肿瘤临床大数据管理系统设计与应用

肿瘤是人类生命健康的重要威胁,随着我国医疗行业信息化的发展,医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据,但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘;应用人工智能（AI）等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统,有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战,研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值;针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性,探索了AI技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径;设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案,阐述了相应系统的建设框架与技术体系;以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例,展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值。相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。     

选题策划《大数据时代的设计艺术与技术创新研究》序言

正人类大踏步进入大数据时代,目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势。国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》提出"数据已成为国家基础性战略资源,坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的内在需要和必然选择"。信息技术从计算时代、通讯时代已     

制造业大数据顶层设计的内容和方法(下篇)

针对我国目前制造业仅有设备远程监控大数据、电子商务大数据,根本不能满足制造业转型升级需要的现状,提出开展制造业大数据顶层设计的思路.进行制造业大数据清单分析,提出了大数据的建立、有序化、结构化和集成应用等内容,包括制度设计、标准设计、平台设计、关键技术攻关等.研究了基于大数据的创新模式、大批量定制模式、制造服务模式和绿色制造模式等,并提出了我国制造业大数据顶层设计的组织实施方法.     

制造业大数据顶层设计的内容和方法(上篇)

针对我国目前制造业仅有设备远程监控大数据、电子商务大数据,根本不能满足制造业转型升级需要的现状,提出开展制造业大数据顶层设计的思路.进行制造业大数据清单分析,提出了大数据的建立、有序化、结构化和集成应用等内容,包括制度设计、标准设计、平台设计、关键技术攻关等.研究了基于大数据的创新模式、大批量定制模式、制造服务模式和绿色制造模式等,并提出了我国制造业大数据顶层设计的组织实施方法.     

第83届IEC大会研讨“智慧与可持续未来”

<正>10月25日,第83届IEC大会公开研讨会在上海召开。研讨会以"智慧与可持续未来"为主题,研讨面对当前物联网、互联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术时,标准在构建以数字化为基础的生产和商业模式、推动人类未来生产和生活方式变革     

本期导读

正18世纪,人类开始从手工生产时代进入到机械化大生产时代,这次生产方式的变革就是历史上著名的"工业革命"。在此后近200年间,工业革命的影响始终伴随着人类社会的发展,从机械时代到信息时代。时至今日,以大数据、网络化、云平台为核心的数字技术和媒介已经成为人类生产生活的最重要内容,从工业革命而获得长足发展的现代设计亦产生了前所未有的嬗变。有学者认为,自人类进     

2013世界十大科技进展新闻揭晓

正由中国科学院、中国工程院主办,中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办,中国科学院院士和中国工程院院士评选的瀚霖杯2013年世界十大科技进展新闻揭晓。1.人类探测器历史性地飞出太阳系美国航天局9月12日宣布,1977年发射的"旅行者1号"探测器已经飞出太阳系,目前正在寒冷黑暗的星际空间中"漫步"。人类,迎来向星际空间进军标志性的第一步。最新数据显示,2012年8月25日可能就是"旅行者1号"脱离太阳系的日子。     

利用Apache Hadoop进行TB级排序

数据正以惊人的速度激增。从出现文明到2003年,人类总共才创造5EB的数据,但是我们现在仅在两天内就创造出相同的数据量!到2012年,全球数字数据量将增长至2.72ZB,并以每两年翻番的速度增长,到2015年将达到8ZB。因此大数据的分析和处理现在成为各领域的热点研究方向。而大数据的排序,是大数据分析中的第一步工作。     

大数据成为信息科技新关注点

最近,在信息科技领域,继云计算之后,"大数据"一词成为媒体争相追逐的焦点。对此,中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰接受《中国科学报》记者采访时说:"科技界应高度关注大数据研究这一新的发展方向,从大数据应用中发现挑战性的科学问题,推动以大数据为基础的第四科学范式,促进形成新型交叉学科:网络数据科学。"信息社会的变化"60年前数字计算机使得信息可读,20年前因特网使得信息可获得,10年前搜索引擎爬虫将互联网变成一个数据库,现在Google及类似公司处理海量语料库如同一个人类社会实验室。"在近日召开的香山科学会议第424次学术讨论会上,李国杰引用美国《连线》杂志主编安德森的一段话作为他演讲的开场白。     

IBM:积极推进“大数据”时代革新

<正>这是一个不折不扣的"大数据"时代:每天,遍布世界各个角落的传感器、移动设备、在线交易和社交网络生成上百万兆字节的数据;每个月,人类发布10亿条Twitter信息和300亿条Facebook信息;据统计,全球90%的数据都是在过去两年中生成的;而全世界在用的移动设备共计共有一万亿台,预计到2016年,全球的移动商务市值将达到310亿美元。在信息爆炸时代,     

神经形态器件及其类脑计算应用

<正>在传统冯·诺依曼计算机中,中央处理器和存储器分离,数据吞吐量受到很大限制。因此,传统计算在处理非结构化数据时,其能量效率很难进一步提高。同时,传统CMOS器件的尺寸已接近物理极限,很难延续摩尔定律,这进一步限制了计算机的性能提升。为了在“大数据”时代提高计算系统的性能,必须改变计算机的计算范式。人类的大脑是一台高效、高容错和超低功耗的生物超级计算机。神经形态工程从生物大脑和感觉神经系统中汲取灵感,有望显著降低模式识别和决策判断等智能感知和计算任务的能耗和设备成本。     

