智能化在东露天选煤厂的应用

煤炭行业作为重要的传统能源行业,智能化是转型发展的必由之路。作为煤炭行业重要组成部分的选煤厂,也是当前煤炭行业智能化建设浪潮中的重点。选煤厂智能化建设的重点主要体现在远程集中控制、传感器自动检测、数据共享等方面;其中,计算机控制技术和不同类型传感器的配合使用,是选煤厂自动化、智能化发展主要研究方向。实用型传感器和AI智能摄像头的开发与应用是关键,如温度传感器、振动传感器、接近开关、AI智能摄像头、电磁流量计和液位计等的使用,很大程度上提升了选煤厂的自动化与智能化水平。     

智能化新技术在选煤厂的应用

随着 《中国制造2025》 的出台,工业生产迅速向智能化发展,选煤智能化的热潮已然兴起,各大煤业集团都在抢先布局,力求在新的浪潮中赢得发展新机遇.智能化建设是目前形势下选煤厂转型升级的必然选择,概述了智能化大形势下的新技术及其在选煤厂的应用情况.     

数据仓库技术在智能化选煤厂数据平台建设中的应用

详细介绍了数据仓库技术和在选煤厂智能化建设标准数据平台中实践应用。通过西湾选煤厂应用结果表明,采用数据仓库技术搭建的数据平台,使整个选煤厂的生产业务数据结构更清晰,有助于实现数据的血缘追踪,形成业务数据互相反馈的良性循环,为智能化数据分析和智能化决策提供了数据支撑。     

商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

智能化技术在斜沟选煤厂能源管理中的应用

从电力消耗管理、介质消耗管理、絮凝剂消耗管理、防冻液消耗管理4个方面,阐述了智能化技术在斜沟煤矿选煤厂的应用情况,对实施效果进行了比对与总结,该应用有效降低了能源消耗和选煤成本,提高了经济效益.     

智能化中置柜在察哈素选煤厂的设计及应用

介绍了采用智能测温触臂实现了对断路器触头测温,采用无线测温传感器实现了对母排搭接面测温,采用霍尔式微型传感器实现了对断路器机械特性全面监测,采用永磁电动机驱动断路器手车和接地开关实现了状态自动切换的方法;研究以智能监控装置为核心,构建基于智能化中置柜的10 kV配电监控系统和配电设备健康管理系统的实现方式;应用结果表明,改造后的智能型中置柜运行可靠、智能、高效,有效解决了常规中置柜运行中存在的断路器触点发热与操作机构故障无法预先感知、断路器手车和地刀需人工频繁操作等问题。     

选煤厂重介质分选工艺智能化改造及应用

针对陕西某选煤厂入选煤质变化较大、集成化不高、智能化程度底等问题,结合煤炭行业智能化应用与发展趋势,通过对选煤工艺流程和洗选装备进行分析,以自动化为基础,准确拾取底层数据,建立生产模型,主要针对重介系统、浓缩系统等环节进行改造,提高了选煤厂生产的科学性和稳定性,实现了降本增效、安全生产。     

葫芦素选煤厂智能化建设与应用

葫芦素选煤厂以改善生产现场作业环境、减轻工人劳动强度为目标,通过科学技术手段在智能压滤、智能浓缩、智能加介、设备在线检测等方面开展建设应用,经过现场实际操作与使用,实现了生产过程智能化、自动化、科学化,大大提高了选煤厂的生产效率及管控水平。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

选煤厂智能化技术和设备现状分析

通过分析煤矿智能化技术和设备的调查问卷,指出了现阶段选煤厂智能化技术和设备的技术水平和当前面临的问题,指出了本行业智能化建设中的技术和设备工作的重点;目前,选煤厂还处在智能化建设的初期阶段,总体智能化水平还比较低,智能化设备和技术还需要进一步发展.在建设中,一方面需要积极进取,另一方面,也需要避免极端冒进,要立足于实现...     

