网络结点中拥塞控制的研究

设计有效的网络流量算法来提高网络服务质量,以及采用流量控制防止网络产生拥塞是网络设计者们致力研究的问题。本文模拟和分析了网络流量稳定性的非线性模型,对该模型进行了实验,实验验证了该模型的可行性。     

基于受控自回滑动平均模型和服务质量的流量整形

基于网络的应用和服务发展促进了网络的发展，也带来了拥塞现象，服务质量（QOs）的提出实现了流量拥塞管理，网络的非线性、时变性和不确定性使得管理难度加大，控制原理正可以解决复杂系统，两者的结合真正实现网络流量整形。本文采用受控自回滑动平均模型（CARMA）结合服务质量（QOs）的方法实现网络流量整形。     

自相似网络流量模拟系统的集群实现

随着网络技术的发展,人们对网络服务质量提出更高的需求。对网络流量准确的建模,预测未来的网络流量,是保证网络服务质量和可靠性的重要措施。提出了一种基于Windows集群的自相似网络流量模型解决方案。该方案采用分形高斯噪声（FGN）模型并行算法,由基于Windows HPC Server的集群系统生成网络流量。详细描述了基于集群平台的系统设计和实现过程。实验结果表明,该系统能够生成大规模的具有指定Hurst系数的自相似网络流量,同时克服了单机系统及分布式系统的局限性。     

网络结点缓冲区动态占用特性分析

针对网络结点的阻塞控制与结点缓冲区的关系问题,利用交叉开关网络结构及其非阻塞特性,采用概率论分析方法,结合网络流量的非线性特征,对通过结点缓冲区的流量以及缓冲区的动态占用情况进行了分析,得出了缓冲区动态占用情况的定量描述函数,并作了相关的证明和验证,为基于网络结点缓冲区占用情况的流量控制建立了一定的基础,有利于结点缓冲区优化控制机制的建立,提高结点缓冲区的适应能力,降低因为缓冲区不适应流量而造成的阻塞概率。     

基于Stackbelberg博弈的认知无线网络速率控制模型

提出了基于Stackelberg博弈的认知无线单跳网络流量速率控制模型。应用反向归纳法对提出的流量速率Stackelberg博弈模型纳什均衡进行了分析,证明了提出的模型纳什均衡存在性及唯一性,并给出了Stackelberg博弈模型纳什均衡解的具体形式。仿真验证了提出的模型正确性,仿真结果表明在模型的纳什均衡处网络总体效用是最优的,且网络效用最大时认知结点可获得最优数据传输速率。     

一个基于TCR改进模型的网络流量管理系统①

网络流量管理技术是保证网络服务质量的重要前提。在研究网络流量识别与控制两种关键技术后,提出了一个实用的网络流量管理系统。在端口和特征值双层识别流量类型基础之上,针对TCP Ratecontrol（TCR）在往返时延的测量上难度大,精度低等不足,设计出了一种改进的流量控速模型,使得速率的控制更加有效和精确。最后在Linux的netfilter架构下实现了基于该模型的原型系统。通过实验测试验证了其有效性和准确性。     

无线网络教室的监测与控制技术

本文针对无线网络教室的应用场景，分析了无线局域网中音视频点播应用的特点．提出并实现了对网络传输质量的监测和控制。通过对无线网络的监听和网络流量的测量，分析网络负载状况．进行准入控制和分级服务，以实现网络带宽的有效利用．提高无线网络的服务质量。     

部分连通网络流量伪装模型研究

针对部分连通的网络提出了一种伪装网络流量的模型，并对该模型进行伪装网络流量的实现过程进行了详细的讨论．另外，对由于伪装网络流量带来的费用开销作了定性的分析．研究表明，该模型能够有效地伪装部分连通网络的网络流量，从而能有效地防止以分析网络流量为手段的黑客攻击．     

基于TCP/IP的网络流量监测系统模型的研究

网络流量监测对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要,文中介绍了网络性能监测领域的研究现状,并在此基础上,提出了基于TCP/IP的网络性能监测模型,并阐释了实现该模型的关键技术。     

自相似网络流量预测的分析和研究

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性，因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端，描述了网络流量自相似的基本特征，分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题，使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测，探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。     

Web QoS的测控技术

随着基于Web的Internet应用越来越广泛,提高Web服务器的性能(QoS),已成为当前研究的热点课题.为了提高Web服务器的性能,必须研究Web QoS的测控技术.系统地阐述了Web QoS的测控技术中的几个主要问题,包括:测量技术中的负载发生器、网络流量的自相似模型和测试软件等问题,控制技术中的Web QoS反馈控制、控制目标、建模和控制算法等问题.     

