联机手写体汉字识别系统中汉字的输入及其特征的提取

汉字识别是模式识别领域最富挑战性、又极具应用前景的研究课题之一 ,而联机汉字识别是近期需求十分迫切的技术 .字量大、字形复杂多变、笔顺没有一定规范、笔划数目变动等多种因素 ,是联机汉字识别的主要困难 .笔划相对易于提取是联机识别的优点 .针对联机手写体汉字的特点 ,提出笔划轨迹点方向量化的方法 ,提取笔划和计算笔划间的连接关系 ,形成输入样本字的特征 .     

基于IDEF5的PC机配置领域本体建模

PC机是一种以接口为标准的产品，所以，个人计算机产品配置领域知识本体也是基于接口层次组织。以IDEF5本体建模语言对本体建模时，将知识分为术语层、种类与属性层、个体层和关系层，表达的方式又可分为术语池、种类池、属性池、关系图和IDEF5细化语言描述。     

上海印刷技术研究所四科研项目通过验收

2009年12月15日，上海印刷技术研究所承担的“UV—CTP印刷版材生产流水线技术改造”、“高速柔性印刷版研制”、“大字符集汉字基本属性系统的研究和应用”和“笔锋音标汉字的字体设计”等四个科研项目，顺利通过了由上海市科学技术委员会组织的专家委员会的验收。     

国际化语境下的汉字形态设计研究

在现今国际化的时代背景下,汉字形态设计愈发需要打破我国与世界其他各国间的文化壁垒,设计出具有"国际性识别"特征的汉字形态。文章以汉字形态"国际化"识别设计为切入点,以汉字整体形象化、汉字部分图像化、汉字形态"延意"法等设计方法为主要研究内容,结合信息传达准确性、兼顾传统、国际和设计创意独特性三大设计原则进行共同研究,旨在指导汉字形态的设计对于全球各文化都具有普遍可识性,最大化地让"汉字"走向全世界。     

基于卷积神经网络的手写汉字识别方法

手写汉字识别在智能化处理手写文档时至关重要,高准确率的预测结果对后续处理文本信息有着重要作用。为解决传统汉字识别特征提取繁琐等问题,使用深度学习中的卷积神经网络,利用Keras搭建网络离线识别手写汉字图片。在HWDB1.1的数据集上,构建6层小网络,预测图片中的汉字。分析实验结果得知,深度学习可以有效提取图片特征,tanh,sigmoid,relu三个激活函数中relu效果最好。     

基于BP神经网络的清水江文书识别系统研究

文章针对部分清水江文书保管不善,破旧、污损严重,人工难以识别的特点,建立了基于BP神经网络的清水江文书识别系统,该系统以Matlab技术实现,初期所挑选的待识别汉字都是书写较标准规范的汉字图像,系统所使用的识别样本库是HCL2000国家脱机手写汉字标准数据库。测试结果表明,本系统对书写规范的汉字识别率较高,能达到85%以上,而对一些错别字、繁体字、异形字识别率较低。     

书法可持续发展的基础探讨

通过比较汉字和西方文字的演化过程与识别过程,结合当代认知科学及视觉与信息处理技术方面取得的成果,分析了汉字书法可持续发展的基础.指出书法作为汉字在识别和书写过程中的视觉思维表现形式,其以基本笔画组成图形文字和充分借助左脑与右脑记忆功能而形成独特的文化现象.只要汉字存在,书法就一定会发展.书法的可持续发展还需要培养千千万万热爱书法事业的后备军.     

机织物组织自动识别技术

为实现机织物组织的自动识别,对织物表面反射图像进行纠偏和直方图均衡预处理,并按图像的经纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。根据经纬向组织点灰度的相关性,求出织物组织的经纬纱循环数。通过比较组织循环范围内组织点的灰度均值来确定组织点的属性,并以组织点的灰度方差对组织点的属性进行验证。实现单循环组织识别后,再对多个组织循环内的对应组织点进行验证,以进一步提高识别的准确性。织物的测试结果表明,所提出的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并能输出对应的织物组织图。     

从文件属性里你知道了什么

提起件属性，大家都知道用鼠标右键点击件．在弹出的快捷菜单中选择“属性”(图1)，就进入了“属性”对话框。你点击件属性是想知道什么？从件属性里，我们又能获得哪些知识呢？也许还没想到吧，在这个看似平常的属性对话框中，却有许多关于这个件的重要信息呢，下面就让我们一起来看看。     

PVC薄膜味觉传感器阵列对调味品和软饮料的识别

以铂工作电极(PtE)为基底聚合吡咯(PPy),并在聚吡咯表面被覆不同味敏剂修饰的PVC薄膜,得到八支味觉传感器,并进而与217型双盐桥饱和甘汞电极构成味觉传感器阵列-8-PPP-TSA。采用开路电位法获取调味品和软饮料不同样品在各传感器界面的数据响应矩阵,数据矩阵使用主成分分析方法可将各样品属性的相似相异程度在二维得分图上得以直观表达,调味品被分为鲜、咸-鲜、咸、酸四个区,软饮料被大致分为甜、高酸低甜、高甜低酸三个区;根据各样本之间的欧氏距离大小,使用聚类分析方法作亲疏关系树形谱系图,在不同的相似度下可将众多样品依据亲疏关系远近进行有层次的味觉聚类区分,错判较少。此外,模式识别分析结果表明,8-PPP-TSA的仿生味觉识别具有与生物味觉识别相似的特点。     

