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随着社会经济的快速发展,铁路作为客运货运的重要交通工具,其运载量也越来越大幅提高,给铁路桥梁的养护维修工作带来了巨大的挑战。铁路桥梁的质量在运行过程中面临着诸多的问题,比如风雨侵蚀、车辆载重碾压、工艺技术受限等,本文全面分析其中存在的问题并讨论解决措施对提高铁路运输安全有着积极的意义。 相似文献
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随着铁路运输任务逐渐加重,铁路运输企业的车辆设备出现故障的概率也在增大,加强铁路货车检修管理是提高车辆设备运行水平的重要途径。本文对新时期铁路货车检修信息化管理的现状以及信息化系统建设方法进行分析,旨在提高铁路货车检修信息化管理水平。 相似文献
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铁路货运车辆的超偏载是货运安全的重要隐患,特别是散装货物的运输。要防止铁路运输散堆装货物超偏重,单一的轨道衡设备已明显达不到要求。因此,分析研究一种红外上下磅自动识别仪。该自动识别仪应用红外线限位技术,实时掌握列车在轨道衡上的坐标,可做到对煤炭列装时轨道街称重上下磅的高效、精准的自动识别,保障铁路货物装载运输的安全性。 相似文献
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车辆轮对是铁路货车的重要组成部分,对于保障铁路货车的安全、稳定运行具有重要意义。车辆轮对包括的各种零构件较多,在铁路货车运行过程中,轮对构件容易受到各种人为、自然等因素的影响,出现磨损、裂纹等故障,对货车车辆的安全运行状态产生不利的影响。为了保障铁路货车的运行质量,铁路部门需要提高铁路货车车辆轮对故障处理水平。本文简单分析了铁路货车车辆轮对故障,并探讨了铁路货车车辆轮对故障处理措施。 相似文献
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在我国因为陆地面积非常大,陆地上一种非常重要常见的交通运输方式就是铁路运输,铁路运输也为我国的经济发展起到了巨大的推动作用。铁路交通运输的安全是非常重要的环节,所以铁路信号微机监测系统的地位就凸显的非常重要,其一般用来监控铁路信号设备工作的状态和铁路的行车状态,是铁路管理、监测、信息处理的重要系统,可以及时的检测到铁路信号设备的运行状态,及时发现故障信息,对检测到的铁路信号故障及时纠偏报警,以此来保障列车的安全运行,同时对于信息化、自动化进程的实现及列车行车安全具有重要的现实意义和研究价值。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2020,(2)
铁路安全运行是维持社会稳定的重要内容,铁路运输中对于机车的安全稳定性有着非常高的要求,如果机车问题没有及时发现并处理,或者对机车的维修保养不到位,就很容易出现机车运行事故,留下安全隐患,造成经济失,严重的还会影响社会的安定。因此,重点对铁路机车的车辆维修与保养进行了研究和分析。 相似文献
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铁路红外线轴温探测系统(简称THDS)是发现车辆热轴,防止热切轴的安全保障设施,是确保铁路运输安全的重要设备。红外线轴温探测系统综合运用了自动化控制技术、红外线辐射探测技术、光机电一体化技术、网络通信技术和计算机智能化技术,具有在列车运行状态下计轴计辆、智能跟踪、测量轴箱温度和自动预警故障热轴的功能,实现了“分散探测,集中报警,联网运行,信息共享”。 相似文献
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随着高速铁路的不断发展,列车的运行速度越来越高,铁路的运行安全变得尤为重要。传统的以人工为主的列车检查方式已经不能满足高速铁路的发展需求。车辆部门为适应铁路的快速发展需求,5T系统在铁路局广泛使用,标志着动态检测技术已成为保证列车安全运行的主要技术。由于大量的动车组在铁路局广泛开行,监控动车组运行状态成为车辆安全中的重中之重。在5T系统成功应用的基础上,TEDS系统应运而生。TEDS系统的使用,提高了动车组检修效率,保证了动车组的检修质量。动态检测技术作为列车运行途中状态监测的一种手段,为铁路的安全运输提供了有力保障。 相似文献
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近年来,兖州矿业(集团)公司铁路运输处针对兖州矿区铁路路网结构和自备车辆运营的特点,在全国煤炭自营铁路运输系统首家引进和开发了集红外线技术、计算机技术、网络技术为一体的“红外线列车轴温监测系统”,保障了行车的安全。兖州矿区已拥有500辆自备车,其中300多辆K18自备车是完成电煤运输的主要生产设备。随着运量的增加,自备车的利用率大大提高,而车辆的技术状态逐年老化,燃轴等惯性故障时有发生,是危及行车安全和运输生产的严重隐患。红 相似文献
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我国交通行业的不断发展,也促进了我国铁路事业的快速发展,在铁路运输事业中,货车的作用十分关键,货车作为货物运输的载体,其安全性关系整个货运过程的安全。在货车使用过程中经常会出现各种质量问题,本文对货车检修质量特性以及检修和验收质量控制措施进行分析,旨在提高货车检修水平,保障货车安全性。 相似文献
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铁路系统在我国承担着重要的货运任务,近年来随着我国国民经济水平的逐渐提升,铁路货运的压力在显著增大,对铁路系统运行的稳定性提出了更高的要求。在铁路货车运行过程中,由于各种客观原因会导致货车出现突发故障,因此提升应急故障的处理水平,成为了铁路货运亟待解决的问题。本文详细阐述了铁路货运过程中常见的应急故障及其处理方案,旨在有效提升铁路系统对各种应急故障的处理应对能力,优化铁路货运效率。 相似文献
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铁路货运车辆车身携带异物容易造成重大安全隐患,出发前必须对车辆外观进行严格检查。采用深度学习方法对异物进行智能识别对提高货检工作效率具有重要意义。针对铁路货运车辆安全检测中异物识别准确率低、漏检率高等问题,以ResNet-50为基本特征提取网络,引入K-Means算法,构建了一种以交并比(Intersection over Union, IoU)为度量的锚框聚类算法,采用自建的异常目标数据集进行了实验测试,结果发现,与传统Faster RCNN相比,改进后的算法有效地增强了深度网络模型的目标特征提取能力,提高了复杂背景下铁路货运车辆异物的识别定位精度,异物的识别漏检率降低21.3%,模型具有较强的泛化能力,对异常目标精确定位研究具有一定的参考价值。 相似文献
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近年来,兖州矿业(集团)公司铁路运输处针对兖州矿区铁路路网结构和自备车辆运营的特点,在全国煤炭自营铁路运输系统首家引进和开发了集红外线技术、计算机技术、网络技术为一体的“红外线列车轴温监测系统”,保障了行车的安全。 相似文献
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铁路货运安全是铁路货运工作永恒的主题,本文根据铁路货运隐患的特点,结合各车站货运作业的实际情况,提出了由检查力度指数、检查均衡度指数、隐患暴露度指数、隐患整改效果指数、车间自控能力等构成的货运安全综合指数,及各分指数的计算方法,对铁路货运隐患进行精细化管理,有效促进各货运车间安全隐患的整改,切实有效地确保铁路货运安全. 相似文献