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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
依托西安小寨区域海绵城市工程构建基于Hadoop+BP神经网络的海绵城市大数据平台,将HDFS(Hadoop Distributed File System)作为智能数据存储分析计算单元,在提高海量数据的访问效率、节省集群存储空间的同时,为海绵城市的决策支持提供了数据支撑,推进小寨区域海绵城市工程建设。  相似文献   

2.
《Planning》2019,(18)
本文提出了一种基于Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Hbase技术的数据采集与存储方案,能够解决Hadoop的单点故障问题,并提高数据采集和存储的效率。该方案依赖于Zookeeper集群构建高可用的Hadoop集群,通过Flume实现对模拟数据的采集,经过Kafka对数据进行缓存和分发,最终存储到Hbase中。该方案具备高稳定性、安全性和可扩展性,具有一定的应用指导意义。  相似文献   

3.
《Planning》2020,(1)
本文利用先进的SQLserver和Oracle数据库等管理软件,部署和组建了一个先进的数据存储平台,该平台能够利用先进的Hadoop集群访问算法,存储大容量的医院信息资源,包括视频、图片和文本等,还可以根据用户访问的频次,设置数据的优先级,实现对热点数据的迁移,提高数据存储平台的效率。  相似文献   

4.
《Planning》2015,(9)
云计算是一种基于Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式,通过这种模式,共享的软硬件资源和信息可以按需分配给计算机和其它设备。本文顺应目前手持智能终端普及的热潮,进一步推进数字校园的建设,实现高校信息共享的移动化。首先,本文对基于Hadoop分布式计算平台的云技术如Map Reduce、HDFS、HBase及其开发环境等进行深入的研究。其次,采用Java语言开发基于Hadoop的针对高校学生的校园服务系统的服务器端系统,该系统包括用户和微博信息服务、通用API以及Web管理系统等部分。  相似文献   

5.
《Planning》2019,(5)
针对发布的Hadoop3.0,本文研究了Hadoop3.0大数据平台性能。首先,采用华为云服务器搭建大数据平台;其次,利用Hadoop框架提供的基准性能测试程序进行性能验证,测试指标包括TestDFSIO、MRBench和TeraSort。最后,对比分析不同负载、不同数据量对平台性能的影响。实验结果表明,Hadoop3.0在HDFS读写能力、MapReduce计算能力上均表现出较优的性能。  相似文献   

6.
《Planning》2015,(4)
校园数据中心作为一个综合信息平台,为业务决策提供了一个数据基础,Oracle广泛部署与应用于校园信息化建设中,Oracle10g RAC作为实时应用集群的新技术,能够在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。本文对Oracle 10g RAC架构及部署进行剖析,通过采用统一数据标准、角色权限控制、备份策略等机制,建设安全可靠、高效实用的数据中心。  相似文献   

7.
云计算、大数据是当前信息产业和教育领域的热点。云计算的核心技术是基于虚拟化的技术,而大数据的核心基础是基于集群的计算技术。论文围绕云计算与大数据的核心特点,设计实现一套适合教学实训的云计算大数据硬件实验平台。平台采用瘦终端+集群的硬件解决方案,构建虚拟化平台,以满足普通的教学实验,并构建虚拟化实验环境;在此基础上构建多种集群计算环境,以满足大数据和高性能计算教学实训的要求。本平台融合虚拟化和集群计算的特点,提供统一的解决方案,具有一体化、高密度、多平台、高性价比等特点。  相似文献   

8.
《Planning》2014,(2)
云计算是当前国内外比较热门的研究课题。Hadoop开源实现了谷歌公司的GFS(Google File System),并且成为云计算平台的标准模型。本文在对Hadoop的核心组件HDFS和子项目HBase、Hive深入分析基础上,基于Hadoop+HBase+Hive搭建起云计算平台,经过实验证明云计算平台具有查询速度快和高容错性等特点。  相似文献   

9.
在国家创新驱动战略和区域发展战略的要求下,新一轮的新区建设将以大学集群作为核心驱动力,做好大学集群的校园规划对各新区建设意义重大。据此,建立了现代大学集群中校园规划方案综合评价的指标体系,构建了基于空间协同的综合评价模型,以梯形模糊数确定指标权重建立评价模型,同时结合某大学校园规划案例,应用模型比选规划方案。  相似文献   

10.
汪洋  卢漫  马嘉成  任强 《建筑与文化》2022,(10):120-122
随着城市化进程的持续推进,城市居民对绿带的向往与日俱增。建设绿色生态城市,构建城市生态新平衡的重要性日益提升,立足于“智慧城市”发展浪潮,通过引入建立在移动互联网、物联网、实时定位、人工智能等技术基础上的智慧园区导览系统,建立绿色生态城市中的信息化、智能化生态景观绿带。文章以南京“青龙绿带二期工程”为例,通过分析引入当前智慧导览系统的两种主要形式,尝试构建其配套的智慧导览系统,为加速推进城市生态景观绿带走进我们的日常生活提供参考。  相似文献   

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