大型集聚类业务预测方法探析

以实例论述了大型集会移动话务特点、分析了大型集会移动用户规模、阐述了大型集会用户业务模型,并给出了业务量预测流程及预测实例。     

小流量业务感知RB Parking新特性应用研究

针对目前小流量业务速率感知差,特别是在大型集会场景下感知差的问题,研究了华为设备的新特性、新功能,通过应用许可改善小流量速率感知.实验结果表明功能参数开通以后,拥塞次数明显减少,无线接通率明显提高,用户的速率感知进一步优化.     

基于多线程多处理器理论的AS/RS调度策略研究

为了优化自动化立体仓库入库调度策略,文章引入多线程技术与多处理器理论,并利用该思想对大型自动化立体仓库入库调度进行了深入研究与分析,提出了基于多线程技术与多处理器理论的大型AS/RS入库调度策略,有效提高了大型AS/RS入库效率.通过测试用例验证了该调度策略的可行性.     

广州中山纪念堂的音质改造

１概况广州中山纪念堂是为了纪念中国民主革命的伟大先驱孙中山先生建造的，于１９３１年１０月竣工。纪念堂的设计初衷是举行纪念周会和大型集会，厅内容积为３３３００ｍ~３，容量为５０００人。池座和楼座都没有坡度。建国后，纪念堂是省、市的重要集会和大型文艺演出?..     

极端灾害事故的消防应急通信技术分析

如今，大型集会类事件日益增多，地震、火灾、恐怖事件等突发事件考验着相关部门的工作能力与办事效率。因此，应借助现代科学技术，有效利用消防应急通信技术来提高相关部门的应变能力与反应速度。文中分析了消防应急通信技术的内容及技术应用要点，提出了加强应急通信装备研发、提高消防队员业务能力等策略，并分析了如何在极端灾害事故情况下保障消防应急通信技术的有效性。     

毕节三板桥体育场音频系统解决方案

音频系统建设主要是为了迎接第七届全省旅发大会的召开,提升毕节整体形象,并作为今后的大型比赛用地。能举行大型体育比赛、集会、健身活动、大型开闭幕式的音响重放功能,以及在必要时可以自动切换进行紧急广播。     

综合应用现有教育技术条件举办大型庆典远程实况直播会议

近几年高校规模扩大，万人以上的集会及各种活动频繁举办，然而各院校几乎都没有能容纳万人的会场，因此很难举办这样的大型活动，下面以陕西榆林学院专升本揭牌庆典集会为例，介绍如何综合应用现有教育枯术条件成功举办大型实况盲播会议。     

贵州电视台8+2讯道数字电视转播车系统方案

1技术要求 1）系统能满足大型集会、体育、文艺等综艺节目的现场制作和直播，能和其他转播车联动工作。     

WCDMA网络高话务量场景下的优化措施

随着WCDMA网络的不断完善,用户的不断增加,在人口密集的地方出现高话务量的场景下,从而导致不同程度的网络拥塞。特别是在一些大型集会场所高话务量场景,如何解决高话务增长,防止网络拥塞。现结合日常保障工作中遇到的高话务量问题,分析网络容量相关资源、网络负荷功能性等来进行解决网络在高话务量冲击下的优化,为今后更进一步的做好WCDMA网络通信保障工作打下基础。     

佛山体育馆的声学设计

佛山体育馆是九运会主赛场,作为一个典范性的工程和目前中国先进的、现代化的大型多功能综合性体育馆,同时要担负起承办华南地区重大体育比赛及群众性体育运动、大型集会、文艺表演以及各类大型展览活动的任务。最引人注目的是它的建筑设计及其功能设计。1建筑设计与建声条件在     

大规模优化问题的差分进化策略对比实验研究

差分进化算法（ Differential Evolution,DE）有多种进化策略,并在求解各种优化问题时存在较大性能差异,求解大规模优化问题时不同策略间差异尤其明显。利用标准测试函数集对常用5种差分进化策略进行对比实验研究,分析这些策略的求解效果,总结求解大规模优化问题的不同差分进化策略适用性,为大规模优化问题的差分进化求解的策略选择提供帮助。     

区间长度可变的反向混沌优化算法

针对现有算法在大空间和高维度寻优存在效率较低的问题,提出一种区间长度可变的反向混沌优化算法,并证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.算法采用区间长度可变的反向优化策略,利用反向优化方法增大算法进化过程的多样性,使优化的变量区间不断减小.同时,提出基于Fuch混沌映射的反向混沌优化策略增大算法逃逸局部极值的能力,以及两级优化策略提高算法执行后期的寻优精度.通过22个基准函数测试结果表明,本文提出的算法与改进的混沌优化算法以及其他智能优化算法相比,其搜索的综合性能要优于其他算法.     