《新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化设计综述》序言

正随着信息化的高速发展,大数据的应用越来越受到重视,应用范围也日益广泛,各级政府部门逐步建立了大数据机构,新闻媒体也从大数据中发现新闻素材,有些大学的设计院系也开设了可视化设计课程。一般来说,数据不能直接使用,非结构化的数据包含的有用信息需要经过可视化设计才能为人所理解、利用。数据可视化为此次新型冠状病毒肺炎疫情防控提供了有力的支持。对此次疫情的数据可视化     

第三次工业革命引发管理变革

<正>今天,人类社会正迎来一场宏大技术变革的曙光,大数据、智能制造和无线网络技术正快步走来。这场"技术地震"会给人类社会带来怎样的变化?未来会怎样?中国企业如何应对?这些问题都与第三次工业革命的话题有关。中国企业面对历史新机遇人类工业化进程已经经历了两次工业革命。第一次工业革命的标志是英国纺织机的出现,纺织机的使用使工业生产组织实现了从手工作坊向工厂转变。这次转变以煤炭为能源基础,以蒸汽机为动力基础。第     

CNAS实验室认可能力数据分析与规范化治理研究

CNAS实验室/检验机构认可业务管理系统经过多年运作实践,积累了大量认可能力信息和数据,但由于现有数据中存在着结构化程度不完全、填写不准确、不规范及信息可比性差等原因,导致精准查询结果不理想,制约业务系统效能的进一步发挥。本文提出对认可能力数据进行治理的方案,并提出建立"CNAS认可能力标准数据库"的建议。     

PDM集成技术在航空制造企业中的应用

航空发动机的制造被誉为"工业之花",是一个国家工业加工水平的集大成之作。航空发动机加工精度高、制造难度大,从而对航空制造企业生产加工带来了不小的困难,为了在激烈的市场竞争中获得一席之地,应当充分发挥PDM系统在产品的数据管理、工艺BOM重构、工艺结构化管理及系统集成方面的优势,以PDM系统为平台推动航空制造企业制造流程的优化,以便更好地挖掘航空制造企业的潜力,提高航空制造企业的生产竞争力。     

构建以专利为核心的科技大数据平台以促进创新的设想

随着我国知识产权行业的发展,专利申请量不断创出新高。2015年中国发明专利申请量突破100万件,同比增长18.7%,连续5年位居世界首位。我国已经积累了海量的专利数据,同时也积累了大量的非专利数据、应用数据、检索数据等,并且建立了相应的检索系统和分析系统。本文分析了以专利为核心的科技文献大数据的现状,提出了基于大数据关联与整合思路和基于专利信息服务产业链整合思路的两个创新应用观点,并从"五个一"的建设内容、六大关键技术等方面阐述了以专利为核心的科技文献大数据信息服务平台的构建设想,最后从产业整合、信息服务、成果转化、价值评估、数据挖掘等5个方面强调了大数据服务平台对促进创新的作用。     

数据库SQL语言基础研究

SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思是"结构化查询语言"。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语言可以用来执行各种各样对数据库的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。     

侧风环境下高速列车外部流场数值模拟方法研究

该文基于有限体积法的CFD 软件以及块结构化和四面体非结构化网格,采用三维常物性定常不可压缩流动N-S 方程的SIMPLE 算法,利用国外典型模型试验数据对ICE2 高速列车侧风环境下的空气绕流进行了数值模拟方法研究。结果表明:四面体非结构化和块结构化网格一样均能得到较好的结果,同时采用二次非线性高雷诺数k-ε模型和MARS差分格式的数值结果与试验数据吻合较好,从而验证了数值方法的正确性。在此基础上进行了四面体非结构化网格的独立性研究,得出适宜的网格总数和固壁法向第一层网格厚度合理的取值。该文确定的数值计算方法和四面体非结构化网格划分方法可用于复杂几何外形高速列车的数值模拟。     

基于大数据的质量链协同效度研究

在信息化时代的大背景下,人类所产生的数据量越来越多,而对数据的整理和挖掘以银河三号的计算能力也无法对数据进行处理,所以人们提出了大数据这一概念。通过对大数据进行挖掘所反映出的运行规律对于我们的生活具有非常重要的价值。因此,以基于大数据的质量链协同效度为研究对象,通过对基于大数据的质量链和协同效度进行分析,并建立大数据环境下质量链协同效度模型,为企业在数据挖掘中获取竞争优势,提高企业间质量链的协同效度。     

第七届活数据+万联网+融智能+创新设计论坛2019年北京科技大学剑桥大学人工智能+大数据+万联网+用户心理测量会议成功举办

正2019年8月10日2019年8月2日至8月3日,北京科技大学工业设计系成功举办了"第七届活数据+万联网+融智能+创新设计论坛",本次论坛主题为"人工智能+大数据+万联网+用户心理测量会议",这已经是北京科技大学工业设计系与剑桥大学心理测量研究中心围绕着大数据、人工智能、互联网等技术,以心理测量学