二维相关近红外光谱分析技术判别天然绿棉掺杂中的应用研究

以天然绿棉、染色绿棉、天然绿棉+50%染色绿棉、天然绿棉+30%染色绿棉等4组棉花为研究对象,采用近红外光谱技术结合二维相关光谱分析技术对天然绿棉中是否掺入染色绿棉进行判别。结果表明,4组绿棉在4 000~5 500 cm~(-1)波段范围内二维相关近红外光谱图在自动峰和交叉峰的出峰数目、位置及峰强上有明显的差异。这表明二维相关近红外光谱技术可以快速判别天然绿棉的掺杂,为天然彩棉掺杂的识别提供一种新的方法。     

基于近红外光谱快速鉴别木材种类的研究

通过采集5种木材近红外光谱特征曲线,结合化学计量学技术建立预测模型,对不同种木材进行快速无损检测。设计正交试验L24(2×4×3×8)对光谱特征曲线进行优化预处理。利用TQ8.6软件对正交试验结果进行判别分析。结果显示,选择多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay平滑对波段10 000~4 000 cm-1进行光谱预处理,提取主成分为8时,光谱判别正确率为100%。将22种已知种类木材光谱信息导入预测模型,进一步评估预测模型的性能,验证通过率为100%,获得了较理想的预测结果。该方法的建立为木材种类鉴别提供了一个新方法,同时为其他木种植物的鉴别提供参考。     

近红外光谱技术对柴胡及黑柴胡的定性鉴别

建立山西和内蒙古柴胡产地判别模型,用以快速鉴别山西和内蒙古产柴胡及伪品黑柴胡。采用NIR采集各产地柴胡近红外光谱信息,通过化学计量学方法处理,建立定性判别分析模型,以盲样对模型鉴别能力进行有效性确认。判别分析模型中,各柴胡光谱集均独立且无交集存在,盲样中的六份正面和三份反面样品均能通过建立的柴胡定性判别模型进行正确鉴别。NIR快速、准确对柴胡产地及其伪品进行定性鉴别,无需完整的植株且可为其它中药定性鉴别提供借鉴。     

傅里叶变换近红外光谱法快速测定聚氯乙烯的K值

研究了傅里叶变换近红外光谱技术快速测定聚氯乙烯K值的分析方法。采用漫反射方式和偏最小二乘法 (PLS),建立了聚氯乙烯K值定量分析数学模型,其决定系数(R2)和均方差(RMSECV)分别为97．96％和0．362。实验结果表明:近红外分析法和实验室标准分析方法测定结果基本一致。本方法重复性好,具有快速、操作简单、无污染等诸多优点。     

近红外光谱分析技术及其应用

对近红外分析技术的研究和应用进行了综述,包括近红外分析技术的概述、分类并分析其特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在石化、煤炭、药物分析、食品、茶叶和烟草等领域的应用.     

近红外光谱技术及应用

近红外光谱技术是目前发展最快和最具有前景的分析技术之一。文章主要介绍了近红外光谱技术的基本原理及该技术在食品行业、农业、烟草行业中的应用。     

近红外光谱用于硝基苯纯度快速定量分析方法研究

用探头式近红外光谱仪(NIR)在线测量工业硝基苯的纯度,选择甲苯为模型杂质,基于实验设计,配制纯度99%～100%的硝基苯样品,使用气相色谱法离线标定样品纯度数据,使用偏最小二乘法(PLS)研究了基于NIR的硝基苯样品的纯度预测模型。为克服近红外光谱中的合频、倍频以及基线漂移等干扰信息,研究了五种数据预处理方法对纯度预测模型准确性的影响。选择标准正态变量校正预处理方法(SNV),其中R²_Cal为0.997 4,R²_CV为0.996 8,R²_Pre为0.995 5,校正均方根误差(RMSEC)为0.000 2,交叉验证均方根误差(RMSEVCV)为0.000 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.000 2,相对偏差在0.05%以内。实现了对含甲苯杂质的硝基苯样品纯度的准确在线测量和质量控制,相比以往的气相色谱离线检测法,有效提高了检测速度,避免了制样对测量准确性的影响,能帮助实现工业硝基苯输送过程连续化,具有重要的工业应用潜力。     

天然彩色棉的色素不稳定性与染整前处理

综述了天然彩色棉的色素不稳定性,指出其不稳定性质决定了前处理的工艺条件。天然彩棉用生物酶进行前处理优于传统的烧碱前处理,手感柔软,纤维强度损失小,并具有不污染环境、作业环境安全、能耗低,可降低污水处理负荷和加工成本的优点。有9篇参考文献。     

近红外光谱技术在茶品质及鉴别分析中的应用进展

近红外光谱技术在茶品质及鉴别分析方面具有很广泛的应用,近年来该技术在茶叶分析方面有了一些新的进展,本文主要从近红外光谱技术在茶叶的品质分析、成分含量检测、产地鉴别分析等方面进行了综述,旨在为茶叶的分析研究及综合利用方面提供参考。     

近红外光谱技术的定性和定量分析

近红外光谱(NIR)分析技术具有简便、快捷、低成本、无污染以及不破坏样品等优点,是近年来发展最为迅速的实用分析技术之一.从近红外光谱的原理、特点以及定性分析和定量分析应用方面进行了论述,阐述光谱解析在近红外光谱定性和定量研究中的重要作用.     

