周期热流法测定金属材料热物性的实验及数值研究

对经典周期热流法进行研究和改进并结合相关文献对其测试理论进行分析,建立传热的二维瞬态数学模型,采用加权余量法中的Galerkin法对控制方程进行有限元离散,借助ANSYS有限元软件对周期热流法中试样的温度分布和热量传递规律进行数值模拟.根据测试原理和数值计算的结果,对测定装置进行开发和优化设计,解决了采用该法测试时难以得到较为理想的正弦或余弦温度波这一难题,减少了测试误差.通过对几种金属及合金的实验测定和数值计算,发现最大误差不超过4%,测试结果可靠,测试精度较高.     

线热源法测定金属材料导热系数的原理与测试系统

在经典线热源法的基础上提出了一种测量金属材料导热系数的新方法，论述了线热源法测量金属材料导热系数的原理，并用所设计的线热源法金属材料导热系数测试系统测量了部分金属材料的导热系数，取得了满意的结果。     

断电热线法测试材料导热系数的研究

断电热线法是经典热线法的一种改进方法，它弥补了经典热线法使用中的一些不足，提高了测试精度。本文提出了断电热线法测量材料导热系数的理论模糊，讨论了断电热线法的测试技术。     

瞬态计时法快速测定材料导热系数

利用一维非稳态导热积分方程.提出了测定材料导热系数的瞬态计时法.与稳态及准稳态法相比,显著提高了测试速度与测试精度.并以有机玻璃和电木为例进行了实际测定.结果表明该方法可有效地用来测定大多数材料的导热系数     

激光闪射法测量金属试样导热系数的不确定度评定的探讨

激光闪射法是采用瞬态法测量材料导热系数的常用测量方法之一。本文利用激光闪射法测试了金属试样的导热系数,分析了测试过程中的各影响因素,确定了各个环节对测试结果的影响程度,并提出了相应的措施。     

交互式绝缘材料导热系数测定

为了精确测量电磁机械装置内非标准固体绝缘材料的导热系数,基于稳态热流法原理搭建固体材料导热系数测试平台,对非标准绝缘绝缘材料样品的导热系数进行了系统测量.通过研究能够有效解决交互式固体绝缘材料导热系数测量问题.为测量非标准固体绝缘材料导热系数的测定奠定了理论基础.     

导热系数和比热准稳态测量方法的分析

本文对准稳态法测导热系数、比热的误差作了分析。用有限差分法对非无限大平板及端面散热引起的误差作了数值计算,给出误差与伏利业准则,比渥准则,无因次加热量或试样直径与厚度比的关系曲线。加热器热容引起的误差用解析法求出。介绍一种高阻箔式加热器,简化了测试设备。对测量时间的选择,试件尺寸,适合本方法测试的材料,误差大小作了分析。     

微机辅助温度波法测金属的导热系数

介绍测量金属导热系数的一种新方法-温度波法，利用微机可实现实验过程的自动控制，画出温度波传播的仿真图，测出金属铜的导热系数。     

圆管法导热系数测量的试验研究

为了测量管状或者厚度不均匀的保温材料的导热系数,根据圆管导热仪的构造和原理,建立了导热仪模型和相关的测试系统,并通过试验测量了岩棉在不同温度条件下的导热系数,最后对试验结果进行了误差分析,结果证明了所建模型与试验装置的可靠性,所组建的导热仪可以快速有效地对圆管状材质的导热系数进行测试.     

金属热防护系统纤维隔热材料的传热分析

介绍了一种在设计金属热防护系统中计算纤维隔热材料厚度的方法。采用能量方程和光学厚近似的方法对纤维隔热材料在再入过程中的热传递建立了传热模型,并对3种不同密度的纤维隔热材料进行了有效导热系数的测试。利用部分温度下的有效导热系数,采用遗传算法对纤维隔热材料的辐射衰减系数进行了优化。利用其余温度下的有效导热系数验证了优化后的传热模型的正确性。最后采用优化后的数值模型对再入过程进行了模拟,通过计算得出采用密度为96 kg/m3的纤维隔热材料的金属热防护系统总重量最轻。     

精密机械热动态误差模糊神经网络建模研究

结合模糊逻辑与人工神经网络的优点,提出精密机械热动态误差的模糊神经网络模型,并在多变量模糊模型后件结构与参数辨识中提出了主分量分析建模的新方法.基于语言控制规则的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的关键在于结构辨识和参数辨识. 采用主分量分析方法可有效地辨识模型后件的结构与参数.为克服建模用的有效数据量少于后件参数,而无法建立相应的模糊模型这一问题,采用一种多变量系统的模糊神经网络建模方法,利用神经网络具有学习的能力,通过使用适当数量的具有充分激励信息的优选数据组作为学习样本对神经网络进行训练,从而建立起模糊神经网络模型.当辨识的模型精度达不到要求时,可应用模糊神经网络的多次训练获取更高的模型精度.实测数据建模表明,模糊神经网络模型能有效地描述热动态误差.     

基于红外测温的异步电机内部温升的计算方法研究

电机的热分析对电机的运行和维护是十分重要的.文章用控制容积法建立了异步电机定子铁心传热的数学物理模型,提出了通过红外技术测量机壳表面温度计算定子铁心内部各部分温升的计算方法,并就模型对测量误差的抗干扰性进行了分析.通过对计算结果与实测结果的分析比较,发现该模型准确可靠,能够达到通过测量机壳表面温度定量判断定子铁心内部温升的目的.机壳表面对流换热系数和表面温度是影响计算准确性的主要因素,提高它们的测量准确性是减小计算误差的主要方法,模型对测量误差尤其是正误差有较强的抗干扰性,测量中应尽量避免负误差的出现.     

