发酵液中乙醇含量的近红外光谱NIRS定量分析与验证

应用近红外光谱技术(NIRS),采用偏最小二乘法(PLS)建立发酵液中乙醇含量定量分析预测模型,并比较发酵液原液和发酵液上清液NIRS预测模型对预测乙醇含量的效果差异。结果表明,发酵液原液所建立的乙醇含量和发酵上清液所建立的乙醇含量预测模型校正误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)、校正相关系数(RSQ)、交叉验证相关系数(1-VR)皆有很好的关联性。由此可见,通过内部交叉检验和外部验证.用近红外光谱法测定发酵液中的乙醇含量具有很高的准确度,为近红外光谱法快速监测乙醇发酵提供了新的方法。     

啤酒中酒精及其含量的测定

啤酒中酒精及其含量的测定韩波赵忠森孙慧（佳木斯啤酒厂）（绥滨啤酒厂）（黑龙江省轻工业研究所）啤酒发酵是一个非常复杂的生化过程。酵母的发酵作用，主要是利用麦汁中所含的麦芽糖、葡萄糖和麦芽三糖等可发酵性的糖类，经过一系列的生物化学反应的作用，生成酒精和二...     

近红外光谱法快速测定香菇总糖含量

为弥补国标检测方法测定香菇总糖含量耗时长、步骤繁琐的缺陷,创建近红外(near infrared,NIR)光谱技术在测定香菇总糖含量方面应用,采用NIR分析技术与偏最小二乘算法(partial least square,PLS)建立香菇总糖的NIR分析模型,并对模型进行参数优化.实验共收集了106批样品,从中随机抽取1...     

近红外光谱法快速测定榨菜中亚硝酸盐含量

为研究利用傅立叶近红外光谱分析仪(NIRS)快速测定市售榨菜中亚硝酸盐的含量,先取榨菜样品按GB5009.33-2016测定其亚硝酸盐含量,再向榨菜样品中添加亚硝酸钠,制成亚硝酸钠浓度范围为0.122~39.0875 mg/kg,浓度梯度为0.66 mg/kg的60个样本校正集;与10个样本预测集采集对应的傅立叶近红外光谱曲线,将光谱信息与实际测量值相关联,利用TQ analyst建模软件进行计算分析。结果表明:建模最优预处理方法为一阶微分(1D)与Savitzky-Golay filter滤波平滑的组合预处理;比较分析偏最小二乘法(PLS)与主成分回归法(PCR)的亚硝酸盐样品建立的光谱模型,数据结果显示采用偏最小二乘法(PLS)的亚硝酸盐组分模型稳定性和预测能力更好;内部交叉验正均方差(RSMECV)、交叉验证决定系数(R_c)、外部预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(R_P)相关系数(r)分别为0.0310、0.9925、0.0141、0.9720、0.9378。经F检验与t检验,与国标所测结果无显著性差异。NIRS检测快速,无损便捷,可用于市售榨菜中亚硝酸盐残留量的定量检测。     

傅立叶变换近红外光谱法快速检测锅盔中水分含量

应用傅立叶变换近红外光谱技术,建立锅盔水分含量分析模型.测定61份锅盔的近红外光谱,经一阶导数+MSC预处理以滤去噪声,在7 501.9～4 597.6 cm-1谱段范围内,选择维数10,利用偏最小二乘法建立近红外光谱与国标参考方法测得的水分含量之间的相关模型.最终得到水分定量校正模型决定系数(R2)为99.03％,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.409％.用该模型对19个未知锅盔样品进行外部验证,其水分外部验证决定系数(R2)为97.99％,预测标准偏差(RMSEP)为0.341％.结果表明,近红外定量分析技术有较高的准确度,能满足锅盔水分的快速检测精度要求.     

