不同产地石菖蒲的电化学指纹图谱研究

研究中药石菖蒲的电化学指纹图谱,考查反应温度、药材加入量等影响因素,得出不同产地石菖蒲的电化学指纹图谱。采用Belousov-Zhabotinski(B-Z)振荡技术,将石菖蒲粉末加入以丙二酸为耗散物的BrO3-+H++Ce4++丙二酸振荡体系中,用电化学工作站记录数据,用Origin软件绘制电位(E)随时间(t)变化的曲线,计算数据,分析图谱。考查了不同条件对B-Z振荡图谱的影响,确定最佳实验条件为:温度310K、转速400r/min、药材加入量0.200 0g。获得了不同产地石菖蒲的电化学指纹图谱,并对其电化学指纹图谱进行了探讨。结果表明,电化学指纹图谱简便、快速、直观,可用于不同产地石菖蒲的区分和鉴别。     

不同产地、不同种属黄精的红外光谱鉴别研究

采用傅里叶红外光谱技术结合二阶导数光谱对不同产地的黄精进行鉴别。研究结果表明,不同产地多花黄精的红外光谱图在整体上比较相似,其主要吸收峰均在3270、2933、1623、1411、1372、1319、1269、1103、1019、926、865、815 cm-1附近,但吸收峰的位置、峰强度等方面存在明显差异,在1018 cm-1附近是糖类的特征吸收峰,由红外光谱图可推测安徽省池州市、岳西县、江西省宜春市多花黄精中糖类成分含量较高,湖北省黄冈市、安徽省黄山区、石台县次之,安徽省休宁县、金寨县相对较少。6种黄精属植物的红外光谱图在吸收峰的位置、形状、强度等方面均有差异,故可推测黄精属不同植物在化学成分及含量上均存在明显差异。二阶导数图呈现出许多原始图谱中被掩盖的谱峰的变化特征,将谱图间的差异更为明显得表现出来,进一步提高了谱图的分辨率,与普通红外光谱图相比,二阶导数红外光谱图进一步直观地验证了上述结果。     

不同产地、不同部位的丹参与南丹参的红外光谱研究

以丹参为研究对象,采用傅里叶红外光谱技术结合二阶导数红外光谱对不同产地、不同部位的丹参药材进行区分。结果表明,丹参的红外光谱图中主要吸收峰在3 271、2 929、1 607、1 510、1 397、1 260、1 143、1 026、872cm~(-1)附近,不同产地丹参的吸收峰基本相似,但吸收峰的位置及强度存在一定差异;同一产地丹参的不同部位红外光谱及其特征吸收峰有差异,在1 800～800cm~(-1)范围,须根的吸收峰强度根头部主根,推测须根中丹参酮类、丹酚酸类及糖类含量较根头部和主根中高。同时研究了丹参与其伪品南丹参,在1 607与1 026cm~(-1)附近,丹参吸收峰强度均明显高于南丹参,说明丹参中丹酚酸类和糖类的含量较南丹参高。对不同产地丹参进行系统聚类分析,结果发现,有效成分的分布与丹参的生态和产地呈一定的相关性,样品聚为两大类。红外光谱结合聚类分析法在丹参的鉴别中,不仅可以提供丹参主要化学成分的相关信息,还可以对不同产地的丹参进行分类鉴别。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

红外光谱结合化学计量学鉴别西红花的产地

西红花不仅是在世界范围内广泛使用的传统香料,也是一味著名的中草药,其品质与产地密切相关。迫切需要寻找一种能快速对西红花进行产地判别的方法。基于不同产地西红花样品近、中红外光谱数据特征,采用Savitzky-Golay平滑(SG平滑)、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数和二阶导数等预处理算法对光谱数据进行降噪处理,可以减小试验样本、测定环境以及仪器噪音对光谱数据的影响。结合偏最小二乘判别分析(Partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、决策树(Decision tree, DT)和支持向量机(Support vector machine, SVM)方法分别建立近红外光谱、中红外光谱、近中红外融合光谱分类模型,并采用移动窗口偏最小二乘法(Moving window partial least square method, MWPLS)提取光谱特征区间可以提升建模速度和分类精度。基于预测结果的准确率、混淆矩阵(Confusion matrix)和ROC曲线下面积(Area under curve, AUC)以选择最优分类模型。...     

不同产地桔梗的红外光谱整体成分鉴别研究

采用傅里叶变换红外光谱法和显微红外光谱技术对不同产地桔梗进行鉴别.结果表明,不同产地桔梗的一阶红外光谱图整体上差别并不明显,二阶导数处理后,各产地的特征峰差异得以显现,显微红外光谱图则进一步直观清晰地显现出桔梗皂苷d的含量多少与分布区域,进一步佐证了不同产地桔梗间桔梗皂苷d的含量差异的结果.根据不同产地地理远近来分析,...     

