煤矿瓦斯爆炸事故的安全管理维度分析

从管理角度分析了煤矿瓦斯爆炸事故的影响因素,建立了人—机—环瓦斯事故模型,建立了事故关键因素的模型图和煤矿安全管理维度模型,对煤矿安全生产存在的问题提出了相应建议。     

基于关联规则的煤矿瓦斯事故致因链研究

为有效利用煤矿安全事故"大数据"研究煤矿安全事故的潜在规律,在建立包含环境、设备和人因致因因素的煤矿安全事故综合致因模型基础上,建立了煤矿安全事故的数据库系统,并以煤矿瓦斯事故为对象,利用Apriori算法对瓦斯事故的致因数据进行挖掘,获得了煤矿瓦斯事故致因因素的极大频繁项集,并通过确定项集致因因素之间的关联规则,获得煤矿瓦斯事故的致因链。研究结果表明:操作者违反规章制度是煤矿瓦斯事故发生的直接原因,未严格落实规章制度是核心致因。通过预防未严格落实规章制度的发生切断煤矿瓦斯事故的致因链,可以很大程度上减少煤矿瓦斯事故发生的概率。     

安全监控系统在煤矿瓦斯事故防治中的应用与分析

针对煤矿瓦斯灾害事故不断发生、瓦斯安全监控设备起不到应有的作用等问题,通过永锦能源有限公司2011年以来的大量现场一线调查,从煤矿安全监控角度提出"系统可靠、预警预报、停电撤人、科学处置"系统化技术管理模型,并论述了建好、用好煤矿安全监控及联网系统对预防煤矿瓦斯超限、杜绝瓦斯爆炸和瓦斯火灾具有重要的意义,可为煤矿安全生产管理提供借鉴。     

基于风险预控的煤矿瓦斯爆炸事故人员不安全行为风险度量

我国煤矿瓦斯爆炸事故频发,事故的发生造成了巨大的经济损失并产生了不良的社会影响,减少和控制煤矿瓦斯事故已成为当前煤矿安全管理工作的迫切任务。危险源的风险度量是实现煤矿安全风险预控管理的基础,同时也是最关键的环节,人的不安全行为是煤矿4类危险源中诱发瓦斯爆炸事故产生比例最大的一类因素,根据人的不安全行为特征,建立其风险度量模型,风险度量模型由可能性、重要度以及事故发生后可能产生的损失而得到,可能性由用人的不可靠度来衡量,重要度采用布尔代数法瓦斯爆炸事故中的危险源重要度进行分析。根据风险度量的结果,可以对员工危险源进行分级排序,从而为科学合理有效控制煤矿瓦斯事故中人员不安全行为提供理论依据。     

屯兰矿选煤厂瓦斯自动监控系统升级改造

煤矿瓦斯监测监控系统是防止煤矿瓦斯事故的重要科技手段,是煤矿安全生产的重中之重,它改变了传统的管理方式,提高了安全监管的技术水平,在预防瓦斯事故的发生中起到了积极的作用。屯兰矿选煤厂通过对高瓦斯区范围风机的完善,瓦斯、风机自动监控系统的升级,瓦斯积聚现象得到有效遏制,防范瓦斯事故取得了成效。     

基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台研究

为有效整合煤矿信息化系统数据,提升煤矿安全风险综合管控水平,提出了基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台理念,设计了数据感知层、平台组件层和应用服务层的系统架构,分析了平台构建所需的关键技术,构建了监测信息管理、风险综合研判、风险管控决策专家库和安全风险综合展现4个子系统。研究结果表明：基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台符合智慧煤矿建设理念,提升了信息数据整合程度,对挖掘煤矿安全关键风险、提升煤矿安全综合管控水平具有重要的实践价值。     

煤矿瓦斯防治技术现状及对策分析

该文通过介绍我国煤矿瓦斯事故的基本现状,从多方面分析了瓦斯事故频发的原因,提出了防治瓦斯事故的对策和建议,从而减少和杜绝瓦斯事故,确保职工生命安全和煤矿安全生产。     

