用于汽轮电机的平面型线性位移 传感器工作特性分析

本文讨论了一种具有良好线性的互感式位移传感器输出电势与各参量间的关系;分析了使用该传感器检测高速旋转的汽轮发电机转子轴向位移时的工作特性,以及汽轮发电机转子径向晃动对读值的影响;也讨论了它的可靠性.     

转子微扬度测量仪的研制

汽轮发电机安装中转子扬度的测量非常关键,而现有的检测方法其精度和稳定度都有所欠缺.通过分析精度要求和传感器特性,进行了基于电解质微倾角传感器的高精度转子扬度测量仪的设计.从传感器的选择、特性分析、仪器结构、硬软件设计等方面进行了说明,试验数据表明该仪器可满足大型机电设备的安装调试需要.     

基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断方法

分析了汽轮发电机发生转子绕组匝间短路故障时的电磁特性,提出了基于小波分析的故障检测与诊断方法.这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,根据这些奇异特征,可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位.仿真分析表明,该方法适用于故障信号的奇异特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测.     

QF-J3-2型汽轮发电机的负序电流保护

针对云浮硫铁矿化工厂QF-J3-2型汽轮发电机由于电同缺相运行导致发电机转子轴瓦烧毁的事故,设计安装了发电机负序过电流保护装置,避免了类似原因造成的事故和损失,确保了发电机的安全.     

无传感器磁轴承转子位置自检测原理研究

本文主要介绍了一种无传感器磁轴承转子位置自检测的方法,该方法不需要专用的位移传感器.由于线圈的电感是转子位移的函数,故其两端的电压也为转子位移的函数,在磁轴承系统的线性功率放大器的输入端注入一高频信号作为转子位置的测试信号,将线圈端电压经过谐振电路来提取含有位置信号的高频电压信号,再将电压信号进行精密半波整流后得到脉动的直流信号,最后通过低通滤波器得到平滑的转子位移直流信号,由PID控制器转换为转子位移的控制信号,仿真试验证明了该方法的可行性.     

四轴非正交位移传感器电路的设计分析

针对压控型八电极静电悬浮支承系统位移测量难的特点,设计了一种四轴非正交位移传感器电路。分析了四轴非正交位移传感器的测量原理,给出了保证转子地电位的方法,分析了位移测量的系统灵敏度,设计出位移传感器电路,并给出一种从支承高电压中分离位移信号的电路。实验证明:该位移传感器可以准确检测出转子的偏移,提高测量精度,达到了设计要求,为八电极静电悬浮系统的测量提供了可靠的保证。     

磁悬浮轴承转子位移自检测系统研究

研究一种无传感器磁轴承转子位置自检测的方法,该方法不需要专用的位移传感器,因为线圈的电感是转子位移的函数,故其两端的电压也为转子位移的函数,在磁轴承系统的线性功放的输入端注入一高频信号作为转子位置的测试信号,将线圈端电压经过谐振电路来提取含有位置信号的高频电压信号,再将电压信号进行精密半波整流后得到脉动的直流信号,最后,通过低通滤波器得到平滑的转子位移直流信号,经由PID控制器和功放对转子位移进行闭环控制,测试结果证明:此方法是可行的。     

基于滑模的直驱型永磁风力发电机控制

针对安装速度传感器给直驱型永磁风力发电系统带来的可靠性降低、成本增加等缺陷,采用无速度传感器的方法对发电机的转子角度和位置进行估测.结合滑模观测器对电机参数和测量的鲁棒性强以及转子磁链定向的矢量控制能够实现dq轴的解耦控制的优点,建立了基于滑模观测器的直驱型永磁风力发电机的无速度传感器控制系统模型.该系统不仅能够精确地获得转子转速和相位信息,实现高性能的矢量控制,而且能够实现有功、无功功率的独立调节.为了解决传统滑模观测器不连续的砰-砰控制产生的高频抖动,引入了连续的饱和函数.2 MW直驱型永磁风力发电机控制系统仿真验证了该方案的可行性,7.5 KW模拟系统实验结果进一步表明系统具有良好的动静态性能.     

人工心脏差分涡流位移传感器的性能测试装置

针对第三代人工心脏磁悬浮系统中差分式涡流位移传感器的特殊结构,研制了一种基于正交坐标系的传感器性能测试装置。该装置将正交坐标建立于转子径向面上,以中空环形转子为测试靶板,以涡流传感器探头为测试点,通过改变传感器探头的二维坐标,实现对涡流传感器探头二自由度的性能测试。实验结果验证了该性能测试装置的可行性与有效性。     

300MW机组停运时发电机进油的原因分析

由于双流环密封油系统技术的日趋成熟,当前大多300MW及以上的大容量汽轮发电机都采用了双流环密封油系统。双流环密封油系统既能防止发电机内部氢气外泄,又能防止发电机外部的空气和潮气进入发电机,污染发电机内的氢气和降低发电机定子和转子绕组绝缘。但是如果对其结构不了解或操作不当也有可能造成发电机进油事故,尤其是在机组停运,发...     

