基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究

为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。     

基于QFD和Kano模型的医疗服务机器人造型设计研究

为解决质量屋构建中顾客需求满意评价信息存在不确定性的问题,提出一种集成质量功能配置模型和卡诺模型的顾客需求优先级确定方法。通过获取竞争优先级确定产品规划方向;运用K-Means聚类分析法选取评价样本,基于产品的用户需求评价信息,采用竞争标杆分析与偏好稳定法量化评价信息中的满意度与不确定性,确定用户需求的相对重要度;利用Kano模型将顾客需求分类,并将Kano模型用于修正原始改进率的变换函数与顾客相对满意度相结合,确定用户需求竞争优先级。将该方法运用于医疗服务机器人的造型设计中,验证了其可行性和有效性。     

基于模糊Kano模型的游客服务机器人造型设计

为在设计开发时准确把握服务机器人复杂多样的用户需求,结合相关研究案例,确定了基于模糊Kano模型的研究方法。通过模糊Kano问卷调查与分析,将产品的质量要素进行划分,以准确、客观地反映用户的实际需求,从而获得用户的重点需求质量要素。以某景区游客服务机器人为例,将相关重点需求质量要素进行设计应用,提出造型设计方案,从而提供更为适用的产品特性,也为同类产品的用户需求研究提供参考。     

基于FAHP和模糊Kano的共享单车设计分析

共享单车品牌多样化易对客户选择使用上造成困难。为解决客户不同需求与服务品质间的差距,提出将模糊层次分析(FAHP)与模糊Kano模型相结合的研究方法。通过模糊层级分析,提取出客户认为的产品核心属性偏好;运用模糊Kano模型概括客户对可选服务的感知程度;将客户偏好权重和服务感知纳入共享单车设计过程中,通过了解消费者的偏好和感知,对产品的核心属性进行扩展,提升产品服务品质,增强客户满意度。结果表明该方法可有效应用于共享自行车设计中。     

面向顾客需求的卷膜机创新设计

为了使胶带卷膜机更好的满足顾客需求,建立了基于KANO模型、QFD和TRIZ的集成创新设计流程。利用Kano模型将顾客对卷膜机的需求进行了分析;再利用QFD将需求转换为了设计过程中的技术需求和参数;然后利用TRIZ理论中的分离原理和矛盾矩阵解决技术需求中的矛盾,最终得到卷膜机的创新设计方案。     

服务方案设计中的服务要素优化配置

针对服务设计流程中的关键环节——服务要素优化配置问题,提出一种基于优化模型的服务要素配置方法。依据质量屋描述了顾客需求与服务要素之间以及服务项之间存在的关系,并确定服务项的相对权重;通过描述企业资源限定情况下服务要素的提供程度和提供成本来刻画顾客针对服务要素需求的满意度;综合考虑服务方案设计的总预算成本约束以及顾客针对竞争企业的满意度,构建了以顾客满意度最大化为目标的服务要素优化配置模型,进而通过求解模型来确定服务要素配置方案。以航空公司客舱服务设计为例,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法

针对专家决策和层次分析法等方法计算顾客需求重要度具有的主观性,根据不同配置的产品服务组合方案需求属性及整体满意度数据,采用基于条件概率的特征选择技术识别关键顾客需求,计算其基本重要度,并基于规则分析需求的Kano属性用于重要度调整。顾客需求竞争性重要度分析通常基于企业间的相对比较,忽视了本企业顾客需求的实际表现,其准确性较差。结合最大偏差方法和需求的实际表现计算顾客需求的竞争性重要度,依据顾客需求的Kano属性予以调整,采用加权算术平均方法整合顾客需求基本重要度和调整后的竞争性重要度来计算最终重要度。以挖掘机产品服务组合方案开发过程中顾客需求重要度的计算为例,验证了所提方法的有效性。     

考虑顾客满意度的顾客需求重要度确定方法

针对传统顾客需求重要度计算中对顾客需求间的相互影响关系和顾客满意度考虑不足的问题,将犹豫模糊集和决策实验与评估试验法相结合分析顾客需求间的影响关系,计算顾客需求的客观重要度。提出改进的A-Kano模型,并计算了体现顾客满意度的顾客需求Kano重要度。改进的A-Kano模型中,其重要度指数与顾客满意度成反比,与不满意度成正比;满意度指数充分考虑了不同类型顾客需求表现水平与顾客满意度间的非线性关系。考虑本企业顾客需求的实际表现,采用最大偏差法计算顾客需求的竞争性重要度。最后,基于顾客需求的客观重要度、Kano重要度和竞争性重要度计算了顾客需求的最终重要度。以某企业SUV顾客需求重要度计算为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于多变量灰色模型的机械产品动态需求预测

基于卡诺(Kano)模型分析了顾客需求动态性的产生机理,提出顾客需求的动态性包括时间性、环境依赖性、可替代性、模糊性和耦合性等特征;在总结现有顾客动态需求预测方法及各自特点基础上,提出了基于多变量灰色模型(Multi-variable Grey Model,MGM)的顾客动态需求预测方法,在考虑顾客需求耦合关系的基础上,以少量样本数据即可保证预测精度;以某企业履带起重机产品顾客动态需求预测为例检验了方法的合理性与有效性.     