选煤厂设计中几种常见选煤工艺的浅析

介绍了5种典型选煤工艺原则流程，强调了工艺设计的重要性，分析了影响工艺设计的因素，提出了工艺流程需注意的环节。     

综合除尘技术在选煤厂的应用

分析了选煤厂生产工艺中的产尘点及产尘机理,根据多年的粉尘治理实践,提出了因地制宜、技术领先、综合治理、本安达标的选煤厂综合除尘理念;在比较分析各种除尘技术的优缺点基础上,论述了徐州博源科技有限公司综合除尘技术的主要特点和应用效果。     

预先脱泥重介洗选工艺在邢台选煤厂的应用

针对邢台选煤厂存在的分选效果差、处理量低、介耗高、粗煤泥分选精度低等问题,采用增加选前脱泥环节、更换大直径三产品旋流器、利用CSS分选粗煤泥、将精煤磁尾作为脱泥筛后冲水等方法对邢台选煤厂进行了技术改造。选煤厂经脱泥改造后,精煤灰分降低了0.22%,精煤产率提高了4.39%,脱泥重介旋流器处理能力提高了4%左右,中煤带煤、矸石带煤量均有所降低;磁选机入料质量分数由改造前的26.72%降为17.02%,磁性物回收率较改造前提高了0.15%,精煤带介量降低了50%,吨原煤介耗由改造前的2.81 kg降至目前的1.31 kg;经过CSS粗煤泥分选机分选后,精煤产率高达44.17%,提高了9.85%,分选出的粗煤泥灰分基本保持在9%以下,降低了18.18%。最后对选煤厂经济效益进行了分析,邢台选煤厂改造后每年增加经济效益3166.10万元。     

粗煤泥分选工艺在安家岭选煤厂的应用

从原煤性质变化对产品结构的影响,原有系统的工艺环节是否满足能力提升及工艺改造对选煤厂生产的影响3个方面分析了安家岭选煤厂采用粗煤泥分选工艺进行扩能改造的可行性。对比分析了安家岭选煤厂改造前后的工艺流程,并对改造后的效果进行了分析。结果表明:TBS粗煤泥分选提高了系统处理能力,减轻了浓缩机负荷,保证了加压过滤机、浓缩机的稳定生产,提高了主再选重介质旋流器分选下限,减少了细泥在系统中的积聚,提高了脱介筛的脱介效果、处理能力,改善了末煤离心机的脱水效果,降低了介质损耗;正常生产时,TBS分选密度设定为1.20～1.25 g/cm3,顶水压力设定为95 L/min;选煤厂单系统处理能力由原先的750 t/h增至850 t/h,精煤产率提高了2.92%,每月增加利润700.80万元。     

BIM技术在选煤厂设计中的应用与实践

介绍了选煤厂三维设计现状、BIM在选煤厂设计中的突出优势及BIM技术在选煤厂设计各阶段的应用效果,论述了应用BIM技术进行选煤厂设计带来的工作流程的变化,认为BIM在选煤设计行业的推广必将对选煤厂设计质量带来巨大的提升。     

智能技术在选煤领域的应用现状及展望

介绍了选煤厂设计专家系统、智能分选系统、智能控制系统、图像识别技术、智能视频监控系统等智能技术在选煤领域的应用现状,对选煤领域智能技术的发展进行了展望,提出了智能分选与智能故障诊断是未来选煤技术的发展趋势。     

选煤厂智能视频监控系统设计

针对当前选煤厂视频监控系统"被动监控"的现状,提出了智能化解决方案;在该方案中,将选煤厂视频监控系统与生产集控系统以及其他生产保障系统通过网络技术充分融合,从而达到提升其安全保障功能的目的。     

选煤厂智能照明控制系统的设计

针对当前选煤厂照明系统存在的问题,设计并应用了智能照明控制系统,降低了管理冗余,减少了企业内耗,提高了照明自动化水平,人员干预现象只在维修状态下出现,真正地实现了照明控制无人化,节能效果明显,符合矿山的绿色发展理念。     

选煤厂智能化发展阶段思考

介绍了国家对煤矿智能化和选煤厂智能化的产业引导情况,《智能化选煤厂建设通用技术规范》的制定颁布以及正在制定的选煤厂智能化建设的标准.根据中国煤炭工业协会征集的选煤行业智能化技术和装备,分析判断了我国选煤厂智能化的发展阶段,结合我国选煤厂,尤其是炼焦煤选煤厂实际情况,提出了智能化选煤厂建设建议.