统一存储网中的虚拟存储技术研究

随着网络存储技术的发展,存储局域网和附网存储的融合是大势所趋。该文详细介绍了构建一个统一的存储网络的关键技术——存储虚拟化,并提出统一存储网的实验方案,针对其中与存储虚拟化有关的具体问题进行了探讨和研究。     

基于存储网的海量存储共享方案

随着网络的发展,数据海量增长,如何有效的进行数据存储共享越显重要.文章分析了SCSI数据存储与NAS进行数据存储的不足,分析了存储网架构的优良特性,并基于存储网架构设计了一种海量网络存储共享方案.它克服了SCSI存储方案中的管理困难、不利于共享、存储容量有限的缺点,也克服了NAS存储受网络带宽对性能的影响,具有很好的应用前景.     

网络存储技术及SAN存储方式的设计与应用

网络上的数字信息呈爆炸性增长,SAN(StorageAreaNetwork,存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势,它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比,分析了存储虚拟化的技术关键,并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。本文系统的介绍了网络存储的概念,并分析和比较了几种网络存储技术各自的优势所在和应用。     

医院虚拟化服务器双存储的配置部署

为了提高医院信息中心服务器的安全性和利用率,做了服务器的虚拟化.虚拟化后的服务器连接高效可靠的存储设备,让数据安全地存储、高效地被利用是我们接下来要解决的问题.配置两种不同数据链路的双存储,每个存储有自己的安全机制(多控制器、热备盘、RAID等).统一用VMware vSphere Client管理存储,提高存储的易用性和可管理性.     

存储区域网的性能测试

存储区域网是一种新的网络存储体系结构,通过集中管理机制和采用光纤通道作为传输协议,满足了海量信息的存储和快速传输的需求,比传统的直接连接存储模式具有更高的性能、可靠性和扩展性,成为存储领域重要的研究方向。文章介绍了存储区域网的技术特性和构建方法,给出了一个实际的存储区域网的结构,并对此存储区域网进行了性能测试,探讨了实际应用情况下存储区域网的传输性能和优化方法。     

网络存储安全系统研究综述

网络存储系统可统一为用户提供集中、共享和海量的存储服务.简要介绍了网络存储安全系统的研究概况,总结分析了当前网络存储安全机制及其优缺点,并指出了网络存储安全系统实现的主要关键技术,最后根据当前软硬件的发展和应用的发展需求,展望了网络存储安全的研究方向.     

网络存储技术及SAN存储方式的设计与应用

网络上的数字信息呈爆炸性增长，SAN(Storage Area Network，存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势，它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比．分析了存储虚拟化的技术关键，并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。本文系统的介绍了网络存储的概念，并分析和比较了几种网络存储技术各自的优势所在和应用。     

自动分层存储的发展与展望

从NVRAM技术、SSD技术、分层架构、分层技术等方面综合分析了自动分层存储的发展趋势,并对新一代分层存储-自动分层存储的相关理论和关键技术做了分析,自动分层存储系统应综合利用NVRAM、SSD和磁盘的特性进行一体化设计.     

流媒体视频存储服务器设计与研究

详细分析了在视频监控系统中流媒体视频存储服务器的作用和功能,针对传统的流媒体定时长存储方式的不足提出了"固定空间存储"的新策略.该存储策略将总空间初始化为多个固定大小的数据文件,每个数据文件中存储的流媒体时长可能是不相同的.针对新存储策略下出现的"1秒尾巴","事件尾巴"等新问题,提出了解决方案."固定空间存储"策略虽然增加了索引的复杂度,但是有效避免了磁盘碎片的产生,对于改善流媒体视频存储服务器性能具有重要作用.     

附网存储与存储局域网技术

本文介绍传统的依赖服务器存储的缺陷,系统论述了两种新的存储方案－附网存储及存储局域网技术。     

网络计算中计算与数据存储的可扩展结构研究

在分析网络计算中数据存储新特点和传统存储方式缺陷的基础上,提出了一种信息存储与数据计算相分离的具有可扩展性的数据存储新结构,讨论了存储与计算相分离的可实现性,它包括：存储与计算的差异、系统分离的可能性及必要性,提出了存储与计算分离后的实现模式,指出了网络计算环境中数据存储的发展方向。     

Online store image: conceptual foundations and empirical measurement

Perceptions regarding an online store, developed after a brief study of the website, can significantly influence somebody’s attitude towards purchasing at that store. These perceptions are collectively characterised as an “online store image.” Our research developed reliable and valid measures for the components of an online store image, and examined the relationships of these components to attitudes and intentions to purchase online. Conceptually, the paper relied on the relatively established literature on “traditional” store image and technology acceptance research. Empirically, we focused on the store images of two online bookstores.Following standard processes for instrument development, we conducted two rounds of data collection (pilot sample, n=61; main sample, n=312) to assess reliability and validity. The paper presents multiple-item measurements for components of a store image: online store usefulness, enjoyment, ease of use, store style, familiarity, trustworthiness, and settlement performance. The components were regressed on attitudes and intentions towards purchasing at the online store, revealing significant, direct influences from usefulness, enjoyment, trustworthiness and settlement performance.     

