语谱分析的FPGA实现

语谱是语音信号短时时频分析结果的图形显示,能够清楚地揭示语音信号的时变频谱特性,反映语音信号的动态频谱特性和时域变化特性,在语音信号的分析以及语音学的研究中具有重要的价值。该文利用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)方法对语音信号进行分析,采用了一种按时域抽取基-4 FFT算法实现流水线结构的蝶形运算单元,在 FPGA上实现了语音信号的语谱分析,并利用非线性映射算法实现了语谱的VGA显示。     

时频分析方法初探

信号特征的提取是雷达干扰与干扰的关键技术之一，本文简要探讨了信号时频域特征提取的常用算法，并介绍侦察接收到的几种常见雷达信号的时频域分析结果。     

一种基于FPGA的高速短时傅里叶实现

短时傅里叶变换(STFT)由于其算法简单、处理时间短及易于实现等优点,因此其在图像处理、语音分析、信号检测及参数估计等领域获得越来越多应用。通过分析短时傅里叶变换算法原理,设计了一种基于现场可编程逻辑器件(FPGA)的高速短时傅里叶实现结构,该结构充分利用蝶形单元运算特点,在满足时间分辨率及频率分辨率的基础上降低了运算复杂度,并在高速率运行时钟下节省了硬件资源。     

一种基于频谱特征的语音信号识别方法及硬件实现

在客观实验中运用短时分析技术，着重研究语音信号的频谱特征，并采用硬件方式实现对语音信号的识别，得到如下结论：基于频谱特征的模型对纯语音信号能保留语音自然度95％以上，对纯噪声信号能压缩噪声95％以上。     

基于S变换的信号时频特性分析

介绍了S变换的基本原理,从理论上分析了S变换与短时傅里叶变换和小波变换的关系。对比分析了短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布与S变换的时频谱特点。实验结果表明,S变换的时频窗口可以随频率自适应的调整,这使得S变换在非平稳信号的应用中更有实用性和灵活性。     

用短时傅里叶和小波变换对鸣叫声的时频分析

短时傅里叶和小波变换是信号处理领域的热点研究问题。本文对2类鸣叫声分别进行短时傅里叶和小波变换，以分辨瞬时频率，得到了较好的结果。并根据所得结果，分析比较了这2类变换的特点。     

一种基于DSTFT解调FSK信号的改进方法

提出了一种基于离散短时傅里叶变换（DSTFT）来实现FSK信号数字解调的方法，给出了解调原理和码元同步算法，仿真表明效果良好。     

一种基于 ST FT 的欠采样测频技术

在现代电子战中,数字测频技术的发展至关重要。对短时傅里叶变换（STFT ）数字信道化技术进行了原理分析和理论仿真,然后研究了欠采样技术,并提出了将STFT 信道化与欠采样结合使用的测频方法,并以正交双通道延迟解模糊为例,仿真验证方法的可行性。     

一种基于小波脊时频分析的差分跳频信号检测方法

针对差分跳频信号频带宽、跳速快、检测难的问题,在分析比较短时傅里叶变换(STFT)的基础之上,提出一种通过提取小波脊进行时频分析和参数估计的信号检测方法。该方法的检测效果明显优于短时傅里叶变换,当信噪比大于-7 dB时,在不要求高采样率的情况下,对于差分跳频信号的参数估计是有效的。     

变换样条函数及其短时傅里叶分析

讨论m阶基数B-样条函数的一些性质，并通过其平移不变空间的生成函数来讨论其短时傅里叶变换的窗口半径与面积。得出了其半径与面积大小由{Cj}决定。在时频分析中。可以通过对{Cj}的调整。得到需要的短时傅里叶变换。     

基于 LabWindows／CVI 的时频分析软件系统设计

为满足测试测量研究过程中对非平稳信号特征的便捷提取，本文利用时频分析技术并基于LabWin-dows／CVI设计了时频分析软件系统，整个系统采用模块化的编程思想，用C语言实现STFT算法、Morlet小波算法和Wigner算法，使得软件具有良好的通用性和可扩展性。     