红外光谱多级鉴别不同种类的茶叶

通过测定单枞、铁观音和奇兰三种茶叶的红外标准光谱,运用主体成分分析、二阶导数光谱分析和谱图检索等方法对茶叶进行多级鉴别。结果表明,单枞、铁观音和奇兰三种茶叶的红外标准光谱相似,但在1800~600 cm~(-1)间光谱的峰型和峰强存在明显的差异,据此可以对三种茶叶的种类进行鉴别。利用傅里叶变换红外光谱识别不同种类的茶叶,快速准确,有一定的实用价值。     

显微⁃傅里叶变换红外光谱鉴别分析微塑料

利用显微?傅里叶变换红外光谱技术分析鉴别了不同粒径及不同种类的微塑料（粒径小于5 mm的塑料、纤维或橡胶碎片）,系统阐述了反射、透射、衰减全反射3种测量模式及其微区成像技术在微塑料鉴别分析中的优缺点。基于显微?傅里叶变换红外光谱衰减全反射技术,分析了北京景观水样中的微塑料,结果表明该方法简单、准确、可靠。     

气相色谱-红外光谱联用法快速鉴定毒品种类及其纯度

建立了气相色谱-红外光谱(GC-FTIR)联用技术快速鉴别毒品种类和分析毒品纯度的方法,具有操作简单、分析快和准确性高等优点,适合于鉴别未知毒品。利用红外光谱特征吸收峰和色谱相对保留时间鉴别毒品种类,毒品浓度(y)与其色谱峰相对面积(x)在0.05~1.00 mg/L范围内呈现良好的线性关系,据此确定毒品纯度。本方法用于实际案例分析取得了满意的结果。     

傅里叶变换红外光谱法检验塑料吸管的研究

利用傅里叶变换红外光谱仪,对塑料吸管样本分析检验。依据红外光谱图中吸收峰,可以将塑料吸管样本加以区分。该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定塑料吸管物证。     

FT-NIR快速测定烟叶及卷烟烟丝中挥发碱的含量

采用傅立叶变换近红外光谱技术采集烤烟烟叶和卷烟烟丝样品的近红外光谱,结合水蒸汽蒸馏法测定样品中挥发碱含量的数据,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了预测烤烟烟叶和国内品牌卷烟烟丝中挥发碱含量的近红外模型,两种模型的相关系数分别为0.95396和0.96558。进行了准确性和重复性实验。实验表明,近红外光谱法与标准方法之间不存在显著性差异,可以很好的应用于两类样品挥发碱含量的快速检测。     

食用油品质的红外吸收光谱分析

测定了8种食用油的红外吸收光谱并进行比较分析.结果表明,不同食用油在4000～500cm-1范围内的红外吸收光谱基本相同,在3009,2925,2854,1746,1464,1377,1163,722cm-1处均出现相似的吸收峰,说明不同种类的食用油的主要成分是相同的.各种食用油红外吸收光谱特征峰的相对强度又有所不同,...     

傅里叶变换红外光谱法测定白酒中乙醇含量

建立快速测定酒精饮品中乙醇含量的衰减全反射-傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）法,以ZnSe槽行板为ATR晶体,以水为背景采集样品的FTIR图。以1 044 cm-1的C-OH伸缩振动为特征峰,用峰面积表示整个吸光度以消除尖峰干扰,建立了其线性关系数0.998 6,乙醇水溶液的检测限为0.2%。该方法准确、方便、快速,适用于酒精饮品中乙醇含量的快速测定。     

Analysis of Carbon Particle Deposition on Teflon Filters Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy

Fourier transform infrared absorption measurements of particulate elemental carbon are compared with results obtained using a thermal combustion method of analysis. Ambient air samples were collected on Teflon and quartz filters on each day during the sampling study. The quartz filters were analyzed for elemental and organic carbon using a thermal combustion method of analysis. The Teflon filters were analyzed for elemental carbon by infrared transmission in the region 650–666 cm^?1. Good correlation was found between the infrared absorbance on the Teflon filters and the elemental carbon determined from analysis of the quartz filters. Calibration methods for the infrared technique are discussed     

Analysis of Cod-Liver Oil Adulteration Using Fourier Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy

Analysis of the adulteration of cod-liver oil with much cheaper oil-like animal fats has become attractive in recent years. This study highlights an application of Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy as a nondestructive and fast technique for the determination of adulterants in cod-liver oil. Attenuated total reflectance measurements were made on pure cod-liver oil and cod-liver oil adulterated with different concentrations of lard (0.5–50% v/v in cod-liver oil). A chemometrics partial least squares (PLS) calibration model was developed for quantitative measurement of the adulterant. Discriminant analysis method was used to classify cod-liver oil samples from common animal fats (beef, chicken, mutton, and lard) based on their infrared spectra. Discriminant analysis carried out using seven principal components was able to classify the samples as pure or adulterated cod-liver oil based on their FTIR spectra at the selected fingerprint regions (1,500–1,030 cm⁻¹).     

傅立叶变换红外光谱法剖析未知结垢物

采用傅立叶变换红外光谱法对生产装置产生的未知物进行剖析研究,结果表明,用红外光谱法可以测定出该未知物的组成。并且该方法分析速度快,重现性好,成本低,结果令人满意。