计算机心电实时监护诊断系统技术

当前国内外计算机技术正在迅速的发展,它已广泛地应用于医疗方面,电子计算机实时监护诊断技术就是其重要部分。利用计算机具有高速度运算及能长期连续工作的特点,作实时心电监护是较理想的工具。为此第二军医大学长征医院、华东计算技术研究所和上海医用电子仪器厂三个单位早在1979年就开始共同研制具有监护与诊断双重功能的实时心电监护诊     

基于动态心电信号的实时身份识别算法

心电图(ECG)信号因其具备易于监测、个体唯一性等特点在生物识别领域受到广泛关注.针对身份识别的准确性和实时性问题,给出一种快速鲁棒的、适用于微型化嵌入式平台的心电信号身份识别算法.首先,利用动态阈值法提取稳定波形用于快速生成心电模板样本和测试样本;然后,基于优化动态时间弯曲(DTW)法进行差异度计算得到识别结果;其次,考虑心电信号为非稳态时变信号,为保证模板数据与人体体征状况的一致性,对心电模板库进行动态更新管理以进一步提高识别准确性与鲁棒性.对MIT-BIH心律失常数据库和自建心电数据库的分析结果表明:所述算法的识别成功率最高达到98.6%;在安卓移动端,动态阈值与优化DTW法一次运算平均时间分别约为59.5 ms和26.0 ms,实时性能显著提高.     

实时监视硬盘

喜欢玩软件的朋友都知道,由于Windows反安装程序的缺陷,如果你不停地安装与删除程序,就会在Windows系统中留下一些垃圾文件,而你又不可能完全清楚哪一些文件是垃圾文件,无法手动删除,结果我们硬盘的空间就越用越少了。为了解决这个问题,如Uninstaller Manager等反安     

面向视觉监视实时跟踪的动态背景更新方法

实时跟踪是视觉监视系统的核心技术之一,背景更新方法是实时跟踪技术成功与否的关键所在。该文在介绍了各种现有方法的基础上,提出了一种新的动态背景更新方法,实验表明这是一种对光线变化鲁棒性高、速度快、跟踪效果好的实用方法。     

指定文件目录实时监视

在Visual Foxpro6．0实际编程中,利用Win32 API提供的函数,实现对重要系统文件目录进行实时监视。     

基于网络的在线动态视频图像实时监视系统设计与实现

给出了在Visual C 6．0平台上开发的一种实用的在线动态视频图像实时监视系统。该系统的每个信源机均可对采集的图像做压缩处理,再通过网络套接字将压缩后的图像信息按请求发送到信宿机,信宿机综合分析所接收的图像集,并做出相应的反应。     

Holter动态心电分析仪

本文介绍由单片微计算机控制的动态心电分析仪。该系统由80C31单片机、精密仪用放大器和模数转换器等组成。采用程控放大技术和大容量存储。能连续24小时对病人心电波形进行实时检测、分析和处理.能检测出十几种心律失常,并可分析ST段变化。     

微机端口输出实时监视程序

微机系统中的喘口地址直接和机器的硬件设备相联系，实时监视这些端口地址对了解系统硬件的工作过程，辅助维护和维修机器硬设备等工作有很大帮助。比如打印机的数据总线口地址378H、状态总线口地址379H和控制总统口地址为37AH，这些端口在正常联机情况下的输出代码为AA、DF和ECO日，而在正常脱机情况下的输出代码为AA、7F（FF）和EC当打印机总线系统出现故障时，虽然可以在DEBUG状态下，利用IN命令直接读取这些瑞口地址的内容和标准数据进行比较，来判断哪路总统出现故障，但如果故障现象是随机的或具有一定外界条件下才能查到，…     

基于GPRS的远程心电实时监护终端

针对现代医疗的新要求,设计了一种基于GPRS的远程心电实时监护终端。该监护终端能采集人体心电信号并实时发送,从而实现真正意义上的无线实时监护。介绍了系统原理和总体方案,着重阐述了监护终端的硬件设计以及相应单片机的软件设计。     

DARPA资助研究实时流视频监视

想象一下,地面上的人们在掘地、握手、交换物品或吻别,阿富汗和伊拉克战场数千英尺上空的无人或有人飞机拍摄的实时视频,则对他们     

基于DSP的动态心电记录仪

本文介绍了一种基于DSP为CPU的动态心电记录仪的硬件和软件的设计及组成，该记录仪充分发挥了DSP具有浮点运算和处理速度快的优势，结构简单，性能优异。     

基于DSP的动态心电记录仪

本文介绍了一种基于DSP为CPU的动态心电记录仪的硬件和软件的设计及组成。该记录仪充分发挥了DSP具有浮点运算和处理速度快的优势。结构简单，性能优异。     

计算机辅助运动心电测试系统

采用计算机来实现可控的运动状态下的多导联心电测试系统的设计方案；并重点讨论了该系统研究过程中的几个关键问题。     

基于GPRS的远程心电实时监护仪软件系统设计

针对远程心电实时监护的特殊要求设计的监护仪软件系统,实现了心电实时监护、医嘱短信收发、监护状态显示、紧急求救报警等功能。     

远程心电实时监护终端的设计与实现

针对现代医疗技术的发展，设计了一种基于32位嵌入式技术的远程心电实时监护终端。该监护终端采用ARM7微处理器 S3C44B0X和uCLinux操作系统，实现了对人体心电信号的采集、无线传输、实时分析以及异常情况的报警，通过与监护中心的连接，实现了真正意义上的远程心电诊断与监护。     

基于多核超限学习机的实时心电信号分析

心电分类是一种复杂的模式识别问题。目前,大部分基于不同机器学习模型的心电分类方法都取得了很高的分类精度,但学习效率不高,因此需要一种快速的心电学习方法。文章提出了基于多种核函数的超限学习方法,利用不同的核函数将特征映射到希尔伯特空间,使心电数据在高维空间中线性可分,并在 MIT-BIH 标准库进行了该方法的实验验证。与其他方法相比,文章所提出的方法具有较高的分类准确率和更快的学习速度,对临床上动态心电图的检测与分析和个性化的实时心电监测具有重要意义。