基于DDS技术的虚拟扫频仪的设计与实现

本文介绍了基于DDS技术的虚拟扫频仪的硬件与软件设计，并详述了DDS技术以及用该技术实现扫频信号源的方法。利用该技术开发的虚拟扫频仪具有性能稳定、测试误差小、使用灵活方便等特点，可广泛应用于测试领域。     

基于LabVIEW的语音分析平台的实现

针对语音分析的特点，利用主流虚拟仪器开发系统LabVIEW7．0研制通用语音分析平台，并且利用组件技术实现与数值分析软件Matlab 6．5的接口。整个系统界面友好，使用方便，并且可以进一步设计新的算法。     

基于多频段DVB-T信号的无源ISAR成像研究

利用多频段地面数字电视广播信号作为外辐射源,进行了无源逆合成孔径雷达成像算法研究。通过获取非相邻通道的信号,巧妙地扩展了信号频带,使之频带宽度足够宽而能在成像中获得足够高的分辨率。在传统的雷达成像方法中需要花大力气做回波的距离对准和相位对准的运动补偿。文中提出利用时频分析的方法,避免复杂的运动补偿,只要在距离向上对准,多普勒即可认为是非时变的,这在很大程度上减少对运动补偿的依赖,使目标在做较为复杂的运动时也能得到清晰的成像结果。并且,针对噪声较大的情况下的成像,在短时傅里叶变换(STFT)的时频分析法成像的基础上,利用CLEAN算法,通过对图像的解卷积滤波,去掉噪声带来的干扰,提取出散射点的位置信息。对比一般的成像算法,仿真实验表明,文中提出的STFT+CLEAN算法的成像结果更为清晰准确。     

基于语谱图的语音端点检测算法

利用语音在语谱图中表现出的不同特征,提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段,然后计算出浊音段的信噪比,再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内,因此,该算法能够很好地抑制突发噪声的干扰,实验结果表明,在信噪比为10dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。     

基于PC104总线CAN通讯卡的设计

本文介绍了一种以Philips公司生产的SJA1000CAN控制器为核心，基于PC104总线的CAN2.0通讯卡的开发，并详细分析了该通讯卡的硬件结构和软件开发使用，该通讯卡实现了CAN2.0通讯协议的所有功能，并且各方面的性能都有了很大的提高，尤其是在错误处理超载能力以及接收滤波等方面。     

一种基于STFT的跳频参数估计新方法

针对STFT在进行跳频信号参数估计时,时间分辨率和频率分辨率存在固有矛盾这一问题,通过分析窗函数对跳频信号STFT变换后时频谱图的影响,提出了一种基于STFT的跳频参数估计方法。该方法直接利用窗函数参数提取跳频参数,避免了时频谱图对参数估计精度的影响。通过不断改变窗函数起始时刻及窗函数宽度,寻找时频聚集性最好的时频谱图,确定目标窗函数参数。仿真结果表明,该方法实现了跳频参数的有效估计。     

基于LabVIEW电子信息类实验教学系统的设计与实现

采用模块化的设计思想,描述了基于LabVIEW开发平台设计虚拟实验教学系统的过程,给出了虚拟示波器、虚拟函数发生器、虚拟数字滤波器、虑拟积分器和微分器等实验教学用虚拟仪器的实现。这些虚拟仪器组成的系统,可用于电路基础、电子技术基础、信号与系统、自动控制理论等电子信息类课程的实验教学。     

一种基于语谱图分析的语音增强算法

针对传统谱减法会产生“音乐噪声”及在低噪比环境下降噪效果不理想的问题,提出一种基于语谱图分析的语音增强算法.所提方法先对带噪语音进行谱减处理,再通过语谱图分析对处理后的语音信号进行去小亮块处理,即对“音乐噪声”进行有效的削弱,最后通过设置阈值,滤除低灰度值的成份,即消除残留近似高斯噪声.实验结果表明,提出的算法可以有效地解决谱减法后残留的“音乐噪声”及低信噪比下谱减法残留噪声较大的问题.