基于逐步剔除回归分析的径流量预报分析

基于平凉水文站(1974~2015年)径流量、温度、降水量和崆峒水文站(1977~2015年)径流量资料,利用SPSS软件的多元线性向后逐步剔除回归分析法,对泾河平凉水文站的径流量进行了预报分析。结果表明:平凉水文站的预报径流量和实测径流量之间相对拟合误差较小,预报合格率达85.71%;预报因子、预报方程均通过统计学检验,达到显著性水平;平凉水文站的年径流量与上游崆峒水文站的年径流量、秋季径流量和春季径流量之间存在显著线性关系,决定系数R2=0.927;利用建立的径流量预报模型能够很好地模拟预报平凉水文站年径流量变化,预报结果可为区域水资源管理提供科学依据。     

滏阳河莲花口至阎庄站区间水量平衡分析

1 莲花口至阎庄区间概况 莲花口水文站位于邯郸市永年县境内,多年平均年径流量为2.55亿m~3。随着水利工程的逐步完善和工农业的发展,上游来水量明显减少,如1961至1970年平均年径流量为3.59亿m~3,1971至1980年平均年径流量为2.34亿m~3,1981至1992年平均年径流量仅为1.69亿m~3。阎庄水文站位于邢台市平乡县境内,在出邯郸市2km处,多年平均年径流量为1.27亿m~3,1961至1970年平均年径流量为3.09亿m~3,1971至1980年平均年径流     

新疆白杨河年径流量丰枯趋势定性概率分析

白杨河位于新疆奇台与吉木萨尔两县交界区,发源于东天山博格达山脉北坡,五圣宫水文站是其水量控制站。文章选用五圣宫水文站1980-2015年年径流量,用马尔可夫预报技术对其2016-2020年年径流量丰枯趋势进行定性概率试报;选用1980-2020年年径流量,用同样方法对2021、2022年年径流量丰枯趋势进行定性概率预报。试报结果令人满意,预报结果可供参考。     

基于PSO-BP神经网络的西洞庭湖南咀站径流预测

为建立因子少、预报周期短、预报精度高的西洞庭湖控制性水文站南咀站的月平均径流量预报模型,通过对松滋-太平水系控制性水文站安乡、澧水控制性水文站石龟山站月平均水位、流量以及沙湾站月平均水位进行相关性、因子贡献率分析,确定输入因子,借助PSO-BP神经网络对南咀站1956年1月至2005年12月各月平均径流量进行训练,获取网络结构及参数进而预测2006年1月至 2008年12月各月径流量。结果表明：① 石龟山、安乡站水位对南咀站月平均径流量影响最显著;② 汛期、非汛期的划分一定程度上可提高南咀站月平均径流量预报精度;③ 以安乡、石龟山站月平均水位、流量以及沙湾站月平均水位作为输入因子,PSO-BP神经网络预报效果最好,合格率77.8 %,预报等级为乙级;④ 基于相关性、因子贡献率分析,将安乡、石龟山站作为输入因子,预报合格率降为61.1 %,预报等级降为丙级,但仍满足预报要求。     

渭河干流月径流的时历相依性研究

目前的径流预测方法大都要求数据序列具有时历相依性,因此在应用相应的方法进行时间序列的预报时,应先判别时间序列的时历相依性。以渭河干流林家村水文站和咸阳水文站为研究对象,采用线性自回归模型对相邻两个月的径流量进行了相关性分析,研究了其月径流序列的时历相依性,并采用BP神经网络模型进行了月径流预报。结果表明:当相邻两个月径流量的相关度≥0.7时,数据序列时历相依性较好,可以进行月径流量预报建模;当BP神经网络模型的预报合格率≥80%时,可用于月径流量预报。     

时间序列模型在水文预报中的应用

文章将SPSS软件中的时间序列模块应用到水文预报当中,讨论SPSS软件中的时间序列分析模块,利用西北某流域水文站的历史径流量资料,通过ARIMA模块进行径流量预报,取得了理想结果。     