近红外光谱法快速测定藜麦籽粒粗蛋白含量

目的:为了满足高蛋白质藜麦的选育、栽培和农业实践所需,实现藜麦籽粒粗蛋白含量快速、无损检测。方法:本研究应用近红外光谱技术对藜麦籽粒粗蛋白含量的快速检测进行系统研究,选用具有代表性的122份藜麦品种为试材,以其中94份为建模集,28份为验证集,扫描得到藜麦建模集的近红外原始光谱,用Unscrambler 10.4软件进行光谱预处理并使用偏最小二乘法(PLS)建立藜麦籽粒粗蛋白含量的定量预测模型。结果:经滤波拟合法(Savitzky-Golay,SG)+标准正态变量(Standard Normal Variate,SNV)预处理建立的模型预测值决定系数(R²)为0.9380,被测组分浓度分析误差(RMSE)为0.4823,表现最佳。用此模型对验证集28份样品进行预测,相关分析表明,预测值与国标法实测值决定系数为0.9416;单因素方差分析表明,国标法实测值和模型预测值之间无显著差异(P>0.05),建立的模型具有很高的准确性,预测效果良好。结论:近红外光谱法作为一种简单快速无损的检测手段,能够用于藜麦籽粒粗蛋白含量的检测,可以为优质藜麦育种、栽培和农业实践提供技术支持。     

近红外光谱法测定菜籽油中水分含量

以菜籽油为试验材料,用干燥乙腈萃取菜籽油中水分,用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立乙腈水分定量分析模型,并用乙腈水分模型间接预测菜籽油水分含量。结果表明:校正样品集的标准偏差(SEC)为0.014 6,预测样品集的标准偏差(SEP)为0.039,预测值与实测值的决定系数(R2)为0.921 6。菜籽油水分含量用FT-NIRS分析和卡尔费休法测定结果之间有良好的一致性,模型具有较高的预测能力,结果准确可靠,可代替常规分析方法。     

近红外光谱法非破坏快速检测生菜中硝酸盐含量

运用傅里叶变换近红外光谱仪,以二阶导数处理光学数据,用偏最小二乘法(Partial Least-Squares Regression,PLSR)进行统计分析,对58个外观形状不同的生菜样品建立了硝酸盐含量快速检测模型。其预测结果与国标方法相比相关系数为0.9819,检测相对误差在0.56%～6.79%范围内。该方法简单、快速,无需消耗任何试剂,可满足现场快速检测的需要。     

近红外光谱法快速测定液态奶中蛋白质和脂肪含量

采用近红外光谱法结合化学计量学方法测定液态奶中蛋白质和脂肪的含量,比较分析随机法(randomsampling,RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距离结合的样本划分方法(sample set partitioning based onjoint x-y distance,SPXY)4种训练集和预测集样本划分方法,使用Haaland法对异常值进行剔除,并对光谱预处理方法进行讨论。所建立的脂肪模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)分别为2.434和2.099,预测集的决定系数Rp2为0.964;蛋白质模型的RMSECV与RMSEP分别为2.270和2.564,Rp2为0.940。结果表明,该方法快速、准确,可为液态奶的现场质量控制提供了有效途径。     

啤酒酒精度测定方法探讨

2003年1月1日正式实施的新啤酒国家标准GB4927-2001规定，对啤酒酒精度的计量单位由以前单一的质量百分含量改为体积与质量百分含量均可的规定。可通过测定质量百分含量[％(m/m)]表示的酒精度，再通过查表、计算得到以体积百分含量[％(v／v)]表示的酒精度。美国ASBC也常用重量法测定酒精度。     

引起啤酒中酒精含量测定误差的原因

探讨在测定啤酒中酒精含量时产生误差的原因。目前企业中最常用的酒精含量测定法是比重瓶法,其包含有样品制备、蒸馏液收集、测量和计算４个环节。试验结果表明,在样品处理时,注流次数与温度对酒精含量有直接影响;蒸馏过程中恒引起误差的主要原因有皮管插入容量瓶深度不够和未外加冰液冷却;测量过程中恒温顺序颠倒和升温方法不当都会使测量结果产生误差。针对以上问题提出了相应的解决办法。（一平）     

荧光法测定啤酒中牛磺酸含量

以啤酒为基质,牛磺酸为添加剂,采用强酸性阳离子交换柱分离出牛磺酸,与邻苯二甲醛(OPA)/2-巯基乙醇衍生化后进行荧光法测定。结果表明:相对标准偏差≤2.4%,回收率>95%,最小检出限为0.023μg/mL;放置6个月的和现配的样品中牛磺酸含量差别无显著性(p>0.05)。该方法快速、简便而且重现性好,可用于测定啤酒中添加的牛磺酸。     

