压裂车柴油机的监测与诊断

本文介绍油田压裂车上柴油机故障监测与诊断的初步工作。选择以便携式数据采集器（Ｍｏｖｉｏｇ）为核心的定期巡检系统，制订了监测规范，最后给出了实测分析。     

基于RLMD与BAS-BP的柴油机故障诊断研究

为了提高柴油机水泵盖体故障信号的特征提取能力,快速有效地诊断出故障类型,提出了鲁棒的局部均值分解算法（RLMD）与天牛须算法（BAS）优化的BP神经网络相结合的故障诊断方法。首先,对采集的信号序列进行小波阈值和RLMD双重降噪,再根据斯皮尔曼相关系数筛选出与原信号相似度高的信号分量（PF）;然后,求出每个分量的小波能量熵、小波奇异值熵作为故障特征;最后,利用BAS优化的BP神经网络进行故障诊断和识别。同时,与GA-BP、PSO-BP优化的神经网络相比较。结果表明：BAS-BP在各方面都优于PSO-BP、GA-BP神经网络,且BAS-BP的故障分类准确率可达到98.90%。     

大型发电机在线监测与诊断

文章说明大型发电机在线监测与诊断的作用及其重要性，并简要阐述了发电机在线临 与诊断的发展前景。     

舰船柴油机缸内工作过程监测系统设计与实现

柴油机缸内工作过程监测是准确掌握柴油机工作状态,及时发现早期故障隐患的重要手段。介绍了舰船柴油机缸内工作过程监测技术应用现状,提出了柴油机缸内工作过程监测系统的设计方案,针对该监测系统在设计与研制过程中存在的高温动态压力传感器、数据采集模块、数据分析处理方法、系统故障诊断与预警等主要技术难题,给出了具体实现方法。通过对船用柴油机热工性能实际监测与诊断分析应用表明,该系统具有良好的柴油机热工性能分析和故障诊断实用价值。     

火力发电厂化学腐蚀的监测与诊断

通过对火力发电厂中常见化学腐蚀故障的分析研究，介绍了几种故障的诊断及处理过程，阐述了化学腐蚀监测与诊断的必要性及其发展前景。     

汽轮机油系统故障监测与诊断综述

对国内汽轮机油系统易发生的典型事故事例进行介绍,综述国内外汽轮机油系统故障监测与诊断的研究现状,指出国内在汽轮机油系统故障监测与诊断方面的差距,提出故障监测与诊断的发展方向。     

基于LonWorks技术的船舶柴油机监测报警系统

探讨全分散智能控制网络的结构特征及控制策略，并以船舶柴油机实验模型为应用对象，建立了以LonWorks技术的分布式，多节点的监控网络实验模型。     

基于多特征提取和KECA柴油机关键部件故障识别

针对柴油机系统故障特征信息微弱、识别率低的问题,提出一种基于多特征提取和核熵成分分析(KECA)的柴油机关键部件故障识别方法.首先对采集的信号经集合经验模态分解重构降噪后提取方差、峭度、方根幅值、峰值因子和排列熵作为特征参量,选择KECA对其高维降成低维特征,最后由支持向量机对新的低维特征进行故障识别,并对比用其他降维...     

国外发电机监测和诊断专家系统水平

主要介绍国外几个典型的基于人工智能的发电机监测和诊断专家系统，它们利用许多安装在发电机上的传感器的输入来评估该发电机的状态并提出应采取的措施，从而起到代替专家的作用。     

基于PC104的柴油机故障状态监测系统

本系统采用数据模型,通过在线采集瞬时转速进行实时分析,监测柴油机工作状况,提高了故障诊断准确性,对实际检修工有良好的借鉴和指导作用.     

蒸汽管道泄漏故障的声学监测与诊断

本文依据对天津电力系统火电厂十余次蒸汽管道泄漏的实例与分析，介绍了声学监测及故障诊断方法的研究。     

电站直流系统接地故障监测与诊断

针对国内传统产品进行比较，对直流系统监测的研究提出了新的措施，采用变频注入法，以电压偏移量作为警界值，利用微机技术提早预测直流接故障，长期在线监测直流系统运行工程。     

高线设备故障诊断与在线监测系统设计与应用

介绍了安钢高线设备故障诊断与在线监测系统的软硬件结构及基本功能,结合具体的故障实例分析了设备故障诊断与在线监测系统在高速线材生产实际中的应用与价值.     

超高压变压器局放在线监测与诊断的探讨

提出采用脉冲电流法、超声波法和DGA法对超高压变压器局部放电进行在线监测与诊断.     

基于差分进化算法优化支持向量机的柴油机故障诊断

针对支持向量机核函数参数和惩罚因子的不同取值会影响到柴油机故障分类正确率的问题,提出利用差分进化算法对支持向量机相关参数进行选择优化,并在实际中通过柴油机故障诊断实验证明了该方法能够获得较高的故障分类正确率,而且运行时间较短,即说明该方法具有一定的实用性。     

油浸式变压器故障监测与诊断

通过对某电厂启备变油中乙炔升高原因的分析，说明应用油中气体分析和在线监测可以及时发现油浸式变压器内部存在的潜伏性故障。     

大型发电机的运行监测和诊断

本文叙述大型同步发电机运行监测和故障诊断技术的重要意义及其进展。作者根据我国电力工业的发展和大型发电机多发性事故的特点，提出了应采用的运行监测和故障诊断系统。