云原生下基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案

针对云原生环境下攻击场景的复杂性导致移动目标防御策略配置困难的问题,该文提出一种基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案(SmartSCR)。首先,针对云原生环境容器化、微服务化等特点,对其安全威胁及攻击者攻击路径进行分析;然后,为了定量分析云原生复杂攻击场景下移动目标防御策略的防御效率,提出微服务攻击图模型并对防御效率进行刻画。最后,将移动目标防御策略的优化问题建模为马尔可夫决策过程,并使用深度强化学习解决云原生应用规模较大时带来的状态空间爆炸问题,对最优移动目标防御配置进行求解。实验结果表明,SmartSCR能够在云原生应用规模较大时快速收敛,并实现逼近最优的防御效率。     

梯度策略自适应差分进化算法

差分进化算法是一种有效求解全局优化问题的方法,为进一步提高求解精度,加快求解过程,文中提出一种梯度策略自适应差分进化算法。该算法是在差分进化算法中加入梯度下降法,使其不仅有较好的全局搜索能力,且具有传统优化方法的快速局部搜索能力,因此具有较高搜索精度和较快的搜索过程。通过对CEC2005测试集中的1～14号测试函数进行仿真实验,并与SaDE,NSDE以及CMAES等算法实验结果进行了对比,结果表明了该算法的有效性。     

实数遗传算法的改进及性能研究

提出一种粒子群优化方法(PSO)与实数编码遗传算法(GA)相结合的混合改进遗传算法(HIGAPSO).该方法采用混沌序列产生初始种群、非线性排序选择、多个交叉后代竞争择优和变异尺度自适应变化等改进遗传操作;并通过精英个体保留、粒子群优化及改进遗传算法(IGA)三种策略共同作用产生种群新个体,来克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷.通过四个高维典型函数测试结果表明该方法不但显著提高了算法的全局搜索能力,加快了收敛速度;而且也改善了求解的质量及其优化结果的可靠性,是求解优化问题的一种有潜力的算法.     

基于成本与网络负载最优的智能配电通信网络规划策略

针对配电网络单个通信终端节点数据量小、通信终端节点多的特点,在提高网络接入节点数量的基础上最大化网络的负载.在宏基站、微基站部署方式上,将宏基站与微基站同时部署,以提供给微基站更多的部署选择.在分析智能配电网络通信业务需求、现有网络规划的弊端的基础上,建立了多目标优化模型,并与单目标优化模型进行对比分析.最后,从规划方案图以及网络性能分析上证明了本文所提策略的优越性.     

自适应遗传灰狼优化算法求解带容量约束的车辆路径问题

带容量约束的车辆路径问题是NP难的组合优化问题,精确算法无法在合理的时间内得到有效的解.本文提出了一种采用灰狼空间整数编码和先路由后分组解决方案生成策略的自适应遗传灰狼优化算法用于求解带容量约束的车辆路径问题.该算法提出了移动平均自适应灰狼更新策略和灰狼基因遗传策略提高全局收敛能力,同时提出带3-opt的劣势点启发邻域搜索策略来增强算法的全局和局部搜索能力.实验结果表明：所提出算法具有较高的计算精度和较强的寻优能力,有较高的鲁棒性,通过与自适应扫描和速度推测粒子群优化算法、K均值聚类和灰狼优化混合算法、大邻域搜索和蚁群优化混合算法、基于精英选择的多种群人工蜂群算法、基于集覆盖的扩展节省算法、混合变邻域生物共栖搜索算法等6个算法对比证明了算法的有效性.     

基于最大边缘分配算法的雷达博弈波形设计

实战背景下雷达目标先验信息有较大的不确定性,基于先验信息设计的波形不能满足参数估计的需要.为解决该问题,提出了一种博弈条件下的雷达波形设计方法.考虑到雷达与干扰机在电子对抗中的非同时性,采用Stackelberg博弈框架进行建模.该方法以优化雷达能量谱分布为策略,采用最大互信息准则建立效用函数.博弈过程中,雷达与干扰机...     

基于群体决策的多用户协同交互式遗传算法

采用交互式遗传算法求解大数据信息检索问题时,为实现偏好信息的提取和优化,单用户需完成较多数量的人-机交互操作,由此易产生用户疲劳、算法搜索效率低的难题。对此,该文在算法中引入多用户并行策略,通过群体决策优势,提高样本利用效率。首先,根据优化目标性质确定共性化协同或个性化协同类型,基于用户浏览行为计算用户相似度和个体相似度。然后,通过共享偏好相似用户的偏好相似个体预测个体区间适应值。基于个体表现型相似度聚类,提出大规模种群个体“区间数-区间数”适应值赋值策略。最后,依据子代种群个体与父代种群最优个体的相似性,推荐用户最佳评价个体。将所提方法应用于装饰性墙壁纸选型问题,并与已有典型方法比较。结果表明,所提方法在推荐个体质量、减轻用户疲劳、提高搜索效率等方面均具有优越性。     

大型体育场馆移动通信系统解决方案

本文从容量解决方案和覆盖解决方案两个方面对体育场馆的移动通信系统设计进行了分析,容量方面主要分析话务预测的方法、突发大话务量、话务流动性的解决方案;覆盖方面主要分析适当的小区划分方式以实现切换性能的最优化及场馆内外一体化的覆盖解决方案。