弹道目标移动散射点模型的微多普勒特征研究

对锥体的进动引入了移动散射点模型,该移动点位于雷达视线与锥体表面不连续处,且随着目标进动而移动。微多普勒频率的理论计算和回波仿真结果表明,二者较为一致,从而为弹道导弹微多普勒目标识别提供了一种新的理论依据。     

旋转对称矩量法高阶算法研究

直接应用三维矩量法求解旋转对称目标的电磁散射特性计算效率较低,计算机内存耗费大,利用其结构特点可降维获得一种更为有效的计算方式。然而对于电大目标,这种改进依然是不够的。文中根据旋转对称目标矩量法（ BOR-MOM）中电流的分解特征,构建了一种基于切比雪夫近似的高阶基函数,将电流的切向分量和方位角分量分别以该高阶基函数展开后应用矩量法求解。实验结果表明：高阶BOR-MOM算法在低剖分下,具有很高的计算精度,计算效率和存储耗费得到了较大改善。     

一种基于强散射中心的距离扩展目标检测方法

针对高分辨率雷达距离扩展目标检测问题,利用广义似然比检验,提出了一种基于强散射中心的恒虚警检测器.首先,以较高的第一虚警概率设置第一门限,提取强散射中心,然后针对强散射中心采用广义似然比方法得到检测统计量,并与基于第二虚警概率的检测门限进行比较,判断目标有无.仿真实验表明,这种检测器在已知和未知散射中心空域分布时都要优于SDD-GLRT(Spatial scattering density-generalized likelihood ratio test)检测器,并且具有鲁棒性.     

基于散射中心的雷达目标SVM识别方法

为减少经典目标识别算法中的计算量与模板存储量,本文将雷达目标散射中心作为目标识别的特征,通过支持向量机(SVM)方法分类目标.首先,采用基于传播算子的多重信号特征法(PM-MUSIC)提取雷达目标散射中心参数;其次,计算散射中心的中心矩以建立统一标准的识别特征,并采用SVM方法对目标进行分类.最后,通过仿真实验比较了该...     

高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法

目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散射中心特征参数的方法。该方法是一种基于图像域的参数估计方法,它通过图像分割、模型类别选择、参数初值选择和参数优化4个步骤,得到单个散射中心的7个参数。循环进行上面的步骤,就可以从SAR图像中提取出目标所有的散射中心特征。仿真结果验证了该算法的有效性。     

宽带雷达目标散射中心类型参数估计性能分析

采用几何绕射理论（GTD）模型描述宽带雷达测量数据,其中类型参数α反映散射中心的局部几何特征。通过采用衰减指数和（DE）模型近似GTD模型并推导和化简类型参数估计的克拉美-罗限（CRB）,得出可靠鉴别类型参数的条件。结果表明,增大相对带宽是提高散射中心类型参数估计精度的有效手段;另外,鉴别散射中心类型要求非常高的信噪比,在复杂环境下难以实现。最后采用仿真数据和实测数据验证了以上结论。     

基于目标散射特性的距离-速度欺骗干扰研究

利用无人机对敌方雷达实施干扰已成为电子支援干扰的重要组成部分,在掩护飞机突防、对敌实施电子干扰中发挥着重要作用.如何对敌方雷达欺骗干扰更有效,以掩护飞机安全突防,是目前研究的热点.目前的新体制雷达不仅可以对目标进行跟踪,还可以从目标回波中提取细微特征信息进行识别,判断目标的真假,所以逼近真实目标回波特性是成功进行欺骗干扰的前提.基于FEKO完成对典型战机的电磁散射特性仿真,不同姿态角下的散射中心提取以及数据库的建立,并基于散射中心数据高逼真的模拟出距离-速度相参干扰,不易被高分辨雷达识别而抑制掉,起到有效的欺骗效果.     

弹道目标进动周期特征提取新方法

中段弹道目标识别一直是反导作战中的技术难点,而弹道目标微动产生的微多普勒信号为雷达识别弹头和诱饵提供了一种新的途径。针对弹道目标的进动特性,建立了锥体弹头的进动微多普勒模型,引入了时频重排平滑伪Wigner-
Ville分布（RSPWVD）对锥体弹头的微多普勒信号进行了提取,仿真比较了Wigner-Ville分布（WVD）、平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）和RSPWVD的提取结果,证明了RSPWVD在提取弹道目标微多普勒信号中的优越性,提出了一种基于微多普勒时频图的弹道目标进动周期特征提取新方法。仿真结果表明该方法具有很好的估计精度和抗噪性。     

几类旋转对称布尔函数的密码学性质

Sumanta Sarkar等人给出了一类具有最大代数免疫阶的旋转对称布尔函数,但对给出的旋转对称布尔函数仅研究了该函数的非线性度而对其他密码学性质未加以研究.因此,研究了上面给出的旋转对称布尔函数的其他密码学性质:代数次数、线性结构、扩散性、相关免疫性等.研究结果显示,虽然这类布尔函数的代数免疫阶达到最大,但是其他的密码学性质并不好.因此,此类布尔函数并不能直接应用在密码系统中.     

