"为你写诗":面向中国古典诗歌的可视化交互创作系统

中国古典诗歌具有工整的句式和悠扬的韵律,这些特点对创作者提出了较高的要求.现有的诗歌生成系统大多着眼于生成模型的效果,用户的参与度和发挥空间有限.基于古诗文网、THUNLP-AIPoet等开源数据,设计并实现了一个面向中国古典诗歌的可视化交互创作系统"为你写诗".其自定义视图支持自定义句式情感;"挥毫泼墨"视图自动生成诗歌作为创作基础,并且可视化诗歌文本的韵律情感等多维度属性;修改辅助视图在创作过程中提供改进建议和候选推荐.通过实例分析和用户调研对系统视图的功能和创作结果的连贯性、情感和韵律进行评价,结果表明了它的有效性和实用性.     

一堂网络课《古代诗歌赏析》对我心灵的震撼

在我进行网络课《古代诗歌赏析》之前,学生上网阅读了中国古代与月亮有关的诗歌,探究了古今诗人喜欢借月抒发情感的原因,并以小组为单位交流,重点分析体会几首诗歌通过月亮这一意象表达的情感,同时还制作了相关课件、网站.这节课是信息技术与语文教学整合的探索实践,是我运用网络进行古诗赏析的初次尝试.     

朱湘与戴望舒对诗歌音乐美的不同追求

朱湘和戴望舒二人在追求诗歌外在音乐美上找寻的路子是相同的。戴望舒在后期转而追求诗歌内在音乐美,这种前后诗艺观的 变化正是戴望舒在朱湘探索基础上的发展。他们在诗歌探索中从各自的情感经验出发,将诗歌的音乐美推向极致,并形成互为补充、各 具特色的艺术风格。     

一堂网络课《古代诗歌赏析》对我心灵的震撼

在我进行网络课《古代诗歌赏析》之前，学生上网阅读了中国古代与月亮有关的诗歌，探究了古今诗人喜欢借月抒发情感的原因，并以小组为单位交流，重点分析体会几首诗歌通过月亮这一意象表达的情感，同时还制作了相关课件、网站。这节课是信息技术与语文教学整合的探索实践，是我运用网络进行古诗赏析的初次尝试。     

更具有感情色彩的诗歌生成模型

五言绝句是我们传统文学的宝藏,给人独特的语言美感和审美体验.使用机器生成绝句诗歌对机器理解人类语言有着积极的探索意义.依据诗歌语言自身韵律和对仗特点,我们在诗歌数据集和对联数据集上联合训练诗歌生成模型.模型包括语义模型和文字规则模型,语义模型创新性地使用一维卷积网络提取诗歌文字的语义特征,学习诗歌语义的主题信息.文字规则模型使用带注意力机制的编码解码器,学习诗歌文字的对仗特征.实验结果表明模型可以很好地生成符合诗歌规则,表现诗人情感的诗句,如“感时花溅泪,愁路竹林心.秋风草树色,夜雨寒风声.”     

我的一节信息技术课--修饰文档

[课 题]修饰文档——诗歌欣赏。[教学目标]◆技能目标◇学会使用文本框。◇学会在文档中插入图形、图片。◇学会插入并调整艺术字。◇学会添加背景。◆情感目标培养学生的分析能力、自主学习能力和协作学习能力,培养学生审美能力和艺术情操,提高学生的表达能力,激发展现自我的竞争意识。[设计思想]采用教师指导、学生自主学习、协作学习和任务驱动等多种教学模式与方法。通过欣赏诗歌朗诵,激发学生的求知欲;学生自主学习修饰诗歌,寻找诗的意境;使学生在完成任务中掌握添加背景、插入图片和艺术字等技能,从而达到良好的教学效果。[教学过…     

实用语音情感识别中的若干关键技术

本文介绍了语音情感识别领域的最新进展和今后的发展方向,特别是介绍了结合实际应用的实用语音情感识别的研究状况。主要内容包括：对情感计算研究领域的历史进行了回顾,探讨了情感计算的实际应用;对语音情感识别的一般方法进行了总结,包括情感建模、情感数据库的建立、情感特征的提取,以及情感识别算法等;结合具体应用领域的需求,对实用语音情感识别方法进行了重点分析和探讨;分析了实用语音情感识别中面临的困难,针对烦躁等实用情感,总结了实用情感语音语料库的建立、特征分析和实用语音情感建模的方法等。最后,对实用语音情感识别研究的未来发展方向进行了展望,分析了今后可能面临的问题和解决的途径。     

