构造缺陷导致玻璃墙体破坏的原因

玻璃幕墙构造缺陷导致空心砖围护墙体外装饰面层的大面积脱落，破坏建筑物立面装饰效果和墙体的保温功能。作者通过实例分析了构造缺陷导致玻璃墙体破坏的原因。     

油田建筑墙体裂缝防治技术研究

对河南油田已建砖混结构建筑顶层墙体的裂缝形式进行了调查,认为是温度应力和设计缺陷、施工不当所致,为此创造性地提出了油田砖混结构建筑顶层墙体裂缝的防治措施,并应用到河南油田第二批经济适用住房工程中,取得了良好效果。     

基于红外成像的可填充式保温夹套性能测试

可填充式的保温成套设备在保温效果上明显优于以前的保温带缠绕形式的保温效果,可填充式夹套内温度比缠绕带夹套内温度整体上低很多.红外成像测试结果显示,除了添加冷冻介质的进料口附近有局部温度较低以外(-13.7 ℃),其余地方的温度均接近常温,表明保温夹套内各处的保温效果非常好;整个冷冻过程只消耗了1.2 h,提高了冷冻封堵速度,简化了操作难度.实验证实,该套保温成套设备及相关工艺更适用于天然气管道局部冷冻封堵现场施工作业.     

节能技术在中源油田居住建筑中的应用研究

从居住区建筑节能规划设计,围护结构节能设计等方面,对建筑节能技术在中原油田居住建筑中的应用进行了研究,并提出了具体应用措施,这些措施目标明确,技术先进,应用可操作性强,对油田的居住建筑节能设计具有参考价值。     

红外热成像技术在设备缺陷诊断中的应用

红外热成像技术作为一种新兴的无损检测技术,正发挥着越来越重要的作用.文中阐述了该项技术的特点,介绍了该技术在高温设备衬里缺陷检测方面的应用.     

天然气管道积液红外成像检测方法

传统天然气管道积液量的测量方法存在积液检测精度低、具有安全隐患等问题。为此,提出一种新的基于红外成像的非介入式测量法：利用管道内部气液两相之间热容差别大及对流换热的性质,对外管壁加热,使气液两相在管道外壁形成温度梯度,再利用红外热像仪测量外壁温度,形成温度分布图像,结合智能图像处理技术,对高压天然气管道积液进行实时高精度检测。实验室和现场试验结果均表明,该方法测量误差小于10%,能够满足天然气管道积液现场检测的要求。     

水合反应器的检测和缺陷处理

结合奥氏体钢的焊接特点 ,提出此类压力容器的常规检测方法 ,对检出缺陷的产生原因作了分析 ,并制订出缺陷处理方案     

32臂井径成像测井在孤岛油田套管检测中的应用

介绍了32臂井径成像测井的主要功能和特点,论述了32臂井径成像测井资料在孤岛油田的应用情况。应用结果表明,该测井方法不仅能够检查套管内径、套管破裂和套管的弯曲变形情况,还能够检测射孔位置和射孔质量,在实际应用中具有很好的效果。     

油气管道漏磁检测缺陷的三维成像技术

漏磁检测是油气管道常用的无损检测方法,检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷的轮廓。提出了基于小波神经网络的三维成像方法,利用图像函数矩阵表达出管道缺陷的三维图像,矩阵元素值对应着缺陷的深度。利用小波神经网络,建立了由缺陷漏磁信号到图像函数矩阵关系的映射。选用的小波函数是墨西哥草帽小波,采用随机梯度下降算法训练。训练样本为三维有限元仿真数据和测量数据。采用训练数据对小波神经网络进行逼近缺陷图像函数矩阵的训练,然后用训练好的小波神经网反演给定数据,重构缺陷图像。实验结果表明,该方法能够实现三维缺陷漏磁检测的成像化及可视化。     

32臂井径成像测井仪及其在孤岛油田的应用

井径测井是目前国内用于评价套损状况的主要技术手段。文章介绍32臂井径成像测井仪的结构原理和技术特点，对比常用机械式井径测井仪的技术指标和特点，展示了32臂井径成像测井仪的技术优势。通过孤岛油田应用实例分析，证明该仪器可以准确地识别各种套损类型并判断损坏程度，具有测量精度高、解释成果直观的特点，便于地质部门分析套损机理为油水井修井工作提供技术支持。     

基于磁记忆技术的油气管道缺陷检测研究

采用金属磁记忆方法对管道缺陷进行精确测定,是当前无损检测领域的研究热点和难点。文章介绍了磁记忆检测的优势和原理,分析了采用磁记忆仪检测油气管道缺陷的结果,并对磁记忆检测的影响因素进行了研究。检测试验结果表明,磁记忆检测仪能比较准确地定位管道缺陷;提离对金属磁记忆检测的影响比较明显,随着提离值的增加,磁场信号越来越弱;扫描速度对检测信号影响较小;不同的检测姿态对磁记忆检测信号特征值的影响效应存在较大差异,这对磁记忆检测信号特征量的提取极为不利,建议开发三维探头进行检测。     