SPSS统计软件在水文预报中的应用

将SPSS软件中T im e series过程应用到水文预报当中,讨论了SPSS软件中的时间序列分析模块。并且利用塔里木河卡群水文站的历史径流量资料,通过AR IM A模块进行径流量预报,取得理想结果。     

衢江水沙变化趋势分析

以衢州水文站以上流域为研究区域,基于衢江衢州水文站1958—2006年径流量和输沙量序列,采用Mann-Kendall趋势检验法、Sen's坡度检验法、累加滤波器法与双累积曲线法,探讨近50年来衢江径流量和输沙量的变化趋势以及水沙关系的变化特征,并分析引起水沙序列变化的可能影响因素。结果表明:衢江年径流量无明显的变化趋势,而枯水月份(8月至次年1月)的径流量呈现显著增大的趋势,丰水月份中5月的径流量则呈现减小的趋势。输沙量变化趋势较为明显,自1980年以来衢江输沙量呈显著减小的趋势。从降水情况、水库拦沙和水土流失的治理状况等方面分析了引起衢江水沙变化的原因,提出衢江流域内水库所发挥的"蓄丰补枯"补水调节作用可能造成了径流量的变化,而水库建设与水土保持措施可能是流域输沙量减小的重要原因。     

我省主要江河2000年水情趋势预报

陕西省主要江河 2000年最大流量、年径流量预报表 根据前期气候、水文要素与年径流量、年最大流量的相关关系和水文要素自身的演变规律等，应用数理统计原理，采用六种预测方法进行计算，并经过综合分析，现就我省主要江河 12个控制水文站 2000年年径流量、年最大流量预报如下： 　　年径流量：黄河龙门、潼关水文站正常略偏丰；渭河林家村、魏家堡水文站正常；咸阳、华县水文站正常至偏枯 1～ 2成；泾河张家山水文站正常至偏枯 2成；洛河状头水文站正常至偏枯 3成；汉江武侯镇、洋县水文站和安康水库入库正常至偏丰 2～ 3成；嘉陵江略阳水…     

黄河头道拐站水沙来源空间分布及其影响因素

根据1950-2010年实测资料,采用不同时间序列对比和回归分析方法,对黄河上游沙漠宽谷河段干流6大水文站水沙关系变化、出口控制站头道拐水文站水沙来源的空间分布及其影响因素进行了分析,结果表明:1头道拐水文站径流主要来自兰州以上地区,泥沙主要来自兰州-头道拐区间支流。与基准期的1950-1968年相比,头道拐站1969-1986年和1987-2010年平均径流量分别减少10.1%和40.6%,年平均输沙量分别减少37.2%和75.4%。2宁蒙河段径流量减少主要发生在石嘴山-巴彦高勒河段,多年平均径流量减少52.2亿m3;输沙量减少主要发生在青铜峡-巴彦高勒河段,多年平均输沙量减少0.244亿t。宁蒙河段单位水量冲淤量随着头道拐水文站年平均来沙系数的增大有增大趋势,河道冲淤基本平衡的来沙系数约为0.0023kg·s/m6。影响头道拐水文站水沙来源空间分布的主要因素有气候波动、龙羊峡和刘家峡水库调节、工农业用水、水土保持综合治理等。     

叶尔羌河年径流量逐步回归周期分析与预报

叶尔羌河发源于喀喇昆仑山北麓,是塔里木河主要源流之一,卡群水文站是其水量控制站。文章选用卡群水文站1954-2018年年径流量W(t)序列,建立了逐步回归周期分析模型,对建模期W(t)序列进行了模拟检验,对建模期外的2019、2020年年径流量进行了预报,效果良好。     

蟒河济源水文站中长期年平均流量预报

蟒河济源水文站所处蟒河,为黄河支流,下游建有白墙水库,为国家重点防洪河段,济源水文站的中长期洪水预报,关系到济源市工农生产和人民群众财产安全,重点是保护城镇、水库工程安全以及黄河防洪防汛,通过统计学方法结合气象学、水文学和水文中长期预报,用多元回归法作出济源水文站的1997～1999年平均流量预报模型,并进行检验和评定。     

