基于开盖记录+计量异常的反窃电查处方法研究

针对窃电手法的隐蔽化和专业化，为减少公司范围内窃电行为，大力整治用电市场秩序，保持反窃电高压态势，结合当前新疆反窃查违工作中的实际，依托用电信息采集系统，融合多源系统数据，采用开盖记录+计量异常途径对用电行为进行分析，研究以开盖记录为源头，深入挖掘计量异常系统表征数据，精确定位窃电用户的查处方法。结果表明，该方法对用户的用电行为能进行快速准确的分析，在打击窃电行为方面应用前景广阔，并且进一步创新了反窃电管理与诊断查处的技术手段。     

三相电能计量系统防窃电技术研究

防窃电技术是保障电力行业经济利益的重要手段,在三相电能计量系统中,采用有效的防窃电技术可以减少电力行业的经济损失,规范社会的用电秩序。本文介绍了当前电能计量系统的用电计量,首先了解了我国电能计量的基本概况,然后对三相电能计量系统防窃电技术的具体应用进行了分析,为我国电能计量系统的防窃电研究作参考。     

关于在AMI系统设计中选用线缆若干问题

AMI系统承担着用电信息的远程采集及本地存储,计量设备的实时控制及事件上报。因此高效、可靠的通信技术是用电信息采集系统建设中的难点和重点,是保证用电信息采集系统安全稳定运行的关键,直接决定集中器与电能表之间通信的有效性与可靠性,并影响用电信息采集系统的采集成功率。在涉及RS485、网线和光纤相关情况时,目前均无相关标准。     

电能计量技术在用电稽查工作中的应用

用电稽查是电力营销过程中最为重要的环节，能够有效地维护供电秩序，其中对加强管理与防范窃电发挥着积极的作用。目前，随着社会的发展，经济的增长，窃电的现象普遍存在，同时，营销人员的技术能力低，致使在计量方面也存在着问题，进而导致了电量的流失，文中将对电能计量技术的涵义及作用进行了分析，根据用电稽查常见的问题，阐述电能计量技术在用电稽查工作中的应用。     

专变三相三线电能计量装置在线监测分析与应用

近年来,随着电力市场化的深入改革,电力企业既要满足人们生产生活的需要,又要维护社会的安全用电,同时也要创造经济效益.但电力系统扰动、计量装置故障、人为窃电等因素造成电能计量装置异常,引起电力部门承受较大的经济损失.介绍了三相三线专变客户电能计量原理及其故障类型,通过分析故障特性对专变三相三线计量装置异常信息设计判断规则,精准定位故障,缩短故障发现时间,提高了运维效率,减少电量的追补,同时结合实际中的应用举例验证其判断规则的准确性.10kV专变计量PT故障(全失压)判断与研究,将10 kV专变计量PT故障与现场高压设备停电、终端离线进行区分,为现场对专变计量PT故障盲点运维提供技术支持.     

用电检查面临的重点问题及反窃电措施

电力企业在发展过程中不断暴露出越来越多的问题与弊端,用电检查工作也变得越来越紧迫,反窃电是用电检查工作中的重点内容。在科技迅速发展的背景之下,窃电技术也愈发多元、先进、隐蔽,这为反窃电工作的顺利开展带来了一定难度。为了有效遏制窃电行为,提高用电检查质量,本文通过分析反窃电工作现状,总结出现阶段用电检查中的重点问题,进而提炼出科学合理的反窃电措施,以有效破解我国电力系统中遗留的反窃电问题。     

基于RN8209防窃电电能表设计

针对当前严重的窃电现象以及现有防窃电措施不足的问题,提出并设计了一种基于RN8209防窃电电能表,该电能表能够完成相线、零线电流与电网电压的采集与计算,解决了数据采集与处理的实时性问题,单片机根据相线与零线的功率大小对用户用电状况进行实时监测,对各种窃电方式准确甄别。研究结果表明,该系统能够准确、实时地检测出窃电行为,并具有高精度、运行稳定可靠等特点。     

双层校验的智能表事件采集判别方法及应用

智能电能表失压、失流、断相、开表盖等多种事件的计量在线监测是智能电网一个重要特征,加强对这些监测数据的应用不仅能提升计量资产精益化管理水平,更能对一些疑似窃电现象提前发现排查,然而这就要求这些事件的数据具有较高的准确性,不能误判误报也不能漏判漏报。结合现在用电信息采集系统建设应用和前期某地区智能表事件误判误报情况,提出了一种智能表事件判别的双层校验结构及方法,并根据此方法对采集设备进行升级,搭建实验平台对升级后的设备进行误报、漏报验证,实验结果验证了方法的可行性。     

罚窃电单相电能表

普通单相电能表很容易被人为供电。多年来,供电部门虽然在防窃电管理方面下了很大的力气,诸如铅封表盖与接线盒,加装防窃电箱,集中抄表等,这都是很被动的。基于上述情况,防窃电电能表的技术应运而生。但至今为止,尚没有一种成熟的技术能变为产品而真正得到推广应用,原因何在呢,笔者通过几年的研究分析,认为下述几点存在问题还没有得到解决。如:1.在电能表内采用切断电源的措施来对付窃电行为,这很不实际。窃电者很容易按通电源用电而窃电。2.加装在电能表内的防窃电装置影响电能表的正确计量或静态时耗电。3.用户的线路或用电器出现对地漏电的情况时,具有罚窃电功能的电能表出现罚电动作,这有欠公道。4.很多防窃电电能表在进行耐冲击波电压与脉冲电压的性能检测试验时,往往发生误动     