基于格林函数法的常功率热源有限厚平板表面温度计算

为解决薄板状材料常功率平面热源法的导热系数计算问题,基于格林函数法,推导得到有限厚板状材料单面常功率加热时的表面温度函数解析表达式。以加气混凝土为例,应用数值计算方法,计算得到有限厚度平板材料的表面温度响应函数近似值,计算结果表现出较强的收敛特征。比较了表面温度响应函数中求和项数及加热时间对计算误差的影响,发现当求和项数m ≥40时,在较短加热时间内计算误差才可能小于1%。       

基于支持向量机的静压转台热误差补偿

在一般补偿器的硬件中无法运行MATLAB等第三方工具软件的代码,导致大多模型不能被应用于机床热误差的实际补偿.为了提高误差建模效率,降低对补偿系统硬件的要求,提出静压转台热误差实时补偿方法. 该补偿方法以支持向量机（SVM）为核心算法,分别使用鱼群算法和狼群算法对支持向量机的核心参数进行前期和后期优化,在保证预测精度的前提下提升建模效率. 通过离线训练MATLAB筛选出支持向量导入到开发的补偿软件中,利用用于过程控制的对象连接与嵌入（OPC）方式对热误差实施实时在线补偿. 与传统多元线性回归建模方式对比,可以看出该模型在精度和效率上均较优.补偿实验的结果表明,转台的轴向误差由原来最大为40 μm降低为约10 μm,转台的加工精度提高了75%,验证了所提出补偿方法的有效性.     

四象限模拟太阳敏感器的高精度补偿标定方法

为了提高微纳卫星的定姿精度,针对四象限模拟太阳敏感器提出高精度误差补偿方法,设计完整的自动标定流程. 分析四象限硅光电池片光生电流的测量过程,将太阳光入射后的投影关系进行建模,提取主要误差源. 综合考虑各环节,对各路电流测量误差进行单独矫正,对机械加工与安装误差和忽略遮光罩厚度导致误差进行补偿,形成了完备的补偿方法. 实验结果表明,机械加工与安装误差为主要误差源,忽略遮光罩厚度导致误差的影响略大于电流测量误差的影响. 应用该方法在±40°视场范围内补偿前平均精度为3.072°（1σ）,补偿后平均精度为0.177°（1σ）,现有其他方法标定后精度为0.5°（1σ）,提出方法的精度提升了约3倍. 针对标定测试工序,设计全流程自动化标定测试方法,效率明显提高,适合大批量应用.     

电压补偿伏安法测量电阻

指出传统伏安法测量中值电阻时, 由于电流表的内接法或外接法会给测量结果带来系统误差。介绍了用电压补偿伏安法测量电阻的原理, 给出了内接法、外接法及补偿伏安法测量电阻的相对标准不确定度的计算公式, 并对其不确定度进行比较, 对测量数据进行了处理, 给出待测电阻的测量结果和不确定度及误差的计算结果。     

导热反问题原理辨识均质材料导热系数及体积热容的算法

目的 分析非稳态导热反问题在现场快速辨识建筑围护结构的导热系数和体积热容的算法.方法 利用参数辨识算法,计算了内部圆柱面在常热流情况下,材料的热物性参数,给出了相关的数值验证,对温度获取时可能产生的随机和系统误差进行探讨.结果 若获取的温度为真值,该算法辨识的导热系数和体积热容的值与真值的误差分别为0.11%和0.16%;若考虑温度的随机误差和系统误差,随着优化函数J减小,k和C的辨别结果 却先收敛后发散.结论 利用非稳态导热反问题的原理辨识建筑围护结构的导热系数和体积热容是可行的;本算法可行且稳定;参数辨识对误差较为敏感.     

近场测量中电缆摆动引起的相位误差的分析和补偿

对近场测量系统中由于电缆摆动引起的相位测量误差进行了实验分析,利用定向耦合器对相位的误差信号进行了提取,并进行了相应的计算机处理.结果表明,利用定向耦合器可以实现对该相位误差的修正.由于结构简单,架设方便,该方法在近场天线测量中有较为广阔的应用前景.     

基于遗传算法的热力设备机理模型参数优化方法研究

针对复杂热力系统机理建模参数优化中存在的问题,提出了基于遗传算法的机理模型优化方法。建立热力设备的机理模型,确定优化参数,应用遗传算法进行优化,直到模型精度达到要求。以末级过热器为例进行的仿真研究表明,运用该方法优化的机理模型达到预定的精度要求;优化过程自动进行,缩短了参数优化时间。作为一种通用算法框架,具有简单易用的特点,适用于各类热力设备模型和热力系统模型,为火电厂仿真机数学建模和参数自动优化提出了简单实用的方法。     

Anomaly detection method based on kinematics model and nonholonomic constraint of vehicle

A method used to detect anomaly and estimate the state of vehicle in driving was proposed.The kinematics model of the vehicle was constructed and nonholonomic constraint conditions were added,which refer to that once the vehicle encounters the faults that could not be controlled,the constraint conditions are violated.Estimation equations of the velocity errors of the vehicle were given out to estimate the velocity errors of side and forward.So the stability of the whole vehicle could be judged by the veloci...