乌尔禾油田测井多参数油水层识别研究

乌尔禾油田K油藏属于岩性断块油藏,岩性及油水关系复杂,且测井系列多样、资料品质差,仅用含油饱和度和孔隙度等参数识别油水层难度较大。由于各断块测井信息的种类、数量和品质不一样,考虑到普遍性和实用性,从逐点计算和分层测井解释结果中提取了POR,SW,Rwa,Rti四个参数作为识别油层、油水同层、水层的特征参数,采用改进的两向量判别分析交会图法建立了工区K油藏油水层识别的标准图版。研究表明,此法对工区油水层识别的符合率较高,简便直观、值得推广应用。     

基于测井多参数两向量判别交会图法识别油水层

HT油田地层岩性、油水关系复杂,油水层识别困难。从逐点计算和分层测井解释结果中优选提取了4个参数作为识别油层、油水同层、水层的特征参数,采用改进的两向量判别分析交会图法建立了工区油水层识别的典型图版。实际应用表明,该方法判别的油水层结论与射孔结论吻合情况较好,符合率高达90%。     

神经网络在枣北地区火成岩储层测井解释中的应用

枣园北部（简称枣北）地区火成岩岩石矿物成分种类多、蚀变程度以及裂缝发育状况变化很大，其测井响应比其它岩石更为复杂，使用常规测井解释方法评价火成岩储层难度较大。本文阐述了应用神经网络解决火成岩储层测井解释中储层参数计算、油水层识别和岩性识别等问题。通过对该地区火成岩测井数据的处理与解释，取得了比较满意的效果。     

低阻油气层识别方法研究

在油气勘探开发中,地球物理测井资料解释的最基本任务之一是在钻孔剖面上准确地识别油(气)层、油水同层、水层、干层等。 新疆塔北地区三叠系的特殊油气层电阻率低于或接近水层电阻率，在电性上直接区分特殊油气层与水层很不现实;另外，该区油气层的特征和油气层的影响因素明显与其它油田存在差异，故解决问题方法和思路不同于其它油田。文章利用油气层、油水同层、水层和干层的测井曲线和储层参数，建立识别储层流体属性的判别模型，采用灰关联分析聚类法、BP人工神经网络等模式识别法，对实际测井资料进行了解释，识别结果与试油结果对比表明BP人工神经网络、奇异值分解等方法识别结果与实际结果基本一致，没有漏掉油气层，取得了好的解释效果。     

最小二乘支持向量机在低孔低渗油藏油水识别中的应用

低孔低渗油藏油水关系复杂,测井响应特征不明显,常规的人工经验性油水解释已不能满足实际开发需要。研究采用最小二乘支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低孔低渗储层流体性质识别分析,以工区试油已证实含油水类型的层位作为训练样本进行训练,建立不同流体性质储层的分类器相应支持向量机和分类面,通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析。通过对工区的样本学习和预测,并与实际试油资料进行对比,符合率达到91.7%,从而表明,最小二乘支持向量机在油水识别中可获得良好的应用。     

基于Rt-Φ的Pkt图确定油水层及有效厚度下限标准

储层合流体性质识别与有效厚度下限标准确定是测井精细解释的重要内容。采用传统的电阻率-孔隙度交会图(例如Hingle交会图)仅能判断储层合流体性质,而在实际解释工作中,常要求用交会图既能快速直观地显示地层的含油性,又能确定有效储油层的孔隙度、电阻率和含油饱和度的下限标准,以便统计油层的有效厚度。而Pickett电阻率-孔隙度交会图具有这两种功能。本文结合测井逐点分层解释得来的电阻率、孔隙度和饱和度参数,利用改进的Pickett电阻率-孔隙度交会图法及其自动处理程序,建立了工区N_2~1油藏油水层识别的电阻率-孔隙度交会图版。研究表明,此图版对工区油水层的识别具有较高的分辨率、且易于准确确定油层有效厚度的参数下限,直观快捷,值得推广应用。     

百口泉油田百口泉组储层测井精细解释研究

针对百口泉油田百口泉组油藏的储层岩性复杂、物性变化较大、油水分布关系复杂、地层水复杂多变等实际情况,在对储层岩性进行了识别之后,建立了该地区储层参数测井精细解释模型,并采用电阻率-孔隙度法确定了油层的孔隙度、含水饱和度和电阻率下限值。利用该整套方法模型对该工区内40多口井进行了解释处理,解释结果表明,该套方法能够对该地区的测井精细解释提供科学合理的油层起算标准,并能准确地划分油水层,从而能为该地区的地质建模、油藏数值模拟以及储量计算提供准确的基础参数。     

