汽车倾斜牌照中字符的定位与提取

提出了汽车图像中倾斜汽车牌照字符的定位与提取算法。该算法针对汽车牌照的灰度特点,先确定牌照的位置,并从背景中分割出来。对二值化车牌定位图通过Hough变换,计算出车牌主要直线的倾斜角度,通过插值旋转后,重新确定车牌字符的边界,最后精确地提取出汽车牌照中的字符。与其它传统的方法比较,该方法在运算速度和精确性上有一定优势。     

基于圆谐波m—r平面的不变模式识别

本文介绍了十年来圆谐波识别技术的发展。提出一种新的图象变换方法:圆谐波m-r平面转换。在圆谐波m-r平面上,导出一种位移、旋转、尺度、强度不变的模式识别方法。给出了飞机识别实验的结果。     

一种快速Hough变换改进算法及其在图像边缘检测中的应用

在图像处理和计算机视觉中,Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,但ＨＴ还存在许多问题,例如,存储空间需求太多,计算量太大,可能产生冗余点和虚交点．存在重复线段,阈值选择困难等．本文提出了一种快速Ｈｏｕｇｈ变换（ＦＨＴ）的改进算法,可以有效解决上述问题,同时提高计算速度方面有非常明显的优势．     

基于随机Hough变换的圆检测改进算法

介绍了一种基于随机Hough变换的圆检测的改进算法。本文解决了随机Hough变换检测圆中参数单元无效累积的问题，首先构造边缘点集的数据空间，采用搜索的方法将各连续曲线的边缘点顺序存储。然后从中选取最小点集，利用圆的性质求得圆参数，该算法计算量较小，并且避免了解方程组运算带来的误差。     

基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法

该文提出了一种在雷达坐标平面中检测匀加速机动目标抛物线轨迹的新算法。该算法将抛物线方程的坐标变换与随机Hough变换三点检测法结合起来检测任意方向的抛物线轨迹,并利用所检测到的点迹的速度信息来消除虚假目标。Monte Carlo仿真表明,在密集杂波条件下,高检测概率会带来高的虚警概率;而在稀疏杂波条件下,检测效果比较好。     

基于ICA与BP神经网络相结合的人脸识别研究

提出了独立成分分析和BP神经网络相结合的人脸识别方法。首先对人脸图像进行小渡分解。提取人脸图像的低频子带图像，然后用被立成分分析方法对低频子带图像进行特征提取，并用改进的BP神经网络时所提取的人脸特征进行分类识别。在AR人脸图像库中进行的实验表明，此方法取得了较高的识别率。     

基于二维加权主元分析的人脸识别研究

提出了一种基于二维加权主元分析的方法进行人脸识别。该方法考虑了人脸的不同部位所包含的识别信息量不同，对人脸的不同部位赋予不同的权重，并结合二维主元分析方法求解加权子空间，然后将人脸样本向该子空间进行投影来提取人脸特征，最后采用最近邻距离分类器进行分类。该方法在NUST603人脸图像库中进行了实验，实验结果表明了该方法的有效性。     

一种基于复数域中二维特征提取的人脸识别方法

该文提出了一种新的基于复数域中的二维特征提取方法进行人脸识别。该方法首先对人脸样本进行镜像变换,根据原始人脸样本和相应的镜像样本分别计算偶对称样本和奇对称样本,通过奇偶加权因子将偶对称样本与奇对称样本组成复数样本,然后在复数域中分别定义复图像类内散布矩阵和复图像类间散布矩阵,并求解一组最优复投影轴,将复人脸样本投影到这组最优复投影轴上来提取人脸特征,最后采用最近邻距离分类器来分类所提取的特征。该方法在NUST603人脸图像库中进行了实验,实验结果表明该方法获得了较好的识别效果。     

基于Hough变换的倾斜文本图像的检测

在OCR图像扫描输入的过程中,扫描图像经常会出现某种程度的倾斜,这种倾斜会给下一个字符的切割造成困难,影响字符识别的精度。正是出于检测倾斜文本图像角度的目的,提出了一种基于Hough变换的检测图像倾斜度的方法,可以有效地克服几何失真对文字识别系统的影响,为了克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了提取图像特征点的方法。实验结果表明,该方法能快速准确地测出各类文本图像的倾斜角度,并且具有很好的适应性。     

基于多尺度策略的三步虹膜定位算法研究

为了解决虹膜识别技术中有效、快速地定位虹膜图像,针对传统虹膜定位算法的局限性,提出了一种快速多尺度虹膜定位算法.该算法根据瞳孔、虹膜和巩膜的区域特征,应用多尺度策略,实现了瞳孔、虹膜和眼睑三部分的边缘定位.在相同的实验条件下,对不同个体的虹膜图像进行仿真实验,结果表明,本文算法较传统的边缘检测与Hough变换方法节省了定位时间,增强了定位的稳定性,减少了传统虹膜定位算法中的搜索盲目性.     

