基于主因子分析法的新疆长绒棉分类研究

利用SPSS统计分析软件找到了影响长绒棉性能的4个主要因子,马克隆值、长度整齐度、断裂比强度和上半部平均长度,这4个参数反映了长绒棉的主要性能,累积贡献率达到87.6%。分析后得到不同分类的长绒棉适宜纺不同纱支的纱线,对新疆长绒棉的选配有一定的参考价值。     

基于SPSS的长绒棉聚类分析

采用SPSS聚类分析法对长绒棉样本进行聚类分析,确定样本间的亲疏关系。聚类分析方法综合考虑了多个指标,定量计算指标间的综合距离,避免了以往的分类方法中靠经验进行分类和分类不明确的弊端。     

新疆长绒棉的纺纱生产实践

1开清棉工序长绒棉的品质特征是：长度长，细度细，成熟度好，单强高，含水含杂率较低，有害疵点少。针对长绒棉的特点，开清棉工序处理长绒棉应遵循的原则是多松早落，少打多梳，减少翻滚。因此，我们选用的清花工艺流程是：A002A圆盘抓棉机A035A混开棉机（跳过小豪猪打手）寸     

新疆长绒棉吸湿性能研究

分析了新疆长绒棉的吸湿性能,测试长绒棉纤维的吸湿和放湿性能,绘制出吸湿和放湿曲线,得出吸湿和放湿速率回归方程,揭示了新疆长绒棉吸湿和放湿规律。     

新疆长绒棉发展的现状 问题及对策

文章从产业化的视角分析了新疆长绒棉产业发展的现状,指出了新疆长绒棉产业存在的诸多问题,最终提出促进长绒棉产业发展的对策与建议,具备一定的现实意义。     

长绒棉仪器化公检存在的问题

随着棉花仪器化公证检验改革的不断深入,2011年度阿拉尔实验室首次实现了对长绒棉进行HVI仪器化检验。截止2011年12月31日,阿拉尔棉检中心公证检验棉花95559包计1．8万t。根据15家加工企业送检的长绒棉检验数据,笔者发现长绒棉仪器化公检存在以下问题。     

主成分分析法用于食品样品分类研究

利用化学模式识别技术的主成分分析(PCA)法对取自江西不同地区的谷物、蔬菜、水果的24个样品进行分类研究,所涉及的变量包括金属离子K、Na、Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu、Cr、Pb和有机物蛋白质、碳水化合物、脂肪、VB1、VB2。结果表明,运用PCA法可获得大量样品的统计特征,对变量进行适当的选择能够有效地分辨不同的样品。     

用主成分分析法分析棉花的质量品质指标

通过HVI检测的棉花质量品质指标,用主成分分析法进行了数据分析,得到在棉花的各项质量指标中对棉纤维品质影响程度的排序,同时指出品级是人的感官检验指标,它HVI检验指标相关性较小。     

用主成分分析法分析棉花的质量品质指标

通过HVI检测的棉花质量品质指标,用主成分分析法进行了数据分析,得到在棉花的各项质量指标中对棉纤维品质影响程度的排序,同时指出品级是人的感官检验指标,它与HVI检验指标相关性较小。     

基于灰色模糊聚类的长绒棉聚类分析

运用灰色关联度方法与模糊聚类法结合起来,将纺纱性能接近的长绒棉进行分类,从而减少人们在配棉及接批时存在的主观方面的偏差,便于棉纺厂技术人员在配棉时作为参考,使配棉工艺变得更加合理。     

基于灰色模糊聚类的长绒棉聚类分析

本文运用灰色关联度方法与模糊聚类法结合起来,将纺纱性能接近的长绒棉进行分类.从而减少人们在配棉及接批时存在的主观方面的偏差,便于棉纺厂技术人员在配棉时作为参考,使配棉工艺变得更加合理.     

长绒棉加工创新工艺试验研究

在传统的长绒棉加工工艺中,一般仅配置了气流式皮棉清理机。虽然对棉纤维的长度损伤小,但皮棉中的杂质含量仍较高。文章介绍了长绒棉加工工艺的创新设计和试验验证情况,并对试验结果进行了对比分析。     

毛针织服装风格综合评价中主因子的确定

介绍了主因子分析法中主因子的含义、主因子与毛针织服装风格之间的关系以及通过计算每个因子的方差和累加方差贡献率的大小确定主因子的依据和方法.通过对主因子的分析研究,得出了毛针织服装的基本风格可归纳为5种,用5个基本因子,即变形因子、弹性因子、膨松因子、粗糙因子和刚柔因子来表示.这些因子之间的相关性很小,这是主观评价所不能达到的.这些主因子的确定,为毛针织服装风格客观综合评价的研究奠定了基础.     

基于KES的PTT织物主因子分析法风格评价

以市场上采集的PTT织物为样本,通过KES仪器测试织物的15项性能指标,运用主因子分析方法,得到评价PTT织物风格的主因子和影响织物风格的显著因素,为PTT类织物的评价与设计提供参考。     

长绒棉机采与手摘的探究性研究

采用HVI大容量棉花测试仪,对机采和手摘两种采摘方式的长绒棉进行测试;通过对各个指标进行性能上的对比分析,比较机采与手摘对长绒棉品质的影响。     

浅谈使用新疆细绒棉、中绒棉、长绒棉的纺纱性能

以细绒棉、中绒棉、长绒棉为原料，采用单纺和混纺工艺形式试纺生产纯棉精梳棉纱，通过数据的对比，使我们对细绒棉、中绒棉、长绒棉的纺纱性能有深刻的了解。     

基于大容量棉花检测仪检测结果的进口锯齿棉品级分类北大核心

为了消除进口棉花品级分类中由于检测人员主观性引起的观察偏倚,以及其与预警信息化和及时性不相符等矛盾,文章基于大容量棉花检测仪(HVI)的检测结果,提出运用随机森林算法来预测进口锯齿棉品级分类的方法。对HVI检测获得的原始数据进行标准化处理,并运用主成分分析降低指标维度,采用随机森林算法构建分类模型,将测试样本带入训练好的分类模型,可自动判别出测试锯齿棉的品级。实验结果表明该方法的分类效果较好,可有效实现锯齿棉品级的自动分类。     

长绒棉与羊绒精纺混纺纱的质量控制

针对棉纤维细度细、柔软、弹性差、易产生棉结的问题,制定出了开发棉、绒混纺纱的主要工艺参数。并对纺纱过程中存在的棉结、精梳落棉多等问题,提出了解决方案,保证了混纺纱的顺利生产及成纱质量的稳定。     

Lyocell长绒棉山羊绒混纺针织纱的开发

为了开发HLF Lyocell长绒棉及山羊绒混纺针织纱,介绍了HLF Lyocell、山羊绒的纤维特性,针对HLF Lyocell纤维回潮率差异大,比电阻高,在生产前加湿并存放,同时对山羊绒纤维进行抗静电处理和加湿存放.在生产过程中合理选择了HLF Lyocell与山羊绒在清梳联上混和成条的工艺路线.由于长绒棉纤维长度长、细度细,在清梳工序采用"轻定量、慢速度、大速比、多转移"的工艺原则;并条采取三道并合,确保纤维混和均匀,粗纱采用轻定量、大的粗纱捻系数、小的粗纱张力;细纱适当降低前罗拉速度,采用赛络纺纱.结果表明:提高了成纱质量,减少了成纱毛羽,成功的开发了HLF Lyocell长绒棉及山羊绒混纺针织纱.