汉江上游汉中段近50年实测径流变化趋势及特征分析

河流生态环境作为生态文明建设的重要组成部分,研究河流实测径流量的变化趋势及特征具有重要意义。选取汉江上游汉中段武侯镇站、汉中站、洋县站典型水文站,采用Mann-Kendall统计检验和小波函数分析汉江上游汉中段长系列实测年径流量的变化特征。结果表明,20世纪90年代以来,汉江上游汉中段实测径流量总体呈减少趋势;上下游站实测年径流量的变化趋势相似,下游站较上游站的减少趋势明显;3个水文站近50年年平均实测径流序列突变发生在1991年,且呈现出约7 a的变化周期。     

乌裕尔河流域依安县水文站径流演变特征分析

乌裕尔河流域是依安县境内重要的地表水来源,分析依安县境内乌裕尔河流域水资源的演变趋势尤为重要.基于依安县水文站1953-2020年天然径流量资料,采用差积曲线法、年径流过程线图法以及年内变化分析法进行分析.结果显示,年径流量主要集中在4-10月份,占年平均径流量的91.95％,其中8月份径流量最大,达到76.75 m3...     

李仙江流域径流特性分析

分析了李仙江流域内水文站观测资料,利用参证站法和面积综合指数法分别对该流域年平均流量和径流量进行了计算。结果表明:李仙江流域径流来源于降水,径流量与降水量的年际变化及年内分配是相应的,总的特点是年际变化不大,但年内分配不均。     

新疆滚滚铁里克河1960年～2019年径流量分析

用卡拉苏水文站1960年～2019年的月径流数据,结合趋势分析等方法 ,对卡拉河径流量年际、年内变化特征进行研究,得到以卡拉苏河流域为代表的同类型的流域径流信息。运用三种方法推算滚滚铁里克河年径流量。结果表明：(1)年平均径流呈现上升趋势,年平均径流量在1981年发生突变。(2)径流年内分配过程线均呈“单峰”形态,峰值分别出现在7月、8月。(3)本次推荐采用“等值线图法”计算成果作为滚滚铁里克河设计径流成果。     

北江横石站年平均流量系列周期检验及周期波叠加预报模型应用

通过周期检验定量计算分析,北江横石水文站年平均流量变化周期为11年,周期判断准确性为95%;第2周期为23年。周期波叠加预报模型拟合检验表明,允许误差20%的合格率为86.5%。未来几年的年平均流量预报可作为编制年发电计划的参考。     

郁江南宁河段历年径流量变化特性研究

利用郁江南宁水文站1947～2005年59年逐年(月)实测平均流量(径流量)资料,对南宁水文站历年径流量、丰枯水期径流量及各月径流量的变化趋势、周期性、突变等变化特性作较全面的分析,并针对南宁水文站历年径流量各种变化特性进行探讨.     

基于变异诊断分析的大通河流量预报模型研究

采用水文变异诊断方法对大通河享堂水文站1940年以来年平均流量序列进行了诊断,结果表明年平均流量变异显著,变异程度为中等,突变点为1990年,说明大通河年平均流量自20世纪90年代以来受人类活动影响发生了显著的突变。同时,在变异诊断分析的基础上,分别建立了基于跳跃变异和趋势变异的年平均流量预报模型,比较模型预报值与实测值可知,相对误差为±10.0%的年份,跳跃预报模型占89%,趋势预报模型占97%。采用所建模型分别预报2011—2020年平均流量,并用2011—2013年实测值进行验证,预报误差符合《水文情报预报规范》的规定,取得了较好的预报效果。     

基于Mann-kendall检验的日径流预测模型

基于生产实践中对高精度中长期径流预报的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究。采用Mann-kendall检验法对数据进行分析,得到流域径流量的突变年份为1984年。基于此采用1992—2001年的数据(突变年份后的时间序列)训练得到预测模型,采用2002—2004年径流量日值数据就模型对新数据序列的适应性进行验证,建立小觉水文站日径流预测模型。结果表明模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。