高压计量装置稽查系统的设计与实现

本文介绍了一种基于无线数据传输的高压计量装置稽查系统。系统由一台主机和四台分机构成．主、分机均采用80C196KC单片机、320×240大屏幕液晶显示器．无线数传模块进行设计．集电能表校验．CT变比测试.接线检查等功能于一体,可在不停电、不拆线的情况下检查大用户电能表的用电情况,杜绝窃电行为．减少电量流失。主机可保存300次测试结果,提供测试结果查询,并可通过微型打印机打印测试报告。     

浅谈电能计量柜的防窃电改进方法

电能计量关系到供用电双方的合法权益，对于合理用电、安全用电、节约用电具有重要的意义。随着电力工业和工农业生产的迅速发展，特别是经济体制改革不断深化，电能计量的作用越加重要。电能计量管理的任务之一，就是为供用电双方提供安全、可靠、准确的计量。合乎标准的电能计量装置，起到保证电能计量法规的正确实施、确保供用电双方的合法权益的作用。本文就电力计量装置之一的电能计量柜之防窃电改进方法，提出了自己一些建议，希望能够给供电企业带来一定的参考价值。     

《电子式电能表防窃电新技术》填补行业空白

2013年3月,南瑞集团防窃电领域技术专著《电子式电能表防窃电新技术》由中国电力出版社出版,填补了行业空白。该专著于2011年12月组织编写,南瑞集团旗下通信用电公司防窃电研究中心通过对防窃电技术的广泛深入研究,提出面向各类电力用户的防窃电综合解决方案。     

关于新一代用电信息采集系统的思考

用电信息采集系统是建设智能电网的重要内容。以现有用电信息采集系统为背景,分析了用电信息采集系统的建设现状及存在的问题,从业务发展和技术方面对用电信息采集系统发展趋势进行了研究,重点论述了新一代用电信息采集系统中对主站系统、通信网络、智能化采集终端的构想,提出了电信息采集系统未来的发展方向,为用电信息采集系统建设和推广提供参考。     

电力系统窃电在线稽查装置的开发与应用

针对当前用电采集系统的现状,结合营销在线稽查,设计了一种新型的窃电在线稽查装置,给出了具体的设计方案,重点介绍了其原理和实现方法,最后以应用实例验证了该装置在窃电行为判断上的准确性和实用性。     

智能电能表新型窃电方式的研究

针对近期供电公司发现的智能电能表窃电案的情况,以电能表结构和电子电工学原理为基础,结合实际智能电能表计量工作,通过对窃电电能表的窃电方式和原理的分析,指出新型窃电方式的工作方式和技术特点,并提出相应的防范措施,为供电公司的反窃电工作提供相应的技术参考。     

基于神经网络的窃电行为的发现方法

防范当今社会中的不法份子的窃电行为,越来越受到了人们的关注。而定期巡检、定期检验电表、用户举报窃电行为等传统方法只能小范围,粗粒度,低效地发现窃电行为。并且由于用户用电情况越来越复杂,这些检查方法越来越来力不从心,本文提出基于神经网络的窃电行为发现方法,通过分析用户在过去一段时间下的用电行为,提取特征量与标签,通过训练判断是否窃电的神经网络模型。最终实验结果表明判断的准确性有着较高的水平。     

智能用电信息交互平台研究与应用

根据网络化、人机交互、融合业务与功能的原则开发了一套智能用电信息交互平台，主要通过构建无线数据传输网络，直接向用户显示用电信息、用电方式、告警信息以及电价政策等相关内容。同时，供电方也能实时接收用户用电信息采集系统下发的各类信息。该平台的应用有利于构建一个用户与电力公司及全社会多赢的用电形态。     

基于统一数据采集与集中监控平台的用电信息采集系统设计

基于统一数据采集与集中监控平台的用电信息采集系统可对配电网络的传输线路、变压器、配电器和终端用户的用电情况进行数据采集分析和监控,达成用户用电监测、阶梯定价、线损分析、错峰用电、用电检查、自动抄表、负荷预测管理和节约用电等目的。根据当前农村配电网络信息采集和监控存在的问题,结合用电实际特点,设计了一套基于统一数据采集与集中监控平台的用电信息采集系统,为推进农村用电网络信息化、数据化、集成化管理提供了技术支撑。     

国家电网建成世界最大电能计量自动化系统

<正>目前,国家电网公司供区的智能电能表应用量占全球的一半,用电信息采集系统成为世界上最大的电能计量自动化系统。国家电网公司近年来高度重视智能电表和用电信息采集系统建设,截至2013年年底,国家电网公司累计安装智能电能表1.82亿只,实现采集1.91亿户,采集覆盖率56%,自动抄表核算率超过97%。其中,2013年安装智能电能表6 000万只。国家电网公司智能     

基于大数据的电力大客户窃电分析

根据电网窃电的特点,利用电网实测的电量,结合互联网数据,提出了结合大数据的反窃电分析方法。此方法在分析电量数据是否反映出窃电行为时,可综合电量信息和互联网爬虫信息进行诊断,从中筛选出有窃电行为的用电大客户。在搭建的测试系统上进行的试验表明:采用该模型,能很好地帮助变电站工作人员对窃电行为进行分析。