两口井条件下的储层参数预测方法

井间储层参数预测,按常规的数理统计方法,需要许多井的资料才能得以进行。作者在油藏描述中利用地质统计与分形几何学相结合的方法,开发了只有两口井条件下的井间储层参数预测方法。这个方法不仅能够预测出两井间目的层任一点的储层参数,而且可以作出两井连线上目的层的参数剖面。既丰富了储层表征的内容,也促进了油藏地质工作的数字化。      

地质统计分析方法在鲕滩储层预测中的应用

地质统计分析方法实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换，可以获得可靠的预测结果。针对LJZ构造鲕滩储层层多、层薄、纵横向分布不均匀等特点，利用地质统计分析方法进行了飞仙关组鲕滩储层定量预测。提取了均方根振幅和平均振幅等6种地震属性参数，选取相关性高的属性参数与井数据建立统计关系，经过内插外推得到井间物性参数平面图。地质统计分析方法预测的鲕滩储层厚度及孔隙度与井资料吻合程度较高，储层的平面分布与速度反演方法预测的鲕滩储层横向分布规律一致。     

井间储层参数分形预测及其应用

分形几何理论最适合于描述非均质性储层这类极不规则的自然现象。将分形几何理论应用于井间储层参数预测，其预测步骤包括：应用变尺度分析法求取储层参数的间断指数；利用连续随机附加法建立分形模型；预测井间储层参数。对ＬＳ地区井间储层参数的预测结果表明，该方法仅用两口井或少量井就能建立既反映储层宏观变化趋势又反映储层内部非均质变化的储层参数预测模型。     

应用露头知识库进行油田井间储层预测

井间储层预测是地质精细建模的主要难点之一,即使在密井网区井间预测也有很大的不确定性,而相同沉积类型的露头可以在一定程度上提供井间储层变化的地质信息。滦平扇三角洲露头和丘陵油田三间房下油组具有相同的沉积类型,通过精细地质研究,建立了露头和油田的储层地质知识库,确定了油田与露头储层类型和特征的对比关系。综合露头小尺度和油田密井网大尺度的砂体分布变异信息,合成变差函数反映不同规模尺度的砂体分布特征。在此基础上,将露头检验选定的序贯指示建模方法应用于油田储层建模,储层预测符合率较高。应用该种方法将露头知识库用于油田地质建模有助于提高井间储层预测的精度和准确性。     

基于反演多参数体约束地质建模的水平井预警技术 ——以玛湖地区致密砂砾岩油藏为例

针对玛湖地区致密砂砾岩油藏储层横向变化快、井间构造和储层预测难度大、优质储层钻遇率低等问题,采用反演多参数体约束地质建模,实现对优质储层三维空间分布的刻画,为水平井预警调控提供重要的依据.通过在油层之上建立预警标志层,根据标志层实钻数据更新局部速度场、构造和地质模型,提前预警靶点深度和水平段倾角关键参数变化,并根据井轨...     

储层随机建模综述

针对我国以河流－三角洲相砂体沉积为主的储层特点，本文提出了利用随机建模技术建立预测模型的方法，即综合各种方法取得的信息，主要依靠沉积学的方法加上地质统计学的方法，对井间参数作出一定精度的细致的预测估值。这种方法的思路是寻求比较符合地质规律的地质统计模型和方法，来表征各种沉积储层参数的变化规律，然后用这种已知的规律，对井间未知地区参数的空间分布规律作出预测估值，并对储层随机建模方法的国内外研究现状及     

基于井间地震资料的储层精细描述方法

 本文探讨了基于井间地震资料并综合运用钻井、测井、地质及地面地震等资料进行储层分析的方法。其主要思路是：首先对目标储层进行标定、识别、追踪并解释；利用地震反演技术得到波阻抗剖面，据此估算其他物性参数(如波阻抗、电阻率、自然伽马、孔隙度等)；然后综合测井、钻井资料和井区地质资料对储层进行精细研究，建立井间油藏剖面。文中针对中国西部塔里木盆地某油田稠油层埋藏深、原油黏度高、储层物性差、横向非均质性严重且构造复杂等特点，应用本文方法对高分辨率采集的井间地震资料进行了储层分析研究，明确了三叠系克拉马依组(T₂k²Ⅱ)油藏储层的连通性及裂缝发育情况，落实了井间储层中断层的准确位置以及储层横向和纵向上的变化。     

