巧和搜索知识。Google作为搜索引擎中的领头羊,无论其独特的搜索技术还是无与伦比的搜索速度都是首屈一指的,因此得到了无数网友的“芳心”。为帮忙更多的菜鸟和初学者能迅速掌握更灵活的搜索方法,在此我把体会到的搜索技巧与大家一起分享: 相似文献
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现时众多的搜索引擎中,图像搜索都是基于一个原理,就是通过同一个网页中的文字相关性而返回搜索结果,假如没有了文字的描述,搜索引擎根本就无法知道图片当中所描述的是什么。真正的图片搜索应该是基于图像识别技术的,用户可以通过外观来搜索图片,而不仅仅是文字。Polar Rose正在做这样的尝试,尽管是刚刚起步,但至少让大家嗅到了一点成功的味道。 相似文献
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走过风雨 《数字社区&智能家居》2004,(12):9-10
随着系统使用时间的增加,我们电脑硬盘中的文件也是越来越多,找不到自己存放的文件的情况时有发生。这个时候大家的通常做法就是使用Windows系统自带的“搜索”功能来进行查找,但是Windows搜索的能力实在不怎么样,不但慢还非常占系统资源。现在好了,Google推出的桌面搜索完全可以取代Windows搜索。Google桌面搜索的结果确实比Windows自带的搜索结果更加详细、清楚、搜索范围更广、搜索速度也比系统自带的搜索快,下面就一同来看看Google桌面搜索的魅力所在! 相似文献
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