人工神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

基于ＢＰ神经网络，结合船舶汽轮发电机组故障诊断问题，提出了一个适合于复杂、非线性系统的块层化神经网络诊断模型，并开发了一个诊断系统。通过实验优化了网络参数，经在某船舶汽轮发电机组进行的运行实验，验证了诊断模型高效的自组织、自学习能力。初步试验结果表明诊断系统是有效和可行的。     

Application of multivariable frequency response methods to control of turbogenerators

This paper deals with the design, evaluation and testing of an integrated control scheme for a turbogenerator equipped with a high-gain thyristor exciter and an electro-hydraulio governing system. Multivariable frequency response methods are used, and these are demonstrated to be eminently suitable for the design and analysis of turbogenerator controllers. It is shown that a control scheme consisting of an automatic voltage regulator with speed stabilizer, and speed governor with lead compensator, designed by the above methods, can greatly improve the dynamic and transient performance of a turbogenerator.

This was confirmed by computer simulation, and by extensive tests on a laboratory model turbogenerator. The controllers in the oxcitor and governor loops are easily implemented, and the results show significant improvements in system damping, transient stability, and post-fault recovery of terminal voltage. It has thus been established that these controllers, designed on the basis of linearized mathematical models, work well in practice, at least in a laboratory environment.     

汽轮发电机组故障诊断专家系统的研究

建立一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，该系统采用“框架＋规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存，而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合，可以实现从诊断实例自动获取知识。     

汽轮发电机组转子轴系扭振系统部分模态施控特性研究

在汽轮发电机组转子轴系扭振动力响应计算结果的基础上, 根据独立模态空间控制的思想, 探讨了对轴系扭振部分模态进行施控的可行性, 导出了轴系扭振部分施控反馈最优控制规律, 并对一台 2 0 0MW汽轮发电机组转子轴系进行了主动控制部分施控的模拟计算, 取得了理想的效果.     

汽轮发电机组转子轴系扭振系统部分模态施控特性研究

在汽轮发电机组转子轴系扭振动力响应计算结果的基础上,根据独立模态空间控制的思想,探讨了对轴系扭振部分模态进行施控的可行性,导出了轴系扭振部分施控反馈最优控制规律,并对一台200MW汽轮发电机组转子轴系进行了主动控制部分施控的模拟计算,取得了理想的效果.     

A neural network regulator for turbogenerators

A neural network (NN) based regulator for nonlinear, multivariable turbogenerator control is presented. A hierarchical architecture of an NN is proposed for regulator design, consisting of two subnetworks which are used for input-output (I-O) mapping and control, respectively, based on the back-propagation (BP) algorithm. The regulator has the flexibility for accepting more sensory information to cater to multi-input, multioutput systems. Its operation does not require a reference model or inverse system model and it can produce more acceptable control signals than are obtained by using sign of plant errors during training I-O mapping of turbogenerator systems using NNs has been investigated and the regulator has been implemented on a complex turbogenerator system model. Simulation results show satisfactory control performance and illustrate the potential of the NN regulator in comparison with an existing adaptive controller.     

基于非线性科学的大型汽轮发电机组轴系扭振的智能控制

将大型汽轮发电机系统作为一类复杂开放系统 ,基于非线性科学分析了该系统的动力学特性 ,论述了该系统轴系扭振的原因及其本质。在此基础上 ,提出了大型汽轮发电机组轴系扭振的递阶智能控制方案 ,并根据非线性科学理论分析了该智能控制系统的稳定性。所提出的方法为有效地抑制轴系扭振提供了新途径。     

A two-level costate prediction algorithm for non-linear systems

A two level costate prediction algorithm is developed for the optimisation of non-linear discrete dynamical systems.The algorithm is proved to converge under fairly mild conditions. The algorithm appears to require substantially smaller computation time and storage than previous two level algorithms. The method is illustrated on a practical problem of optimisation of turbogenerator transient performance.     

一种模糊辨识方法及其在电站仿真器中的应用

利用模糊聚类和最小二乘估计方法提出一种糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度,并利用递推最小二乘估计辨识模糊模型的后件参数。采用该方法对火力发电厂电站仿真器中的汽轮发电机密封油冷却系统进行建模研究,取得了满意的效果。