井间参数预测的相控神经网络模型

本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果，采用井位和微相信息作为神经网络的输入参数，对储层参数进行空间预测。本文以孤岛油田渤21断块油藏为例，利用空间分散井位点的渗透率资料和地区沉积微相信息进行井间渗透率内插预测。结果表明，该方法不仅可以方便地将一些先验的地区知识和专家经验用于井间参数预测之中，而且大大提高了井间参数的预测精度，为油藏建模提供了可靠的基础。     

一种用于井间储层参数预测的新方法

高含水后期的油田，研究储层参数的空间分布是油藏描述的核心，在确定单井储层参数的基础上，结合井位坐标，提出了利用高阶累积量分析方法和状态转移方程，实现井间储层参数预测。运用该方法，对大庆油田萨南地区投产井进行处理，取得了较为满意的效果。     

应用分形理论进行测井和地震资料相结合的集集体非均质描述

应用分形理论，将测井与地震资料相结合研究储层非均质性。通过对分形维数进行的系统研究。介绍了测进及地震资料分形谱计算方法，利用测井及地震资料的分形特征，研究了储层参数联井预测方法。则井曲线拓展为测井曲面，同能反映参数奇异值分布的井间储层预测。文中实际勘探工区分形联井预测结果揭示了储层纵横向非均特征的实南。     

陆东凹陷交南构造九佛堂组下段储层预测

根据陆东凹陷交南构造上侏罗统九佛堂组下段的地质条件、储层分布及地震反射特征,提出以组段为单元,通过速度谱资料处理,建立大层段沉积分布模式的储层预测;以砂组为单元,通过地震资料特殊处理的储层综合预测和以井间分形理论与地质统计学方法相结合的单层砂体预测等针对性预测方法,预测了储层及其分布范围,认为在构造高部位油藏受构造控制,而在倾没端明显受砂体控制,具有岩性-构造油藏的特点。交2、交12、交15井区块的北端及交2、交15井区块的西南端,砂体较厚、物性较好,属可能含油区,具有圈闭油气的条件。     

用地震资料进行早期储层预测的新思路

地震储层横向预测就是在单井储层特征研究的基础上,将地震信息转化为地质信息,从而得到井间及无井区储层的横向变化特征及分布.在井资料缺乏的情况下,地震资料的多解性以及各种地震预测方法的局限性就愈加明显地提高了预测的风险性.为实现两种信息的高精度有效转化,提出一种以地质思路为指导,以地质规律为约束,高度综合地质、地震和测井资料,应用先进的计算机手段进行储层预测的新思路--相控地震储层横向预测方法.实际应用表明,这种方法不仅具有先进的理论基础和计算机手段,而且具有较高的预测精度,对油田勘探和开发,指导早期勘探部署,提高钻探成功率具有极高的实用价值.     

特低渗储层参数预测方法研究

针对特低渗透储层的岩心分析困难、测井解释难度大、储层物性井间外推不准等问题，提出了一套行之有效的系统的解决方法。具体做法是：首先，利用核磁共振成像技术来获得岩心的孔隙度、渗透率、含油饱和度资料；然后，利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型；最后，利用分形克里格技术对储层参数进行井间及外推插值。将这套方法用于某油田S68区块扶余油层的储层参数预测，处理效果较为理想。     

布尔模拟与模拟退火结合的两阶段模拟方法及其应用

提出用布尔模拟与模拟退火结合的两阶段模拟方法模拟井间储层参数分布。第一阶段。利用布尔模拟方法模拟出井间的砂、泥岩分布；第二阶段，在布尔模拟结果的基础上，用模拟退火方法模拟井间储层参数的分布，退火时依据不同的岩性特征，分别建立各种岩性所对应的条件直方图和变异函数，使岩性对参数分布的控制作用真正得到了体现。研究中很好地解决了布尔模拟与模拟退火之间的耦合问题，可以直接应用布尔模拟的结果来指导井间储层参数分布的预测。实际应用效果表明，该方法模拟结果具有一定的准确性和可信性。     

数值试井技术在气藏动态描述中的应用

探讨了如何应用最新发展的数值试井方法,结合静态地质研究及气井长期试采动态资料,对储层的开发动态特征实现全新的解读.该技术较好地考虑储层的非均质性变化及井间干扰的影响,可认识气藏开发生产条件下的储层动态参数,还能够解答气田开发的关键问题,并对其未来的生产动态做出可靠的预测.     