基于属性识别模型的包装经济性成本研究

探讨了包装经济性评价内容,给出了其多层次评价指标体系,并利用属性数学理论建立了包装经济性评价的属性识别模型。通过运用实例说明属性识别模型在实际应用中具有有效性和可操作性。     

OCR软件应用简介

中文印刷体识别系统(OCR)是采用扫描仪等输入设备,把中文印刷体的文稿输入计算机,识别辨认出汉字内容并以汉字内码表示出来,从而自动生成汉字文件。OCR软件能够代替人工完成键入汉字和表格的工作,既方便快捷,又省时省力,可以大大提高工作效率,因此深受印刷、出版行业以及从事文字处理工作人员的欢迎和喜爱。     

属性识别模型在干海参理化品质评价中的应用

采用属性识别模型对干海参理化品质进行综合评价,并采用单指标分析法进行验证.结果显示,属性识别模型评价结果与单项指标评价结果完全一致,能够客观反映干海参的理化品质.属性识别模型还能对不同样品进行优劣排序以及区分同等级样品之间的品质优劣程度,与单指标分析法和主成分分析法相比,具有显著优越性.     

纺织机显控界面字体大小可识别最小阈值研究

为提高纺织员工的作业效率,文章对纺织机显控界面字体大小可识别的最小阈值进行了研究。首先,从纺织机的显示和控制界面中选择四组常用汉字,出现频率最高的笔画数为6、8、10和11画,并且都是左右结构。以反应时间作为视觉识别效率指标参数,测试字体面积对员工识别效率的影响,然后采用因子标准差法分析了员工在识别这四组汉字时反应速度的差异。其次,将对数函数应用于字体总面积和平均响应速度的多元回归分析,进而获得高效识别字体和总面积的表达式。最后,以实际操作时间为准,以所有正常识别率为标准,得出纺织机四组常用汉字总面积的最小阈值分别为25mm^(2)、27mm^(2)、21mm^(2)及22mm^(2)。     

基于惩罚分析与偏好图技术的辣条消费接受性分析

随着国内休闲食品市场的不断扩大，了解影响消费者喜好的关键因素，并指导产品改进显得至关重要。以不同品牌辣条为研究对象，开展针对感官评价小组和消费者的关键感官属性评价。采用惩罚(Penalty)分析初探各产品需改进的感官属性及改进方向，通过方差分析、相关性分析关联研究各口味特征，利用偏好图技术深度处理与表征定量描述分析(QDA)和消费者喜好的映射结果，并验证惩罚分析结果的可靠性。结果表明，6个品牌的辣条样品感官属性与喜好均差异明显，惩罚分析提出影响消费者喜好的关键感官属性，初步确定辣条样品感官属性的改进策略。通过偏好图分析技术发现消费者对于样品DLB、DDR、ZCL和WLQ的偏好率为50%~80%，推测这些样品中的甜味、筋道、油汁感为潜在影响消费者喜好的感官属性。消费者对于样品GSW与HMH的偏好率为20%~30%，推测这2种辣条的咸味、辣味、麻味和香精香料味为潜在影响消费者喜好的感官属性。通过比较QDA、惩罚分析和偏好图，结果发现整体结论一致。综合三者结论确定最终的优化改进策略。本研究建立的辣条感官属性改进模型为辣条的口味特征改进及新产品的研发提供了参考依据。     

汉字印刷字体专业设计——结构大小控制规范探析

<正>一、制定汉字结构大小控制规范的必要性1.保持整副字体的统一性,即设计者认可的规范。汉字本身具有历史悠久、信息量大、易于识别、音图兼容等特点,同其他国家文字的差异很大,而且字数繁多、字型多变、字意深奥。设计一副字体需群体协作才能完成,而设计人员对字形风格的认识难免不一致。在设计整副字体之前,制定结构大小控制规     

彩色桌面出版技术问答(四)

61.BI—3型印刷体汉字识别系统有什么特色? 1992年底,曾获得机电部科技进步一等奖和国家科技进步三等奖的“BI—3型印刷体汉字识别系统”(由北京信息工程学院研制)在台湾上市,这是台湾首次销售的印刷体汉字识别系统。目前该系统在国内外销售1300套以上。 “BI—3型印刷体汉字识别系统”是当前一个具有代表性的产品,它的文字识别的核心技术已达到了     

汉字形态在国潮服装上的视觉逻辑构建应用

在当今“国潮”风的消费现象影响下，以汉字元素的形态设计在服装领域的应用为研究对象，进行相关论述。本文以平面设计领域中的视觉逻辑作为研究方法，将消费者的视觉、心理、生理等感知联系在一起，对设计元素的科学性、逻辑性、条理性进行表述；以此归纳出汉字形态在国潮服装中的视觉逻辑要素和设计构建原则，并在此基础上分析了国潮服装与汉字形态之间的关系。服装的风格与服装的品类影响汉字形态在服装上的设计表现形式。     

浅谈文字识别软件0CR

汉字识别软件的任务是研究如何使计算机能够"识字".该系统通常是采用光电转换装置将汉字或字符转换成电信号.并送入计算机,由计算机自动辨认、阅读,因此称其为光学字符识别(Optical Character Recognition),简称为OCR)。     

平面设计与汉字的关系

在中国市场经济开放和文化发展多元化的大背景下,国内设计面临多重挑战,如何把本土设计国际化是每个设计师都思考的问题。在各种传统要素中,汉字因其特有的承载属性而应给予高度的重视,其具有的信息传达优势和自身的结构美、意象美等决定了汉字在中国现代平面设计中的重要地位。怎样让平面设计中的汉字拥有自己的独特的地位是当前国内设计面临的问题。