模糊模式识别法在房地产评估中的运用

通过数学中的模糊模式识别法来验证房地产的评估,通过在若干个价格已知的房地产可比实例中选取与侍估对象可比性最强的实例进行比较调整,从而确定待估对象的价格,提高房地产评估的准确性。由于决定房地产价格的区域、建筑结构、交易情况等因素,大都为无量纲指标,不能用精确的数值来衡量,而带有较大的模糊性。因此,用模糊模式识别的方法来选取可比实例具有可行性和科学性.     

模糊数学综合评判方法在房地产估价中的应用

运用模糊数学理论对房地产价格进行评估。通过引入隶属度、贴近度概念和贴近度最大原则 ,并考虑不同评价指标对价格的贡献程度不同而给予相应的权数 ,来优选可比实例 ,提高了房地产评估价格的精度     

基于模糊贴近度对房地产住宅小区价格的评估

基于模糊贴近度，运用市场比较法对房地产住宅小区进行估价是一种重要的估价方法，选取恰当的可比实例，建立评估模型，修正、调整市场价格，能够使得估价结果更真实、更客观。     

“指数平滑加权式”在房地产价格评估中的应用研究

在房地产价格评估时,会遇到两个难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例进行因素差异的量化修正;二是在计算出各交易实例的修正价格后,如何较为精确地确定待估房地产的价格。为了解决这两个问题,本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“指数平滑加权法”并将之运用于实例,较好地解决了进行房地产价格评估时所遇到的上面两个问题。该方法对于房地产的价格评估具有广泛的推广应用价值。     

基于模糊数学的"快速递减加权式"在比较法评估房地产价格中的应用研究

本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“快速递减加权式”,并运用实例,很好地解决了比较法评估房地产价格时的二大难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例并进行因素差异的量化修正;二是计算出各交易实例的修正价格后,如何确定待估房地产的价格。在国内外,至今尚未发现对此有全面系统地研究,该方法对大宗房地产价格的评估具有广泛的推广应用价值。     

基于FAHP的房地产投资环境分析

分析了房地产投资环境的主要影响因素,建立了基于模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)的房地产投资环境评价指标体系模型,并在实例中运用FAHP方法确定房地产投资环境方案的优劣排序。     

基于企业异质的市场法估值模型构建与应用

基于企业异质性建立市场法估值模型,对传统的市场法评估步骤以及单一价值乘数效应模式进行改进,包括利用模糊物元原理创建特征值的指标体系,提出可比公司选取与估值的新思路,完善目标公司与可比公司差异的调整。该模型的构建与应用,丰富了企业价值评估市场法理论体系和技术手段。     

基于GRA和三标度AHP的房地产估价市场比较法

市场比较法是目前房地产评估领域应用最为广泛的一种评估方法,但由于房地产市场发展不成熟,其在实际操作中还存在着诸多问题。本文在研究房地产价格影响因素的基础上,建立了较为系统的房地产价格评估指标体系,并确定出各指标合理的量化方式,确保评估的全面性及有效性。针对传统市场比较法中交易实例选取的随意性以及指标权重确定的主观性等问题,通过引入灰色关联分析(GRA)和三标度层次分析法(AHP)对传统市场比较法进行改进,大大提高了评估结果的准确性。最后通过实例演示了改进模型的应用过程,以期为市场比较法更好的服务于房地产评估业提供借鉴。     

基于模糊识别预警模型分析福建省房地产市场

自1998年我国实行住房改革以来,房地产业已经逐渐成长为拉动中国经济增长的龙头产业,同时房地产过热问题也一直是社会关注的焦点问题。本文主要运用模糊模式识别理论,对福建省、厦门和福州市的房地产状况展开分析。分析表明,福建省房地产市场正处于积极发展时期,但是厦门房地产市场出现过热的现象,有必要采取相应的措施来保持市场的理性和稳定,最后还对控制房地产过热问题提出了一些建议。     

基于模糊综合评价的房地产项目风险评估

介绍了房地产项目的风险因素,形成了风险指标体系,建立了AHP和模糊综合评价法相结合的多层次、多因素模糊评价模型,并运用该模型对项目风险进行了风险评估,最后,运用实例证明了模型的可行性.     

施工方案评价中的多级模糊优化及非结构性模糊决策分析

选择合理的施工方案是单位工程施工组织设计的核心。针对施工方案评价中影响因素复杂及非结构性因素量化等难点问题,提出了将多因素、多级非结构性模糊优选理论应用到施工方案比选中。采用四级模糊优选模型,综合考虑了影响施工方案比选的各种目标,并针对主观性较大的评价因素,引入非结构性模糊决策法和优先关系法,以确定其隶属度和权重。通过此模糊优选模型,进行了施工方案的优选,得到了比较理想的优选结果,证明了此模型在施工方案评价中的实用性。     