基于多数据融合和小波分解的油气管道缺陷检测方法研究

针对油气管道检测过程中泄漏区域及缺陷区域难以准确定位的问题,提出了一种基于多数据融合的油气管道缺陷自动检测方法。首先利用无人机和红外热成像技术实现油田管道红外图像的分段采集,并通过移动终端实时上传到处理系统;采用改进的加权中值滤波算法对红外图像做去噪处理,并根据综合特征来自动识别管道区域以提升检测效率;然后采用Sobel算子和Canny算子对管道区域进行图像处理,并加权平均;最后,采用Haar小波做分解得到高频分量,高频分量和红外图像中温度异常区域重合的部位即为油气管道缺陷区域。实验结果表明:该方法可准确地定位油气管道的缺陷区域,其准确率最高可达97.8%,检测效率也有所提升。     

基于相似路径的管道焊缝区域超声导波缺陷检测

针对管道焊缝缺陷检测难度大的问题,提出基于超声导波技术的相似路径方法,对管道焊缝缺陷进行检测。采用有限元与试验相结合的方法,利用传播路径相同的超声导波信号相同的原理,设置经过焊缝区域的多条相似路径,采集不同相似路径下的焊缝透射信号,通过对比不同周向位置采集到的超声导波信号,使用Hilbert计算方法定义缺陷能量损伤指标,实现管道焊缝区域缺陷识别。试验结果证明了基于相似路径焊缝缺陷检测方法的可行性。通过对比相邻路径信号的路径缺陷指数后发现,有3条路径(P3、P14、P20)缺陷指数较大,这3条路径分别正对试验预制的未熔合缺陷、裂纹缺陷和未焊透缺陷中心,说明基于相似路径的方法能够实现管道焊缝缺陷检测。研究结果可为管道焊缝缺陷检测提供参考。     

基于超声检测的管道内腐蚀缺陷识别研究

研究了石油天然气长输管道内腐蚀超声检测中的表面缺陷识别问题。应用求取检测信号与标准信号的相关函数和被测管壁的系统脉冲响应函数的信号处理方法,使缺陷定性定量判断的准确性得到了提高,实验结果表明,采用相关分析和计算系统脉冲响应的方法、原理和算法既不复杂,软件实现也较容易,可以在实际工况下提高管道表面缺陷的定量和定性分析的可靠性,较好解决管道内腐蚀缺陷的识别问题。     

基于深度学习的金属焊接管道内壁缺陷检测方法研究

针对目前管道内壁缺陷检测方法不足的问题,提出了一种基于管道机器人和深度学习模型算法的管道内壁缺陷检测方法,对管道内壁缺陷图像进行识别与分类。通过对Faster RCNN目标检测算法进行改进,以密集连接卷积网络（DenseNet）作为检测模型的特征识别核心,从而提高了模型的泛化能力和识别精度。试验结果表明,基于深度学习的识别方法实现了金属焊接管道缺陷的检测,运用改进后的Faster RCNN深度学习算法进行管道缺陷识别具有识别精度高、成本低的优点,平均准确率达到93.2%。     

基于MRF模型的金属工件红外热像表面缺陷检测

基于MRF模型图像分割方法,建立了红外热像处理流程,实现金属工件表面缺陷的自动检测。对红外热像进行预处理,得到了具有较强缺陷特征的图像;基于MRF模型对图像进行分割,将缺陷对应的像素分割为单独的一类;进行缺陷类识别及形态学后处理,最终得到完整的缺陷信息。实例分析结果表明：红外热像处理流程可以自动检测金属工件表面缺陷的位置及尺寸信息,适用于粗糙表面工件的缺陷检测。     

基于红外光谱分析的SBS改性沥青含量现场快速检测方法的优化研究

红外光谱技术在检测沥青含量、判定沥青种类等方面发挥积极作用,但此技术应用目前没有相关规范,且地方标准中没有明确其试验细节,各单位存在操作差异,检测结果误差大.本研究旨在探讨红外光谱现场快速检测中的操作方法,为精准确定SBS改性沥青中SBS改性剂含量提供理论依据和技术指导.对检测方式、标样制作以及仪器操作进行试验,建立一...     

基于动态涡流热成像的下表面裂纹检测研究

基于涡流热成像检测面积大、分辨率高、灵敏度高以及无污染等优点,利用COMSOL Multiphysics仿真软件对动态涡流热成像的电-磁-热交互耦合过程进行研究,以下表面裂纹为例,分析了激励器不同电流强度、不同运动速度下裂纹埋深及裂纹宽度对试件温度扩散特性的影响。研究结果表明,适当提高电流强度与减缓激励器运动速度有利于提高检测精度,下表面裂纹的埋深及宽度显著影响试件温度扩散特性。     

基于磁记忆检测的储罐罐壁典型缺陷信号研究

目前将磁记忆检测技术应用于储罐罐壁检测的研究相对较少,缺乏对罐壁典型缺陷磁记忆信号的定性与定量分析.鉴于此,将具有缺陷早期识别能力的磁记忆检测方法应用于油气储罐罐壁缺陷的检测中,根据储罐罐壁典型缺陷的形貌特点,设计加工储罐罐壁典型缺陷刻伤试样,采用 自制的磁记忆信号三维检测平台对其进行检测,探究磁记忆信号特征参数与刻伤...