Online purchase intentions: A multi-channel store image perspective

The advantages of the bricks-and-clicks retail format in the battle for the online customer has been widely discussed but empirical research on it has been limited. We applied a multi-channel store image perspective to assess its influence on online purchase intentions. Drawing on a sample of 630 customers of a large music retail store in the Netherlands, the results demonstrated that offline and online store perceptions directly influenced online purchase intention. In addition, our findings confirmed that offline store impressions were used as references for their online store counterparts. Synergy and reference effects are discussed.     

考虑制造商公平关切的强势零售商自有品牌导入策略研究

研究了制造商公平关切下强势零售商的自有品牌导入策略,在有强势零售商存在的供应链中,考虑弱势一方制造商的公平关切对供应链决策的影响。将零售商是否导入自有品牌以及制造商是否具有公平关切行为进行组合,得到了四种情景,分析了四种情景下的供应链博弈模型,得到均衡策略、利润以及相应自有品牌的导入条件;进一步对模型进行比较分析,探讨自有品牌导入以及制造商公平关切对供应链成员决策以及利润的影响。研究发现,制造商的公平关切会使其批发价格和利润提高;零售商导入自有品牌会使零售商和供应链的利润增加,当自有品牌产品替代率较大时也会有利于制造商利润水平的提高。     

一种安全存储软件的设计与实现

设计一种基于秘密共享算法的存储软件,它不同于传统的存储软件,而是依赖秘密共享算法来实现信息的机密性、可用性和完整性。该软件在用户指定的信任域内相互协作才能完成信息的分散、存储、恢复和销毁。由于其实现原理的特殊性,该存储软件可以应用于容忍入侵等应用系统中。     

一种特殊的树形存储结构

以Delphi系统的菜单数据结构组织为例，介绍一种带辅助指针的树形存储结构以及该结构的关系分析，最后介绍该结构的应用。     

The influence of online store beliefs on consumer online impulse buying: A model and empirical application

Our study provides insight into the relationships between online store beliefs and consumer online impulse buying behavior. Drawing upon cognitive emotion theory, we developed a model and showed how beliefs about functional convenience (online store merchandise attractiveness and ease of use) and about representational delight (enjoyment and website communication style) related to online impulse buying. The model was tested using survey data from 532 customers of a Dutch online store. Our results showed significant effects of merchandise attractiveness, enjoyment, and online store communication style, mediated by consumers’ emotions. The study should enhance our understanding of online impulse buying and, by assessing the impact of the online store, of beliefs in non-rational decision-making settings.     

Java存储过程的自动生成与测试

通过定义存储过程模板,并根据表信息替换模板中的变量,从而生成大量具有类似处理流程的Java存储过程.给出了Update存储过程的生成模板、注册模板以及测试程序模板,并用VBA实现了自动生成Java存储过程的主要方法,还讨论了测试数据的准备、测试及测试结果的确认方法.实践表明,该方法能保证软件的质量、缩短开发周期以及提高软件的可修改性.     

Active Store Window: Enabling Far Store-Load Forwarding with Scalability and Complexity-Efficiency

Conventional dynamically scheduled processors often use fully associative structures named load/store queue (LSQ) to implement the value communication between loads and the older in-flight stores and to detect the store-load order violation.But this in-flight forwarding only occupies about 15% of all store-load communications,which makes the CAM-based micro-architecture the major bottleneck to scale store-load communication further.This paper presents a new micro-architecture named ASW (short for active store window).It provides a new structure named speculative active store window to implement more aggressively speculative store-load forwarding than conventional LSQ.This structure could forward the data of committed stores to the executing loads without accessing to L1 data cache,which is referred to as far forwarding in this paper.At the back-end of the pipeline,it uses in-order load re-execution filtered by the tagged SSBF (short for store sequence bloom filter) to verify the correctness of the store-load forwarding.The speculative active store window and tagged store sequence bloom filter are all set-associate structures that are more efficient and scalable than fully associative structures.Experiments show that this simpler and faster design outperforms a conventional load/store queue based design and the NoSQ design on most benchmarks by 10.22% and 8.71% respectively.     

SSDKV:一种SSD友好的键值对存储系统

当前大量键值对(Key-Value)存储系统使用固态硬盘(SSD)改善系统的I/O响应速度。但是现有的键值对存储系统应用程序使用标准文件系统处理数据在固态硬盘上的存储,这对应用程序而言底层固态盘的物理特性被屏蔽,同时固态盘也无法针对应用程序的特定I/O模式进行优化,使得基于固态盘的键值对系统性能没有得到充分发挥。针对此问题,设计了同时考虑键值对应用程序存取行为和SSD存储器访问特性的存储管理模块,并与LevelDB结合实现了一种轻量级的、将上层应用与底层存储集成一体的键值对系统—SSDKV。它提供键值对接口给外部程序,结合键值对数据的特点构造适应SSD的数据布局。SSDKV简化了传统文件系统对键值对数据的额外处理,并根据键值对数据的类型及其存取模式对SSD存储空间进行有效管理,使得基于SSD设备的键值对系统性能进一步提高。通过基准程序测试,与运行于传统文件系统上的LevelDB相比,SSDKV使得写性能提高达4倍,读性能提高达1.5倍。