一种基于CNN的散射变换的旋转方法

深卷积神经网络的精度与输入的数据有关,当输入的数据为非正常角度数据时,相关网络的处理精度较低。因此,为了提高处理精确度,提出了一种对输入旋转不变的卷积神经网络。该网络主要基于散射变换中存在的旋转变换特性和一系列的三维卷积。这种结构能够在无角度标注数据的情况下预测角度。此外,预测器可以将输入的随机旋转连续映射到预测的圆形空间。在实验中,利用垂直角度和随机旋转角度的样本对训练结果进行了验证。结果表明该网络具有较好的精确度。     

Micro-Doppler characteristics of sliding-type scattering center on rotationally symmetric target

The feature of micro-motion is one of the most effective features used for radar recognition in midcourse phase.At present,the study of feature extraction and recognition is usually based on the assumption that the micro-motion of the scattering center and warhead itself is the same,and the radar echo is sinusoid-FM signal.However,this assumption ignores the fact that the scattering center would slide on the warhead with the change of the aspect angle.In this paper,a complete micro-motion model is set for t...     

A GTD model and state space approach based method for extracting the UWB scattering center of moving target

Movements of the scattering center on the condition of ultra-wideband(UWB)will impact the extraction of parameters.This paper presents an approach for extracting the moving targets’UWB scattering center parameters based on the geometrical theory of diffraction(GTD)model and the state space approach. Firstly,the UWB GTD scattering model is transformed into state-space equations in order to estimate the range and range rate through the singular value decomposition.Secondly,the type parameter in the whole band...     

一种基于GTD模型和状态空间处理的运动目标超宽带散射中心提取方法

超宽带条件下散射中心的不同运动将对参数提取造成影响.基于GTD模型和状态空间处理,本文提出了一种针对运动目标的超宽带散射中心提取方法.该方法首先将超宽带条件下的目标GTD散射模型转化为状态空间方程,通过奇异值分解提取散射中心的径向距离和径向速度信息;然后由标准正交向量基降维表示散射中心在整个带宽上的类型参数信息,采用遍历方法和最小二范数准则求解出散射中心的类型参数信息;最后基于最小二乘法求解出散射中心的散射强度.文中同时给出了各参数估计的CR界.仿真结果验证了文中方法的有效性,该方法可同时提取散射中心径向距离、径向速度、散射强度和类型参数信息,从而有利于各散射中心的跟踪和整体目标的有效识别.     

基于CUDA的动态视觉测量像面特征点中心快速定位算法

数字相机分辨率的提升对视觉测量中精度的提高有很大的促进作用,但是高分辨率图像同时也会带来更大的数据量和计算量的问题。在CPU上应用传统的串行特征点中心定位算法耗时较大,无法满足动态测量的要求。针对此提出了CUDA架构下的并行像面特征点中心快速定位算法。经过分析发现,当大于10 000个点时串行特征点中心定位算法在图像预处理、区域约束判断和点中心计算消耗的时间在90%以上,因此主要对这三个最耗时的部分展开重点研究,分析每部分的并行性,然后实现基于CUDA的特征点中心定位并行算法。实验结果表明,在点中心定位精度没有损失的前提下,提取35 000个点坐标时在CUDA上比传统的串行实现的处理速度提高了11.5倍,并且随着特征点数量的增加加速比还有显著的提高。     

Rotationally symmetric FDTD for wideband performance prediction of TM01 DR filters

The generalized perfectly matched layer (GPML) coupled with rotationally symmetric (RS)‐FDTD method has been utilized to extract the S‐parameters for several probe‐coupled TM₀₁ dielectric resonator (DR) filters to directly obtain the theoretical wideband spurious performance. The computationally efficient (RS)‐FDTD method has also been used to obtain accurate filter parameters for TE₀₁ and TM₀₁ dielectric resonators loaded in cylindrical cavities. The RS‐FDTD method combined with digital filtering and the Matrix Pencil technique are used to analyze the resonant frequencies, inter‐resonator coupling, and external Q values. When perturbation theory is used with RS‐FDTD, accurate values of unloaded Q are obtained. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE 12: 259–271, 2002.     

Ground moving target signal model and power calculation in forward scattering micro radar

Forward scattering micro radar is used for situation awareness;its operational range is relatively short because of the battery power and local horizon,the free space propagation model is not appropriate. The ground moving targets,such as humans,cars and tanks,have only comparable size with the transmitted signal wavelength;the point target model and the linear change of observation angle are not applicable. In this paper,the signal model of ground moving target is developed based on the case of forward sca...     

基于对称差分的背景减法运动目标检测

提出了一种基于对称差分和背景差分相结合的运动目标检测方法。先通过多帧图像平均法取得初始背景图像,并结合采集到的当前帧图像和前一时刻的背景获得更新背景,采用背景减法获取前景目标;同时运用对称帧差法取得前景图像,用两种差分图像进行或运算,提取到运动目标,用形态学方法进行后期处理。实验结果表明,该方法能够有效地获取运动目标。     

中段目标宽带雷达回波仿真及分析

优化雷达自动识别中段目标,对中段目标宽带雷达回波信号进行建模,为研究中段目标散射特性,实现雷达自动识别中段目标的重要基础,提出建立了微进动目标数学描述方程,采用一种移动散射点模型的散射中心位置计算方法,根据几何绕射理论计算了各散射中心的散射强度,得到了宽带雷达中段目标的回波模型,并针对两种典型目标运用该模型进行回波仿真,获得给定目标在特定战情下的回波仿真信号.仿真结果较好地反映出目标特征,为进一步进行中段目标的识别提供了理论分析依据.