基于iPhone嵌入式平台的QR码识别系统

详细介绍了QR条码符号的基本结构,分析研究了在基于iPhone嵌入式平台时,QR条码图像的灰度化、二值化,以及QR码的定位与矫正等预处理问题。重点讨论了系统在iPhone嵌入式平台上图像采集问题,设计并实现了一个基于iPhone嵌入式平台的QR码的识别系统。并对iPhone嵌入式系统、iPhone嵌入式系统的内存管理等特点做了详细的说明。经测试表明,此系统可以准确、快速的识别QR条码符号,对于倾斜、模糊的QR条码符号,依然可以正确识别。     

QR码抗倾斜识别方法的研究与应用

快速反应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且读取方便的二维标记码.由于摄像头和QR标记之间的位置关系会导致捕获生成的图像产生倾斜畸变,极大地影响识读准确率.在QR识别流程中增加倾斜矫正处理,采用空间投影校正算法实现抗倾斜的QR码识别,并将其应用到档案系统防伪识别应用,提高了QR码的识别率...     

一种基于ADI低成本DSP实现的QR码识别系统

设计了一种可在ADI低成本DSP(小内存平台)上实现的QR码识别系统,并在以BF592为核心的硬件平台上实现。系统基于图像处理方法,在32 KB的数据空间内实现了二值化压缩并行的图像采集时序、多个方向扫描对QR码进行定位、采样解码等功能。经测试,该系统取得了良好的识别效果。     

一种快速响应码的图像二值化方法

采集到的QR码图像首先需要转换为二值图像然后译码识别,但是在使用摄像头采集QR码图像中存在光照不均和反光等现象,经过全局二值化处理后会有全白或全黑的区域,而经过局部二值化处理会有"伪边界",并且计算量大导致耗时长.本文提出一种联合阈值二值化方法,首先对QR码图像采用全局二值化方法,然后利用QR码图像特征找到光照不均或反光的区域,并对该区域采用一种嵌套式的局部二值化方法,这种方法提高了准确率,减少了计算时间并且防止"伪边界"的产生.将最后结果和几种常用的二值化算法比较,实验结果表明:使用该方法可以明显提高QR码识别的效率和准确率.     

基于符号特征的QR码识别算法

在传统QR码识别算法基础上,提出一种利用QR码自身的符号特征进行识别定位的改进算法。对采集到的图像进行二值化处理,由符号特征定位QR码在采集图像中的位置,通过改进的双线性变换校正在采集过程中引起的图像几何形变,并通过逐模块垂直投影提取条码信息。实验结果表明,该算法具有识别时间短、识别率高等特点。     

QR码图像矫正方法的研究

在利用图像方式识别条码过程中,由于摄像头和QR码之间的位置关系的不同,会导致捕获生成的QR码图像产生倾斜、畸变等问题,提出了通过空间变换和双线性变换的方法矫正变形的条码图像。实验证明,方法简单有效,可以提高QR条码的正确识别率。     

QR码图像几何校正算法的研究

用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。     

基于自适应匹配的QR码取样方法

通常由相机获取的QR码图像都带有一些失真,所以在译码前需要对获取的QR码图像进行识别以得到标准规格的QR码。针对QR码识别中的失真和校正进行了分析研究,解决了某些QR码经过倾斜校正和几何校正后仍存在一些无法避免的失真而无法被传统方法准确取样的问题,提出了一种自适应匹配取样法,根据相邻行（列）像素的匹配度准确获取QR码的模块有效取样区域。实验证明该方法稳定性好,能够快速准确地对QR码进行取样。     

结合提升小波和QR码的盲水印实现

提出了一种结合提升小波和QR码的盲水印实现。嵌入水印时,首先对需要版权保护的图像进行提升小波变换,然后对水印图像进行QR码编码处理,再对得到的QR码图像进行混沌处理以提高算法的安全性,最后将经过QR码编码、混沌处理的水印信息通过元胞自动机处理嵌入到原始图像的提升小波逼近子图中。水印提取时,对经过上述处理后的图像应用元胞自动机、混沌系统、QR码解码得到原始水印信息。仿真结果表明,该实现方法具有较高的鲁棒性,能够抵抗剪切、修改、噪声等攻击。该实现方法能够广泛应用于版权保护领域,具有一定的实用价值。     

