基于达芬奇技术的智能视频监控终端的开发

为了使监视系统具备自动检测与跟踪移动目标的能力,利用达芬奇技术开发了一种智能视频监控终端。实现了以双核芯片TMS320DM6446为主处理器的硬件平台,在达芬奇软件框架下设计了系统软件。提出的运动目标检测与跟踪算法,融合了背景减除和边缘检测技术分割出运动目标,利用目标特征匹配方法建立连续帧间目标的对应关系。测试表明,此终端实现了实时视频编码、运动目标的检测跟踪以及记录目标运动轨迹等功能。     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。     

基于智能视频监控系统的运动目标检测和跟踪

以DaVinci技术的TMS320DM365作为处理器,完成周边模块的配置以及监控系统的设计,并以用改进型背景更新差分法和Kalman滤波方法对运动目标进行检测和跟踪。实验结果表明,改进后的算法在对运动检测中背景更新和目标提取有更好的效果,同时也满足了系统运算量小、实时性强的需求。     

基于达芬奇平台智能监控系统设计

提出一种以TI DM6467芯片为基础,以达芬奇技术为支柱,以GVK-Snake主动轮廓跟踪算法为核心的智能监控系统的设计方案。该方案利用达芬奇平台的ARM+DSP双核处理器,实现了系统的实时性,提高了算法的运行速率,并利用GVK-Snake主动轮廓跟踪算法实现了视频监控的智能化。     

基于达芬奇平台的高清视频监控系统的设计与实现

为了满足视频监控设备对高清化的需要,采用了基于达芬奇平台的ARM+DSP高性能双核多媒体处理器TMS320DM3730,结合最新的CMOS图像传感器OV2715,设计了一套高清视频监控系统.详细介绍了该系统的软件平台各功能模块的设计,并提出了一种基于达芬奇平台的高清视频监控系统的设计流程.测试结果表明该系统不仅能够获得高清视频图像,而且具有良好的稳定性和可靠性.     

智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述

智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务.智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解.对现有的主要目标检测技术的主要算法进行了综述和分析,并根据各算法的优缺点做出比较.     

基于达芬奇平台的微光视频处理系统的设计

深入研究和分析微光视频增强技术,为了解决微光视频的实时处理能力,结合达芬奇平台的技术特性设计基于TMS320DM6446平台的微光视频实时处理系统的图像增强系统,实现微光视频系统的实时采集、实时处理和实时显示模块,最后通过测试处理结果和实时性两方面进行测试表明系统设计满足要求。     

基于视频监控的发射台安防系统研究

针对发射台数量的不断增多,难以利用人工全天候监管发射台机房的问题,提出一种基于视频监控的发射台安防系统,该系统利用嵌入式开发技术和图像处理技术,对机房内部信息进行视频监控;针对发射台机房内部背景相对稳定,若实时采集视频数据会造成大量冗余数据的存储,为减少数据量,提出一种移动目标检测算法,当检测到存在异物或移动物体时进行...     

视频交通监控系统

随着城市道路的建设与发展，迫切要求对交通控制和监督功能逐步实现自动化，而视频道路数控技术是实现这一功能的重要手段。本文用VC^ 6．0模拟实现了对车速及车流量的实时检测，具有一定的实用性。     

基于OpenCV的校园智能视频监控设计与实现

在校园中,采用智能视频监控系统能够有效的减少人为干预,提高监控效率,并可对固定场景视频中的动态目标进行检测、分离、跟踪与有效识别。使用OpenCV和VC++2010构建了智能视频监控系统,采用了背景差分法对监控区域内的动态目标进行快速实时检测。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法,实现动态目标的精确跟踪。     

基于SOPC技术的实验室智能视频监控系统

设计和实现了一种基于SoPC技术的实验室智能视频监控系统。系统以Altera公司的TE3开发板为平台,采用CCD高速摄像头,配备烟雾、温度、湿度传感器,实现实时图像采集、处理、压缩及运动目标检测与跟踪。通过无线网络将图像数据和环境参数传输至远程计算机监控终端,对实验室进行智能化监控。     

智能视频监控系统目标检测和跟踪技术分析

简述视频监控技术发展历史,提出了视频监控系统的智能化是未来监控技术发展的必然趋势.针对智能图像分析中的目标检测与跟踪技术,对目前采用的各种算法进行分类,并对各种方法的技术特点和优缺点进行了分析和比较.最后,根据公安的实战应用需求,总结了该技术的应用范围及前景.     

基于视频的交通参数检测技术

智能交通系统（ITS）是现代交通领域的研究热点,而交通参数的检测是ITS中的重要组成部分。本文主要研究了基于视频的交通参数的检测方法,分析了各种方法的算法。     

达芬奇技术的视频应用分析

介绍了TI公司最新推出的达芬奇技术和DM6446/3芯片的特点,及其应用现状与前景,并对其在视频产品中应用的最新软硬件技术进行了分析.     

视频监控技术的发展与现状

视频监控技术为重要场所安全防护提供了可靠保障,随着视频监控系统应用领域的扩大,视频监控技术得到了迅速发展。首先对视频监控技术的发展历程分三个阶段进行了概括,其次对视频监控中的关键技术的现状和发展方向进行了分析,其中重点描述了运动检测中的主流方法———背景差方法,目标跟踪中用于解决遮挡问题的合并分裂方法和直接穿透方法,最后提出了视频监控技术在实际应用中所面临的问题。     

基于达芬奇平台的微波视频监控系统

基于先进的DSP达芬奇平台和H.264编码技术,本文设计了微波视频监控系统.实验测试性能的结果表明:在64 K带宽环境下实现CIF的图像监控,监控帧率可达到每秒2～5帧左右,时间延迟在2～3 s,满足作为监控目的基本要求;如果绑定6×64K=384K的通道,则能够在小于384K的带宽下,完成高质量的D1(704X576)图像高分辨率的视频图像的连续传输,实现满足设计要求.画面质量的平均PSNR在30 dB左右,满足视觉需要,可以有效地辨认不法闯入分子的身份,并且可以应用于其他监控环境中.     

基于达芬奇平台的网络视频监控系统设计

以TI公司的DM6446为核心,在达芬奇平台上实现了视频采集、H.264编码、Web Server网络传输。在视频处理子系统上,使用嵌入式Linux的V4L2应用编程接口实现视频采集,为DSP内核后续的图像处理奠定了基础。摄像头采集的模拟视频信号经TVP5146解码后转换成数字信号被送到DM6446中进行H264压缩编码,并以RTP/RTCP协议传输给客户监控端;电脑客户监控端程序用摄像头可实现现场实时监控和远程控制。     

国防工程智能视频监控系统研究

采用智能视频分析技术对国防工程实施系统全面的安全监控是一种有效途径,通过对国防工程内外部安全监控应用特点的分析,设计了智能视频监控系统的主要功能,对其中运动目标检测,目标跟踪等关键问题进行了系统研究,解决了智能视频监控系统对光线、动态背景等使用环境的依赖性问题。实验证实了方法的有效性。     

基于视频分析技术的交通监控综合管理平台建设与应用

视频监控在交通领域得到了非常广泛的应用,随着计算机网络及图像处理传输技术的进步,智能化及高清化成为视频监控发展的主要趋势。交通信息化建设的快速发展,使得视频监控数量及规模迅速增大,人工对视频进行查询、检索及分析已经不能满足业务要求,迫切需要更智能的方法来提升视频监控系统的作用。通过对交通监控综合管理平台建设过程分析,阐述了现状需求、建设目标、实施过程以及应用情况等。