诗歌意象结构形态简论

诗歌意象结构就是以诗人的情感或意念的流动轨迹为凝聚点,为绾合、统摄全诗的轴心,经由极富匠心的剪接与组合,按照一定规则有序地组合起来的意象"空间"形态.形态各异的诗歌之意象结构安排也正是诗人心灵世界的镜像与写照.作者对诗歌中几种习见的意象结构形态--辐辏、辐射、拼接、并置之特征及审美效应作了浅要探析.     

借助多媒体彰显诗歌魅力

中国有上下五千年的灿烂文化,诗歌则是其中一颗璀璨的明珠。孔子的"不学诗,无以言"以及诗"可以兴,可以观,可以群,可以怨"的说法更加明释了诗的作用。中学诗歌教学又侧重于培养学生的审美情趣和陶冶学生的情操,并提高学生带着情感共鸣,伴着流畅的音乐,     

《面朝大海,春暖花开》教学设计、反思之三

教材分析:《面朝大海,春暖花开》是人教版高一年级语文课本“中国当代诗三首”单元中的一首。诗中海子用单纯而明净的意象,构造出了充满诗意的田园牧歌式的生活图景。诗人想象着尘世的幸福生活,并用平白、质朴及温暖的语言表达了对每一个人的真挚祝福,但在那坦诚、沉静的语气中也隐含着浓郁的忧伤,使诗歌具有了挥之不去的悲凉感。教学目标:一、知识目标了解海子的创作经历、主要作品及诗歌风格。二、能力目标1.能有节奏、有感情地朗诵诗歌。2.理解诗歌中鲜明的意象。3.理解诗歌抒发的思想感情。三、情感目标感受诗歌创造的美好意象,体会诗中…     

郑玄《诗谱序》文学观初探

诗谱序>是郑玄诗学的纲领性文章.序中郑玄以其独特的文艺视角对诗歌的起源及其早期发展、外部机制在诗歌发展中的作用、诗歌创作与政治的关系、诗歌流传中的资治功用等问题,提出了自己的见解,给予后代诗学理论以重要影响.     

情感语音合成综述

情感语音合成作为一个新兴的语音合成方向,糅合生理学、心理学、语言学和信息科学等各学科知识,可以应用于文本阅读、信息查询发布和计算机辅助教学等领域,能够很好地将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机融合,为实现以人为本,具有个性化特征的语音合成系统奠定基础。目前的情感语音合成工作可分为基于规则合成和基于波形拼接合成两类。情感语音合成研究分为情感分析和语音合成两个部分。其中．情感分析的主要工作是收集不同情感的语音数据、提取声学特征,分析声学特征与情感联系;语音合成的主要工作是建立情感转换模型,利用情感转换模型实现合成。     

情感计算与理解研究发展概述

情感在感知、决策、逻辑推理和社交等一系列智能活动中起到核心作用,是实现人机交互和机器智能的重要元素。近年来,随着多媒体数据爆发式增长及人工智能的快速发展,情感计算与理解引发了广泛关注。情感计算与理解旨在赋予计算机系统识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高、更全面的智能。根据输入信号的不同,情感计算与理解包含不同的研究方向。本文全面回顾了多模态情感识别、孤独症情感识别、情感图像内容分析以及面部表情识别等不同情感计算与理解方向在过去几十年的研究进展并对未来的发展趋势进行展望。对于每个研究方向,首先介绍了研究背景、问题定义和研究意义;其次从不同角度分别介绍了国际和国内研究现状,包括情感数据标注、特征提取、学习算法、部分代表性方法的性能比较和分析以及代表性研究团队等;然后对国内外研究进行了系统比较,分析了国内研究的优势和不足;最后讨论了目前研究存在的问题及未来的发展趋势与展望,例如考虑个体情感表达差异问题和用户隐私问题等。     