基于WinCE平台的QR条码识别系统

简单介绍了QR码的基本结构,分析了在基于WinCE的嵌入式平台上QR码图像数据的灰度化、滤波、二值化、定位及矫正等预处理的实现过程。重点讨论了系统在WinCE平台上如何实现实时图像采集的问题,并设计了一个基于WinCE手机移动平台的QR码识别系统。     

Symbian嵌入式平台的DM码识别系统

二维条码是一种信息容量大,具有纠错能力的信息载体,可以通过数字图像处理方法加以识别,其应用在3G时代将会越来越广泛。本文介绍了DataMatrix二维条码的基本原理和识别的基本步骤,在此基础上设计并实现了一个基于Symbian嵌入式平台Serial60第3版的DataMatrix码的识别系统,并对Symbian嵌入式平台、Symbian平台摄像头的应用和自动对焦等特点作了详细说明,并做了不同版本间的代码移植。经测试表明,此系统可以准确、快速地识别二维条码,对于倾斜、模糊的DataMatrix二维条码,依然可以正确识别。     

在手机与PC间收发二维条码的研究与实现

在无线身份认证系统中,为了保证安全,要把认证信息以二维条码的形式传递。介绍了QR Code二维条码和蓝牙技术,给出了在Symbian智能移动平台和Windows平台通过蓝牙传递条码信息的实现方案。该方案先在手机端发布串口服务,然后在Windows下使用蓝牙套接字,建立蓝牙连接,传递二维条码信息。实验表明,由于在建立蓝牙连接过程中采取了鉴权、授权和对条码信息加密等措施,保证了信息安全、可靠的传递。     

物料数据加密QR码识别系统的实现

针对工业物料管理系统对于保密安全的要求,为采样的物料设计了一种加密的QR码,并在Android手机系统下实现识别。介绍了对RC4算法的混沌改进及混沌参数的选择,提出了将改进的RC4算法用于QR码加密的方法,实现了物料数据QR码的编码及识别。测试结果表明,该系统能满足实际应用对加密性能和识别速度的要求。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。     

QR码图像的矫正与定位方法研究

QR二维条码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了广泛的应用。本文针对QR条码图像的识别过程中可能遇到的图像倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过双线性变换矫正变形的条码图像,然后使用QR条码符号特性对图像进行旋转并定向。实验证明,本文的方法简单有效,可以用于提高QR条码的正确识别率。     

基于Blackfin533的便携式QR code识别系统

一种基于 Blackfin533 DSP 的便携式 QR code 识别终端系统的设计方案。系统以 Black-fin533DSP 为核心处理单元,通过 COMS 图像传感器采集 QR code 条码图像信息,借助 DSP 的高速运算性能,对采集到的 QR code 图像信息进行图像预处理和 QR code 算法识别,然后通过 TFT LCD 实时显示识别结果,最后再运用 Zigbee 节点无线传输方式代替传统的有线和无线芯片传输技术,将识别后的条码图像数据准确可靠地向主机传输。     

QR码识别技术和IOS 系统 在职称评审中的应用

随着网络的发展和普及,QR 码识别技术得到大范围的应用,并且已经成为计算机自动识别的技术之一。而 IOS 系统的应用逐渐也渗透到人们生活和工作的各个方面。本文对QR 码识别技术与IOS 系统的现状进行分析,并介绍了 QR 码识别技术和IOS 系统在职称评审过程中的应用。     

基于ELM的多结构变形QR码分类校正研究

针对不同曲面上QR码变形多样化、识别率低的问题,考虑到极限学习机(ELM)对大量数据的快速分类能力,提出了一种基于ELM的多结构变形QR码分类校正算法。在欧式距离量化变形特征后,运用ELM算法把变形结构分为平面变形、半曲面变形和全曲面变形三类,并利用不同分类系数改进QR码坐标透视变换算法,得到校正坐标值。实验结果表明,此方法不仅提高了QR码在曲面上的校正准确率,而且通过分类提高了曲面变形和平面变形QR码的校正速度。     

团队进步算法在快速响应码识别中的应用

针对QR码在采集过程中易发生寻像图形受污染的情况,首先改进了QR码的识别模式模型,接着将团队进步算法用于QR码基元识别,该算法通过将优化变量分成普通组和精英组,经过学习、探索等运算,合理地更新成员,最终可搜寻得到最优解,将QR码从图像中提取出来。实验证明,该方法简单有效,可用于拓宽QR码的使用范围。