一种RSVP结合Agent保证QoS的方案

QoS是近来网络技术研究的一个热点，RSVP是目前流行的几种QoS协议之一，目前主要用于小型私有网络或互联网的边缘区域，其中一个重要原因是因为并非所有的路由都支持RSVP，对于不支持RSVP的结点处，服务退回到尽力转发，因此很难保证端到端的服务质量。在分析了RSVP协议的基础上提出了结合Agent来保证QoS。     

千兆以太网+RSVP能打败ATM吗?

千兆位以太网标准即将推出,厂商们正计划把RSVP与千兆位以太网相结合以取代ATM作为需要Qos的干线网络领导。然而不幸的是,在这个计划中还有一些致命的缺点。ATM从根本上就是要推出真正可伸缩的Qos,而RSVP则不同,它缺乏一些实现可伸缩性的必要技术。RSVP的设计目标是支持多路一对多会谈。因此为了实现端到端的Qos,链路上的每台路由器部必须支持RSVP。因为Qos请求是在路由选定以后才提出的,事先并未提出Qos请     

基于Internet的端到端Qos控制技术分析

随着Internet的迅速发展,新型的实时性应用的出现对它的传统服务模式提出了新的要求。因此,如何在Internet上提供有Qos保证的多媒体业务已成为人们研究的热点。重点探讨了如何在Internet上提供Qos支持的问题,对IntServ/RSVP体系结构、DiffServ体系结构、多协议标记交换、子网带宽管理等几种Qos协议进行了探讨,给出了一个有代表性的自顶向下的端到端的Qos协议结构的模型。     

流媒体系统引入RSVP协议的实现方法

RSVP协议在具有QoS保证的应用程序实现中的复杂性成为RSVP协议应用到流媒体系统中的一个瓶颈.提出一种在基于Windows平台的流媒体系统中引入RSVP协议的实现方法,此方法在实现了RTP/RTCP协议的流媒体系统基础上,不必修改源码,通过一种RLR（RSVP library redirection,RSVP库重定向）方法,结合微软Winsock2中的常规服务质量（generic quality of service,GQoS）技术,为流媒体预留带宽.     

RSVP在无线移动网络中的扩展研究

讨论了RSVP协议应用在无线移动网络中存在的问题,分析比较了目前对RSVP的两种改进方法,提出了一种在无线移动网络中对RSVP的扩展方案。该方案在每个蜂窝添加移动代理,采用组播支持节点的移动性,利用GPS进行移动预测,并且主动进行数据流路径切换。本方案可以在不影响网络容量的前提下,提高移动节点的切换成功率和通信连续性,保证移动节点的服务质量。     

RSVP协议在移动IPv6网络中的扩展性研究

针对无线移动通信的特点,提出了一种在移动IPv6网络中保障用户通信服务质量的资源预留新方案Fast RSVP.该方案采用跨层设计的思想,将两个不同层次的模块:移动IPv6模块和RSVP模块结合起来,通过在两个模块之间增加一些原语使得二者配合工作以保证移动用户的通信业务质量.Fast RSVP方案引入了邻居隧道提前资源预留、优化路径资源预留、切换预留、路径融合等一系列新机制.仿真实验结果表明,与其他移动环境中的RSVP扩展方案相比,该Fast RSVP方案在支持无线移动通信方面具有如下优势:(1)能够实现移动节点带有服务质量保证的快速切换;(2)能够避免移动IP切换过程中三角路由和重复预留造成的资源浪费;(3)能够区分不同类型的切换预留请求,在保证网络整体性能的前提下显著降低因为切换而导致的服务中断率.     

全IP移动网络中的动态资源预留机制与QoS研究

全IP移动网络中的Qos是最近的研究热点之一，其中资源预留协议（Resource Reser Vation Protocol，RSVP）是一个关键技术。为了保证切换时的QoS，需要进行资源预留。针对RSVP不适应移动环境的缺点，文中在全IP移动网络的接入网的微移动域中，提出一种动态资源预留的QOS解决方案，实现微移动协议和RSVP协议之间的互操作。当有多个移动主机需要进行预留时，需要对它们进行优先级排序。文中提出了一种在全IP移动网络中基于信令预测优先级排队的动态排序算法．以有效地对多个移动主机进行资源预留。仿真结果表明文中提出的算法的有效性。     

基于Agent的无线传感网QoS管理机制研究

服务质量好坏是衡量无线传感器网络性能的重要因素。结合传感器网络的特点,提出了一种基于智能Agent的QoS管理机制,对其组成形式和工作过程进行了研究,提出利用智能Agent实现服务质量管理和协商。与传统机制相比,它可以有效地减少网络中的通信流量,更好地保证应用的完成并延长网络生命期。     

基于Agent的无线传感网QoS管理机制研究

服务质量好坏是衡量无线传感器网络性能的重要因素.结合传感器网络的特点,提出了一种基于智能.Agent的QoS管理机制,对其组成形式和工作过程进行了研究,提出利用智能Agent实现服务质量管理和协商.与传统机制相比,它可以有效地减少网络中的通信流量,更好地保证应用的完成并延长网络生命期.     

