密度法乳化液浓度传感器研制

在分析密度法乳化液浓度在线检测技术原理的基础上,成功研制了一种密度法传感器样机。地面实验室对比测试结果表明：该样机在测量精度、一致性、线性度三项技术指标上均比市面常用的折光法产品高出1个数量级,对于极索MS10—5（G）型乳化液测量绝对精度达到0.1%以内。井下工业性试验结果表明：该产品工作稳定,满足煤矿井下使用需求,具备良好的推广价值。     

乳化液浓度超声波在线检测技术的研究

介绍了一种基于超声波技术的乳化液浓度在线检测技术,通过检测超声波的传播速度和乳化液的温度,并利用乳化液浓度、温度和超声波声速三者之间的曲线拟合关系,来实现乳化液浓度的在线连续监测,为实现乳化液的自动配比奠定了坚实的基础。     

矿用乳化液浓度配比装置的研究

分析了传统的矿用乳化液浓度配比装置的工作原理及存在的配比精度和成本的问题,介绍了一种不需要进行防爆设计的往复式单柱塞配比装置的设计。该装置根据固定的面积比进行乳化液浓度配比,使乳化液浓度不受供水压力等外界参数变化的影响,配比精度高;该装置不需要额外的液压泵和马达,生产成本较小,并且属于纯液压式装置,不需要防爆设计。试验结果表明,该装置运行稳定,各项指标达到了设计要求。     

国内乳化液浓度检测与自动配比技术研究进展

阐述了我国乳化液浓度检测、配比技术的概况,对比研究了乳化液浓度检测技术、乳化液自动配比技术和乳化液浓度检测与自动配比技术的发展现状,分析了它们各自的技术特点,指出:结合传感检测技术和计算机控制技术的乳化液浓度在线检测和自动配比是符合现代化矿井生产技术的发展趋势;研发精度高、实用性强的乳化液浓度传感器是现阶段的主要研究内容;乳化液浓度的自动检测配比系统将朝着智能化和数字化的方向发展,它将与乳化液的泄漏监控子系统结合,对整个乳化液泵站系统进行监控,以保证综采工作面液压支护系统正常工作。     

基于神经网络的乳化液浓度控制

在乳化液浓度调节中,采用传统的PID控制将产生严重的滞后效应,为此提出乳化液浓度神经网络控制策略,并介绍神经网络控制器设计方法.     

核电站在线硼酸浓度测量方法研究和应用

压水堆核电站经常采用密度法硼酸浓度测量仪表,其内嵌的算法和修正系数在出厂时已固化。为了解决某核电站调试期间密度法硼酸浓度测量仪表精度低且示值漂移的问题,研究了仪表内嵌算法中修正系数的设置,探讨了仪表的使用场景局限性,根据工程实际建立了一种独立于仪表本体的硼酸浓度测量算法。经验证,在仪表本体内嵌算法失效的情况下,可以使用该算法在DCS系统中进行替代,从而保证仪表测量精度满足核电站技术规格书要求。     

红外甲烷浓度测量仪设计

针对基于气相色谱法设计的甲烷浓度检测仪测量精度不高的问题,提出了一种基于红外光谱吸收原理的零点及线性温度补偿算法,并基于该算法设计了一种可以实时在线检测的高精度红外甲烷浓度测量仪。实验结果表明,在温度补偿前,温度变化越大,甲烷浓度测量误差越大,误差范围为3%~11.5%;温度补偿后,甲烷浓度测量值随环境温度变化很小,误差范围为0~2.5%。     

基于改进OS-ELM的电子鼻在线气体浓度检测

电子鼻是一种仿生传感系统,该设备能够同时对多种气体进行识别,因此应用在许多领域当中。气体浓度算法是电子鼻对气体定量分析时的核心部分,为了提高电子鼻浓度检测算法精度,提出一种基于在线序列极限学习机（Online Sequential-Extreme Learning Machine, OS-ELM）的预测模型。该模型通过一维卷积神经网络（One DimensionalConvolutionalNeuralNetwork,1DCNN）提取特征,使用OS-ELM对气体浓度进行预测,并提出了一种改进的粒子群（Particle Swarm Optimization, PSO）算法以克服OS-ELM需人工调整模型参数的问题。由理论分析,改进的算法比传统PSO算法有更强的搜索能力。实验结果表明,所提模型对气体的预测精度上较传统的预测模型具有更高的预测精度和泛化能力。     

基于DSP的焊接电流检测系统设计

介绍了一种利用DSP对电阻焊焊接电流进行在线检测的系统,主要包括硬件设计、电流检测软件、LCD和按键软件设计.本系统通过温度和初值补偿设计,提高了检测准确度.试验结果表明,系统最大检测误差为0.67%.     

一种新型激光粉尘浓度在线测量仪系统设计

在论述国内外现有粉尘浓度测量技术的基础上,提出了一种新型激光粉尘浓度在线测量仪系统的方案,对其中各分系统进行了设计与选型,重点对粉尘检测系统进行了详细设计.基于上述技术方案制作了一套新型激光粉尘浓度在线测量仪,具有TSP、PM2.5和PM10在线测量功能,测量范围与精度达到国内领先水平.     

