MIMO-OFDM系统自适应信道估计算法分析

在MIMO-OFDM系统中,信道参数估计对相干检测至关重要.现有的信道估计算法大多需要对大矩阵做求逆运算,计算复杂度高,或者需要预知信道统计信息.提出一种MIMO-OFDM系统的自适应信道估计算法,无需任何先验信道统计信息,就能够通过导频辅助和迭代的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计.仿真结果表明在MIMO-OFDM系统中,提出的基于LMS或RLS的自适应信道估计算法相比于传统的不考虑噪声的LS信道估计算法,MSE和BER等性能均有大幅提高,能够很好地抵御无线信道引起的多径效应的影响,适宜应用于MIMO-OFDM系统.     

基于信道缩短的TH-PPM UWB稀疏信道盲估计算法

针对TH-PPM UWB系统,提出一种基于信道缩短的UWB稀疏信道盲估计算法.该算法通过对接收信号进行信道缩短,有效地克服了信道过长给估计精度带来的影响.同时利用UWB信道的稀疏簇特性,避免了无谓的零值抽头估计,改善了该算法的性能.仿真结果表明:当信道长度大于符号长度时,该算法可以获得较好的估计性能.     

基于稀疏特征的备份数据传输路径自适应规划仿真

以网络信道通信能力为依据,进行备份数据传输路径规划时,盲信道估计过程的丢包率较高。由此,提出基于稀疏特征的备份数据传输路径自适应规划仿真。深入分析备份数据传输流程,建立数据路径传输模型,依托于标准LMS滤波器,结合稀疏特征提取结果,设计数据传输网络信道估计算法,了解不同网络信道通信能力。根据通信干扰图计算每个信道的干扰情况,生成无干扰信道分配机制,通过逆向搜索的方式,获取备份数据传输路径自适应规划结果。仿真实验结果表明：所提方法与应用后,规划路径的网络平均丢包率降低了21.94%、17.98%,更好地保证了备份数据完整性。     

一种抗多普勒效应的改进自适应信道估计算法*

提出了一种抗多普勒效应的改进自适应信道估计算法,该算法通过递归地更新信道估计值和应用矩阵求逆法来降低计算的复杂度以及应用直接判决（DD）法对信道进行估计和跟踪。仿真结果表明,本算法在降低计算复杂度和没有影响系统误码性能的情况下,在快衰落环境中对高多普勒频移有一定的鲁棒性。     

基于迁移学习的下行信道估计方法

移动业务传输存在典型的非对称性，即下行数据传输需求远大于上行传输。如果基站能够利用信道信息实现调制、编码、功率自适应调整，对提升通信频谱效率、能量效率、可靠性具有重要的意义。文章提出基于迁移学习的下行信道估计算法，首先将在公开ImageNet数据集上预训练好的ResNet18网络模型参数作为模型的初始数值，其次通过模型进行微调，最后进行仿真分析。仿真结果表明，网络模型经过模型微调后，信道估计精度更高，收敛速度更快，鲁棒性更强。     

基于时域RLS自适应滤波的OFDM信道估计

通过信道估计,可实现信号的相干解调,提高系统性能.在OFDM系统中,为适应慢衰落信道一定的时变性,利用多径信道时域脉冲响应每一径的幅度是独立同分布的,提出利用RLS自适应滤波器,对信道时域脉冲响应并行递推的信道估计算法.首先对每个时刻的信道时域脉冲响应进行加窗截取,窗长为循环前缀长度;再对截取后的信道时域脉冲响应利用FIR自适应滤波器并行递推,滤波器权值更新利用RLS算法;最后补零作FFT,得到所有子载波位置的信道频率响应.仿真结果表明,和已有的频域RLS递推算法相比,既降低了运算复杂度,又可将系统误码性能提高2～3dB.     

基于PN序列的频偏估计算法

本文提出了一种基于时域PN序列导频相关性的频偏估计算法,通过计算接收信号和发送信号共轭乘积的自相关函数,将频偏估计问题转化为一个单频谱估计问题,并且给出了简化的谱估计算法,从而避免了频率搜索,具有较低的实现复杂度,另外,此算法使用和符号同步相同的PN序列资源,节省系统频谱资源。在多径信道下也给出了相应的形式,经过理论分析和仿真证明了,在多径信道下,改进算法的获得了频率分集增益,提高了估计性能。     

基于改进的VCFR物理层上行共享信道估计方法研究

针对DFT的信道估计算法不能解决由于信道信息能量在时域的拓展造成误去除有效信号径而导致的性能下降问题,研究了一种通过添加虚拟频率响应的信道估计算法[7];然而这种方法不能满足LTE物理层上行共享信道复杂的环境;故提出了一种采用新的窗函数和差异化去噪策略的改进的添加虚拟频率响应的信道估计算法;该算法具有较高的频带利用率,高速率传输能力和多路径衰落影响小等优点,所以在无线通信系统中得到了广泛的应用;理论分析和仿真验证表明,该算法能够有效地提高信道估计精度和系统性能,使得系统的误码率最大约提升2个dB左右,系统吞吐量较3GPP协议所要求的提升约4 dB左右。     

一种适用于DVB-T/H系统的自适应信道估计算法

提出了一种基于导频的自适应信道估计算法,该算法在最小平方误差(LS)算法的基础上采用两维插值方法估计出无线信道的频率响应:在时域上进行线性插值,在频域上根据系统软判决信噪比自适应地进行线性插值或维纳滤波插值。在地面数字视频广播(DVB-T)系统中的仿真结果表明,该算法具有较高的性能,而且在信噪比较高的情况下,它的复杂度很低,可以进一步应用于手持数字视频广播(DVB-H)系统中。     