数字孪生驱动的掘进工作面出风口风流智能调控系统

为满足掘进工作面通风系统智能化的发展需求,针对传统局部通风系统无法实时监测及智能调控风筒出风口风流状态而导致风速场分配不合理,死角区瓦斯积聚严重和粉尘污染等安全隐患问题,提出一种基于数字孪生技术的掘进工作面出风口风流智能调控系统,优化风流场分布。分析建立了系统实现的整体框架、运行流程及关键技术,利用Zigbee自组网功能进行巷道风速、瓦斯体积分数及粉尘质量浓度等实时数据的监测采集,通过ARIMA时间序列预测模型对下一时刻瓦斯体积分数及粉尘质量浓度进行智能预测分析,并引入小生境四段式编码遗传算法提取相应出风口风流智能调控规则,结合GPRS无线传输技术实现出风口风流状态的智能调控,在此基础上,运用Unity3D构建系统虚拟模型并实现了物理实体与虚拟孪生体的映射交互。通过设计搭建的数字孪生系统实验测试平台,验证了系统实时监测、决策评价、智能调控、虚实融合等关键功能技术可行性,并结合具体案例对系统智能调控效果进行了对比分析,结果表明:调控后司机位置处风速明显上升,上隅角瓦斯体积分数由0.623%降低为0.306%,降低率达50.8%;司机位置粉尘质量浓度由1 180 mg/m³     

瓦斯事故分析与预防

针对煤矿近年发生的68起瓦斯事故,分析了事故发生的原因和管理中存在的问题,提出了预防瓦斯事故的措施及工作重点和科研方向,从而减少和杜绝瓦斯事故,确保职工生命安全和煤矿安全生产。     

煤矿安全质量标准化管理系统

为了提高煤矿安全质量标准化的建设水平,强化煤矿预防安全生产事故发生的能力,通过对煤矿安全质量标准化体系和煤矿管理现状的分析,设计了具有评价流程管理、结果综合分析、不达标项整改追踪管理等功能的煤矿安全质量标准化管理系统,并进行实验。通过在煤矿的应用表明系统达到设计目标,可有效提高煤矿安全质量标准化管理工作的效率和水平。     

我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR)

为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005～2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。     

基于贝叶斯网络的HAZOP-LOPA煤矿安全风险评价方法应用研究

为了解决传统安全评价方法在煤矿安全风险评价中的局限性、适用性,以及分析过程易受人为主观因素影响等问题,提出基于贝叶斯网络(BN)的HAZOP-LOPA煤矿安全风险评价方法。通过研究危险与可操作性分析法(HAZOP)与防护层分析法(LOPA)这2种方法的优缺点,将定性分析与半定量分析相结合,在LOPA法中的各个防护层中插入贝叶斯网络模型,利用“GeNie”软件计算独立防护层的失效概率,构建贝叶斯模型,完成贝叶斯网络模型的分析和计算,并将此方法应用于煤矿瓦斯爆炸事故评价中,结果表明瓦斯传感器和优化通风系统2个独立防护层起到了降低风险的作用。     

煤矿安全事故的致因及防治探究

构建了煤矿安全事故致因模型,并全面分析了煤矿安全事故致因,结合实例,应用煤矿安全事故致因模型对煤矿安全事故加以分析,最后得出相应的防治措施。通过煤矿安全事故致因模型的应用,能够有效预防与控制煤矿安全事故的发生。     

我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析——基于向量自回归预警模型(VAR)

为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对煤炭价格及煤矿安全事2005-2016年数据相关联性进行分析。结果显示：(1)煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;(2)从脉冲响应函数结果可知煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;(3)从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故有一定贡献,但不是主要贡献,而煤矿安全事故受自身影响因素贡献率较高。     