ANFIS在饮用水处理工艺中的应用

运用ANFIS（自适应神经-模糊推理系绞）以及大量实际生产原始数据,构建合理的模糊推理预测模型。同时结合国内先进的流动电流混凝技术,在厦门杏林水厂进行混凝剂投加量最佳方式的尝试。本文将阐述如何利用ANFIS构建混凝剂投加预测模型,同时,给出杏林水厂在水处理投加控制的模式,并阐述其功能特点和应用效果。     

Machine Learning in Engineering Analysis and Design: An Integrated Fuzzy Neural Network Learning Model

Applying neural network computing to structural engineering problems has received increasing interest, with particular emphasis placed on a supervised neural network with the backpropagation (BP) learning algorithm. In this article, we present an integrated fuzzy neural network (IFN) learning model by integrating a newly developed unsupervised fuzzy neural network (UFN) reasoning model with a supervised learning model in structural engineering. The UFN reasoning model is developed on the basis of a single-layer laterally connected neural network with an unsupervised competing algorithm. The IFN learning model is compared with the BP learning algorithm as well as with a counterpropagation learning algorithm (CPN) using two engineering analysis and design examples from the recent literature. This comparison indicates not only a superior learning performance in solved instances but also a substantial decrease in computational time for the IFN learning model. In addition, the IFN learning model is applied to a complicated engineering design problem involving steel structures. The IFN learning model also demonstrates superior learning performance in a complicated structural design problem with a reasonable computational time.     

结构风振失舒率的模糊评价模型研究

高层结构风振舒适度是结构抗风设计的重要参数,为量化结构风振加速度与舒适度之间的关系,本文提出结构风振失舒率概念,并引入模糊概率理论建立了高层结构风振失舒率模糊预测评价方法,建立了采用升半正态形、升岭形、升半梯形和升半Γ形四种隶属度函数计算高层结构风振失舒率模糊概率评价模型,实现了高层结构风振作用下产生失舒感人数及失舒率的量化计算问题。结果表明所提出的模型对风振作用下结构产生失舒感人数的预测是可行的,尤以升半正态形和升岭形隶属度函数建立的预测模型的计算结果最佳。     

White flight in Los Angeles county, 1960–1990: a model of fuzzy tipping

Schelling’s (J Math Sociol 1:143–186, 1971) tipping model is a classic model of racial residential segregation. In this paper, the Schelling original is translated into a fuzzy set version and tested against demographic census data in Los Angeles county from 1960 to 1990. Results of nonlinear least squares regressions indicate that the tipping point has shifted from around 0.36 between 1960 and 1970 to 0.78 between 1980 and 1990. Regression results also suggest a constantly decreasing extent of White flight in the census tract level. These findings confirm the existence of the fuzzy tipping mechanism. They also reflect steady progression toward racially integrated urban residential pattern in Los Angles county from 1960 to 1990.     

模糊理论与AHP相结合的BOT风险研究

BOT是国际上出现的一种新的融资与项目管理模式。分析了BOT项目的风险来源及构成 ,将模糊数学方法与AHP(层次分析法 )相结合 ,建立了模糊层次综合评判模型并用于对BOT项目风险评估的研究 ,为BOT项目风险辨识、估计和评价提供了一种主客观相结合的分析方法。     

多次模糊模式识别在黄土边坡稳定性分析中的应用

黄土边坡稳定分析中影响因素众多、而且具有不确定性的特点,通过采用多级模糊模式识别对黄土边坡稳定性的分析,并充分考虑多种因素的影响,对不同的影响因素赋予不同的权重,并应用实例进行对比分析;结果表明:可以用于黄土边坡稳定性的初步评判。     

现浇混凝土结构裂渗控制技术

凝土构筑物的有害裂缝一直困扰着工程界人士，不少学者试图从不同角度解决混凝土结构裂缝问题。本文将裂缝控制技术分为３ 类，详细论述了第３ 类裂缝控制技术，并对３ 类裂缝控制技术的结合应用提出了初步的设想     

人工神经网络在岩质边坡稳定性预测中的应用

针对岩质边坡稳定性分析中存在的问题，提出了运用人工神经网络（ANN）预测岩质边坡稳定性的新方法，并构造了相应的BP神经网络模型。预测结果表明，该模型具有很高的预测精度，能够满足实际工程需要。     

乡村旅游发展的生态风险空间管控研究——以池州杏花村为例

乡村旅游作为乡村振兴战略的重要抓手,亟待破解由此带来的复杂的生态冲击以及如何平衡环境保护、文化传承与经济发展、生活改善之间关系的发展谜题。摈弃传统的以环境破坏为代价的发展途径,选取中国安徽省池州市杏花村作为研究区域,通过生态要素识别、生态敏感度评价、生态脆弱性分析、生态干扰分析,构建生态风险评价模型,提出景观生态安全格局基础上的生态空间区划与发展引导、生态系统服务价值优化、旅游发展空间单元开发控制等空间管控策略,旨在探讨以生态风险评价作为准入机制的乡村旅游发展空间管控的技术路线与基本方法。