MIMO-OFDM的信道估计算法研究

关于无线通信问题,为提高容量和传输效率,提出了一种基于变步长的LMS的自适应信道估计跟踪算法,用于快时变衰落的MIMO-OFDM系统无线信道估计中.采用LMS分别跟踪信道经QR分解后的两个矩阵,迫使非上三角的元素为零,抑制了部分干扰与噪声.再通过将抽头输入向量的平方欧氏范数进行归一化,用来调整LMS自适应算法的步长,以达到有效跟踪的目的,同时避免了矩阵的求逆运算,降低了实现的复杂度.通过计算机仿真验证了改进的基于变步长的LMS自适应算法在精度和性能上优于原有的算法.     

无人机地空信道迭代接收机策略设计

以无人机数据链通信为背景,研究无人机地空信道的特性,得出该信道为频率选择性慢衰落信道,同时建立了适用于计算机仿真的无人机地空信道模型.为解决信息传输过程中的符号间干扰(ISI,inter-symbol interference)问题,将turbo均衡技术引入接收机中,同时针对慢变信道,结合基于LS算法的初始信道估计以及基于LMS算法的迭代信道估计技术,提出了一种适用于无人机地空信道的接收机策略,通过与自适应均衡技术和一次信道估计策略相比较,迭代接收策略在性能上要好于自适应均衡技术和一次信道估计策略,提出的低复杂性接收机策略可以为无人机地空通信提供有利的技术支撑.     

TCSC控制的一种新自适应Backstepping方法

针对带有TCSC（Thyristor Controlled Series Compensator）的单机无穷大电力系统,提出一种新的TCSC自适应非线性控制Backstepping方法．该方法不仅保留了系统的非线性特性和对未知参数的实时在线估计,而且突破了经典的确定性等价性原理来设计参数估计器和动态反馈控制器．仿真结果表明,与基于传统自适应Backstepping得到的控制设计相比较,这种新方法在系统响应和自适应速度方面具有更优越的性能,从而为工程应用提供了一种有效的选择．     

A stochastic rudder control law for ship path-following autopilots

A heuristic stochastic rudder control law for ship automatic path-following in restricted waters is presented. The objective is to make feasible an automatic pilot with an adaptive capacity of operating in situations where there is a great lack of knowledge of ship dynamics. State estimation and feedback control determination are separately treated. The extended Kalman filter is combined with a dynamical model compensation technique and a state noise adjustment procedure, in a situation where the observations have a high local level of information. An adaptive scheme results where unmodeled effects are estimated together with the system state. A feedback control law that uses state estimation information and steering conditions is proposed. In each discretization interval it takes a stepwise approximation for the control, as the solution of a parameter estimation problem. The performance of the resulting state estimator and controller is illustrated by results obtained through digital simulation. The test case selected is that of ship automatically steering in a channel under severe geometric and environmental conditions.     

改进LMS在低压电力线OFDM信道估计中的应用

正交频分复用（OFDM）技术以其多种优势成为低压电力线宽带通信的最佳选择,而信道估计是正交频分复用系统的关键问题之一。修正了当前电力线信道中LMS信道估计参数选择上存在的问题,并首次在信道估计中加入动量项加速LMS算法的收敛速度。仿真结果表明,改进的算法优于原来的信道估计算法。     

Adaptive variable structure state estimation for uncertain systems with persistently bounded disturbances

This paper develops an adaptive state estimator design methodology for nonlinear systems with unknown nonlinearities and persistently bounded disturbances. In the proposed estimation scheme, the boundary layer strategy in variable structure techniques is utilized to design a continuous state estimator such that the undesirable chattering phenomenon is avoided; and the adaptive bounding technique is used for online estimation of the unknown bounding parameter. The existence condition of the adaptive estimators is provided in terms of linear matrix inequality (LMI). Since the orthogonal projection of the state estimation error onto the null space of the linear measurement distribution matrix is used in the derivation process, the update law of bounding parameter estimate is represented in terms of the available measurement error. The proposed estimator can ensure that the state estimation error is uniformly ultimately bounded (UUB) with an ultimate bound. Furthermore, using the existing LMI optimization technique, a suboptimal adaptive state estimator can be obtained in the sense of minimizing an upper bound of the peak gains in the ultimate bound. Finally, a simulation example is given to illustrate the effectiveness of the proposed design method. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS(最小均方)算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡.本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能.     

网络化测试系统中时滞误差的动态补偿

以基于网络的动态测试为研究背景,在无GPS等时钟同步设备的条件下,设计一个基于LMS算法的自适应估计器,对参比系统、被测系统及误差处理器的时钟源同步误差进行在线估计,实现了对网络时延引起的时滞误差的动态补偿。仿真结果表明,该自适应时延估计器能够有效地对时钟源同步误差进行估计,网络化测试系统动态补偿后的总误差比补偿前下降了85％。     

IEEE802.16d下改进的DFT信道估计方法

由于IEEE802.16系统使用了虚载波作频带保护间隔,当在该系统下使用基于DFT估计算法时,将会由于信道时域能量失配而使得估计性能下降,所以在该系统下不能直接应用此种估计算法。通过利用基于简化的LMMSE准则的方法来预测估计全频带内的导频响应值以及通过在时域补零的方法来改进DFT估计器的性能。在802.16d系统下仿真该算法,仿真结果表明利用该方法可以很好地改善基于DFT的估计器在该系统下的估计性能。