基于模糊Kano模型的智能空气净化器设计研究

针对传统Kano模型不能有效反映消费者内心复杂多变的状态,构建了基于模糊Kano模型的客户需求分类的研究方法,并从交互、功能和造型3方面探讨空气净化器的用户需求并建立相应的评价项目。通过设计模糊Kano问卷将评价项目划分为相应的品质属性,以此准确、客观地反映用户需求,在此基础上筛选出兴奋型需求,从而获得了用户的重点需求。从用户需求出发,给出了智能空气净化器的设计方案,为该类产品的创新设计提供参考。     

基于多目标规划的产品延伸服务规划

为解决顾客/专家常在多个评价值间犹豫不决的问题,结合犹豫模糊术语集和质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品延伸服务工程特性及重要度。基于min-upper和max-lower算子解决犹豫模糊术语集的多样化粒度问题,利用二元语义词计算方法将犹豫模糊术语集转化为区间数形式,采用区间数偏好度计算方法计算顾客需求的重要度和产品延伸服务工程特性的重要度。通过对定性候选服务规格的量化,建立以顾客满意度最大化、服务实现成本和服务响应时间最小化的多目标多约束优化模型,利用灰色速率关联度将其转化为单目标规划模型进行求解。最后,以某数控机床服务工程特性方案规划为例,验证了所提方法的有效性。     

面向服务质量的交互式Web服务选择

在大量相似服务共存竞争环境下,为了实现面向服务质量的Web服务选择,分析了Web服务质量综合、模糊、动态和可配置特征,指出了当前服务描述和查找标准在服务质量信息描述和应用方面的不足。提出了Web服务的服务质量语义描述模型;设计了基于综合模糊评价系统的柔性可配置Web服务的服务质量需求语义描述模型;提出了改进的服务描述、查找和集成过程,利用基于合同网的交互协议规范的服务提供方、中介服务和服务用户3方协作,实现了面向服务质量的交互式Web服务选择。     

面向用户需求的家用水果酿酒机设计

为满足家庭用户对水果酿酒机的需求,建立了一种确定家庭自酿产品用户需求优先级的方法.通过调查并分析用户对当前市场家用酿酒机的使用感受以及对家用酿酒机设计的潜在需求,建立了模糊Kano模型,利用区间模糊数来表示用户的感受,有效反映用户丰富细腻且多变的情感.通过设计模糊Kano问卷对用户进行家用酿酒机用户需求的正向与反向提问...     

面向顾客满意度的软件外包服务质量设计方法

针对软件外包服务的质量问题,提出面向顾客满意度的软件外包服务质量设计方法。将顾客的质量需求与顾客满意度相关联,建立软件外包服务质量指标体系。将质量功能展开方法引入软件外包服务质量设计中,通过构建递阶服务质量屋,将软件开发项目的质量约束展开到外包任务粒度的质量约束。根据服务质量屋的输出,运用模糊层次分析法,对外包服务资源排序择优。通过一个基于CFI的软件外包服务案例验证了所提方法的可行性。     

QFD中基于互补模糊偏好的顾客需求竞争性分析

针对质量屋构建中顾客需求满意评价信息缺乏稳健性的问题,提出基于互补模糊偏好的顾客需求竞争优先度确定的模糊多目标规划模型,并通过获取竞争优先序以确定改进方向。该方法首先对顾客需求的综合模糊满意评价信息进行规范化的处理;其次,根据规范化的顾客需求的综合模糊满意评价信息和表征企业顾客需求竞争力的模糊互补判断评价信息,利用偏差函数最小化原理建立一个多目标规划模型,进而通过模型的恰当转化以确定顾客需求的竞争优先度。通过某型号投影仪产品的开发实例阐释了文中方法的可行性及有效性。     

产品功能需求的分类及分析方法

分析了产品功能在用户需求中的表现形式,提出了一种基于Kano模型和模糊聚类的产品功能需求分类及分析方法。该方法将用户对产品功能的需求分为基本功能、规范功能和兴趣功能三类,定义了相关概念;为了客观地反映不同的需求特征与这三类需求功能之间的隶属关系,利用模糊聚类分析方法对散乱的需求特征进行合并归类,给出了具体的实现步骤;最后以一应用实例说明此方法的可行性。     

基于QFD的快递服务优化方法研究

针对目前服务设计的研究中较少考虑顾客需求这一现状,提出了基于QFD的服务设计框架,并对快递服务设计进行研究。通过构建质量屋,将顾客需求转化为快递服务要素,并对快递服务要素进行基于顾客满意的综合评价,对评价结果进行优化。优化得到的结果再返回到顾客需求,如此形成一个动态反馈的循环过程,从而达到提高快递服务质量的目的。     

基于顾客在线评论的服务要素优化配置方法

服务方案设计是服务设计中的重要环节,其核心内容即服务要素的优化配置,如何利用顾客在线评论支持或辅助服务型企业有效地进行服务要素的优化配置是一个值得关注的重要研究课题。由此提出一种基于顾客在线评论的服务要素优化配置方法。在该方法中,首先爬取顾客在线评论信息并进行预处理;其次,基于顾客在线评论信息确定服务项、服务要素及服务项权重;然后,对顾客在线评论进行情感分析并计算顾客针对服务要素的情感强度;进一步通过建立和求解优化模型来确定服务要素配置方案。最后,以某温泉度假景区的温泉服务设计为例,说明了所提方法的可行性与有效性。     

基于互反模糊偏好信息的顾客需求竞争重要度估计方法

针对顾客需求竞争性评价和顾客对竞争性产品的偏好的模糊性,提出了基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法和基于三角模糊数的互反偏好矩阵估计方法。根据相应于每一位顾客基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵和基于三角模糊数的互反偏好矩阵,通过规范化、一致化模糊信息,利用偏差最小化原理构建基于确定顾客需求竞争性重要度的模糊多目标规划模型以确定相应于每一位顾客的顾客需求竞争性重要度。采用加性加权法集结综合顾客需求竞争性重要度,以实现顾客需求模糊竞争性评价和顾客对竞争性产品的模糊偏好的集成分析。