矿用瓦斯浓度检测系统的研究与设计

甲烷是瓦斯气体的主要成分,规避煤矿事故的发生,必须加强对井下甲烷气体浓度的监测。基于ARM的瓦斯浓度检测仪便于井下人员及时掌握当前开采区的瓦斯浓度信息,并可以通过通信模块传送给井上PC机,以便尽早发现危险因素,及时采取有效的防范措施,避免矿难的发生。     

基于差分吸收光谱技术NH3浓度在线反演方法研究

差分吸收光谱法（DOAS）原理简单、检测精度高、响应速度快、可应用于非接触和连续在线监测。本文利用差分吸收光谱法对NH₃浓度进行在线反演。不同于传统的DOAS中选取部分波长点光谱数据反演气体浓度,本文充分利用反演波段内所有实验数据,联立超定方程组,并用最小二乘法求解。为了消除温度对反演结果的影响,利用20℃与其他温度下NH₃分子数密度比的比值和对应温度的关系拟合出温度补偿函数对反演结果进行温度补偿。实验结果表明该方法反演NH₃浓度时具有较高的反演精度。     

基于MSP430的高精度倾角测量系统设计与实现

针对数字化火力对抗系统中装备倾斜角度精确测量的要求,设计了一种高精度的倾角测量系统。系统包括以加速度计SCA103T和微处理器MSP430为核心的硬件电路,以A/D转换器ADS1110采样控制、温度传感器DS18B20温度补偿和全双工异步通信为核心的下位机软件,以及以微软基础类为核心的上位机软件。编写IIR数字滤波算法,充分抑制振动噪声干扰。实测结果显示,本系统倾角测量精度可达0.002°,具备环境温度补偿功能,满足实际火力对抗的需求。     

催化剂颗粒浓度在线检测系统的研究与开发

基于Mie光散射理论,开发了石油炼化装置烟气催化剂颗粒浓度在线检测系统,采用了基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的软测量技术.利用LS-SVM优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了颗粒浓度的软测量模型,通过LS-SVM的学习和支持向量的自适应更新,实现催化剂颗粒浓度的最佳估计.仿真和实际运行结果表明所开发的监测系统可对烟气催化剂颗粒浓度进行有效测量,其测量精度比经验公式提高4.2倍.     

粮食水分快速检测中的几个关键问题

水分含量是粮食的重要质量指标,但由于影响因素复杂,很难实现快速、准确测量。该文针对粮食水分快速测定仪普遍存在的问题,提出了有利于提高测量准确性和重复性的基准值设定、疏失误差处理、数字滤波、温度补偿等设计方法。     

金属粉尘浓度检测技术研究

针对称重法无法实现金属粉尘浓度的实时、在线检测问题,分析了光散射法和电荷感应法应用于金属粉尘浓度检测技术的基本原理,设计了基于光散射法和基于电荷感应法的金属粉尘浓度信号采集及处理电路。实验结果表明:在检测初期,光散射法和电荷感应法检测误差均较小;但在长时间连续检测后,光散射法检测误差增大且检测值均偏高,而电荷感应法检测精度仍较高。     

基于神经网络的发酵过程中细胞浓度的在线估计

针对生物发酵过程中细胞浓度难以在线检测的问题,提出了基于人工神经元网络的软测量模型及一种改进的非线性BP算法,为复杂系统中参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

一种红外成像检测系统设计

红外成像系统的性能检测是产品质量的重要保证,本文介绍了一种红外成像系统的检测设备的设计,通过设计一定特征的红外目标图像,检测红外成像系统的成像功能,同时检测红外成像系统的分辨率、成像坏元等关键性指标,通过检测系统控制设计保证检测系统输出的红外图像的温度阈值范围和质量满足被测对象的要求,并能够提供可设置的图像,实现了对红外成像系统的功能和性能检测。检测系统温度分辨率不大于0.2度,图像相对畸变2%,目标运动精度不大于0.05度,光能分布不均匀度不大于10%,视场角不小于8度。     

基于吸收光谱乙炔气体浓度在线检测系统的研究

可调谐二极管激光吸收光谱技术是利用二极管激光器的波长调谐特性,获得被选定的待测气体特征吸收谱线的吸收光谱,从而对待测气体进行定性或定量分析技术,与多次反射池相结合,利用谐波检测技术对所提取的微弱信号进行处理,设计了一套远距离在线测量乙炔气体监测系统,经过系统实验,能准确、快速地完成乙炔气体浓度的监测。     

FPGA在温度补偿气压测量系统设计中的应用

介绍一种基于FPGA带温度补偿设计的气压测量系统,详细论述了FPGA处理器在气压测量系统设计中各功能部分的内部设计结构、工作流程以及补偿算法的分析和设计,最后通过系统测试结果验证FPGA设计对气压测量系统中温度补偿的可行性和有效性。由于FPGA具有高可靠性、强数据处理能力、速度快等特点,有效地改善了一般气压测量系统精度低、处理速度较慢、实时性较差的问题。