支持向量机方法在低阻油层流体识别中的应用

在H油田含油层系中，低阻油层与高阻水层并存，储层的岩性和孔隙结构复杂多变，粘土矿物普遍存在，在电性上直接区分油水层比较困难，常规测井解释符合率较低。为此，在认真分析工区低阻油层地质特征的基础上，引入模式识别领域应用较好的支持向量机（SVM）方法，探索了该方法在油水层划分中的应用。首先综合常规测井资料和试油资料构建57个油水层样本（学习样本34个，预测样本23个），并进行数据归一化处理，然后根据训练样本的分布和实验结果选择核函数类型，利用网格搜索寻优法得到模型最优参数，建立起低阻油层目的层段流体识别模型。利用该模型对23个预测样本进行识别，结果正确的有21个，预测精度达91．3％，其中2个误判样本是将油水同层判识为水层。对34个建模样本进行回判，准确率达100％。对某井4号层位（1476～1481m井段）射孔试油结果产油63．7m^2／d，无水，与预测结果一致。由此表明利用支持向量机方法对未知流体属性的正确识别是可行的。     

莫里青油田合作区储层评价研究

为充分了解莫里青油田砂体展布、储层特征、油水层识别等情况,以常规测井资料为主,结合地质资料及试油结果,开展深入细致的研究工作.通过地层对比、储层展布研究、油水层识别,建立了该区统一的解释模型,确定了该区油水层基本解释标准,对现有测井系列进行了对比与分析,优选出适合本地区地质特征的测井系列.     

复杂储层流体识别技术的研究及应用

大庆西部外围油田地质条件复杂，储层非均质性强，岩性、物性、电性和含油性关系不匹配．油水同层发育，油水层解释结果与试油、投产结果差异较大，针对这一实际，结合本区储层发育特点及其测井响应特征，给出了油水层分类解释方法，并加以微差法的补充。     

海拉尔盆地布达特潜山裂缝性油藏油水层识别方法

摘要：布达特潜山油藏属于基岩浅变质裂缝性油藏,具有双重孔隙介质的储集空间类型,含油饱和度由基质孔隙含油饱和度和裂缝孔隙含油饱和度两部分组成。通过油气成藏过程的毛细管压力平衡理论,建立油藏高度与基质孔隙度函数关系,求取基质孔隙含油饱和度;并利用裂缝含油饱和度测定的经验参数,计算出潜山油藏双重孔隙介质储层的总含油饱和度;通过对工区不同断块生产井试油、试采及初期产液性质与相应射孔层段的测井响应特征统计与对比分析,依据测井曲线计算储层基质孔隙度、裂缝孔隙度以及储层的总含油饱和度,并分别与电阻率曲线参数进行交会,建立不同断块油水层解释图版,并划定油层、水层、油水同层的解释标准;将工区各井油水层解释结果应用于油藏生产动态和油水界面系统分析,将布达特潜山油藏划分为四个油水系统,每个油水系统内部均表现出具有统一的油水界面,与油藏地质特点及储集层类型具有很好的一致性,应用效果好,对潜山油藏开发和方案调整具有指导作用。     

乌尔禾油田储层测井精细解释方法研究

针对乌尔禾油田油藏的储层物性变化较大、油水分布关系复杂、地层水复杂多变等实际情况，在对测井曲线进行了预处理之后，采用电阻率-孔隙度法确定了油层的孔隙度、含水饱和度和电阻率下限值，并建立了该地区储层参数测井精细解释模型，利用其模型对工区内300多口井进行了解释处理。解释结果表明，该套方法能够对该地区的测井精细解释提供科学合理的油层起算标准，并能准确地划分油水层，从而能为该地区的地质建模、油藏数值模拟以及储量计算提供准确的基础参数。     

乌尔禾油田油水层识别方法研究

针对乌尔禾油田地层水复杂多变、油水关系复杂、油水层识别难度较大等实际情况，采用电阻率一孔隙度法确定了油层的含油饱和度、电阻率和孔隙度下限值，并通过多参数R1-R2交会图法对该地区的油水层进行了识别。研究结果表明，这两种方法能够对该地区的测井精细解释提供合理的油层计算标准，并能准确地划分油水层，从而能为该地区的油藏精细描述以及储量计算提供准确的基础参数。     