长波近红外光谱-偏最小二乘法快速分析白酒中乙醇含量

研究近红外光谱结合偏最小二乘法(NIRS-PLS)快速测定白酒中的乙醇含量的可行性,应用NIRS-PLS所建的模型相关系数达到0.99991,校正均方根误差(RMSEC)为0.00181,通过交互验证得出交互验证均方根误差(RMSECV)为0.00296,预测参差平方和(PRESS)为0.00016.用模型对预测集和白酒样品进行预测,预测均方根误差(RMSEP)为0.00258,结果表明NIRS-PLS可用于白酒生产中的在线质量监控和白酒市场的快速质量检测.     

低醇啤酒的研制

采用跳跃式糖化法生产含低发酵性糖的麦汁 ,再用低醇啤酒酵母发酵 ,生产低醇啤酒。糖化工艺为 :采用1∶2.5的麦芽加水比 ,45℃保温30min,逐步升温至55℃ ,然后加沸水快速升温至72℃ ,最终麦芽加水比为1∶5.0 ,碘试反应完全后 ,逐步升温至82℃ ,保持5min,过滤。其他同普通麦汁糖化工艺。发酵工艺为 :发酵温度8℃ ,pH5.2～5.4 ,酵母接种量18×106～2.0×106 个/ml,发酵周期18天。中试结果表明 ,发酵度低于50 % ,酒精含量为普通啤酒的2/3 ,满足低醇啤酒的要求。低醇啤酒在风味上存在一定缺陷 ,有待完善。(庞晓)     

有效检测控制啤酒中的双乙酰

双乙酰是衡量啤酒风味成熟与否的决定性指标，其含量超过其味阈值，会给啤酒带来不愉快的馊饭味，影响啤酒风味。两种检测方法比较，以方法二为好。选择的检测点有：(1)酵母对双乙酰的还原性能；(2)冷麦汁、压缩空气、接种酵母、发酵容器、管道等生产环节的微生物；(3)冷麦汁α-氨基氮；(4)冷麦汁pH值和发酵液pH值；(5)接种麦汁溶解氧；(6)酵母接种量；(7)发酵液补加酵母量；(8)清酒及成品双乙酰含量。     

乙酰丙酮分光光度法测定啤酒中甲醛含量

在酸性条件下将溶解于水中的游离甲醛随水蒸出,并与乙酰丙酮作用,建立分光光度计测定啤酒中甲醛含量的方法。结果表明,方法检出限为3.31×10-9g/mL,线性范围为0～4.20μg/10 mL,变异系数RSD=0.78%。该方法操作简便,灵敏度高,重现性好。     

啤酒、麦汁中花色苷的快速测定方法

采用分光光度计于420nm测定样品吸光度,根据换算系数计算出其花色苷的含量,以指导生产。该法快速准确,较之其他分析方法,具有简便、误差小、重现性好的特点。     

嗅觉可视化技术对啤酒品质的快速检测

为实现啤酒品质的快速无损检测,利用嗅觉可视化技术对青岛啤酒的8种啤酒(纯生、1903、奥古特、白啤、黑啤、皮尔森、IPA和Strong)进行定性区分和关键质量指标(乙醇体积分数、原麦汁质量分数和双乙酰质量浓度)定量预测.采用4×4的色敏传感器阵列与啤酒的挥发性成分进行反应,并利用化学计量学方法对色敏传感器阵列的差值图像...     

啤酒中高级醇的控制

高级醇是酵母发酵主要副产物 ,主要有正丙醇、正丁醇、异丁醇、正戊醇、异戊醇等 ,可由发酵过程中的降解代谢和合成代谢生成。控制高级醇含量的措施有 :①选用产高级醇含量低的酵母菌株 ;②选用蛋白质溶解良好的麦芽 ;③调整工艺 ,控制麦汁含量6.0×10-6～8.0×10-6,降低主发酵温度 ;④控制糖化麦汁pH在5.2～5.4之间。(孙悟)