网络流量分析及控制策略

有效的流量控制不仅是网络稳定、高效运行的基础,同时又是各种QoS服务模型和技术的基础和前提。以P2P为代表的网络应用已经给互联网带来了前所未有的冲击,而这些问题产生的内在原因在于当前的网络流量管理缺乏识别控制能力。因此,有必要在网络流量管理中引入流量应用识别控制技术。该文通过Cross流量控制系统对我所的网络现状进行了分析,然后制定网络流量控制策略对我所进行了相应的调控,用以保证关键业务的正常运行。     

网络流量分析及控制策略

有效的流量控制不仅是网络稳定、高效运行的基础,同时又是各种QoS服务模型和技术的基础和前提。以P2P为代表的网络应用已经给互联网带来了前所未有的冲击,而这些问题产生的内在原因在于当前的网络流量管理缺乏识别控制能力。因此,有必要在网络流量管理中引入流量应用识别控制技术。本文通过Cross流量控制系统对我所的网络现状进行了分析,然后制定网络流量控制策略对我所进行了相应的调控,用以保证关键业务的正常运行。     

ATM congestion control using Minimal Resource Allocation Networks (MRAN)

This paper presents a congestion control scheme for ATM traffic using a minimal radial basis function neural network referred to as Minimal Resource Allocation Network (MRAN). Earlier studies have shown that MRAN is well suited for online adaptive control of nonlinear time varying systems as it can adjust its size by adding and pruning the hidden neurons based on the input data. Since ATM traffic is nonlinear and time varying performance of MRAN as a congestion controller is investigated here. These studies are carried out using OPNET to model the ATM traffic. The ATM traffic model consists of bursty, Variable Bit-Rate (VBR) and custom traffic in a multiplexed form so as to generate a heavily congested traffic situation. For this scenario, the controller has to minimize the congestion episodes and maintain the Quality of Service (QoS) requirements. This paper compares the performance of the MRAN congestion controller with that of a modified Explicit Rate Indication with Congestion Avoidance (ERICA) scheme and a Back-Propagation (BP) neural controller. Simulation results indicate that MRAN controller performs better than the modified ERICA and BP controller in reducing the congestion episodes and maintaining the desirable QoS.     

IP网络中的QoS策略控制技术

一、引言随着Internet规模的不断扩大,IP网上的实时业务量也在不断增长,由于实时业务对网络传输的延时、延时抖动等特性较为敏感,当突发性高的FTP或含有图像文件的HTTP等业务量在网络上传输时,实时业务会受到影响,因此应在IP网络上导入QoS技术,以确保实时业务的通信质量。最初,QoS是与ATM技术紧密相连的,随着IP网络上实时业务的增多,人们开始研究IP网络上的QoS技术。早期的许多工作都源于资源预留协议     

数字家庭网关上网络QoS算法的研究

家庭网络中数字家电种类繁多,而且随着多媒体设备越来越多、功能越来越强,对服务质量（QoS）管理提出了更高的要求。现有的QoS架构中存在很多流量管理方面的问题,如低优先级流量饿死、拥塞、流量优先级指定等。通过分析比较各种QoS架构的优缺点,提出一种数字家庭网关上的网络QoS算法。采用带宽控制、准入控制、优先级验证等机制,从网络流量管理角度解决QoS问题,并通过模拟分析证实了该QoS算法的有效性。     

基于OpenFlow的自适应QoS流量控制方法设计与实现

随着新型业务类型如视频会议、网络游戏、交互应用等不断涌现,如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制,以保障业务的服务质量(Quality of Service,QoS)已成为一个非常迫切的问题。而目前已有的QoS流量控制方法大多存在着对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难,可扩展性差等问题。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)提出的控制层与数据层分离思想,为解决此类问题提供了崭新的思路。本文提出了一种基于OpenFlow技术的QoS流量控制方法,利用自适应多约束QoS路由技术,提高了QoS控制的灵活性与可靠性,实现了对网络资源的高效利用和业务流控制的细粒度。最后,我们在OpenvSwitch环境下验证了该方法的有效性。     

基于测量的接纳控制算法研究综述

介绍了计算机网络QoS研究中基本网络模型、服务模型以及在接纳控制研究中常用的流量描述模型.重点综述了在连接接纳控制研究中占重要地位的基于测量的接纳控制算法,详尽描述和分析了各主要算法的思想、数学模型、应用环境及优缺点,并对各主要算法进行了比较,同时介绍了当前接纳控制研究的一些新进展,包括集成服务网络,区分服务网络及ATM QoS的基于测量的接纳控制研究,并对未来接纳控制研究进行了展望.     

Energy efficiency with QoS control in dynamic optical networks with SDN enabled integrated control plane

The paper presents energy efficient routing algorithms based on a novel integrated control plane platform. The centralized control plane structure enables the use of flexible heuristic algorithms for route selection in optical networks. Differentiated routing for various traffic types is used in our previous work. The work presented in this paper further optimizes the energy performance in the whole network by utilizing a multi-objective evolutionary algorithm for route selection. The trade-off between energy optimization and QoS for high priority traffic is examined and results show an overall improvement in energy performance whilst maintaining satisfactory QoS. Energy savings are obtained on the low priority traffic whilst the QoS for the high priority traffic is not degraded.