基于模式识别的生物医学图像处理研究现状

海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用.近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展.该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结...     

A timely detection of a coated board streak defect in subsampling conditions using monochrome vision system

This paper presents a study of an important improvement in an already installed monochrome vision system for detection of defects during coated board manufacture. This improvement allows the inspection system to detect targeted defect in subsampling conditions (i.e. Nyquist theorem is not satisfied). This improvement is accomplished entirely in the image processing software without the need for additional changes in the vision hardware. Processing software is optimized for SIMD instruction set requiring no improvement in the processing hardware. Results obtained by the use of this improved algorithm provide real time detection of the targeted defect that in turns enables elimination of the waist coated board.     

圆形工件检测及对准方法的研究与实现

快速而准确地实现工件对准在工业自动化领域有着广阔的应用前景。在此基于图像处理技术构建了圆形工件的对准系统,对圆形工件的检测及对准技术开展研究。该系统通过图像采集卡采集被测工件的视觉图像,进行中值滤波、采用Sobel边缘提取,利用改进的Hough圆变换进行中心定位,从而求得工件中心离视场中心的偏移量,使得步进电机依照此偏移量进行x,y方向的驱动。相较于传统的对准方法,该系统大大降低了图像处理所需时间,实现了圆形工件的快速检测和对准。     

复杂背景中圆弧检测新方法

大量物体具有圆弧轮廓,可以通过探测圆弧来识别物体的存在,以及应用于产品质量评估、在线检测和机器人视觉等领域.文章研究了基于图像传感器的复杂背景下的圆弧检测方法,提出一种圆弧检测新方法.传统的霍夫变换最大特点是可靠性高,在噪声、变形、甚至部分区域丢失的状态下仍然能够取得理想的结果,但缺点是计算复杂度高,资源需求大.本文所提出的方法降低了计算复杂性和对资源的需求.实验结果表明该方法快速、准确、有效.     

曲线矩不变性的研究

本文提出一种新的矩和矩的不变性。它不仅适合于封闭轮廓线的识别和匹配,而且可以用来进行任意曲线段以任意方式组合所构成的物体的识别和匹配,从而拓广了前人平面矩、付里叶描述子等方法的应用范围。同时运用本文方法更正了前人方法的错误。最后,为了有效地使用曲线矩,本文提出了曲线矩计算的快速算法。新算法几乎不需要乘法,因此实现简单,速度快。     

一种遥感图像中的道路检测方法

道路是遥感图像的重要特征。提出一种从遥感图像中检测道路目标的方法。首先,进行图像预处理,提取边缘,然后进行图像分块并利用Hough变换进行道路检测。分析了Hough变换的特点,并研究了Hough变换域极值点参数的特点,改进了Hough变换在道路目标检测中的应用。该方法不仅快速地检测机场等严格的线状道路目标,而且对具有一定曲率的道路目标同样有效。     

综合利用通用霍夫变换与Snake算法对序列图像的分割

提出了一种综合算法对图像序列进行分割:首先根据上一帧图像物体形状信息用霍夫变换确定在当前帧中同一物体的大致轮廓、位置,再以此轮廓作为初始值,用Snake算法检测出物体的局部形变,对于序列的第一帧用手工勾出目标物体大致轮廓.由于通用霍夫变换抗噪声能力强,而Snake能准确地找出局部形变物体的边缘,综合两种算法的特点能精确地分割出复杂背景下特定的物体.     

一种基于图像分割和归一化灰度Hough变换的SAR图像舰船尾迹CFAR检测算法

该文提出了一种新的SAR图像舰船尾迹的恒虚警检测算法。该方法首先检测出舰船并将舰船部分用图像灰度均值代替;分别以舰船重心为中心分割出一定尾迹长度的正方形区域并以舰船重心为中心将图像分割成4个子图像,对各子图像进行归一化灰度Hough变换,分割后的尾迹在子图像中的对比度得到了提高。在各子图像变换域依概率模型进行统计建模实现了CFAR检测,最后将4个子图像的检测结果进行融合得到最终的检测结果。检测结果更好地提取出了尾迹,并且实现了尾迹的CFAR检测。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于Hough变换的并行光电形状识别系统

本文介绍了基于Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）的并行光电形状识别系统,该系统采用ＨＴ进行形状特征提取,所提取的特征具有大小,位置不变性,为克服ＨＴ计算量大并需要很大存储空间问题,本文采有并行光学系统加以实现,所构成的系统具有并行性和实时高速特性,该系统可用于流水线工件的在线检测和交通标志识别等众多识别领域。