摄影艺术中的文学情境

摄影,这个曾经被认为存在于艺术领域以外的机械复制的工具,却在170多年后的当代艺术领域中占据重要位置。文学情境的渗入是摄影表达的一种方式,它让观者感受到了视觉之外的情感。摄影可以以诗歌、戏剧、亦或哲学故事的形式表现,进入人的内心,激起观者的情感与共鸣。     

俄语多模态情感语料库的构建及应用

俄语的多模态情感分析技术是情感分析领域的研究热点,它可以通过文本、语音和图像等丰富信息自动分析和识别情感,有助于及时了解俄语区民众和国家的舆论热点.但目前俄语的多模态情感语料库还较少,因而制约了俄语情感分析技术的进一步发展.针对该问题,在分析多模态情感语料库的相关研究及情感分类方法的基础上,首先制定了一套科学完整的标注体系,标注内容包括话语、时空和情感3个部分的11项信息;然后在语料库的整个建设和质量监控过程中,遵循情感主体原则和情感连续性原则,拟订出操作性较强的标注规范,进而构建出规模较大的俄语多模态情感语料库;最后探讨了语料库在解析情感表达特点、分析人物性格特征和构造情感识别模型等多个方面的应用.     

浅析服装品牌文化的情感塑造

品牌文化是品牌核心价值的体现,品牌文化的情感表达则是连接消费者和品牌之间的情感桥梁;而不同历史背景的品牌有着不同的品牌文化,因此要塑造良好的品牌文化情感是要建立在民族文化下的情感体验和情感维系。站在消费者的情感诉求角度来分析研究,有效塑造品牌文化的情感需要通过情感定位、情感设计、情感体验、情感共鸣、情感维系等五步来实现,对服装品牌文化建设具有参考意义。     

多模态的情感分析技术综述

情感分析是指利用计算机自动分析确定人们所要表达的情感,其在人机交互和刑侦破案等领域都能发挥重大作用.深度学习和传统特征提取算法的进步为利用多种模态进行情感分析提供了条件.结合多种模态进行情感分析可以弥补单模态情感分析的不稳定性以及局限性等缺点,能够有效提高准确度.近年来,研究者多用面部表情信息、文本信息以及语音信息三种模态进行情感分析.主要从这三种模态对多模态情感分析技术进行综述:首先对多模态情感分析的基本概念以及研究现状进行简要介绍;其次总结了常用的多模态情感分析数据集;然后分别对现有的基于面部表情信息、文本信息和语音信息的单模态情感分析技术进行简要叙述;接下来详细介绍了模态融合技术,并依据不同的模态融合方式对多模态情感分析技术的现有成果进行重点描述;最后讨论了多模态情感分析存在的问题以及未来的发展方向.     

基于微博文本的情感倾向分析

微博作为一种用户发表看法和观点的载体已成为互联网上一个重要的情感交流平台,博文搜索为这种交流提供了方便快捷的途径。基于How Net等中文情感词典的微博情感词的抽取和分类,计算词语语义相似度和倾向性。对文本情感倾向的加权值、表情、和情感词增强因素等进行综合考虑。实验结果表明表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作用;在表情和文本情感倾向比值固定的情况下,调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响;通过与基于How Net语义相似度的计算模型比较,该文方法使得情感倾向判断准确率有所提高。     

红杏枝头春意闹——浅谈多媒体技术在创设古诗教学情境中的辅助作用

对于初中学生来说,字字珠玑的古诗恰似那片片鲜艳的红色杏花,美丽而值得欣赏,然而诗歌蕴含的种种意境、情感、韵味相对来说难以理解.多媒体技术却用多媒体手段在创设古诗词教学情境方面别具优势,能短时高效创造出与古诗词内容相吻合的情境气氛,能够迅速集中学生的注意力,调动品读的兴趣,帮助学生融人诗歌的境界,感受到古诗词那红杏枝头喧闹的春意.     

高中英语情感教学策略研究

我国高中英语教学在长期应试教育思想影响下主要侧重于知识点的灌输,这妨碍了情感教学的开展;高中英语教学中需要关注学生情感,情感因素在英语教学过程中起到至关重要的作用：对英语学习的兴趣、动机、自信心、合作精神和跨文化意识等积极的情感会促进英语的学习;对英语学习的焦虑、恐惧等消极情感会阻碍英语的学习。