延长组致密油储层流体性质测井识别方法

Ordos盆地陇东地区延长组长6、长7、长8段为典型的致密油储层,具有储层物性差、非均质性强、孔隙结构和油水关系复杂等特点,严重影响了利用测井资料准确识别储层流体性质的能力。通过分析工区内65口井长6、长7、长8不同储层的岩性测井指示曲线、孔隙度测井曲线和电阻率测井曲线特征,优选出适用于陇东地区致密油的测井系列,利用三孔隙度测井曲线与电阻率曲线,构建反映储层含油性的识别致密油参数,将其用于识别延长组致密油储层的流体性质,直观快速解释符合率高,效果良好。     

利用Fisher判别分析技术识别火山岩油水层

准确识别火山岩油水层是火山岩测井解释的关键,常规的油水层划分方法不能有效地识别火山岩油水层。利用统计和交会图分析方法,确定用于流体性质识别的测井曲线;运用Fisher法提取测井曲线特征,建立油水层分析的第1、第2典则函数;采用最小平方误差准则建立分类判别函数,形成判别准则。该方法应用于准噶尔盆地西北缘八区佳木河组的老井复查的测井解释中,精度明显高于常规的交会图法,为火山岩储层评价、油水层判别提供了有力的证据。     

基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用

随着油田油气勘探的深入,低阻油层的勘探开发具有重要的意义.由于低阻油层的测井响应特征不明显,导致常规的测井解释方法识别低阻油层的正确率较低.低阻油层的识别其实质是一个复杂的模式识别问题,研究采用支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低阻油层进行识别分析.以工区试油已证实含油气性类型的层位作为训练样本进行训练,建立其油层、油水同层和水层的分类器相应支持向量机和分类面.通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析.实例分析结果表明,基于支持向量机的低阻识别方法对数据量没有太高的要求,且操作简单,识别效果良好.     

朝长地区扶余油层油水层解释方法研究

研究区为朝阳沟油田主体区块以外区域,大体分为主体西北区和东南区,研究目的层为扶余油层。研究区分布广、储层埋深变化大非均质性强,由于受构造、岩性、断层活动的多期性及复杂化等因素的影响,研究区油水纵向分布形式多样,油水层测井响应特征复杂。针对扶余油层储层流体识别难度大的问题,开展了地层水矿化度、储层物性及压实作用对油水层测井响应特征影响的研究,提出以储层埋深分层段建立油水层识别标准的方法。在朝长地区评价井中应用建立的油水层识别标准,结合多井对比分析等技术进行了油水层综合解释,经试油验证该方法获得了较好的效果,提高了油水层解释精度,也为提交朝长地区探明储量提供了可靠的油水层解释标准。     

对应分析油气水层识别方法及应用

为解决复杂油气藏油水层识别难的问题，在采用多参数判别油水层方面，先后出现了灰色理论分析方法、数理统计方法、模糊聚类方法、神经网络方法、微差分析方法，这些方法的判别结果大多属于定性和半定量的。采用对应分析的方法，能充分地利用测井、录井、试油等方面的信息，比其它方法具有较大的实用性。采用该种方法，运用DELPHI语言编制的软件，对龙西-巴彦查干地区8口井29层的判别结果，经试油证实油水层识别符合率可达到89.6%。     

油水同层解释标准及储层参数研究

为了弥补三次加密井可调厚度小造成的产能不足，通过取心、试油、模拟射孔等方法研究认为油水同层具有一定潜力，于是精心研制了油水同层偏油偏水性判别图版。图版的研究以大量的取心、试油、录井、测井资料为基础，建立不同测井系列、不同油层组、厚薄层的孔隙度、渗透率、束缚水饱和度、含水饱和度等参数解释模型，进而建立偏油、偏水同层测井解释标准。在分析油水同层测井响应规律的基础上，应用试油资料分不同测井系列、不同油层组分别建立偏油、偏水层测井解释图版，应用符合率达到82．5％。     

冷家油田重力流储层的测井解释模型研究

在冷家油田冷43块油气勘探中，已发现大量的重力流沉积储层。该类储层非均质性强，油水分布复杂，常规测井解释结果不能反映储层的真实情况。应用数理统计理论和人工神经网络模型，通过系统分析，则可以建立多元非线性测井解释模型，从而准确解释油层参数，指导油气开发。该方法的进一步应用，揭示了油层I2小层的油水分布规律，对改善冷家油田的开发效果提出了建议。