具有冗余输出功能的电源设计

伴随铁路产品对可靠性要求的提高,具有冗余功能的产品已经越来越多地被各个机车制造厂商提到了技术要求中来,而电源作为网络控制产品如中央控制单元、远程输入输出单元的心脏,对整个网络控制系统的可靠运行起着举足轻重的作用。本文在充分调查和研究国内及国外的列车网络控制系统现状基础上,提出了一种具有冗余输出功能的列车电源板的整体设计方案,自主化设计开发,提高了列车网络控制系统供电的稳定性、可靠性和安全性,具有很高的市场价值。     

风电机组传动链故障智能识别算法研究

为了提高风电机组传动链的可靠性,提出了一种量子遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先确定支持向量机的模型,然后采用量子遗传算法对惩罚参数和核函数系数进行优化。算法使用量子位编码和量子旋转门实现了对初始种群的编码和更新,提高了优化求解的精确度。通过使用优化后的支持向量机模型对传动链的正常工况、表面磨损和齿轮缺齿等3种类型信息的分类诊断,可以有效解决故障诊断的准确率。     

风电互补液压抽油机的设计

将风能作为液压抽油系统的辅助动力源,提出了一种风液-电液互补的液压抽油机。当无风或微风时,自动供给电力进行抽油;当风力稍大时,风力自动投入减少电力消耗。并运用PLC与变频控制实现系统恒压自动供油,通过PLC控制电磁换向阀实现上、下冲程间的切换,应用特殊的液压传动系统,使蓄能器能够回收下冲程时抽油杆释放出来的重力势能,在上冲程时重新利用,具有运行平稳、节能、自动化程度高的特点。     

风电轴承故障模式及诊断方法研究进展

轴承是风电机组中十分重要的承重部件,在长时间承受复杂的交变载荷后会发生故障,影响风电机组的正常运行。首先,对风电轴承的故障模式进行总结分析,在此基础上从定性和定量2个方面阐述了风电轴承故障诊断方法;然后,分析了监测技术和诊断方法的使用情况、主要思想以及各自的优缺点;最后,针对风电轴承故障研究的方向,提出了建立全面的风电轴承故障知识库,进行多层次耦合低速大型风电轴承的结构分析,建立点对点的风电轴承动态数据监测系统,加强风电轴承故障信息的早期发掘以及故障诊断方法的融合等建议。     

机电设备故障智能诊断技术研究

应机电设施故障容易检查维修,而电气方面的故障具有隐蔽性,进而给维修工作人员造成了困扰,甚至阻碍设备以及整个车间的的正常运转,机电结构的自诊断方式,令机电设备的故障迅速精准的被测出,由此提升了维修效率,对今后的研究由很好的参考价值。难遂电子工业与先进制造工艺的进步,机电结构逐渐繁琐、功能逐渐强大、维修保障困难性越来越高。探究设备的自动故障诊断与维修支持技术将极大减少生产者与应用者的机械维修保障成本。     

给水管网故障智能诊断方法

针对传统的支持向量机(support vector machine,简称SVM)参数选择方法以人工试验为主,花费时间长且很难得到最优参数的问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algoritlam,简称GA)的支持向量机参数自动寻优方法.利用GA的全局搜索能力对支持向量机的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,建立基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM).以某小型给水管网为研究对象,采用水力分析算法求得管网局部破坏状态下的各项数据,并用这些数据对预测模型进行故障诊断试验,结果表明,经遗传算法优化的支持向量机模型具有较高的预测精度,整体性能优于传统的BP神经网络模型.     

配电网故障智能诊断技术综述

我国配电网结构复杂、供电区域涉及面广、自动化水平低,发生故障后易出现故障识别、定位困难和故障恢复时间长等问题,严重影响配电网供电可靠性。针对当前配电网智能化发展需求,综述了配电网故障诊断智能方法,具体包括专家系统法、神经网络算法、优化算法、Petri网、模糊集理论和贝叶斯网络,并综合分析了各种方法的应用场景和优缺点,最后探讨了智能配电网要求下的故障诊断技术发展前景。     

具有通讯功能智能氧量测量仪的设计

本文在分析了氧化锆测量仪的工作原理的基础上利用8031单片机构成了氧量测量仪。通过软件提高了测量精度和抗干扰能力。此测量仪精度高、可靠性好，造价低廉，通讯功能满足了用户对远程控制的需求，具有广阔的应用前景。     

轧机液压故障的智能诊断探讨

介绍轧机液压故障智能诊断的主要途径,阐述轧机智能诊断系统的诊断对象及诊断方法。     

轴承故障智能诊断专家系统的研究

为满足RV减速器轴承故障分析的需要,实现对轴承故障的智能诊断,提出了一种基于专家系统的轴承故障智能诊断方法。针对RV减速器轴承的特点,通过模拟实际工况进行试验,提取不同故障类型的特征数据,结合轴承故障判别依据以及先验知识,采用Visual Studio软件建立RV减速器轴承故障智能诊断专家系统,提高轴承故障类型的识别率以及故障位置、程度的诊断精度。通过试验对故障诊断推理模块、知识更新模块、知识库管理模块等功能模块进行了验证,保证了专家系统的可靠性。     

