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新能源汽车尤其是纯电动汽车的迅速崛起,更加适合自动驾驶技术的发展,本文从自动驾驶分级入手,结合飞机和汽车自动驾驶应用的现状,深入剖析汽车控制单元、传感器应用、环境感知技术、定位跟踪技术、执行部件的信息传递、车联网新技术等,指明了汽车自动驾驶技术的发展方向。 相似文献
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汽车自动驾驶系统与人工智能的结合研究,是汽车智能化发展的重要方向。结合汽车自动驾驶系统、人工智能的介绍,了解两者结合在实际发展中的问题,并且及时制定更系统的发展方案,以此来达到提升汽车自动驾驶系统智能化、科学化、技术化发展的目的。 相似文献
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全球汽车座舱电子企业伟世通于2018(第15届)北京国际汽车展览会上首次在中国展出DriveCoreTM自动驾驶平台(见图1)。DriveCoreTM作为第一个支持汽车制造商与第三方的开放合作、快速开发自动驾驶解决方案的技术平台,将大大加快自动驾驶技术的开发和商业化。DriveCoreTM是一个完整的技术平台,由硬件、车载中间件和基于PC的软件开发工具套件组成,满足3级以上自动驾驶对开发机器学习算法的要求。在伟世通集中计算技术的成功基础上,DriveCoreTM是一款安全可靠的域控制器,计算能力扩展性强。 相似文献
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自动驾驶技术是汽车"电动化、智能化、网联化"三大技术发展趋势的必然要求和结果。自动驾驶到达高级阶段后,将极大地解放人类驾驶特别是长途驾驶对自身精力、体力、经验、智力的严重依赖,体验到无与伦比的乘车体验,从而实现人类追求极限、追求卓越的极大突破。汽车自动驾驶技术需要材料学、设计学、制造学、信息处理与融合科学、通信学、软件学、测试学、统计学、运筹学、法学、管理学等多学科、多领域技术的提升和突破。本文将对自动驾驶的研发现状、最新成果,并进行发展趋势分析和展望。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2021,(8)
随着人工智能技术的发展,各行各业都迎来了自动化和现代化发展的新机遇,汽车产业更是进入了转型发展的新时期,智能汽车和自动化驾驶正在走近人们的视野。在智能汽车竞争发展的时代,人工智能技术扮演着重要角色。将人工智能融入汽车驾驶,依托大数据分析和控制技术,不断提高汽车驾驶的自动化水平,借助技术进行道路规划和驾驶情境的自动识别,在解放人力、减少交通事故率、降低能源消耗与环境污染方面发挥着重要作用。因此,着重研究人工智能技术与汽车自动驾驶面临的困境,并展望其未来发展与应用。 相似文献
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稳态转向时非满载罐式汽车侧翻稳定性的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
由于非满载罐内液体货物的晃动 ,运输液体货物的罐式汽车与运输固体货物的汽车在弯道或变道行驶时 ,其侧翻稳定性将发生较大的变化。本文通过对罐内晃动液体质心位置的分析 ,建立了罐式汽车侧翻数学模型 ,研究了部分装载液体罐式汽车的稳态转向侧翻阈值 ,并简要介绍了导致罐式汽车侧翻的主要汽车因素 ,为进一步研究罐式汽车的侧翻特性和侧翻的检测及预防方法打下基础。 相似文献
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Eckhard Boecker 《现代制造》2022,(2):58-59
<正>有关自动驾驶汽车运输货物的讨论与日俱增。但是,当控制自动驾驶车辆的电子系统出现故障并导致货物损失时应由谁来承担责任?在德国,法律法规和司法判例一致认为:运输公司在运输工业、商业和物流物资时对运输过程中属于运输公司保管下的物资损坏承担主要责任。例如,物流承运人应对货物固定不牢固而造成的损失负责。然而还有许多法律法规没法回答的问题, 相似文献
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