大井距井间地震技术在辽河曙68 井区的试验与应用

在辽河曙68 井区开展的大井距井间地震试验中,通过井间纵、横波层析成像和反射波偏移成像,得到井间砂泥岩互层展布,解释出两井之间主力储层的连通情况和流体分布情况。在地质综合研究基础上,在辽河曙光油田部署了3 口开发井,均获得工业油流。本次试验,是首次在大于800 m 井距上尝试的井间地震技术。     

滩海油田开发初期的地质建模研究

地质建模是油田开发的基础性工作,由于滩海油田特殊的地理位置条件,造成钻井少,各种资料获取、采集难度大,给处于开发初期的油田带来了较大挑战。以大港滩海关家堡开发区为例,提出在前期地质概念模型的指导下,多学科综合,应用随机模拟理论,采用储层约束反演与地质建模相结合,建立储层岩性模型,并在岩性模型的控制下实现储层参数建模,通过三维地质模型的建立,提取出沿设计井轨迹方向的预测曲线成果,指导复杂结构井的钻探,利用该建模思路与成果,大大降低了井间储层预测的不确定性与开发风险,现场实施效果显著,其建模方法对于类似滩海稀井网开发提供了很好的借鉴。     

复杂地质条件下薄层砂岩油气藏描述方法

针对辽河油田开13井区火山岩覆盖下的薄层砂岩油气藏，采取了分级约束的储层标定技术，精确的确定了储层位置；同时利用深度匹配处理技术对目的层的地震资料作相关处理，有效的提高了地震资料分辨率，使薄砂层反射得到加强。储层参数预测是通过地质多元统计分析，建立地震特征参数与某一储层参数的相关性，完成储居参数的平面预测工作。最后利用体积积分法计算石油地质储量。     

基于多层感知机网络的薄储层预测

相比地震反演方法和技术,基于多属性回归方法的储层预测技术能够缓解分辨率有限、过于模型化等问题,但模型泛化能力不足常造成井间薄储层预测结果不合理。为此,提出基于多层感知机深度学习网络的多属性回归薄储层预测方法,即以地震数据（提供背景信息）、90°相移数据（提供储层结构近似信息）、储层不连续界限属性（提供储层空间分布信息）为输入,以井点高频自然伽马为期望输出,利用多层感知机深度学习网络训练模型,预测井间自然伽马值,利用自然伽马值与砂—泥岩性的高度相关特性刻画薄储层。A油田实际资料测试表明,自然伽马预测值与真实值平均相关系数达到86.4%（训练集,10口井）和85.5%（验证集,两口井）,明显优于传统多属性回归方法。应用该方法解释重点层段6套小层,薄储层预测结果与156口井实钻砂岩厚度平均相关系数较相移数据提升约38%,证实该方法应用效果良好。     

水驱开发多层油藏井间连通性反演模型

针对当前井间连通性模型只能预测产液动态变化、无法计算油水两相动态且不能分层进行连通性分析等局限性,建立了新的可模拟油水动态的多层油藏井间连通性模型。模型将油藏系统分层离散成一系列由井间传导率和连通体积等参数表征的井间连通单元,并以连通单元为模拟对象进行物质平衡方程计算,通过考虑定液、定压两种生产模式实现压力求解和井间流量计算,结合前缘推进理论建立了井间饱和度追踪计算方法,最终得出井点处各层的油水产出动态;以此为基础利用随机扰动近似法和投影梯度法等通过动态拟合建立了模型参数反演方法。实例应用显示,所建模型取得了较好的动态拟合和预测效果,反演后的连通模型参数与实际油藏地质特征相吻合,验证了方法的正确性;相比当前连通性方法,模型能实时获得分层井间流量分配系数、单井产液和产油劈分系数等信息,可以更准确地反映油藏平面及纵向的油水流动关系和生产措施变化,指导油田实际生产。