全IP移动网络基于弱动态资源预留的QoS保证机制

移动性管理和QoS保障机制是全IP移动网络中的两个关键技术。如何将二者结合起来，为用户提供可靠的有保障的服务，无疑是非常重要的问题。针对RSVP不适应移动环境的缺点，结合微移动协议，本文在全IP移动网络接入网的微移动域中，提出一种弱动态资源预留（WDRSVP）的QoS解决方案，实现微移动协议和RSVP协议之间的互操作。仿真证明，我们的方法能够有效地利用资源，能够更好地保证移动节点在切换时的通信服务质量。     

一种基于移动代理的RSVP实现方案

文中提出了一种基于移动代理的资源预留实现方案，引入探路代理和隧道代理两种移动代理．通过SNMP代理访问MIB收集隧道中路由器的资源信息，消除了隧道的不确定性，有效地提高了RSVP的实用性。     

QoS Filtering and Resource Reservation in an Internet Environment

Multimedia group applications often operate in an environment where the various participants are located on systems and communication links with different capabilities. Mechanisms are required that ensure full-quality media for high-performance workstations but lower-quality media for playout at low-end systems. QoS filters have been proposed as a way to adapt QoS to the user specified level by changing the structure of a media stream in a well defined way. Resource reservation and QoS filter instantiation should be closely integrated since both represent one particular aspect of the provision of individualistic QoS for heterogeneous users in multipeer communications. The Internet reservation protocol RSVP is receiver oriented and allows each receiver to specify its resource requirements. However, no actual mechanisms are defined that adapt the data stream to the receiver specified QoS requirements.In this paper we present an enhanced version of RSVP (called RSVP++) that integrates resource reservation and QoS filter control. In order to achieve this integration we extend the RSVP functional model and define a new QoS service class. RSVP++ can coexist with common RSVP systems, thus, openness and interoperability of the system are ensured.     

IP QoS体系结构

通过对目前正在研究的四类IP QoS协议（RSVP,DiffServ,MPLS,SBM）的详细分析比较发现：虽然它们都能够提供对QoS的支持,但都不能单独成为大规模网络环境下的QoS解决方案,只有对它们的综合应用才能真正实现广域环境下的数据流可预测性传输。以此为基础,给出了大规模网络系统中的IP QoS体系结构。     

主动Overlay物联网QoS服务路由算法研究

在物联网环境中,服务可能由任意多个结点汇聚而成,而传统的尽力而为的通信服务不能保证服务质量(QoS)。为此,首先提出了主动Overlay物联网服务路由逻辑拓扑结构,然后对物联网服务路由问题进行了建模。在此基础上,设计了基于Agent和蚁群优化(ACO)的主动Overlay物联网QoS蚁群服务路由算法。该算法结合移动A-gent对ACO进行了改进,实现了保证QoS的服务路径选择。最后从理论上证明了该算法的正确性和收敛性,同时通过仿真实验对该算法的实际性能进行了验证和比较。     

利用RSVP隧道高效实现INTERNET的服务质量请求

在ＩＮＴＥＲＮＥＴ上应用ＲＳＶＰ时,新增通信量和时空开销问题是ＲＳＶＰ研究的关键问题之一。文中提出了利用ＲＳＶＰ隧道和ＱｏＳ请求聚合体解决此问题的方案,核心内容是：ＱｏＳ请求聚合体代表多个具有指定特征的ＲＳＶＰ会话消息,隧道段的路由器的ＲＳＶＰ模块对聚合体会话消息设置软状态而不理会构成聚合体的单个会话消息、构成聚合体的每个一ＲＳＶＰ会话消息被封装后以普通数据包形式通过隧道段。     

基于MPLS Diff-Serv的QoS实现技术

IP网络对服务质量(QoS)的支持一直是网络技术研究的热点,有几种协议支持IP网络的QoS,描述了综合服务结构模型(IntServ／RSVP)、区分服务结构模型(Diff-Serv)和多协议标记交换技术(MPLS)的原理,讨论了Diff-Serv的关键技术和基于MPLS Diff-Serv支持数据传输服务质量(QoS)的实现技术。     

基于RSVP与MPLS集成的QoS保障机制

文章分析了IntServ/RSVP与DiffServ这两种IP网络的QoS保障机制的原理,并对这两种体系结构进行了比较,说明了各自的优缺点,同时也指出了这两种机制的适用环境。提出了一种利用扩展RSVP协议与MPLS技术相结合的基于IP网络的QoS保障机制。最后,给出了利用RSVP协议建立标记交换路径(LSP)的步骤。利用该方法可以很好地保障IP网络的QoS。     

Windows系统网络QoS分析

简要介绍了当前网络服务质量的热点之一,ＲＳＶＰ协议和使用ＲＳＶＰ协议和使用ＲＳＶＰ协议的应用接口,ＧＱｏＳ,说明了如何使用Ｗｉｎｓｏｃｋ２ＧＱｏｓＡＦＩ来写请求ＱｏＳ的应用程序。着重阐述了一些与ＱｏＳ有关的ＡＰＩ的使用方法。并介绍一个使用ＧＱｏＳ编写的测试程序和利用这个测试程序对ＲＳＶＰ协议所做的一次测试。