猴耳环不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究

寻找猴耳环紫外-可见鉴别特征,探讨猴耳环的紫外-可见光谱鉴别方法,为猴耳环质量控制提供科学依据。扫描猴耳环药材在蒸馏水、甲醇、95%乙醇、正丁醇、乙酸乙酯、石油醚(60～90℃)、氯仿七种溶剂中的紫外-可见光谱。猴耳环在具有一定的紫外光谱特征,可用于猴耳环的定性鉴别。该方法操作简便、快速,能为猴耳环的质量控制提供科学依据。     

基于仿生技术对不同产地茯苓品质的鉴别展望

自古以来,茯苓药材的产地变迁较大.如今茯苓产地复杂,在全国诸多省份都有栽培种植,然而对其质量的评价也缺乏客观的衡量标准.以往基于含量测定对不同产地茯苓的质量控制和评价不能全面地反映茯苓的整体质量,茯苓品质的评价应当与传统中医药理论相结合.中药的气、味特征是药材内在化学成分最直接的外在表现,电子鼻和电子舌技术可用...     

红外光谱多级鉴别不同种类的茶叶

通过测定单枞、铁观音和奇兰三种茶叶的红外标准光谱,运用主体成分分析、二阶导数光谱分析和谱图检索等方法对茶叶进行多级鉴别。结果表明,单枞、铁观音和奇兰三种茶叶的红外标准光谱相似,但在1800~600 cm~(-1)间光谱的峰型和峰强存在明显的差异,据此可以对三种茶叶的种类进行鉴别。利用傅里叶变换红外光谱识别不同种类的茶叶,快速准确,有一定的实用价值。     

显微⁃傅里叶变换红外光谱鉴别分析微塑料

利用显微?傅里叶变换红外光谱技术分析鉴别了不同粒径及不同种类的微塑料（粒径小于5 mm的塑料、纤维或橡胶碎片）,系统阐述了反射、透射、衰减全反射3种测量模式及其微区成像技术在微塑料鉴别分析中的优缺点。基于显微?傅里叶变换红外光谱衰减全反射技术,分析了北京景观水样中的微塑料,结果表明该方法简单、准确、可靠。     

傅里叶变换红外光谱法检验塑料吸管的研究

利用傅里叶变换红外光谱仪,对塑料吸管样本分析检验。依据红外光谱图中吸收峰,可以将塑料吸管样本加以区分。该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定塑料吸管物证。     

傅里叶近红外光谱技术快速鉴别天然彩色棉真伪的研究

采用AntarisⅡ傅里叶近红外光谱技术结合模式识别方法研究鉴别天然彩色棉真伪的可行性。原始光谱经多元校正方法(MSC)消除样本的散射和基线漂移等对光谱的影响后,进行系统聚类分析,聚类分析结果显示天然绿色棉和染色绿色棉能得到清晰地分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇类的独立软模式法(SIMCA)建立分类模型,结果显示通过对样品光谱中心化+5点卷积平滑+去趋势预处理,采用SIMCA方法建立的分类模型正确率最高,分类正确率为96.77%,类I的模型方差为0.001 3,类Ⅱ的模型方差为0.000 8。研究表明,AntarisⅡ傅里叶近红外光谱技术可用于天然彩色棉真伪的鉴别。     

食用油品质的红外吸收光谱分析

测定了8种食用油的红外吸收光谱并进行比较分析.结果表明,不同食用油在4000～500cm-1范围内的红外吸收光谱基本相同,在3009,2925,2854,1746,1464,1377,1163,722cm-1处均出现相似的吸收峰,说明不同种类的食用油的主要成分是相同的.各种食用油红外吸收光谱特征峰的相对强度又有所不同,...     

傅里叶变换红外光谱法测定白酒中乙醇含量

建立快速测定酒精饮品中乙醇含量的衰减全反射-傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）法,以ZnSe槽行板为ATR晶体,以水为背景采集样品的FTIR图。以1 044 cm-1的C-OH伸缩振动为特征峰,用峰面积表示整个吸光度以消除尖峰干扰,建立了其线性关系数0.998 6,乙醇水溶液的检测限为0.2%。该方法准确、方便、快速,适用于酒精饮品中乙醇含量的快速测定。     

气相色谱-红外光谱联用法快速鉴定毒品种类及其纯度

建立了气相色谱-红外光谱(GC-FTIR)联用技术快速鉴别毒品种类和分析毒品纯度的方法,具有操作简单、分析快和准确性高等优点,适合于鉴别未知毒品。利用红外光谱特征吸收峰和色谱相对保留时间鉴别毒品种类,毒品浓度(y)与其色谱峰相对面积(x)在0.05~1.00 mg/L范围内呈现良好的线性关系,据此确定毒品纯度。本方法用于实际案例分析取得了满意的结果。