矿山数字孪生构建方法与演化机理

新一代信息技术与煤炭开采技术深度融合,为智能矿山技术发展提供关键技术支撑,将促进煤炭工业创新、绿色、安全、高效发展。数字孪生作为煤矿智能化无人开采的核心技术,是人工智能理论方法与数字化技术的有机结合,数字孪生有望解决煤矿智能化无人开采中物理世界和信息世界交互与共智的关键技术难题,对推动矿山全生命周期智能化建设和煤炭工业高质量发展具有重要意义。本文基于数字孪生技术和平行智能理论,提出了矿山数字孪生的概念框架、体系架构、关键技术、基础理论和构建方法体系;提出了物理模型、仿真模型、机理模型和数据模型相互耦合的矿山数字孪生演化理论模型,据此进一步解析了面向矿山智能开采应用场景的数字孪生模型构建方法与演化过程,研究了矿山数字孪生系统与物理系统的理论模型、同步映射与协同演化机制,探讨并揭示了矿山数字孪生的演化机理;最后以矿山智采工作面数字孪生实际应用为例,通过模拟矿山生产场景数字孪生模型演化与协同控制,验证矿山生产场景的数字孪生建模效果并对其技术特征进行解析,实现描述、建模、演化、预测相结合的矿山数字孪生系统模型。本文旨在通过矿山数字孪生技术内涵、方法、机理等理论新型研究范式,为矿山数字孪生技术应...     

煤与瓦斯突出事故技术分析与对策措施研究

随着煤矿安全科技的投入和安全管理的加强,我国煤矿事故得到了很好的控制,基本杜绝了特大事故的发生,但煤与瓦斯突出事故近年来仍呈现多发态势,尚未得到有效遏制。通过对2012—2014年煤矿瓦斯突出事故进行技术分析,得到同类多发事故的特征,并对较大以上事故案例进行分析汇总,总结近期同类多发煤与瓦斯突出事故的共性技术原因,提出有效遏制较大以上煤与瓦斯事故的对策措施。     

煤矿瓦斯爆炸事故鱼刺图分析

在矿井采掘生产过程中煤矿瓦斯爆炸事故是经常发生的,必须加强预防和控制瓦斯爆炸事故方面的研究。根据瓦斯事故爆炸机理和事故致因理论,应用鱼刺图分析方法对煤矿瓦斯爆炸事故分别进行人的因素、机的因素以及环境的因素分析,通过对事故诸多因素的分析,找出发生煤矿瓦斯爆炸事故各因素之间的逻辑关系并建立事故结构分析图,结合事故结构分析图和相关瓦斯爆炸事故的经验教训,提出了相应的预防措施,有效预防和减少伤亡事故的发生,可为煤矿安全管理提供科学依据。     

基于柔性神经元的煤矿安全风险预警模型研究

煤矿安全风险预警模型是实现煤矿安全风险超前预测预警的重要手段,为了进一步提升煤矿安全风险预警模型自动评估的准确性,结合各类煤矿基础数据、动态监测数据,基于连续值逻辑柔性神经网络模型,建立指标体系指标因子属性特征的关系网络、指标权重因子和柔性关系算子库,构建基于柔性神经元网络的决策树风险预警模型。通过对内蒙古小鱼沟煤矿安全生产数据的检验分析,对比传统的决策树和层次分析预测预警分析方法,该方法可自动获得更高的预测预警准确率,有助于降低煤矿安全生产事故的发生率。     

煤与瓦斯突出事故虚拟仿真系统

将虚拟现实技术运用于矿井事故仿真是煤矿安全研究领域的一个新方向。煤与瓦斯突出事故在传统的煤矿安全培训和事故教学中多采用黑板板书、事故案例分析等方法,受训人员难以对煤与瓦斯突出事故有一个直观深刻的了解。介绍了基于Virtools和3D Max的煤与瓦斯突出事故虚拟仿真系统的设计与开发过程,以及突出事故仿真重现和灾后漫游2大系统功能的具体实现方法。     

论我国预防煤矿瓦斯事故的对策

介绍了我国煤矿安全现状,通过剖析3起重大瓦斯爆炸事故,分析指出我国要预防瓦斯事故的发生,必须认真落实煤矿安全生产责任制,健全安全管理体制和机制,加强对煤矿"一通三防"的监管和投入,全面贯彻落实瓦斯治理的12字方针,加强企业安全教育,形成重视煤矿安全生产的良好氛围。