设备故障智能诊断方法的研究

模糊聚类、粗糙集理论、灰色系统理论等相关技术曾被广泛应用于设备故障诊断中,但是模糊聚类只能对已知样本做出决策,不具有柔性,不能通过已知信息和聚类结果对问题所涉及领域内的新样本的类别做出决策;粗糙集理论不能处理连续变量;而灰色系统理论无法去除故障诊断中冗余的特征参数,不能区分各特征参数的重要性,因而制约了它们在故障诊断中的应用.在本文中,这几种理论被有机地结合起来,应用于设备故障诊断中.在故障诊断过程中,首先利用模糊c均值聚类对样本的参数进行离散化处理,求得各类别的聚类中心,接着基于粗糙集原理对设备特征参数进行约简,去除冗余参数,定量确定各特征参数的重要程度,然后根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度,从而找到设备的故障所在之处.在本文最后部分通过实例证明,将模糊c均值聚类、粗糙集理论和灰色系统理论结合起来,应用于设备的故障诊断中是一种行之有效的方法,为智能故障诊断提供了理论基础.     

传感器的故障预报诊断功能

目前随着自动化设备及机器人的发展,实现无人化自动工厂已不再是个梦想。但现阶段传感器的可靠性一直是制约其发展的因素之一。由于传感器的故障,经常造成自动化设备瞬间暂停,甚至使整条生产线停止运行。对使用者来说,普遍希望传感器具有如下性能.     

具有阻抗匹配功能的磁致伸缩换能器驱动电源

磁致伸缩换能器是以磁致伸缩材料为驱动元件的特种电机。其工作电流和输出位移、输出力受磁致伸缩材料的非线性和温度、负载等因素的影响较大。为优化工作电流波形、实现频率闭环,以串联谐振电路为基础,设计了具有阻抗匹配功能的驱动电源,并进行仿真与实验研究,结果显示该电源能够使换能器保持谐振工作状态,同时具有较好的正弦电流波形。     

具有故障自诊断的粮仓温湿度监控系统

在科学储粮中粮仓内的温湿度一直是两个重要的监测指标,故大型粮仓中布置了大量的温度传感器DS18B20,一旦出现故障,能够快速诊断并且恢复是非常重要的。设计了一套故障自诊断的粮仓温湿度监控系统,硬件采用EEPROM电路来储存传感器的注册码,在软件中充分利用搜索算法的结果进行处理,当发生故障后能够及时通知管理员,且后续维护简单高效,从而为测温系统的故障诊断提供了有效的解决方案。     

滚动轴承表面损伤故障智能诊断新方法

本文针对目前基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题,提出了一种基于小波包变换的滚动轴承故障特征自动提取技术,实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提取.最后,基于结构自适应神经网络方法建立了滚动轴承的集成神经网络智能诊断模型,利用实际的滚动轴承实验数据进行了验证,结果表明了本文方法的有效性.     

具有温度补偿功能的智能压力传感器系统

本文设计并实现了一种具有温度补偿功能的智能压力传感器系统,主要适用于井下的工作,对井下的温度及压力信号进行了定时的采集,并把采集到的信号进行了储存,便于用户查询一段时间内井下的工作状态,同时对采集到的信号进行了处理,运用曲线拟合的方法进行对采集压力信号进行补偿,从而消除了温度变化对于压力采集信号的影响,更加准确的反映了井下压力真实的状况.     

刀具磨损早期故障智能诊断研究

针对刀具的早期故障监测中因存在强烈的背景噪声而难以提取故障特征的问题,提出了基于二次采样随机共振消噪和B样条神经网络智能识别的故障诊断方法。首先利用在随机共振过程中,噪声增强振动信号的信噪比特性,将刀具振动信号进行随机共振输出,提取有效特征,再输入到B样条神经网络进行智能识别,进而获得刀具的磨损值。同时,为了得到与输入信号最佳匹配的随机共振参数,提出了基于遗传算法的多参数同步优化的自适应随机共振算法,克服了传统随机共振系统只实现单参数优化的缺点。实验结果表明,该方法能实现弱信号检测,能有效地应用于刀具磨损故障诊断中。     

故障智能诊断数据库设计与应用

故障智能诊断系统中的数据类型繁多复杂,而且其数据库向着大容量、通用化方向发展.对系统的数据分类、数据库组成、数据库功能等方面进行了分析,并结合智能诊断流程与数据需求,对数据库设计进行了详细阐述.最后以应用实例说明了本系统的意义.     

液压故障智能诊断逻辑方法的研究

在智能诊断系统中，液压故障诊断的基本逻辑推理方法是化整为零，层层深入，聚零为整，综合评判，由此及彼，触类旁通，抓住关键，顺藤摸瓜等，分析与综合相结合，定性分析与定量分析相结合，机理分析与逻辑分析相结合，假设与验证相结合等是故障诊断的基本原则。